Umelá inteligencia
Nová AI sleduje zdravie koralových útesov
Skupina vedcov z University of Exeter vytvorila novú umelú inteligenciu (AI), ktorá dokáže sledovať zdravie koralových útesov tým, že sa naučí „pieseň útesu“. Mnoho ľudí to nevie, ale koralové útesy majú v skutočnosti mimoriadne zložitú zvukovú scénu. Odborníci musia vykonať náročnú analýzu na meranie zdravia útesov na základe zvukových záznamov.
Školenie počítačového algoritmu
V novej štúdii bol počítačový algoritmus trénovaný pomocou viacerých záznamov zdravých a degradovaných útesov, čo umožnilo stroju naučiť sa rozdiel.
Počítač potom analyzoval zbierku nových nahrávok pred úspešnou identifikáciou zdravia útesu v 92% času, čo tímu umožnilo sledovať pokrok v projektoch obnovy útesov.
Ben Williams je hlavným autorom výskumu.
"Koralové útesy čelia viacerým hrozbám vrátane zmeny klímy, takže monitorovanie ich zdravia a úspechu projektov ochrany je životne dôležité," povedal Williams. "Jedným z hlavných problémov je, že vizuálne a akustické prieskumy útesov sa zvyčajne spoliehajú na metódy náročné na prácu."
"Vizuálne prieskumy sú tiež obmedzené skutočnosťou, že mnohé útesové tvory sa skrývajú alebo sú aktívne v noci, zatiaľ čo zložitosť zvukov útesu sťažuje identifikáciu zdravia útesu pomocou jednotlivých nahrávok," pokračoval. "Náš prístup k tomuto problému spočíval v použití strojového učenia - aby sme zistili, či sa počítač dokáže naučiť pieseň útesu."
„Naše zistenia ukazujú, že počítač dokáže zachytiť vzory, ktoré sú pre ľudské ucho nezistiteľné. Môže nám rýchlejšie a presnejšie povedať, ako sa útesu darí.“
Široká škála zvukov koralového útesu
Ryby a iné rôzne tvory žijúce na koralových útesoch vydávajú široké spektrum zvukov a odborníci nevedia, čo mnohé z nich znamenajú. Nová metóda AI však dokáže rozlíšiť medzi celkovými zvukmi zdravých a nezdravých útesov.
Nahrávky boli zhromaždené v projekte Mars Coral Reef Restoration Project, ktorý pracuje na obnove ťažko poškodených útesov v Indonézii.
Dr. Tim Lamont je spoluautorom z Lancaster University.
Podľa doktora Lamonta by metóda AI mohla výrazne zlepšiť monitorovanie koralových útesov.
„Je to skutočne vzrušujúci vývoj. Záznamníky zvuku a AI by sa dali použiť na celom svete na monitorovanie zdravia útesov a na zistenie, či pokusy o ich ochranu a obnovu fungujú,“ povedal Dr. Lamont.
"V mnohých prípadoch je jednoduchšie a lacnejšie nasadiť podvodný hydrofón na útes a nechať ho tam, ako nechať skúsených potápačov, ktorí útes opakovane navštevujú, aby ho preskúmali - najmä na odľahlých miestach."