Компания VeryAI привлекла 10 миллионов долларов начального финансирования для запуска платформы «доказательства реальности» на основе сканирования ладони в эпоху дипфейков.

VeryAI отметила 10 миллиона долларов на начальное финансирование разработать то, что она называет первым в мире Платформа «Доказательство реальности»Система, предназначенная для проверки того, что человек, взаимодействующий в интернете, действительно является человеком. Раунд финансирования возглавила компания. Polychain Capitalс участием Институт Берггрюн и Anagram. Финансирование совпадает с запуском первого продукта компании: платформы для проверки личности по сканированию ладони без использования аппаратных средств, работающей на стандартных смартфонах.

Поскольку системы искусственного интеллекта позволяют все легче подделывать изображения, видео, голоса и целые цифровые личности, задача проверки подлинности в интернете обострилась. Deepfakes Теперь созданные с помощью ИИ медиафайлы способны обходить многие традиционные методы проверки, включая распознавание лиц и одноразовые коды аутентификации. Подход VeryAI внедряет новый биометрический уровень, призванный устранить этот растущий пробел в цифровом доверии.

Компания планирует использовать новый капитал для расширения своей более широкой платформы безопасности Proof of Reality, разрабатывая инструменты, которые позволяют отличать реальных людей от синтетических личностей и созданных ИИ персонажей в цифровых системах.

Почему проверка личности вступает в новую фазу

Каждый крупный технологический переход исторически требовал новых методов проверки личности. Пароли и протоколы кибербезопасности появились с появлением интернета, а смартфоны популяризировали биометрическую аутентификацию, такую ​​как распознавание отпечатков пальцев и лиц.

Развитие генеративного искусственного интеллекта создает новый набор уязвимостей. Современные инструменты для дипфейков Злоумышленники могут восстанавливать изображения лиц по общедоступным фотографиям и создавать убедительные копии, способные обойти многие существующие проверки личности. В то же время, злоумышленники взламывают системы быстрее, чем когда-либо. Среднее время, необходимое для взлома организации, значительно сократилось за последние годы, в результате чего у групп безопасности остается все меньше времени для реагирования.

Технология распознавания лиц также подвергается критике из-за различий в точности в зависимости от демографических групп. Некоторые исследования выявили значительно различающиеся показатели ложноположительных результатов в зависимости от этнической принадлежности и обучающих данных. В сочетании с растущей доступностью изображений лиц в интернете эти факторы поднимают вопросы о том, может ли аутентификация на основе лица сама по себе оставаться надежным стандартом цифровой идентификации.

На этом фоне исследователи и компании, занимающиеся вопросами безопасности, изучают альтернативные биометрические сигналы, которые сложнее воспроизвести или получить.

Биометрический сигнал, скрытый на виду.

Система VeryAI основана на биометрической функции, которая получила гораздо меньше внимания со стороны общественности: человеческая ладонь.

В то время как лица постоянно появляются в социальных сетях и на общедоступных изображениях, ладони редко фотографируются или записываются в высоком разрешении. Это значительно затрудняет их захват и копирование злоумышленниками. Структура ладони также содержит сложные узоры из вен, линий и геометрических особенностей, которые создают весьма характерную биометрическую сигнатуру.

По данным компании, ее система проверки по ладони обеспечивает примерно один случай ложного срабатывания на десять миллионов при сканировании одной руки. При одновременном использовании обеих рук этот показатель снижается примерно до одного случая на сто триллионов, приближаясь к тому, что компания называет почти идеальной точностью.

Не менее важно и то, что эта технология не требует специального оборудования. Вместо этого пользователи просто поднимают руку перед камерой смартфона. Алгоритмы компьютерного зрения извлекают биометрические признаки из изображения ладони и генерируют математическое представление, используемое для аутентификации.

Данная конструкция позволяет организациям внедрять проверку подлинности ладони с помощью стандартных мобильных устройств, а не специализированных биометрических сканеров.

Проверка личности без использования оборудования

Традиционные биометрические системы часто зависят от специализированного оборудования — считывателей отпечатков пальцев, инфракрасных сканеров или специальных датчиков распознавания лиц. Хотя они эффективны в контролируемых условиях, их внедрение в больших масштабах может быть дорогостоящим.

Платформа VeryAI пытается устранить этот барьер, работая исключительно с помощью программного обеспечения. Система использует камеры смартфонов в сочетании с моделями компьютерного зрения, обученными распознавать особенности ладони с высокой точностью.

С точки зрения развертывания, эта архитектура позволяет осуществлять проверку личности везде, где есть смартфон. Учитывая, что смартфоны сейчас есть у подавляющего большинства взрослых в развитых странах, такой подход значительно расширяет круг сред, где может осуществляться биометрическая верификация.

Первоначальная бизнес-модель компании ориентирована на организации, которым требуется надежная защита личных данных в масштабах предприятия, в том числе:

• финтех платформы
• обмен криптовалютами
• сети социальных сетей
• государственные системы идентификации
• онлайн-рынки

Вместо продажи оборудования, VeryAI предоставляет свою технологию в качестве интегрированной услуги проверки, взимая плату с организаций в зависимости от ежемесячной активности по проверке.

Конфиденциальность по дизайну

Биометрические системы часто вызывают опасения по поводу того, как хранятся и защищаются персональные данные. Основной риск во многих биометрических платформах заключается в том, что необработанные биометрические изображения — такие как отпечатки пальцев или сканирование лица — могут стать привлекательной целью для злоумышленников, если их неправильно хранить.

Компания VeryAI заявляет, что ее архитектура полностью исключает хранение биометрических изображений.

Когда пользователь подтверждает свою личность, система извлекает отличительные признаки из изображения ладони и преобразует их в... необратимое математическое представлениеДанное изображение не может быть использовано для восстановления исходного изображения ладони и не может быть напрямую связано с личностью человека.

Вместо того чтобы хранить централизованное хранилище биометрических данных, система генерирует неотслеживаемый идентификатор Это доказывает, что событие проверки произошло без раскрытия исходных биометрических данных.

Эта модель напоминает криптографические системы аутентификации, в которых хранится результат проверки, а не сами персональные данные. Разделяя проверку личности и информацию, позволяющую идентифицировать личность, платформа стремится снизить риски, связанные с биометрическими базами данных.

Создание уровня «доказательства реальности» для интернета.

Компания описывает свою более широкую концепцию как создание инфраструктурного уровня, подтверждающего реальность (Proof of Reality), для цифрового мира.

По мере распространения агентов искусственного интеллекта и синтетических медиафайлов, отличить действия человека от автоматизированного или сфабрикованного поведения может стать все сложнее. Социальные сети уже испытывают трудности с обнаружением ботов, а финансовые платформы сталкиваются с растущей угрозой мошенничества с использованием ИИ.

Компания VeryAI работает над дополнительными инструментами, предназначенными для проверки принадлежности ИИ-агентов человеку, помогая организациям определять, управляется ли цифровой объект реальным человеком.

В конечном итоге эта концепция может выйти за рамки проверки личности и включить сигналы подлинности для медиаконтента, транзакций и коммуникаций. В таких системах взаимодействие будет сопровождаться криптографическим доказательством того, что оно исходит от проверенного участника-человека.

Будущее цифрового доверия

Проверка личности вскоре может стать одной из важнейших инфраструктурных задач эпохи искусственного интеллекта.

Системы генеративного искусственного интеллекта быстро совершенствуются в создании синтетических изображений, голосов и документов, которые очень точно имитируют реальных людей. В то же время онлайн-взаимодействие — от финансовых транзакций до общения в социальных сетях — все чаще осуществляется через цифровые платформы, где подтвердить личность бывает сложно.

В такой среде системы, способные доказать, что участник действительно человек, могут стать основополагающими компонентами цифровых экосистем.

Биометрические сигналы, такие как отпечатки ладони, представляют собой один из возможных путей развития, особенно если их можно широко внедрить без использования специализированного оборудования. В сочетании с криптографическими методами, обеспечивающими конфиденциальность, такие технологии могут позволить создать системы верификации, которые будут одновременно безопасными и минимально инвазивными.

Со временем концепции «доказательства реальности» могут выйти за рамки проверки личности и повлиять на такие области, как децентрализованное управление, аутентификация цифровых носителей и подотчетность агентов ИИ.

Поскольку искусственный интеллект продолжает преобразовывать онлайн-пространство, способность надежно проверять, что — и кто — является реальным, может стать одной из определяющих технологических задач десятилетия. Системы, способные обеспечить такую ​​гарантию без ущерба для конфиденциальности или удобства использования, могут сыграть решающую роль в восстановлении доверия в цифровом мире.