Yardstik strânge 30 milioane de dolari în seria B, pe măsură ce AI redefinește viitorul încrederii în forța de muncă

Yardstik a strâns 30  milioane de dolari în cadrul finanțării de seria B, pe măsură ce compania de tehnologie pentru forța de muncă își propune să se extindă dincolo de verificările tradiționale de fond și să abordeze o provocare tot mai mare pentru angajatori: determinarea dacă lucrătorii rămân de încredere după ce au fost angajați.

Runda a fost condusă de Harbert Growth Partners, cu participarea investitorilor existenți Rally Ventures, MissionOG, Crosslink Capital, Grotech Ventures și Great North Ventures. Finanțarea aduce capitalul total strâns de Yardstik la 65  milioane de dolari. Compania intenționează să folosească noile fonduri pentru a dezvolta capabilități suplimentare de prevenire a fraudei și de monitorizare a forței de muncă, inclusiv monitorizarea rapoartelor de vehicule, monitorizarea excluderilor de la Oficiul Inspectorului General și alerte automate când licențele profesionale, asigurările sau certificările expiră.

Investiția apare în momentul în care AI generativ schimbă natura fraudei în procesul de angajare. Identitățile sintetice, acreditările fabricate, interviurile deepfake și documentele frauduloase din ce în ce mai convingătoare pot îngreuna angajatorilor stabilirea dacă solicitanții sunt cu adevărat cei pe care pretind că sunt. Mai mult, o verificare de fond efectuată în prima zi a angajatului oferă puțină vizibilitate asupra riscurilor care se dezvoltă luni sau ani mai târziu.

Dincolo de verificarea de fond unică

Această limitare a devenit centrală în strategia Yardstik.

Fondată în 2020, compania cu sediul în Minneapolis a evoluat de la furnizor de verificări de fond la ceea ce numește o Platformă de Încredere Umană, combinând prevenirea fraudei, verificarea identității, verificarea de fond, verificarea acreditărilor și monitorizarea continuă a forței de muncă.

În loc să trateze verificarea ca un eveniment unic în timpul integrării, platforma este concepută să mențină o imagine în continuă schimbare a riscului forței de muncă.

Diferența este importantă. O verificare de fond convențională poate determina dacă în momentul efectuării există înregistrări relevante. Nu poate neapărat să informeze un angajator că o licență de conducere a expirat la trei luni, că a apărut un nou caz penal sau că un alt semnal de risc a ieșit la iveală după începerea angajării.

Tehnologia Continuous Monitoring a Yardstik înscrie automat lucrătorii verificați în monitorizarea post-angajare, în loc să se bazeze exclusiv pe reexaminări programate manual. Capacitățile actuale de monitorizare acoperă domenii precum bazele de date penale, registrele infractorilor sexuali, listele de supraveghere federale și alte înregistrări.

Seria B va permite companiei să extindă acest model și în alte forme de monitorizare a acreditărilor și a aspectelor legate de angajare.

„Dacă o licență expiră în ziua următoare angajării, un angajator ar trebui să știe în acea zi, nu la următoarea revizuire anuală”, a declarat CEO‑ul Andrew Johnson în anunțul finanțării, descriind diferența ca fiind una dintre o fotografie și un flux video în timp real.

Folosirea AI pentru a detecta frauda înainte de începerea verificării

Yardstik aplică, de asemenea, AI și analiză de date în etapele timpurii ale procesului de angajare.

Tehnologia Detect AI este concepută să identifice semnale asociate cu manipularea identității și aplicațiile frauduloase înainte ca un angajator să se bazeze pe o verificare de fond convențională.

În loc să se uite doar la cazuri penale, Detect AI analizează semnale de risc legate de identitate, care implică informații personale identificabile, activitate de plată, locație și date IP. Infrastructura mai largă de date a Yardstik examinează, de asemenea, semnale precum amprentele dispozitivului, nepotriviri biometrice și inconsecvențe între punctele de date care pot părea legitime luate separat, dar devin suspecte atunci când sunt analizate împreună.

Aceasta abordează o problemă diferită de cea a verificării tradiționale. O verificare de fond poate returna corect informații asociate cu o identitate, dar tot nu poate determina dacă solicitantul deține cu adevărat acea identitate.

Yardstik combină aceste semnale de fraudă cu verificarea identității care poate compara informațiile biometrice cu documentele de identitate emise de guvern. Scopul este de a stabili o legătură mai puternică între persoana care depune cererea, acreditările furnizate și individul care, în final, intră în forța de muncă.

Abordarea reflectă o schimbare mai largă în detectarea fraudei, pe măsură ce AI reduce costul producerii de identități și documente false convingătoare. Sistemele de verificare trebuie din ce în ce mai mult să evalueze modele și inconsecvențe în multiple semnale, nu doar să interogheze bazele de date pentru înregistrări.

Transformarea fraudei în forța de muncă într-un set de date actualizat continuu

Un alt element este Fraud Insights, un tablou de bord live care agregă semnale legate de fraudă în întreaga forță de muncă a unei organizații.

Sistemul poate evidenția modele precum numere de securitate socială care apar în mai multe cereri, geografie neobișnuită a dispozitivelor și locațiile în care au fost emise cardurile de plată asociate solicitanților. În loc să evalueze fiecare candidat izolat, aceasta poate expune tipare care indică potențial fraude coordonate sau sistematice.

Yardstik a transformat recent Fraud Insights și Continuous Monitoring în capabilități standard pentru clienții săi, în loc de suplimente separate. Compania susține că lucrătorii verificați prin platformă pot fi înscriși automat în monitorizare, reducând necesitatea ca angajatorii să inițieze verificări repetate manual.

Monitorizarea continuă a angajaților introduce, de asemenea, considerente importante de conformitate și confidențialitate. Yardstik funcționează ca o Agenție de Raportare a Consumatorilor și afirmă că procesele sale de verificare respectă Legea privind Raportarea Corectă a Creditului, inclusiv cerințele privind transparența pentru persoanele monitorizate.

Pe măsură ce monitorizarea forței de muncă devine tot mai automatizată, aceste garanții ar putea căpăta o importanță sporită, în special atunci când semnalele de risc generate de AI influențează deciziile de angajare.

Construirea unei infrastructuri de încredere pentru agenții AI

Strategia tehnologică a Yardstik se extinde și dincolo de propria aplicație.

Compania a dezvoltat o infrastructură API‑first care permite piețelor, platformelor de recrutare și furnizorilor de tehnologie HR să integreze verificarea, verificarea identității, prevenirea fraudei și monitorizarea direct în produsele lor. Anunțul de finanțare enumerate integrări cu sisteme precum Greenhouse, Lever, Workable, Fountain, Bullhorn, Avionte și Paylocity.

Recent, Yardstik a adăugat suport pentru Model Context Protocol (MCP), creând o legătură interesantă între verificarea forței de muncă și ecosistemul emergent al AI‑ului agentic.

Prin integrarea MCP pentru agenții AI, dezvoltatorii pot oferi sistemelor AI acces la fluxurile de lucru Yardstik pentru sarcini precum inițierea verificării identității, comandarea diferitelor pachete de verificare de fond în funcție de cerințele postului sau stabilirea proceselor de verificare recurente. Yardstik execută verificările și fluxurile de conformitate de bază și returnează rezultatele aplicației sau agentului.

Acest lucru ar putea deveni din ce în ce mai relevant pe măsură ce agenții AI preiau roluri mai mari în recrutare și administrarea forței de muncă. Dacă agenții software iau sau asistă la decizii de angajare, infrastructura care le permite să verifice identități, acreditări și informații de risc în schimbare ar putea deveni un alt strat al stivei AI enterprise.

Ce ar putea însemna verificarea continuă a forței de muncă pentru viitorul muncii

Yardstik intră în seria B după o perioadă de expansiune rapidă. Compania raportează o creștere a veniturilor de 149 % pe an, o rată de retenție a conturilor de 98 % în ultimii trei ani și clienți din industrii precum piețele de tip gig, sănătate, staffing, transport, logistică și îngrijire a copiilor.

Mai semnificativ decât cifrele de creștere este schimbarea mai amplă pe care tehnologia o reprezintă. Verificarea de fond a fost tradițional construită în jurul unui singur punct de decizie: determinarea dacă cineva trebuie angajat. Monitorizarea continuă modifică acest model tratând identitatea, acreditările și riscul forței de muncă ca informații care se pot schimba pe parcursul angajării.

AI ar putea accelera această tranziție în ambele direcții. Instrumentele generative facilitează fabricarea la scară de CV‑uri, acreditări, documente, imagini, voci și, eventual, identități întregi. În același timp, învățarea automată poate ajuta sistemele de verificare să analizeze combinații de semnale de identitate, dispozitiv, acreditare și comportament care ar fi dificil de evaluat manual.

În timp, acest lucru ar putea transforma verificarea forței de muncă dintr-un proces administrativ periodic într-un strat permanent al infrastructurii enterprise. Platformele de recrutare, piețele de staffing și sistemele HR ar putea încorpora din ce în ce mai mult verificări automate de identitate și acreditare direct în fluxurile lor de lucru, în timp ce agenții AI ar putea iniția sau răspunde la evenimente de verificare fără a aștepta intervenția unui administrator uman.

Această evoluție ridică, de asemenea, întrebări care vor deveni din ce în ce mai greu de ignorat. Angajatorii vor trebui să stabilească cât de multă monitorizare continuă este adecvată, ce semnale ar trebui să influențeze deciziile de angajare, cum pot lucrătorii contesta informațiile inexacte și unde trebuie trasată linia între gestionarea legitimă a riscurilor și supravegherea excesivă.

Semnificația finanțării Yardstik se extinde, așadar, dincolo de extinderea unei singure platforme de verificare de fond. Ea reflectă o întrebare mai amplă ce apare pe măsură ce AI remodelază piața muncii: dacă identitățile digitale și acreditările devin mai ușor de manipulat, cum vor reuși organizațiile să stabilească în mod continuu încrederea fără a submina confidențialitatea și drepturile persoanelor pe care le angajează?