Yarden Gross, CEO și cofondator al Orca AI – Seria de interviuri

Yarden Gross este un antreprenor experimentat cu cunoștințe și experiență vastă în tehnologii maritime.
El conduce în prezent viziunea Orca AI de a face navigația comercială autonomă o realitate. Înainte de a fonda Orca AI, el a fost cofondator și CEO al Engie, o companie de tehnologie automotive finanțată de capital de risc. El deține o diplomă de licență în Economie și Afaceri de la Universitatea Reichman (IDC Herzliya).

Orca AI este o companie de tehnologie maritimă care utilizează inteligența artificială și viziunea computerizată pentru a ajuta navele să navigheze mai sigur și mai eficient. Platforma sa combină date de la camere, radar și AIS pentru a crea o conștientizare continuă în timp real, reducând riscul de coliziune, scăzând consumul de combustibil și ușurând încărcătura echipajului. Produse precum SeaPod, FleetView și Co-Captain sprijină monitorizarea vaselor, supravegherea flotelor și schimbul de date situaționale, permițând un pas către navigația autonomă. Sistemul este implementat în flote globale și este alimentat de una dintre cele mai mari baze de date maritime vizuale din lume.

Ați petrecut peste șapte ani construind Orca AI, după ce ați fondat anterior companii în domeniul diagnosticării și reparației auto. Ce v-a motivat inițial să treceți de la tehnologia de mobilitate terestră la lumea maritimă, și ce problemă ați încercat să o rezolvați atunci când ați lansat compania?

Am fost întotdeauna condus de dorința de a rezolva probleme complexe utilizând tehnologia care face o diferență tangibilă. Experiența mea în domeniul diagnosticării auto m-a expus la puterea datelor și a luării deciziilor în timp real. Când m-am mutat în sectorul maritim, am văzut o industrie matură pentru inovație. Metodele tradiționale de navigație maritimă se bazau puternic pe procese manuale și sisteme învechite. Crescând pe malurile Mării Galileii, am dezvoltat un respect profund pentru provocările navigației. Orca AI a fost fondată pentru a aduce puterea inteligenței artificiale și a viziunii computerizate pentru a îmbunătăți siguranța, a reduce erorile umane și a îmbunătăți eficiența operațională pe mare – abordând lacunele din industrie și deblocând potențialul deplin al datelor maritime.

Orca AI a fost fondată într-un moment în care sectorul maritim se baza încă puternic pe practicile de navigație tradiționale. Ce lacune ați observat la început care v-au făcut să fiți sigur că inteligența artificială și viziunea computerizată pot îmbunătăți semnificativ siguranța pe mare?

Sectorul maritim se confrunta cu provocări semnificative: dependența excesivă de radar și AIS pentru navigație, integrarea limitată a senzorilor moderni și lipsa de informații acționabile din datele colectate. Am recunoscut că, deși aceste sisteme tradiționale erau utile, nivelul de sprijin decizional inteligent în timp real necesar pentru a gestiona eficient riscurile maritime moderne lipsea.

Prin integrarea inteligenței artificiale și a viziunii computerizate, am putut transforma datele brute în informații acționabile, permițând echipajelor să nu mai reacționeze, ci să anticipeze și să prevină riscuri potențiale. Acolo este valoarea adevărată a inteligenței artificiale, care îmbunătățește siguranța, eficiența operațională și conștientizarea situațională.

Co-Captain a fost descris ca un “Waze al Mărilor.” Care au fost cele mai mari provocări tehnice în construirea unei platforme în timp real capabile să interpreteze fluxurile de senzori, comportamentul vaselor și riscurile de mediu la scară globală?

Cea mai mare provocare a fost să ne asigurăm că sistemele Orca AI pot procesa cantități uriașe de date din surse diverse, cum ar fi AIS, radar și camere, și să le facă sens în timp real. Acest lucru a necesitat algoritmi avansați capabili să interpreteze fluxurile complexe de senzori și să înțeleagă comportamentul vaselor în diferite condiții de mediu. Atunci când am urmărit să atingem o scară globală, am trebuit să ne confruntăm cu o varietate de medii geografice, meteorologice și de reglementare, toate acestea necesitând ca noi să construim o platformă robustă capabilă să învețe și să se adapteze la aceste nuanțe. Construirea unui sistem care să poată funcționa pe diferite rute maritime, integrând toate informațiile într-un mod fără cusur, a fost o realizare dificilă.

Mediile maritime prezintă cazuri limită care sunt mult mai imprevizibile decât drumurile—ceață, strălucire, valuri anormale, tipuri neobișnuite de vase și zone de piraterie. Cum ați instruit modelele dvs. să funcționeze în mod fiabil în astfel de condiții?

Instruirea inteligenței artificiale pentru a gestiona cazurile limită a necesitat o combinație de colectare de date din lumea reală și simulare. Am lucrat îndeaproape cu companii de navigație pentru a colecta date din medii dificile, asigurându-ne că modelele noastre pot gestiona imprevizibilitatea condițiilor maritime. Apoi am folosit aceste seturi de date pentru a instrui inteligența artificială, simulând condiții meteorologice extreme și evenimente rare pentru a ne asigura că sistemul nostru poate adapta în timp real. Este un proces de învățare continuă, în care modelele sunt instruite și reinstruite în mod constant pe baza noilor date pentru a-și îmbunătăți fiabilitatea în condiții dificile.

Orca AI funcționează în unele dintre cele mai aglomerate rute maritime de pe planetă. Care au fost prin urmare descoperirile din domeniul percepției, detectării sau fuziunii care v-au permis să treceți de la sistemele tradiționale de alertă la o adevărată conștientizare situațională?

Prin urmare, descoperirea a venit nu din adăugarea de mai multe date, ci din faptul că am făcut datele existente mai inteligente și mai acționabile. Sistemele tradiționale de alertă notificau doar echipajul atunci când se detecta o potențială amenințare. Noi am mers mai departe, combinând date de la radar, AIS și date vizuale de la unitățile noastre SeaPod. Prin fuziunea acestor surse de date, am putut elimina semnalele irelevante, reduce zgomotul și crea o imagine mai clară și mai precisă a ceea ce se află în jurul vasului. Această fuziune inteligentă permite sistemului nostru să ofere context – cum ar fi comportamentul vaselor din apropiere sau dacă o situație poate escalada – astfel încât echipajul să poată lua decizii informate și proactive.

Capacitatea de a detecta comportamentul neobișnuit al vaselor devine din ce în ce mai importantă. Cum modelează inteligența artificială modul în care flotele identifică riscuri precum navigația eratică, coliziunile sau potențiala piraterie?

Inteligența artificială ne permite să identificăm deviațiile de la comportamentul normal mai devreme decât sistemele tradiționale. În loc să așteptăm ca un risc, cum ar fi o coliziune sau o amenințare de piraterie, să se dezvolte pe deplin, Orca AI analizează în mod constant mișcările vaselor, viteza și condițiile din jur. Prin monitorizarea acestor modele în timp real, sistemul poate semnala semne timpurii de risc potențial – cum ar fi navigația eratică sau comportamentul neobișnuit – ceea ce oferă echipajelor timpul necesar pentru a acționa. Această schimbare către gestionarea proactivă a riscurilor este cheia pentru a transforma siguranța și operațiunile maritime.

Co-Captain al Orca AI permite vaselor să împărtășească alerte în timp real una cu alta. Ce semnalează acest lucru despre viitorul rețelelor de inteligență maritimă colaborativă?

Prin împărtășirea datelor și alertelor în timp real, creăm o rețea în care vasele pot învăța una de la alta și lua decizii mai informate. Acest lucru va conduce la o schimbare de la luarea deciziilor izolate la o abordare mai conectată și cooperativă. În timp, aceste rețele ar putea extinde la nivel regional sau la nivel de flotă, cu scopul final de a oferi suport decizional mai clar, mai rapid și mai împărtășit în întregul ecosistem maritim. Este vorba despre crearea unui mediu maritim mai inteligent și mai interconectat, în care riscurile pot fi anticipate, nu doar reacționate.

Strânsoarea recentă de 72,5 milioane de dolari a marcat cel mai mare tur de finanțare în tehnologia maritimă până în prezent. Cum schimbă acest nivel de investiție drumul dvs., mai ales pe măsură ce industria accelerează către navigația autonomă?

Finanțarea accelerează misiunea noastră, permițându-ne să ne extindem și să ne scalăm mai rapid. Nu schimbă drumul nostru de bază, care se concentrează pe suportul decizional inteligent, dar ne va permite să investim mai mult în cercetare și dezvoltare, achiziția de date și parteneriate strategice. Pe măsură ce industria se îndreaptă spre autonomie, această investiție ne ajută să rafinăm platforma noastră pentru a oferi datele în timp real și fiabile necesare pentru ca sistemele autonome să prospere. Întărește angajamentul nostru de a sprijini luarea deciziilor umane în perioada imediată, în timp ce ne pregătim industria pentru vasele autonome în viitor.

Pe măsură ce flotele își propun să reducă emisiile și să îmbunătățească eficiența operațională, unde credeți că inteligența artificială va avea cel mai mare impact în perioada imediată, dincolo de navigație și siguranță?

Dincolo de navigație și siguranță, inteligența artificială poate avea un impact semnificativ asupra eficienței operaționale în domenii precum întreținerea predictivă, optimizarea combustibilului și reducerea emisiilor. Inteligența artificială poate analiza datele de performanță în timp real pentru a prevedea nevoile de întreținere înainte de a deveni probleme, asigurându-se că activele sunt utilizate mai eficient. De asemenea, poate oferi informații despre modelele de consum de combustibil, ajutând vasele să optimizeze consumul de combustibil și să reducă emisiile. Cheia este de a utiliza inteligența artificială pentru a oferi informații acționabile care permit luarea deciziilor mai inteligente, ceea ce în final conduce la eficiență și durabilitate.

Privind în următorii cinci ani, ce rol credeți că va juca conștientizarea situațională bazată pe inteligența artificială în apropiera industriei de vasele autonome sau semi-autonome, și care sunt etapele cheie care trebuie atinse pentru a ajunge acolo?

Conștientizarea situațională bazată pe inteligența artificială va fi esențială pentru autonomie, dar cele mai mari obstacole care urmează nu sunt tehnologice – ci juridice și de reglementare. Provocarea nu constă în a determina dacă inteligența artificială poate detecta riscuri; ea o face deja bine. Adevărata provocare constă în crearea cadrului legal care clarifică răspunderea atunci când inteligența artificială sprijină luarea deciziilor și în a asigura că reglementările evoluează pentru a guverna utilizarea inteligenței artificiale în mod eficient. Până când acest cadru nu este în loc, omul rămâne la comandă. Scopul nostru este de a continua consolidarea luării deciziilor umane cu sprijinul inteligenței artificiale, astfel încât industria să poată trece în siguranță la autonomie atunci când va veni momentul.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Orca AI.