Wonderful atrage 150 de milioane de dolari într-o rundă de finanțare Seria B la o evaluare de 2 miliarde de dolari pentru a accelera adoptarea inteligenței artificiale la nivel enterprise în peste 30 de piețe

Startup-ul de inteligență artificială enterprise Wonderful a strâns 150 de milioane de dolari într-o rundă de finanțare Seria B la o evaluare de 2 miliarde de dolari, ajungând la un total de aproximativ 284 de milioane de dolari doar opt luni după ce a ieșit din faza de stealth. Runda a fost condusă de Insight Partners, cu participarea investitorilor existenți Index Ventures, IVP, Bessemer Venture Partners și Vine Ventures. Noul capital va sprijini extinderea platformei de inteligență artificială enterprise a companiei și a rețelei sale globale de echipe de implementare care operează în peste 30 de piețe.

Abordarea companiei se centrează pe ideea că adoptarea inteligenței artificiale la nivel enterprise este limitată mai puțin de capacitatea modelului și mai mult de complexitatea implementării sistemelor de inteligență artificială în medii operaționale reale. În timp ce modelele de inteligență artificială au evoluat rapid, integrarea lor în infrastructura existentă, fluxurile de lucru și cadrele de conformitate rămâne o barieră semnificativă pentru organizațiile mari.

Depășirea pilotelor de inteligență artificială

Un model comun în multe întreprinderi este proliferarea proiectelor-pilot de inteligență artificială care nu reușesc să progreseze în sisteme de producție. Aceste proiecte demonstrează adesea fezabilitatea tehnică, dar întâmpină obstacole practice atunci când organizațiile încearcă să le integreze cu software-ul legacy, sistemele de date interne și procesele operaționale.

Modelul de funcționare al Wonderful încearcă să adreseze acea lacună prin asocierea platformei sale de inteligență artificială cu echipe de implementare integrate local. În loc de a oferi un produs bazat pur pe software, compania trimite specialiști tehnici și operaționali pentru a lucra direct cu clienții enterprise. Aceste echipe colaborează cu stakeholderii interni, conectează agenții de inteligență artificială la sistemele existente și adaptează implementările la cerințele regulatorii regionale.

Acestă abordare permite organizațiilor să treacă de la experimentarea cu inteligența artificială la producție mai rapid. Conform companiei, agenții pot trece de la implementarea pilot la utilizarea operațională în zile sau săptămâni, și nu în luni, așa cum se întâmplă adesea în cazul implementărilor tradiționale de software enterprise.

O platformă construită pentru fluxurile de lucru enterprise

La baza sistemului se află o platformă enterprise orizontală proiectată pentru a sprijini multiple fluxuri de lucru bazate pe inteligență artificială. În loc de a livra instrumente de automatizare izolate pentru sarcini specifice, platforma acționează ca o fundație partajată pe care organizațiile o pot extinde pe departamente și funcții operaționale.

Arhitectura este intenționat agnostică față de model, permițând sistemului să evalueze și să integreze diferite modele de inteligență artificială, în funcție de cerințele fiecărui caz de utilizare. Atunci când apar noi modele sau când modelele existente se îmbunătățesc, organizațiile le pot integra fără a reconstrui infrastructura subiacentă.

Câteva principii de inginerie modelează designul platformei:

• Framework-uri de evaluare bazate pe harness care testează performanța agenților împotriva unor repere structurate înainte de implementare
• Arhitectură de sistem auto-vindecătoare destinată menținerii fiabilității atunci când agenții întâlnesc intrări neașteptate sau anomalii operaționale
• Monitorizare și optimizare continuă pentru a urmări modul în care agenții funcționează odată ce sunt integrați în medii de producție

Aceste capacități urmăresc să asigure ca agenții de inteligență artificială să rămână stabili atunci când sunt implementați în medii enterprise complexe, unde cerințele de fiabilitate și conformitate sunt adesea stricte.

Infrastructură de implementare globală

De la ieșirea din faza de stealth, acum mai puțin de un an, Wonderful și-a extins operațiunile în peste 30 de țări din Europa, Orientul Mijlociu, Asia-Pacific și America Latină. Strategia companiei se bazează pe construirea de echipe regionale care combină capacitățile tehnice de inginerie cu expertiza operațională.

Aceste echipe lucrează în industrii precum telecomunicațiile, serviciile financiare, producția și sănătatea, unde complexitatea operațională încetinește adesea adoptarea noilor tehnologii. Prin integrarea specialiștilor în cadrul organizațiilor, compania încearcă să reducă fricțiunea dintre sistemele de inteligență artificială și infrastructura existentă.

Acestă abordare localizată adresează, de asemenea, factori practici care afectează implementarea, inclusiv diferențele de limbă, medii regulatorii și variațiile stivelor de software enterprise în diferite regiuni.

Impactul operațional timpuriu

La nivelul implementărilor sale enterprise, Wonderful raportează că agenții de inteligență artificială sunt utilizați pentru a automatiza atât fluxurile de lucru orientate către clienți, cât și cele interne. Exemplele includ operațiunile de suport, solicitările de servicii interne și alte funcții de afaceri bazate pe procese.

Conform companiei, aceste implementări au produs schimbări operaționale măsurabile în anumite medii, inclusiv:

• Reducerea timpului de procesare a proceselor cu până la 60%
• Rate de conținere a automatizării care depășesc 80% pentru anumite fluxuri de lucru
• Creșterile de eficiență operațională care pot ajunge la economii anuale de milioane de dolari în organizațiile mari

Deoarece platforma se conectează la o arhitectură partajată în cadrul sistemelor enterprise, organizațiile pot extinde gradual numărul de fluxuri de lucru automatizate de agenții de inteligență artificială după implementarea inițială.

Următoarea fază a inteligenței artificiale enterprise

Apariția sistemelor bazate pe agenți reflectă o schimbare mai largă în modul în care întreprinderile abordează automatizarea. Generațiile anterioare de software enterprise s-au concentrat adesea pe sarcini înguste, definite, care au necesitat integrări personalizate pentru fiecare funcție nouă.

Agenții de inteligență artificială introduc un paradigme diferit. În loc de scripturi de automatizare fixe, aceste sisteme pot interpreta contextul, interacționa cu multiple sisteme și se adapta la condiții în schimbare. Atunci când sunt integrate la nivelul infrastructurii enterprise, ele pot coordona sarcini între departamente care anterior necesitau intervenție manuală.

Această schimbare poate remodela gradual arhitectura software-ului enterprise. În loc de a se baza pe colecții mari de aplicații desconectate, organizațiile pot construi straturi de inteligență artificială partajate capabile să orchestreze fluxuri de lucru pe multiple sisteme.

Dacă această tranziție continuă, provocarea tehnică nu va consta doar în construirea unor modele de inteligență artificială mai capabile. Va implica proiectarea unei infrastructuri care poate implementa, monitoriza și adapta aceste sisteme în siguranță în medii operaționale reale.

Platformele care se concentrează pe integrarea agenților de inteligență artificială în infrastructura enterprise reprezintă o abordare pentru a aborda acea provocare, pe măsură ce organizațiile continuă să caute modalități practice de a transforma progresele cercetării în inteligență artificială în instrumente operaționale de zi cu zi.