În 2022, companiile aveau o medie de 3.8 Modele AI in productie. Astăzi, șapte din 10 companii experimentează cu IA generativă, ceea ce înseamnă că numărul de modele AI aflate în producție va crește vertiginos în următorii ani. Drept urmare, discuțiile din industrie despre IA responsabilă au devenit mai urgente.

Vestea bună este că mai mult de jumătate dintre organizații susțin deja etica AI. In orice caz, doar în jur de 20% au implementat programe cuprinzătoare cu cadre, guvernanță și balustrade pentru a supraveghea dezvoltarea modelului AI și pentru a identifica și a atenua riscurile în mod proactiv. Având în vedere ritmul rapid al dezvoltării AI, liderii ar trebui să avanseze acum pentru a implementa cadre și procese mature. Reglementările din întreaga lume vin și deja una din două organizații a avut un eșec responsabil al AI.

Provocări în implementarea IA responsabilă

Inteligența artificială responsabilă acoperă până la 20 de funcții de afaceri diferite, crescând complexitatea procesului și luării deciziilor. Echipele responsabile de IA trebuie să lucreze cu părțile interesate cheie, inclusiv cu conducerea; proprietari de afaceri; echipe de date, AI și IT; și parteneri pentru:

• Construiți soluții AI care sunt corecte și lipsite de părtiniri: echipele și partenerii pot folosi diferite tehnici, cum ar fi analiza exploratorie a datelor, pentru a identifica și a atenua potențialele părtiniri înainte de a dezvolta soluții - în acest fel, modelele sunt construite cu echitate în minte încă de la început. Echipele și partenerii pot, de asemenea, revizui datele utilizate în preprocesare. , proiectarea algoritmului și postprocesarea pentru a se asigura că este reprezentativ și echilibrat. În plus, ei pot folosi tehnici de corectitudine de grup și individual pentru a se asigura că algoritmii tratează echitabil diferite grupuri și indivizi. Și corectitudinea contrafactuală abordează rezultatele modelului dacă anumiți factori sunt modificați, ajutând la identificarea și abordarea prejudecăților.
• Promovați transparența și explicabilitatea AI: Transparența AI înseamnă că este ușor de înțeles cum funcționează modelele AI și cum se iau decizii. Explicabilitatea înseamnă că aceste decizii pot fi ușor comunicate altora în termeni non-tehnici. Utilizarea terminologiei comune, purtarea de discuții regulate cu părțile interesate și crearea unei culturi a conștientizării AI și a învățării continue pot ajuta la atingerea acestor obiective.
• Asigurați confidențialitatea și securitatea datelor: Modelele AI folosesc munți de date. Companiile folosesc datele prime și terțe pentru a alimenta modele. De asemenea, folosesc tehnici de învățare care păstrează confidențialitatea, cum ar fi crearea date sintetice pentru a depăși problemele de dispersie. Liderii și echipele vor dori să revizuiască și să evolueze garanțiile privind confidențialitatea și securitatea datelor pentru a se asigura că datele confidențiale și sensibile sunt încă protejate, deoarece sunt utilizate în moduri noi. De exemplu, datele sintetice ar trebui să imite caracteristicile cheie ale clienților, dar să nu fie urmăribile până la indivizi.
• Implementați guvernanța: Guvernanța va varia în funcție de maturitatea IA corporativă. Cu toate acestea, companiile ar trebui să stabilească principiile și politicile AI încă de la început. Pe măsură ce utilizarea modelului lor AI crește, aceștia pot numi ofițeri AI; implementarea cadrelor; să creeze mecanisme de responsabilitate și raportare; și să dezvolte bucle de feedback și programe de îmbunătățire continuă.

Factorii critici ai unui program AI responsabil

Deci, ce diferențiază companiile care sunt lideri responsabili AI de altele? Ei:

• Creați o viziune și obiective pentru AI: Liderii își comunică viziunea și obiectivele pentru inteligența artificială și modul în care aceasta aduce beneficii companiei, clienților și societății.
• Stabiliți așteptări: Liderii seniori stabilesc așteptările potrivite cu echipele pentru a construi soluții AI responsabile de la zero, mai degrabă decât să încerce să adapteze soluțiile după ce sunt finalizate.
• Implementați un cadru și procese: Partenerii oferă cadre responsabile de inteligență artificială cu procese transparente și balustrade. De exemplu, verificările privind confidențialitatea datelor, corectitudinea și părtinirea ar trebui incluse în pregătirea inițială a datelor, dezvoltarea modelului și monitorizarea continuă.
• Accesați competențe de domeniu, industrie și AI: Echipele doresc să accelereze inovarea soluțiilor AI pentru a crește competitivitatea afacerilor. Aceștia pot apela la parteneri pentru abilități relevante de domeniu și industrie, cum ar fi stabilirea și execuția strategiei de date și AI, asociate cu analiza clienților, tehnologia de marketing, lanțul de aprovizionare și alte capabilități. Partenerii pot oferi, de asemenea, abilități de IA cu spectru complet, inclusiv capabilități de inginerie, dezvoltare, operațiuni și platforme de model de limbă mare (LLM), utilizând cadre și procese AI responsabile pentru a proiecta, dezvolta, operaționaliza și produce soluții.
• Accesați acceleratoarele: Partenerii oferă acces la un ecosistem AI, care reduce timpul de dezvoltare pentru proiectele pilot AI tradiționale și generative responsabile cu până la 50%. Întreprinderile obțin soluții verticale care își măresc competitivitatea pe piață.
• Asigurați adoptarea și responsabilitatea echipei: Echipele întreprinderilor și ale partenerilor sunt instruite cu privire la noile politici și procese. În plus, întreprinderile auditează echipele pentru conformitatea cu politicile cheie.
• Utilizați valorile potrivite pentru a cuantifica rezultatele: Liderii și echipele folosesc benchmark-uri și alte valori pentru a demonstra modul în care IA responsabilă contribuie la valoarea afacerii pentru a menține implicarea ridicată a părților interesate.
• Monitorizarea sistemelor AI: Partenerii oferă servicii de monitorizare a modelelor, rezolvând problemele în mod proactiv și asigurându-se că oferă rezultate de încredere.

Planificați acum AI responsabilă

Dacă compania dvs. accelerează inovarea AI, probabil că aveți nevoie de un program de AI responsabil. Deplasați-vă în mod proactiv pentru a reduce riscurile, a dezvolta programe și procese și a demonstra responsabilitatea față de părțile interesate.

Un partener poate oferi seturile de abilități, cadrele, instrumentele și parteneriatele de care aveți nevoie pentru a debloca valoarea afacerii cu IA responsabilă. Implementați modele corecte și lipsite de părtiniri, impuneți controale și sporiți conformitatea cu cerințele companiei în timp ce vă pregătiți pentru viitoarele reglementări.