În 2022, companiile aveau în medie 3.8 modele AI în producție. Astăzi, șapte din zece companii experimentează cu inteligența artificială generativă, ceea ce înseamnă că numărul de modele AI în producție va exploda în următorii ani. Ca urmare, discuțiile din industrie despre inteligența artificială responsabilă au căpătat o urgență și mai mare.

Vestea bună este că mai mult de jumătate dintre organizații already își asumă already etica AI. Cu toate acestea, doar în jur de 20% au implementat programe cuprinzătoare cu cadre, guvernanță și sisteme de protecție pentru a supraveghea dezvoltarea modelului AI și pentru a identifica și a reduce proactiv riscurile. Având în vedere ritmul rapid de dezvoltare a inteligenței artificiale, liderii ar trebui să înainteze acum pentru a implementa cadre și procese mature. Reglementările de pe tot globul vin, și deja una din două organizații a avut o eșec în ceea ce privește inteligența artificială responsabilă.

Provocările Implementării Inteligenței Artificiale Responsabile

Inteligența artificială responsabilă acoperă până la 20 de funcții de afaceri diferite, ceea ce crește complexitatea proceselor și a luării deciziilor. Echipele de inteligență artificială responsabilă trebuie să lucreze cu principalii stakeholderi, inclusiv conducerea; proprietarii de afaceri; echipele de date, AI și IT; și parteneri pentru a:

• Construiți soluții AI care sunt corecte și lipsite de prejudecăți: Echipele și partenerii pot utiliza diferite tehnici, cum ar fi analiza exploratorie a datelor, pentru a identifica și a reduce potențialele prejudecăți înainte de a dezvolta soluții – astfel încât modelele să fie construite cu corectitudinea din start. Echipele și partenerii pot, de asemenea, să examineze datele utilizate în prelucrarea, proiectarea algoritmilor și postprocesare pentru a se asigura că acestea sunt reprezentative și echilibrate. În plus, ei pot utiliza tehnici de corectitudine a grupului și a individului pentru a se asigura că algoritmii tratează diferitele grupuri și indivizi în mod corect. Abordările de corectitudine contrafactuală modelează rezultatele dacă anumite factori sunt modificați, ajutând la identificarea și abordarea prejudecăților.
• Promovați transparența și explicabilitatea AI: Transparența AI înseamnă că este ușor de înțeles cum funcționează modelele AI și iau decizii. Explicabilitatea înseamnă că aceste decizii pot fi comunicate ușor altor persoane în termeni non-tehnici. Utilizarea terminologiei comune, ținerea de discuții regulate cu stakeholderii și crearea unei culturi de conștientizare și învățare continuă a inteligenței artificiale pot ajuta la realizarea acestor obiective.
• Asigurați-vă că datele sunt private și securizate: Modelele AI utilizează cantități uriașe de date. Companiile utilizează date primare și terțe pentru a alimenta modelele. Ei utilizează, de asemenea, tehnici de învățare care păstrează confidențialitatea, cum ar fi crearea de date sintetice pentru a depăși problemele de raritate. Liderii și echipele vor dori să examineze și să evolueze măsurile de protecție a datelor și securității pentru a se asigura că datele confidențiale și sensibile sunt protejate în continuare în timp ce sunt utilizate în moduri noi. De exemplu, datele sintetice ar trebui să imite caracteristicile cheie ale clienților, dar nu ar trebui să poată fi urmărite până la indivizi.
• Implementați guvernanța: Guvernanța va varia în funcție de maturitatea corporativă a inteligenței artificiale. Cu toate acestea, companiile ar trebui să stabilească principii și politici de inteligență artificială de la început. Pe măsură ce utilizarea modelului lor AI crește, ele pot numi ofițeri AI; implementa cadre; crea mecanisme de responsabilitate și raportare; și dezvolta programe de feedback și îmbunătățire continuă.

Factorii Cheie Ai Unui Program De Inteligență Artificială Responsabilă

Deci, ce diferențiază companiile care sunt lideri în inteligență artificială responsabilă de altele? Ei:

• Creează o viziune și obiective pentru inteligența artificială: Liderii comunică viziunea și obiectivele lor pentru inteligența artificială și modul în care aceasta beneficiază compania, clienții și societatea.
• Stabilește așteptări: Liderii seniori stabilesc așteptări corecte cu echipele pentru a construi soluții de inteligență artificială responsabilă de la început, mai degrabă decât a încerca să adapteze soluții după ce au fost finalizate.
• Implementați un cadru și procese: Partenerii oferă cadre de inteligență artificială responsabilă cu procese transparente și sisteme de protecție. De exemplu, verificările de confidențialitate a datelor, corectitudine și prejudecăți ar trebui să fie integrate în pregătirea inițială a datelor, dezvoltarea modelului și monitorizarea continuă.
• Accesați abilități de domeniu, industrie și inteligență artificială: Echipele doresc să accelereze inovarea soluțiilor de inteligență artificială pentru a crește competitivitatea afacerilor. Ei pot apela la parteneri pentru abilități relevante de domeniu și industrie, cum ar fi stabilirea strategiei și executarea datelor și a inteligenței artificiale, împerecheate cu analiza clienților, tehnologia de marketing, lanțul de aprovizionare și alte capacități. Partenerii pot oferi, de asemenea, abilități complete de inteligență artificială, inclusiv inginerie, dezvoltare, operare și capacitate de platformă de model mare de limbaj (LLM), utilizând cadre și procese de inteligență artificială responsabilă pentru a proiecta, dezvolta, operaționaliza și produce soluții.
• Accesați acceleratoarele: Partenerii oferă acces la un ecosistem de inteligență artificială, ceea ce reduce timpul de dezvoltare pentru proiectele pilot de inteligență artificială generativă și tradițională responsabilă cu până la 50%. Întreprinderile câștigă soluții verticale care sporesc competitivitatea lor pe piață.
• Asigurați-vă că echipa adoptă și este responsabilă: Echipele întreprinderilor și ale partenerilor sunt instruite cu privire la noile politici și procese. În plus, întreprinderile auditează echipele pentru conformitate cu politicile cheie.
• Utilizați metricele corecte pentru a cuantifica rezultatele: Liderii și echipele utilizează repere și alte metrice pentru a demonstra modul în care inteligența artificială responsabilă contribuie la valoarea afacerii pentru a menține implicarea stakeholderilor la nivel ridicat.
• Monitorizați sistemele de inteligență artificială: Partenerii oferă servicii de monitorizare a modelului, rezolvă problemele proactiv și se asigură că acestea livrează rezultate de încredere.

Planificați Inteligența Artificială Responsabilă Acum

Dacă compania dvs. accelerează inovarea inteligenței artificiale, probabil că aveți nevoie de un program de inteligență artificială responsabilă. Acționați proactiv pentru a reduce riscurile, a matura programele și procesele și a demonstra responsabilitatea față de stakeholderi.

Un partener poate oferi seturile de abilități, cadrele, instrumentele și parteneriatele de care aveți nevoie pentru a debloca valoarea afacerii cu inteligența artificială responsabilă. Implementați modele care sunt corecte și lipsite de prejudecăți, impuneți controale și creșteți conformitatea cu cerințele companiei, în timp ce vă pregătiți pentru reglementările viitoare.