În 2022, companiile aveau în medie 3.8 modele de inteligență artificială în producție. Astăzi, șapte din zece companii experimentează cu inteligența artificială generativă, ceea ce înseamnă că numărul de modele de inteligență artificială în producție va crește exponențial în următorii ani. Ca urmare, discuțiile din industrie despre inteligența artificială responsabilă au devenit mai urgente.

Veștile bune sunt că mai mult de jumătate dintre organizații already promovează etica inteligenței artificiale. Cu toate acestea, doar în jur de 20% au implementat programe cuprinzătoare cu cadre, guvernanță și mecanisme de control pentru a supraveghea dezvoltarea modelului de inteligență artificială și a identifica și a reduce proactiv riscurile. Având în vedere ritmul rapid al dezvoltării inteligenței artificiale, liderii ar trebui să înainteze acum pentru a implementa cadre și procese mature. Reglementările din întreaga lume vin, iar deja una din două organizații a avut o eșec în ceea ce privește inteligența artificială responsabilă.

Provocările Implementării Inteligenței Artificiale Responsabile

Inteligența artificială responsabilă acoperă până la 20 de funcții de business diferite, crescând complexitatea proceselor și a luării deciziilor. Echipele de inteligență artificială responsabilă trebuie să lucreze cu stakeholderi cheie, inclusiv conducerea; proprietarii de business; echipele de date, inteligență artificială și IT; și parteneri pentru a:

• Construi soluții de inteligență artificială care sunt corecte și lipsite de prejudecăți: Echipele și partenerii pot utiliza tehnici diferite, cum ar fi analiza exploratorie a datelor, pentru a identifica și a reduce potențialele prejudecăți înainte de a dezvolta soluții – astfel încât modelele să fie construite cu echitate din start. Echipele și partenerii pot, de asemenea, să revizuiască datele utilizate în preprocesare, proiectare de algoritmi și postprocesare pentru a se asigura că acestea sunt reprezentative și echilibrate. În plus, pot utiliza tehnici de echitate de grup și individuală pentru a se asigura că algoritmii tratează diferitele grupuri și indivizi în mod corect. Și abordările de echitate contrafactuale modelizează rezultatele dacă anumite factori sunt modificați, ajutând la identificarea și abordarea prejudecăților.
• Promovați transparența și explicabilitatea inteligenței artificiale: Transparența inteligenței artificiale înseamnă că este ușor de înțeles cum funcționează și iau decizii modelele de inteligență artificială. Explicabilitatea înseamnă că aceste decizii pot fi comunicate ușor altor persoane în termeni non-tehnici. Utilizarea terminologiei comune, organizarea de discuții regulate cu stakeholderii și crearea unei culturi de conștientizare și învățare continuă a inteligenței artificiale pot ajuta la realizarea acestor obiective.
• Asigurați confidențialitatea și securitatea datelor: Modelele de inteligență artificială utilizează cantități mari de date. Companiile utilizează date primare și terțe pentru a alimenta modelele. De asemenea, utilizează tehnici de învățare care păstrează confidențialitatea, cum ar fi crearea de date sintetice pentru a depăși problemele de raritate. Liderii și echipele vor dori să revizuiască și să evolueze măsurile de confidențialitate și securitate a datelor pentru a se asigura că datele confidențiale și sensibile sunt protejate în continuare, pe măsură ce sunt utilizate în moduri noi. De exemplu, datele sintetice ar trebui să imite caracteristicile cheie ale clienților, dar să nu poată fi urmărite până la indivizi.
• Implementați guvernanța: Guvernanța va varia în funcție de maturitatea corporativă a inteligenței artificiale. Cu toate acestea, companiile ar trebui să stabilească principii și politici de inteligență artificială de la început. Pe măsură ce utilizarea modelului de inteligență artificială crește, acestea pot numi ofițeri de inteligență artificială; implementa cadre; crea mecanisme de responsabilitate și raportare; și dezvolta programe de feedback și îmbunătățire continuă.

Factorii Cheie ai unui Program de Inteligență Artificială Responsabilă

Deci, ce diferențiază companiile care sunt lideri în inteligența artificială responsabilă de altele? Acestea:

• Creează o viziune și obiective pentru inteligența artificială: Liderii comunică viziunea și obiectivele lor pentru inteligența artificială și modul în care aceasta beneficiază compania, clienții și societatea.
• Stabilește așteptări: Liderii seniori stabilesc așteptări corecte cu echipele pentru a construi soluții de inteligență artificială responsabilă de la început, în loc de a încerca să adapteze soluții după ce acestea sunt finalizate.
• Implementați un cadru și procese: Partenerii oferă cadre de inteligență artificială responsabilă cu procese transparente și mecanisme de control. De exemplu, verificările de confidențialitate a datelor, echitate și prejudecăți ar trebui să fie integrate în pregătirea inițială a datelor, dezvoltarea modelului și monitorizarea continuă.
• Accesați abilități de domeniu, industrie și inteligență artificială: Echipele doresc să accelereze inovarea soluțiilor de inteligență artificială pentru a crește competitivitatea businessului. Acestea pot apela la parteneri pentru abilități relevante de domeniu și industrie, cum ar fi strategia și execuția datelor și a inteligenței artificiale, împerecheate cu analiza clienților, tehnologia de marketing, lanțul de aprovizionare și alte capacități. Partenerii pot oferi, de asemenea, abilități complete de inteligență artificială, inclusiv inginerie de modele de limbaj mare (LLM), dezvoltare, operare și inginerie de platformă, utilizând cadre și procese de inteligență artificială responsabilă pentru a proiecta, dezvolta, operaționaliza și produce soluții.
• Accesați acceleratoarele: Partenerii oferă acces la un ecosistem de inteligență artificială, ceea ce reduce timpul de dezvoltare pentru proiectele-pilot de inteligență artificială responsabilă și generativă cu până la 50%. Întreprinderile obțin soluții verticale care cresc competitivitatea lor pe piață.
• Asigurați adoptarea și responsabilitatea echipei: Echipele întreprinderilor și ale partenerilor sunt instruite cu privire la noile politici și procese. În plus, întreprinderile audită echipele pentru conformitate cu politicile cheie.
• Utilizați metricele corecte pentru a cuantifica rezultatele: Liderii și echipele utilizează repere și alte metrice pentru a demonstra modul în care inteligența artificială responsabilă contribuie la valoarea businessului pentru a menține implicarea stakeholderilor la un nivel ridicat.
• Monitorizați sistemele de inteligență artificială: Partenerii oferă servicii de monitorizare a modelului, rezolvând problemele proactiv și asigurându-se că acestea livrează rezultate de încredere.

Planificați Inteligența Artificială Responsabilă Acum

Dacă compania dvs. accelerează inovarea inteligenței artificiale, probabil că aveți nevoie de un program de inteligență artificială responsabilă. Acționați proactiv pentru a reduce riscurile, a matura programele și procesele și a demonstra responsabilitatea față de stakeholderi.

Un partener poate oferi seturile de abilități, cadrele, instrumentele și parteneriatele de care aveți nevoie pentru a debloca valoarea businessului cu inteligența artificială responsabilă. Implementați modele care sunt corecte și lipsite de prejudecăți, impuneți controale și creșteți conformitatea cu cerințele companiei, pregătindu-vă în același timp pentru reglementările viitoare.