De ce introducerea inteligenței artificiale în îngrijirea pe termen lung durează atât de mult

Inteligența artificială face pași importanți în multe industrii, dar adoptarea sa în unitățile de îngrijire pe termen lung rămâne lentă și dificilă. În timp ce inteligența artificială are potențialul de a revoluționa îngrijirea pacienților prin detectarea căderilor, prevenirea escarelor și evaluarea calității somnului, drumul către implementarea pe scară largă a fost mai mult decât lent. Acesta este un subiect de mare importanță pentru investitori, manageri de case de îngrijire și integratori de sisteme, toți fiind conștienți de potențialul transformativ pe care îl oferă inteligența artificială. Cu toate acestea, în ciuda promisiunii sale, inteligența artificială în îngrijirea pe termen lung nu este implementată la viteza sau scala pe care ne-am aștepta.

Acest lucru nu înseamnă că inteligența artificială ar trebui să fie adoptată fără nicio precauție sau verificare, dar există o teamă evidentă în industria îngrijirii care face ca sectorul să rămână în urmă cu timpul. Dacă ne uităm în altă parte, există o deschidere mai mare către inteligența artificială din partea altor industrii, chiar și din alte sectoare de sănătate. Inteligența artificială este utilizată tot mai mult pentru a diagnostica bolile, pentru a instrui lucrătorii din sănătate și pentru a le face viața mai ușoară, așa că de ce nu ar trebui să fie la fel și în îngrijirea pe termen lung?

Ce ar trebui să știe capitaliștii de risc

Pentru capitaliștii de risc, inteligența artificială în îngrijirea pe termen lung este atractivă din mai multe motive. În primul rând, software-ul pentru sănătate este de obicei vândut prin acorduri de licențiere recurente, ceea ce face ca companiile care oferă aceste soluții să fie ținte principale pentru achiziții. Companiile cu venituri recurente, în special într-un sector atât de robust ca sănătatea, sunt atractive pentru achiziții la valori premium. Activitatea recentă de pe piață subliniază acest lucru: de exemplu, în iulie 2024, Nordic Capital a achiziționat Senso, în timp ce Avasure a achiziționat Ouva, ceea ce semnalează o zonă fierbinte de investiții în domeniul îngrijirii pe termen lung.

Dar, în ciuda acestor factori de piață, capitaliștii de risc se întreabă adesea: “Care tehnologie va domina?” Există mulți concurenți – dispozitive purtabile, radare și senzori optici – dar identificarea soluției câștigătoare nu este ușoară pentru ei.

Managerii caselor de îngrijire: navigarea în agenda concurențială

Problema principală pentru furnizorii de îngrijire pe termen lung este lipsa de personal. Inteligența artificială poate ajuta prin creșterea productivității îngrijitorilor cu 20-30%, făcând-o un instrument crucial pentru menținerea calității îngrijirii în fața constrângerilor de resurse. Cu toate acestea, managerii trebuie să fie conștienți de agenda concurențială dintre furnizori. Mulți integratori de sisteme au stabilite relații pe termen lung cu casele de îngrijire și nu sunt întotdeauna motivați să adopte inteligența artificială. Motivul este simplu: veniturile lor depind de vânzarea și întreținerea sistemelor actuale, adesea învechite. Aceste sisteme încep să fie umbrite de introducerea inteligenței artificiale, care simplifică totul și utilizează mai puțină echipamentă, cum ar fi o singură cameră care poate fi combinată cu învățarea computerizată.

Unitățile de îngrijire pe termen lung depind puternic de aceste tehnologii învechite, adesea instalate de integratori de sisteme cu interese financiare în menținerea status quo-ului. Lista produselor utilizate în prezent include senzori de mișcare cu infraroșu, contacte de ușă, monitorizare acustică, senzori de pat și dispozitive purtabile. Deși aceste sisteme sunt funcționale, ele sunt departe de a fi optime, deoarece generează atâtea alarme false încât îngrijitorii dezvoltă oboseală de alarmă. Avantajul pentru integratorii de sisteme este că aceste sisteme necesită întreținere și suport frecvent.

Pentru integratorii de sisteme specializați în securitate, piața îngrijirii pe termen lung prezintă o oportunitate promițătoare. Securitatea este un spațiu aglomerat și competitiv – un “ocean roșu”. În contrast, unitățile de îngrijire pe termen lung reprezintă un “ocean albastru” emergent, datorită introducerii inteligenței artificiale. Există bani de câștigat pentru cei care sunt dispuși să se adapteze la această piață în curs de dezvoltare, dar ei trebuie să înțeleagă provocările unice pe care inteligența artificială le aduce.

Problema copleșitoare în îngrijire

Problemele cu care se confruntă sectorul îngrijirii pe termen lung sunt imense și duble:

1. Cererea crescută de îngrijire, determinată de o populație îmbătrânită rapid și de o speranță de viață mai lungă.
2. O scădere a ofertei de îngrijitori, exacerbată de ratele scăzute de nativitate din ultimele decenii. O analiză recentă a arătat că rata de fertilitate din Regatul Unit scade mai rapid decât în orice altă țară G7, scăzând cu 8%.

La nivel global, piața pentru paturi de îngrijire este pe cale să explodeze – de la 63 de milioane în prezent la 121 de milioane până în 2050. Provocarea constă în a satisface această cerere crescută, gestionând în același timp resursele umane limitate. Lucrătorii din îngrijire din întreaga lume sunt deja suprasolicitați, cu ore lungi de muncă, salarii mici și stres ridicat, ceea ce face ca tot mai mulți dintre ei să părăsească industria.

De ce adoptarea inteligenței artificiale durează atât de mult

Adoptarea lentă a inteligenței artificiale în îngrijirea pe termen lung se datorează a patru factori cheie:

1. Rezistența integratorilor de sisteme: Inteligența artificială amenință să înlocuiască multiplele senzori utilizați în unitățile de îngrijire cu o soluție bazată pe cameră, alimentată de viziunea computerizată avansată. Acest lucru, la rândul său, amenință fluxurile de venit ale integratorilor de sisteme existenți. În multe feluri, această situație seamănă cu alte bătălii comerciale bine documentate – cum ar fi Netflix vs. Blockbuster sau camerele digitale vs. Kodak și Polaroid. Potențialul disruptiv al inteligenței artificiale este evident, dar și reținerea jucătorilor existenți de a o adopta.
2. Întârzierea hardware-ului: Expertul în robotică de la MIT, Rodney Brooks, subliniază că, în timp ce adoptarea software-ului are loc la viteza luminii (a se vedea ChatGPT, care a ajuns la 100 de milioane de utilizatori în două luni), hardware-ul necesită mult mai mult timp pentru a fi implementat. Soluțiile bazate pe inteligență artificială necesită camere fizice, cabluri și instalare, ceea ce încetinește în mod inerent procesul de adoptare.
3. Barierele de instruire și culturale: În îngrijirea pe termen lung, îngrijitorii tineri învață pe locul de muncă de la personalul mai experimentat. Deși acest model de mentorat are avantaje, el creează și o barieră semnificativă pentru adoptarea noilor tehnologii, cum ar fi inteligența artificială. Îngrijitorii instruiți în metode tradiționale sunt adesea rezistenți la învățarea modului de a lucra cu sisteme avansate, ceea ce poate încetini integrarea.
4. Percepția: Inteligența artificială a fost supusă unei critici imense, uneori pe bună dreptate, dar și din cauza lipsei de educație pe acest subiect. Există o teamă că inteligența artificială va înlocui locurile de muncă în sănătate, luând venituri de la oameni care lucrează din greu. Cu toate acestea, atunci când inteligența artificială este creată și aplicată corect, scopul nu este de a lua locuri de muncă, ci de a îmbunătăți și de a face munca oamenilor mai ușoară și de a le permite să se concentreze pe părțile importante ale muncii de îngrijire.

Concluzie: Viitorul este aici – dar sosește încet

Inteligența artificială oferă un potențial transformativ pentru îngrijirea pe termen lung, dar procesul de adoptare este mult mai lent decât ar trebui să fie. Managerii caselor de îngrijire trebuie să recunoască oportunitatea pe care o oferă inteligența artificială pentru îmbunătățirea productivității, chiar dacă aceasta contestă peisajul actual al furnizorilor. Capitaliștii de risc ar trebui să țină cont de tehnologia de viziune care unifică și îmbunătățește sistemele fragmentate actuale. Integratorii de sisteme care se adaptează pentru a oferi soluții bazate pe inteligență artificială în îngrijirea pe termen lung se pot poziționa pentru succes într-o piață în curs de dezvoltare și slab deservită.

În cele din urmă, introducerea inteligenței artificiale în îngrijirea pe termen lung va fi un proces lent, dar inevitabil. Întrebarea nu este dacă inteligența artificială va transforma acest sector, ci cât de repede se va întâmpla acest lucru și cine va conduce schimbarea.