Aprobarea consiliului de administrație finanțează ambiția. Infrastructura o face reală.

Majoritatea inițiativelor de inteligență artificială (AI) din întreprinderi nu eşuează din cauza faptului că modelul nu a fost perfect. AI se blochează pentru că infrastructura de sub el nu este pregătită.

Numerele sunt de obicei prezentate ca veşti proaste. Sunt mai bine înţelese ca o hartă. Forrester estimează că 73% din implementările de AI nu vor reuşi să atingă rentabilitatea investiţiei aşteptate, în timp ce Gartner a avertizat în mod repetat că multe iniţiative de AI generative vor avea dificultăţi în a depăşi faza de pilot, pe măsură ce organizaţiile întâlnesc provocări operaţionale şi de scalabilitate.

Între timp, consiliile de administrație aprobă investiții mai mari în AI; competitorii anunță noi implementări aproape săptămânal, iar echipele de conducere consideră din ce în ce mai mult adoptarea AI ca un indicator vizibil de inovare și relevanță pe piață. În multe companii, presiunea de a arăta progrese a devenit dificil de separat de presiunea de a arăta pregătire.

Viitorul infrastructurii pregătite pentru AI

Companiile din diverse industrii se confruntă cu medii de date fragmentate, guvernanță inconstantă, integrări învechite, securitate concepută pentru o lume dinainte de încărcăturile de lucru AI. Niciuna dintre acestea nu este o problemă de model. Fiecare dintre ele este o problemă de construcție, și problemele de construcție pot fi rezolvate. Aceasta este interpretarea optimistă, și este, de asemenea, cea corectă.

Când spun infrastructură, mă refer la întreaga stivă, nu doar la stratul de date. Încărcăturile de lucru AI pun presiune pe părți ale mediului care au funcționat bine timp de ani. Centrele de date proiectate pentru calculul de întreprindere stabilă trebuie acum să absoarbă clusteri de GPU densi și consumatori de energie. Mulți nu au puterea, răcirea sau spațiul de pardoseală pentru a face acest lucru fără o reconstrucție. Rețelele ajustate pentru trafic obișnuit se prăbușesc atunci când modelele încep să mute terabytes între stocare și calcul. Datele stau în sisteme care nu au fost niciodată destinate să hrănească nimic în timp real.

Fiecare dintre acestea este o decizie de inginerie deliberată: unde rulează încărcătura, dacă construim, co-localizăm sau închiriem capacitatea, cum se deplasează datele către aceasta și cine o menține în funcțiune odată ce este lansată. Luați aceste decizii corect de la început și AI se extinde. Amânați-le și ele devin tavanul pe care loviturile de lansare le lovesc.

Onestitatea cu privire la pregătirea pentru AI devine din ce în ce mai dificilă, pe măsură ce așteptările executive cresc. Liderii tehnologici cântăresc urgența reală a afacerii împotriva realităților infrastructurii, pe care finanțarea și alinierea nu le pot rezolva. O echipă de conducere poate sprijini pe deplin o inițiativă AI, dar sprijinul nu creează o guvernanță matură, conducte de date fiabile sau proprietatea operațională pe care un sistem are nevoie pentru a funcționa la scară. Acestea se construiesc sau nu există.

Pilotul trece într-un mediu controlat, apoi se rupe la scară

Costul săririi acestei etape apare imediat după victoria inițială. Un pilot de succes creează impresia că organizația mai largă este pregătită, atunci când mediul este încă instabil. De exemplu, guvernanța variază de la un departament la altul, sistemele critice au nevoie încă de intervenție manuală pentru a schimba date, modelele de securitate nu iau încă în considerare modul în care AI atinge informații sensibile de-a lungul fluxurilor de lucru.

Odată ce lucrul trece dincolo de pilotul controlat, infrastructura înconjurătoare nu poate susține extinderea eficient sau în siguranță. Bugetele se strâng, termenele se prelungesc și scepticismul se construiește în jurul următoarei investiții AI, chiar dacă tehnologia nu a fost niciodată problema. Mediul în care a intrat a fost.

Presiunea de a se mișca rapid este acum modelată de strategia AI în aproape toate industriile. Aproape 80% din organizații raportează utilizarea AI în cel puțin o funcție de afaceri, iar multe echipe executive se tem că întârzierea implementării va lăsa în urmă competitorii care se poziționează deja ca organizații conduse de AI.

Narațiunile publice despre adoptarea AI tind să recompenseze lansările vizibile și mesajele de transformare agresivă. În interior, cu toate acestea, organizațiile sunt încă în curs de a lucra prin fragmentarea infrastructurii acumulată de-a lungul anilor, ceea ce face ca implementarea durabilă a AI să fie mult mai complicată decât inițial se așteptau echipele de conducere.

Patru întrebări care pot dezvălui pregătirea pentru AI

Înainte de a se extinde orice implementare de AI, echipele de conducere ar trebui să poată răspunde la acestea cu încredere, nu cu optimism.

1. Putem avea încredere în datele noastre? Există politici de guvernanță a datelor documentate care se aplică consistent în toate unitățile de afaceri pe care acest sistem AI le va atinge, sau presupunem o calitate a datelor pe care nu am verificat-o?
2. Cine deține acest sistem după lansare? Există o structură operațională definită, nu doar o echipă de proiect, responsabilă de monitorizarea, întreținerea și guvernanța acestui sistem pe măsură ce se extinde?
3. Au fost proiectate securitatea și conformitatea? Echipele de securitate și conformitate au făcut parte din conversația de arhitectură de la început, sau au examinat o implementare care a fost planificată fără ele?
4. Pot integralele noastre suporta încărcătura? Sistemele de care depinde acest AI schimbă date în mod fiabil la scară, sau construim pe baza unor integrale care deja necesită intervenție manuală pentru a funcționa?

Aceste întrebări nu sunt concepute pentru a încetini implementarea. Sunt concepute pentru a aduce la suprafață lacunele pe care extinderea le va expune oricum, idealmente înainte ca extinderea să apară. Organizațiile care pot răspunde clar la toate patru nu sunt doar pregătite pentru AI. Sunt suficient de mature din punct de vedere operațional pentru a proteja investiția pe care o fac.

Pilotul este linia de start

Un pilot de succes nu este o dovadă a pregătirii organizaționale. Este o dovadă că un mediu controlat a produs un rezultat controlat.

Ce piloții rareori aduc la suprafață este dacă organizația mai largă poate guverna, securiza și menține acel sistem odată ce iese din mediul controlat și intră în complexitatea operațională reală. Această lacună este unde majoritatea inițiativelor AI pierd impuls, nu pentru că tehnologia a subperformanțat, ci pentru că infrastructura care o înconjoară nu a fost niciodată construită pentru a susține ceea ce a urmat.

Consiliile de administrație au dreptate să trateze AI ca un levier de competitivitate pe termen lung. Riscul este atunci când urgența implementării începe să înlocuiască secvența operațională. Lansarea rapidă și extinderea pe o fundație fragilă nu accelerează avantajul competitiv. Amână costul nepregătirii până la un moment în care este mult mai greu de controlat.

Pregătirea este fundația

Iată partea care ar trebui să energizeze fiecare lider tehnologic: pregătirea nu este jocul precaut. Este jocul agresiv. Directorii informatici care construiesc fundația operațională acum sunt cei care pot mișca rapid prin expedierea de noi capacități AI în săptămâni, nu în trimestre, extinderea lor pe întreaga afacere, nu doar într-un departament, și consolidarea acestei avantaje, în timp ce competitorii sunt încă dezlegați din prima implementare eșuată.

Aceasta este transformarea care de fapt se menține, și nu aparține celui care a lansat primul. Aparține liderilor care transformă infrastructura dintr-o constrângere într-un motor: date curate și guvernate pe care întreaga afacere le poate construi, integrale care rezistă la încărcătură, securitate proiectată în interior, nu doar atașată. Obțineți corect și AI încetează să mai fie o serie de piloți unici. Devine o capacitate pe care organizația o poate îndrepta către aproape orice problemă și în care poate avea încredere răspunsul.

Acolo se compune valoarea. Fundația care permite unei companii să implementeze AI mai rapid, mai sigur și la o scară mai mare decât oricine care se mișcă doar pe urgență. Aprobarea consiliului de administrație finanțează ambiția. Infrastructura o face reală. Directorii informatici care înțeleg asta vor adăuga o valoare masivă companiilor lor în toate industriile.

Strategia AI și pregătirea infrastructurii nu sunt separate de fluxurile de lucru. Pentru organizațiile care doresc să concureze pe AI pe termen lung, pregătirea trebuie să fie fundația.