Ce este povestirea datelor? Componente, beneficii și exemple

În lumea de astăzi, condusă de date, povestirea datelor devine tot mai importantă pentru luarea deciziilor și creșterea afacerilor. Rolurile de analize de date, cum ar fi analist de cercetare de piață, analist financiar și analist de cercetare operațională, devin tot mai frecvente, pe măsură ce companiile realizează importanța insight-urilor bazate pe date.

Conform Manualului de perspective ocupaționale al BLS din SUA 2021-2031, aceste roluri sunt în creștere semnificativă:

Acești analiști folosesc diverse tehnici de povestire a datelor pentru a efectua operațiuni de analize eficiente. Să discutăm ce este povestirea datelor, care sunt componentele sale principale și beneficiile, și, dacă sunteți analist, cum puteți deveni mai bun în povestirea datelor.

Ce este povestirea datelor?

Povestirea datelor implică analiza datelor folosind narative vizuale și convingătoare pentru a comunica insight-uri de date către stakeholderi. Un povestitor de date explică “de ce” în date folosind vizualizări. Scopul este de a explica atributele datelor în mod clar și de a oferi un context semnificativ pentru ceea ce reprezintă datele. Prezentarea insight-urilor subiacente în date și tendințe este necesară pentru luarea deciziilor eficiente.

De exemplu, un analist financiar poate arăta un grafic de lumânări investitorilor pentru a demonstra mișcarea prețului unui activ sau acțiune. Un grafic de lumânări vizualizează modelele istorice de stoc folosind patru indicatori de tranzacționare (“preț de deschidere”, “preț de închidere”, “preț maxim” și “preț minim”) pentru a prezice tendința de piață viitoare.

O ilustrație de lumânări care arată o tendință de preț în creștere și în scădere. Wikimedia Commons

Pentru o înțelegere mai bună, priviți graficul de lumânări al prețului bitcoin de mai jos. Graficul vizualizează prețurile bitcoin pentru primele două luni ale anului 2023. Barele verzi reprezintă o tendință de preț în creștere, în timp ce barele roșii arată o tendință de preț în scădere a bitcoin.

Grafic de lumânări bitcoin ian-feb 2023

Un aspect crucial al povestirii datelor este acela că povestitorii de date trebuie să înțeleagă contextul de afaceri și cerințele stakeholderilor. Cercetările arată că 60% din investițiile efectuate în analize de date sunt irosite, deoarece insight-urile obținute nu se aliniază cu luarea deciziilor și obiectivele de afaceri. Ca urmare, factorii de decizie utilizează 22% din insight-urile de date pe care le primesc.

3 componente principale ale povestirii datelor

Datele, vizualizările și narativa sunt cele trei componente principale ale povestirii datelor. Să le explorăm mai jos.

1. Date: Povestitorii de date colectează și preprocesează datele de care au nevoie pentru a spune o poveste. Ei efectuează analize statistice și vizualizează tendințe și modele cheie pentru o analiză a datelor cuprinzătoare.
2. Narativă: Crearea unei povești interesante și oferirea de context pentru constatările cheie obținute din date se numește narativă. O narativă bună inspiră audiența să ia măsuri.

Thomas. H. Davenport, un lider de gândire în managementul afacerilor, spune:

„Narativa este modul în care simplificăm și dăm sens unui world complex. Ea oferă context, perspicacitate, interpretare – toate lucrurile care fac datele semnificative și analizele mai relevante și interesante.”

3. Vizualizări: O imagine valorează 1000 de cuvinte. Vizualizarea adaugă greutate narativei și creează o poveste de date impactantă. Vizualizările pot fi sub formă de grafice, imagini sau videoclipuri.

Un analist de date poate utiliza un cadru de povestire a datelor, cum ar fi personaje, setare, conflict și rezoluție, pentru a spune o poveste convingătoare. De exemplu, în domeniul comerțului electronic, personajele pot fi clienții, setarea este o companie care se confruntă cu problema reținerii clienților, conflictul poate fi o rată de abandon în creștere, iar rezoluția este setul de pași pe care povestitorul de date îi sugerează pentru a reduce rata de abandon.

Cum poate un analist de date să devină mai bun în povestirea datelor?

Înțelegeți-vă audiența

Înțelegerea audienței este cheia pentru o povestire de date convingătoare. Dacă vorbiți cu executivi de afaceri, ar fi semnificativ să le oferiți o analiză de nivel înalt și insight-uri actionabile pentru strategia de afaceri. Dar atunci când vorbiți cu echipa, trebuie să explicați metodele utilizate pentru a ajunge la o concluzie în detaliu.

Alegeți vizualizări adecvate

Vizualizarea datelor evidențiază diferite aspecte ale datelor, cum ar fi;

• Comparare (Grafic de bare, grafic de linie)
• Relație (Grafic de dispersie, grafic de bule)
• Distribuție (Histogramă, grafic de dispersie)
• Compoziție (Grafic de apă, grafic de suprafață împăturită)

Înțelegeți ce încercați să realizați cu datele și câte variabile trebuie să luați în considerare. Selectați cea mai bună vizualizare pentru a transmite ideea dvs.

Evitați aglomerarea

Dezaglomerați vizualizarea prin agregarea sau eliminarea informațiilor care nu sunt necesare. De exemplu, în graficele de mai jos, WGM, WIM, WCM și WFM sunt titlurile principale de șah pentru femei; datele rămase pot fi agregate ca “altele”.

Etichete de titlu FIDE inutile pe axa x

Un grafic de bare ușor de citit, agregat

Folosiți culori vibrante

Utilizați palete de culori accesibile tuturor, inclusiv celor cu deficiențe de vedere sau daltoniști. Păstrați contrastul culorilor și evitați utilizarea acelorași culori una lângă alta. De exemplu, în graficele de bare de mai jos, combinația de culori din primul grafic poate fi greu de distins în comparație cu al doilea grafic.

Grafic dificil de interpretat din cauza combinației de culori

Grafic ușor de interpretat din cauza combinației de culori

Care sunt beneficiile povestirii datelor pentru organizații?

Promovează alfabetizarea datelor în rândul angajaților

Povestirea datelor poate îmbunătăți alfabetizarea datelor a angajaților din organizație. Conform unui sondaj realizat de Accenture și Qlik, doar 21% din angajați se simt încrezători în citirea, analiza și discutarea datelor. Prin urmare, o povestire de date convingătoare îi încurajează să exploreze și să discute datele în cadrul organizației.

Creează experiențe interesante și valoroase pentru toți stakeholderii

Înțelegerea și capturarea atenției audienței este critică pentru o comunicare eficientă. Creierul uman procesează imagini de 60.000 de ori mai rapid decât textul, iar oamenii își amintesc povești 22 de ori mai mult decât faptele. Prin urmare, spunerea de povești de date pentru utilizatorii dvs. de produs sau acționari, utilizând narative și vizualizări convingătoare, poate fi foarte interesantă și valoroasă.

Influențează luarea deciziilor

O povestire de date convingătoare oferă o nouă perspectivă sau descoperă aspecte ascunse. Ea comunică ce trebuie făcut. Ea permite stakeholderilor să ia decizii informate și să acționeze în ceea ce privește strategia de afaceri.

Povestirea datelor – direcția pentru analiștii de date

Povestirea datelor este arta și știința de a comunica insight-uri despre date. Pe măsură ce datele continuă să crească exponențial și să devină mai complexe, povestirea datelor devine o abilitate esențială.

Într-o organizație, rolul povestitorilor de date este îndeplinit de analiști de date sau ingineri de date. Unelte precum Tableau și PowerBI permit analiștilor de date să creeze vizualizări și tablouri de bord convingătoare fără eforturi semnificative. De fapt, Gartner estimează că până în 2025, majoritatea poveștilor de date vor fi generate automat.

Analiștii de date ar trebui să rămână în contact cu ultimele tendințe și unelte din industria de analize de date pentru a spune povești de date impactante. Pentru mai mult conținut legat de inteligență artificială, vizitați unite.ai.