Ce este un analist de date? Salariu, responsabilități, abilități și carieră

Forumul Economic Mondial în Raportul privind viitorul locurilor de muncă 2020 a listat analistul de date ca al doilea loc de muncă cu cea mai rapidă creștere. Conform estimării Glassdoor, salariul mediu al unui analist de date este de 71.228 de dolari pe an în Statele Unite. Datele sunt noul petrol. W. Edwards Deming, un statistician și autor american, a spus că “În Dumnezeu ne încredem. Toți ceilalți trebuie să aducă date.”

Datele au un potențial enorm care poate fi utilizat în creșterea și luarea deciziilor în afaceri. Analiza datelor se referă la manipularea datelor pentru a extrage informații utile. Pe măsură ce datele continuă să crească exponențial, nevoia de cineva care poate analiza aceste date crește și ea.

Ce este un analist de date?

Aristul de date observă modele și tendințe în date și le descrie. Ei ajută organizațiile să identifice oportunități și să ia decizii bazate pe date. Analistul de date inferă cauzele din spatele unor evenimente specifice și face acest lucru prin crearea de rapoarte, tablouri de bord, visualizări de date și prezentări. În sănătate, ei analizează date medicale pentru a îmbunătăți partea de afaceri a spitalelor și îngrijirii pacienților. În sectorul financiar, ei sugerează planuri de investiții și strategii de afaceri bazate pe date financiare.

Descrierea locului de muncă a unui analist de date

Analiștii de date au multe de făcut, de la colectarea datelor la comunicarea rezultatelor. Descrierea detaliată a locului de muncă al unui analist de date este următoarea:

Colectarea datelor: Colectarea datelor este primul pas în ciclul de viață al analizei. În industriile mari în care rolurile și responsabilitățile sunt clar definite, analiștii de date primesc date de la inginerii de date. În caz contrar, datele sunt obținute prin baze de date interne sau surse externe.

Curățarea datelor: În majoritatea cazurilor, datele nu sunt curate. Conțin valori lipsă, înregistrări duplicate și incoerențe de formatare. Înainte de analiză, datele sunt prelucrate într-un format adecvat pentru analiză.

Analiza datelor: În acest pas, analistul de date studiază datele pentru a căuta informații utile. Ei efectuează teste statistice și vizualizează distribuția variabilelor simple și a relațiilor dintre variabile multiple. Ei examinează datele din diferite perspective utilizând diverse unelte statistice, de vizualizare și de inteligență de afaceri (BI) și grafice pentru a obține informații mai profunde.

Interpretarea datelor: Interpretarea datelor se referă la documentarea rezultatelor și a concluziilor în contextul problemelor de afaceri. În acest pas, analistul de date răspunde la întrebări importante și ajunge la concluzii relevante.

Comunicarea insight-urilor: În final, analistul de date împărtășește principalele constatări cu echipa, inclusiv managementul și stakeholderii. Pe baza rezultatelor, analistul de date sugerează strategii, inclusiv identificarea de noi oportunități, îmbunătățirea eficienței operaționale, îmbunătățirea campaniilor de marketing etc. Insight-urile sunt împărtășite prin rapoarte, prezentări, tablouri de bord și visualizări.

Cum să devii analist de date?

Aptitudini de programare: Programarea este cea mai importantă aptitudine tehnică pentru analiștii de date. Un analist de date trebuie să aibă cunoștințe decente de SQL (Limbaj de interogare structurată) pentru a insera, extrage și actualiza date în baze de date relationale. Candidatul trebuie să fie proficient în Python sau R.

Statistica: Statistica este necesară pentru a studia, analiza, vizualiza și interpreta date pentru a lua decizii informate. Multe tehnici de vizualizare a datelor necesită o înțelegere solidă a statisticii. De exemplu, crearea unui grafic de dispersie necesită înțelegerea regresiei și a corelației, iar un grafic cu cutii necesită înțelegerea măsurilor de tendință centrală și a dispersiei.

Aptitudini de vizualizare a datelor: O imagine valorează mai mult decât o mie de cuvinte. Analiștii de date utilizează vizualizări pentru a prezenta informații echipei și stakeholderilor non-tehnici. Ei utilizează unelte precum PowerBI, Tableau, Excel și biblioteci Python precum Matplotlib și Seaborn pentru a crea vizualizări. Există diverse grafice, dar selectarea stilului potrivit este necesară pentru a transmite mesajul.

Aptitudini moi: Comunicarea este cea mai critică aptitudine moale pentru analiștii de date. Comunicarea eficientă a insight-urilor cheie către echipa tehnică și stakeholderi poate ajuta o afacere să-și modifice strategia. Un analist de date trebuie să aibă o bună prezentare și atenție la detalii pentru a-și transmite punctul de vedere. Ei trebuie să aibă gândire critică și creativitate pentru a vedea datele din multiple perspective. Un analist de date are nevoie de abilități de rezolvare a problemelor și de management de proiect pentru a răspunde eficient la întrebările puse de stakeholderi și angajatori și pentru a finaliza proiectul.

Multe platforme de învățare online predau aptitudinile necesare pentru a deveni analist de date. Înscrierea în certificările corespunzătoare vă va ajuta să învățați aptitudinile și să vă îmbunătățiți credibilitatea ca expert. Puteți să vă extindeți expertiza aplicând aptitudinile dobândite la seturi de date reale. Prezentarea și documentarea eficientă a acestor proiecte vă vor ajuta să obțineți primul dvs. loc de muncă în analiza datelor.

Cariere pentru analiștii de date

Analiza datelor este un domeniu divers și are multiple roluri în industria analizei, care sunt următoarele:

• Analist de afaceri
• Analist de operațiuni
• Analist financiar
• Analist de marketing
• Analist de risc

În funcție de aptitudinile, interesele și experiența dvs., puteți urma o carieră în oricare dintre aceste roluri. Carierele pentru analiștii de date includ și devenirea analiștilor seniori, trecerea la roluri de oameni de știință în domeniul datelor sau avansarea în roluri de management.

Analiștii de date realizează potențialul datelor brute utilizând metode statistice și unelte de vizualizare. În plus, multe roluri din domeniul analizei datelor vor continua să crească până în următorul deceniu.

Doriți mai mult conținut legat de inteligența artificială? Vizitați unite.ai.