Am automatizat totul, cu excepția muncii efective: Agentic AI poate rezolva, în sfârșit, executarea la scară

Am automatizat calendarele noastre, e-mailurile și chiar secvențele de încadrare. Cu toate acestea, munca efectivă — fluxul zilnic haotic, uman, al sarcinilor — rămâne blocat în haos.

Fiecare săptămână, lucrătorii din cunoașterea pierd aproximativ 40% din timpul lor pe sarcini repetitive, cu randament scăzut, cum ar fi căutarea fișierelor, copierea și lipirea, introducerea datelor, urmărirea actualizărilor de stare. Acestea nu sunt activitățile care mișcă acul. Și, desigur, această ineficiență are un efect de undă negativ. La oameni, duce la epuizare. În termeni economici, duce la miliarde de dolari în distragere și productivitate pierdută.

Înainte de a da vina pe “lipsa de instrumente”, gândește-te de două ori. Problema, din perspectiva mea, este că instrumentele pe care le avem nu funcționează împreună și nu au funcționat niciodată.

Unde se blochează sistemul

În teorie, fiecare aplicație din stiva ta rezolvă o problemă. În practică, creează alte probleme. Adesea, vedem angajații sărind între 12 sau mai multe platforme pe zi. Utilizăm Slack, Google Docs, Notion, tablele de proiect și așa mai departe, și fiecare dintre ele are propria logică, detalii de conectare și curbă de învățare.

Ca urmare, fiecare sarcină devine o vânătoare de comori între file și foldere, iar echipele inventează noi procese la fiecare trimestru, doar pentru a acoperi punctele oarbe ale sistemului anterior. Nimeni nu are timp să documenteze, și când o fac, nimeni nu o citește.

Știu acest lucru pentru că am trăit-o. Ca o firmă de capital de risc lean — ne considerăm o startup — care operează pe mai multe continente și jonglează cu mai multe fuse orare, am construit fluxurile noastre de la zero. La început, am creat un motor de flux de tranzacționare personalizat și am stabilit ritualuri stricte, inclusiv apeluri săptămânale, revizuiri regulate și întâlniri trimestriale față în față. Aceste sisteme ne-au ajutat să ruleze rapid cu o echipă mică. Dar chiar și atunci, am simțit greutatea supraîncărcării instrumentelor.

Am dus această perspectivă în filozofia noastră de investiții. Portofoliul nostru include companii precum WalkMe, care ajută echipele să simplifice adoptarea digitală și să identifice potențialele puncte de fricțiune în fluxurile de lucru interne.

Cu toate acestea, în lumea largă, am continuat să vedem o problemă consistentă. Cea mai importantă muncă, cum ar fi formarea, delegarea și apelurile de judecată, trăiește încă dispersată între Slack DM, invitații la calendar și videoclipuri Loom off-the-cuff.

De la instrumente la tensiune

În ciuda progreselor în automatizare, majoritatea echipelor încă se bazează pe predări manuale. Nu există o sursă centrală de adevăr. Procesele pot fi întrerupte dacă cineva critic pleacă, și atunci când ceva merge prost, este mai ușor să refaci o sarcină decât să afli cum a fost făcută data trecută.

Acest tip de sistem nu se extinde, și având în vedere mediul rapid de astăzi, nu mai este sustenabil.

Suntem acum la marginea unei schimbări. Mulțumită modelului multimodal AI care poate analiza text, imagini, video și audio, intrăm într-o eră în care software-ul poate “privi” cum lucrezi și începe să înțeleagă ce se întâmplă fără a necesita intrări perfecte. Acest software recunoaște contextul, detectează repetiția și devine exponențial mai inteligent.

O schimbare mai mare este în desfășurare

Următorul deceniu de muncă este puțin probabil să fie despre alegerea unei “aplicații mai bune” sau a unui set de instrumente. Ceea ce îl va defini este ceea ce va înlocui multe dintre aplicații în totalitate. Progresele în inteligența artificială multimodală, creșterea datelor de lucru nestructurate (adesea numite date gri), răspândirea constantă a instrumentelor software ca serviciu și extinderea economiei creatorilor împing către o singură direcție: un sistem de operare pentru muncă care este proactiv, adaptiv și nativ AI.

Semnele acestei schimbări sunt deja vizibile. Mai multe persoane sar peste aplicații individuale și merg direct la rezultate, cum ar fi cererea unui asistent AI să pregătească un raport, declanșarea unor lanțuri automate pentru a publica conținut sau pur și simplu descriind un obiectiv și lăsând software-ul să îl ducă la îndeplinire. În acest model, interfața dispare și rezultatul devine produsul.

Ce se schimbă

O nouă generație de software apare, trecând de la automatizarea bazată pe reguli la coordonarea armonioasă, adaptivă și orchestrarea nativă AI. Noile instrumente Agentic AI trec de la reactivitate la proactivitate. Da, acest lucru înseamnă că ele iau realmente inițiativa.

În acest sens, trei tipare ilustrează această schimbare:

• Echipele doresc rezultate, nu interfețe. Oamenii nu doresc încă un panou de control — ei doresc mai puțin de îngrijorat. Cele mai bune instrumente sunt cele pe care abia le observi.
• Automatizarea se schimbă, așa cum s-a discutat, de la simpla reacție la conducere. Saltul real constă în orchestrarea din fundal, care este liniștită, utilă și invizibilă. Următoarea generație de instrumente nu va aștepta input. În schimb, ele vor observa cum lucrezi și vor începe să anticipeze ce trebuie să se întâmple mai departe.
• Personalizarea devine standard. Nici două echipe nu lucrează în același mod. Prin urmare, sistemele viitorului vor învăța și se vor adapta în loc să impună șabloane rigide. Gândește-te la propriul tău sistem de operare proprietar.

Execuția în loc de conversație

Următoarea undă de automatizare se referă la execuție. Majoritatea software-ului încă așteaptă ca oamenii să cliqueze prin meniuri sau să tasteze comenzi. Noile sisteme, în schimb, pot urmări cum se efectuează o sarcină, pot observa pașii repetiți și îi pot efectua singuri. O echipă poate înregistra o singură trecere, inclusiv o înregistrare a ecranului și o scurtă narare, și software-ul capturează procesul, îl actualizează pe măsură ce condițiile se schimbă și rulează automat.

Sisteme de operare personale

Nici două persoane sau echipe nu lucrează în același mod, și sistemele viitorului vor respecta această realitate. Fiecare lucrător din cunoașterea va avea un model de productivitate personal: software care învață obiceiurile, ritmurile și preferințele sale, și apoi anticipează ce trebuie să se întâmple mai departe. În acest sens, execuția încetează să mai fie o listă de verificare fragilă și devine un parteneriat evolutiv între judecata umană și inițiativa AI. 

Drumul înainte

Pentru a construi pentru viitorul muncii, trebuie să schimbăm modul în care gândim despre software. În loc să îl privim ca o colecție de instrumente, trebuie să îl vedem ca un mediu care se adaptează la modul în care oamenii operează, chiar dacă este imperfect, asincron și adesea fără documentație. 

De fapt, stratul haotic, nestructurat — conversații, înregistrări de ecran, note vocale și mesaje rapide — este unde are loc munca reală, și unde trăiește ADN-ul de operare real al unei companii. Sistemele agențiale sunt construite pentru a înțelege și a sprijini acest lucru, și pentru a lucra alături de oameni ca parteneri reali în execuție.

Execuția, aici, poate fi gâtul de sticlă necunoscut. Extinderea unei companii înseamnă încă documentarea a sute de procese, lipirea instrumentelor împreună și instruirea oamenilor în fluxuri de lucru care se rup în mod silențios cu fiecare schimbare. Agentic AI oferă o cale de ieșire. Prin software care înțelege contextul, acționează proactiv și se adaptează la fel de rapid cum evoluează afacerea, el îndeplinește promisiunea reală a automatizării, care este eliberarea oamenilor pentru a se concentra pe judecată, creativitate și deciziile pe care numai oamenii le pot lua. 

Această schimbare va dura timp. Va necesita încredere. Și va cere companiilor să reziste tentației de a rezolva complexitatea cu și mai multă complexitate. Dar rezultatul, dacă este făcut corect, merită.