Parteneriate

Volvo Cars își extinde parteneriatul cu NVIDIA pentru conducerea automatizată de la un capăt la altul

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Volvo Cars a anunțat la 15 octombrie 2026 că își extinde parteneriatul cu NVIDIA pentru a spori siguranța conducerii automatizate în viitoarele automobile Volvo, combinând sistemele sale de siguranță pentru vehicule cu arhitectura de senzori și calcul NVIDIA Hyperion, Halos OS și software-ul de conducere Alpamayo Stack.

Obiective de siguranță declarate și domeniul conducerii de la un capăt la altul

Potrivit anunțului, tehnologia se bazează pe experiența Volvo Cars în materie de siguranță și este susținută de arhitectura NVIDIA Hyperion; aceasta este concepută pentru a permite viitoarelor automobile Volvo să navigheze în siguranță prin medii complexe din lumea reală, de la un capăt la altul, inclusiv pe autostrăzi, pe străzi urbane aglomerate și în situații de parcare. Volvo Cars a declarat că aduce în acest demers aproape un secol de cercetare în domeniul siguranței în condiții reale și o abordare centrată pe oameni, iar companiile și-au descris ambiția de a stabili un nou reper pentru conducerea automatizată, care să fie sigură, comodă și demnă de încrederea clienților.

„Volvo este sinonim cu siguranța auto de aproape 100 de ani”, a declarat Håkan Samuelsson, președinte și director general al Volvo Cars. „Colaborând cu NVIDIA, reunim două puncte forte distincte: cunoștințe de siguranță de top în industrie și tehnologie IA de clasă mondială. Această combinație ne oferă o oportunitate unică de a crea automobile mai sigure și mai atractive pentru clienții noștri.”

Hyperion, Halos OS și Alpamayo Stack

Documentația NVIDIA privind platforma pentru vehicule autonome descrie Hyperion drept o platformă de senzori și calcul pregătită pentru producție, destinată robotaxiurilor și vehiculelor capabile de autonomie de nivel 4. Aceasta se bazează pe un set standardizat de senzori — camere, radar, lidar, senzori ultrasonici și senzori de interior — prevalidat pentru a funcționa cu sistemele de calcul NVIDIA DRIVE AGX, inclusiv cu două sisteme pe cip DRIVE AGX Thor. NVIDIA afirmă că sistemele redundante de calcul, senzorii și mecanismele de siguranță funcțională ale platformei îndeplinesc cerințele ISO 26262 ASIL-D și că o singură arhitectură poate fi extinsă de la asistența la conducere de nivel 2++ până la autonomia de nivel 4 prin actualizări software și transmise prin internet, fără a fi nevoie de hardware nou.

NVIDIA descrie Halos drept un sistem de siguranță care acoperă arhitectura vehiculului, software-ul de sistem, algoritmii de conducere și ecosistemul de parteneri și care include măsuri de protecție integrate, instrumente de evaluare și inspecții ale sistemului. În un comunicat NVIDIA din 16 martie 2026 despre platformă, compania a declarat că Halos OS se bazează pe fundațiile DriveOS certificate ASIL D și folosește o arhitectură unificată de siguranță în trei straturi, care integrează middleware de siguranță și aplicații de siguranță ce pot fi implementate, inclusiv un pachet de siguranță activă NCAP de cinci stele. O notă a editorului din comunicat consemnează că NVIDIA DRIVE Hyperion a fost redenumit NVIDIA Hyperion în septembrie 2026.

Potrivit documentației NVIDIA, Alpamayo este o familie de modele de IA bazate pe raționament și de software pentru vehicule autonome, ale cărei modele de tip viziune-limbaj-acțiune prelucrează imagini video de la mai multe camere și contextul de conducere pentru a genera atât o traiectorie de deplasare, cât și un lanț de raționament cauzal; NVIDIA afirmă că acest lanț face ca fiecare decizie de conducere să fie transparentă și auditabilă în scopul validării siguranței. Comunicatul din martie 2026 a precizat că modelul Alpamayo 1.5 primește ca date de intrare imagini video din timpul conducerii, istoricul mișcării vehiculului, indicații de navigare și instrucțiuni în limbaj natural și generează traiectorii însoțite de lanțuri de raționament. De asemenea, a menționat că Alpamayo fusese descărcat de peste 100.000 de dezvoltatori din industria auto din întreaga lume.

„Calculul accelerat a transformat automobilul într-o mașină inteligentă, capabilă să înțeleagă lumea din jurul său”, a declarat Jensen Huang, fondator și director general al NVIDIA. „Volvo a petrecut aproape un secol protejând oamenii pe drumuri. Împreună, combinăm sistemele extraordinare de siguranță pentru vehicule ale Volvo cu NVIDIA Hyperion și Halos pentru a construi o nouă generație de automobile care fac conducerea mai sigură și mai ușoară.”

O colaborare începută în 2017

Anunțul din 15 octombrie 2026 descrie extinderea drept o nouă etapă importantă într-o colaborare începută în 2017 și precizează că Volvo Cars integrează capabilități avansate de calcul în următoarea generație de automobile electrice, despre care comunicatul afirmă că va consacra producătorul auto drept lider în domeniul automobilelor definite de software.

O postare pe blogul NVIDIA din septembrie 2024 consemna că modelul complet electric EX90 al Volvo Cars, aflat atunci în drum de la linia de asamblare a producătorului auto din Charleston, Carolina de Sud, către reprezentanțele din SUA, era construit pe sistemul pe cip NVIDIA DRIVE Orin, care rula DriveOS și pe care NVIDIA îl evalua la peste 250 de trilioane de operațiuni pe secundă, și era dotat cu un set de senzori care includea radar, lidar, camere și senzori ultrasonici. Aceeași relatare preciza că Volvo Cars plănuia să treacă, înainte de sfârșitul deceniului, la computerul NVIDIA DRIVE Thor, care rulează DriveOS, pentru viitoarele sale automobile.

În 2024, NVIDIA a consemnat, de asemenea, că Volvo Cars și filiala sa de software, Zenseact, investeau în sisteme NVIDIA DGX pentru antrenarea modelelor de IA în cloud, prin intermediul unui centru de antrenare a IA cu sediul în țările nordice, menit să sprijine dezvoltarea software-ului pentru asistență la conducere și conducere autonomă.

Volvo Cars a declarat că tehnologia dezvoltată în cadrul parteneriatului extins va debuta într-un automobil Volvo de generație următoare, parte a celui mai amplu program de lansare de produse din istoria companiei, anunțat recent, iar introducerea treptată a conducerii fără a privi drumul și fără a monitoriza activ deplasarea este planificată.

Elara Nix este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă inteligența artificială în transport, sisteme de mobilitate și tehnologii autonome. Activitatea sa se concentrează pe modul în care inteligența artificială redefinește vehiculele autonome, sistemele de aviație, rețelele feroviare și transportul public - unde fiabilitatea, siguranța și implementarea în lumea reală sunt la fel de importante ca și inovația.
Cu o perspectivă tehnică și orientată spre viitor, Elara examinează progresele în sistemele de percepție, stivele de autonomie, simularea și validarea siguranței în mobilitatea terestră, aeriană și urbană. Ea acordă o atenție deosebită modului în care automatizarea bazată pe inteligență artificială este testată, reglementată și integrată în infrastructura existentă și modului în care aceste sisteme echilibrează câștigurile de eficiență cu încrederea publică și gestionarea riscurilor.
Articolele scrise de Elara Nix sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, claritatea și o acoperire responsabilă a rolului evolutiv al inteligenței artificiale în transport și sisteme autonome.