Vaidy Raghavan, Șef de Produs și Tehnologie, Xometry – Seria de Interviuri

Vaidy Raghavan, Șef de Produs și Tehnologie, Xometry, este un executiv global de tehnologie și inginer realizat, care conduce strategia de produs și tehnologie a companiei, cu accent pe scalarea capacităților de piață conduse de IA care leagă cumpărătorii de întreprinderi cu furnizorii de fabricație. El aduce o expertiză profundă în domeniul IA, managementul lanțului de aprovizionare, SaaS și analiza datelor, având anterior roluri de conducere în companii precum Wayfair, Microsoft (MSFT ) și Groupon, unde a dezvoltat platforme digitale și tehnologii de piață la scară largă. La Xometry, el este responsabil pentru transformarea fluxurilor de lucru complexe de fabricație în sisteme inteligente și bazate pe date care îmbunătățesc eficiența, reziliența și conectivitatea lanțului de aprovizionare global.

Xometry este o piață digitală condusă de IA care permite companiilor să obțină piese fabricate personalizate la cerere, conectând cumpărătorii cu o rețea globală de furnizori verificați din multiple metode de producție, inclusiv prelucrarea prin CNC, imprimarea 3D și turnarea prin injecție. Fondată în 2013 și cu sediul central în North Bethesda, Maryland, compania utilizează învățarea automată pentru a oferi prețuri instantanee, estimări de timp de livrare și potrivirea furnizorilor pe baza fișierelor de proiectare încărcate, simplificând procesul de achiziții tradițional complex. Cu mii de furnizori și zeci de mii de cumpărători din întreaga lume, Xometry joacă un rol central în modernizarea fabricației prin digitalizarea lanțurilor de aprovizionare și facilitarea unei producții mai agile și distribuite la scară.

Ai avut o călătorie incredibilă prin Microsoft, Groupon și Wayfair. Care au fost experiențele tale timpurii – personale sau profesionale – care te-au făcut să te interesezi de tehnologie, și cum te-a condus aceasta la Xometry și lumea fabricației conduse de IA?

Interesul meu pentru tehnologie a început devreme în cariera mea. Am fost întotdeauna motivat de provocări dificile și de șansa de a construi soluții care să aibă un impact real în lumea reală.

În industriile cu mișcare rapidă în care am petrecut cariera mea, trebuie să găsești un echilibru între mișcarea rapidă pentru a aduce o idee la viață și construirea unor sisteme durabile și eficiente. Fabricația exemplifică acest lucru. Este o industrie profund fizică și profund analogică, dar totodată pune în mișcare unele dintre cele mai inovatoare sisteme.

Xometry se află la intersecția tuturor acestor aspecte, unde transformăm o industrie tradițional analogică în ceva modern, cu o disciplină și o claritate reală asupra direcției în care ne îndreptăm. Pentru mine, este o convergență rară de timp și scop, și exact genul de provocare spre care am construit întreaga mea carieră.

Ai descris fabricația ca fiind ultima “cetate analogică”. Care sunt unele dintre cele mai mari provocări pe care IA le rezolvă în fabricație în acest moment?

Descriu fabricația ca fiind ultima “cetate analogică” din cauza complexității sale structurale, dată de faptul că ciclul de viață al fabricației este lung și plin de multe predări. De exemplu, în timpul fabricației, ingineria de proiectare și producție lucrează alături de achiziții, sursă, calitate, logistică, asamblare post-livrare și reconciliere financiară de-a lungul lanțului de aprovizionare, fiecare etapă introducând noi riscuri și potențiale întârzieri.

Provocarea principală este fricțiunea. La fiecare punct din lanțul de fabricație, există formate diferite, sisteme și uneori chiar unități de măsură diferite. Ideile trec prin predări după predări, fiecare devenind un potențial punct de eșec. În mod istoric, singurul mod de a gestiona acest risc a fost revizia manuală umană.

IA creează cea mai mare valoare în acest moment, luptând împotriva acestei fricțiuni. Acționează ca un coordonator în sistemul fragmentat: detectează discrepanțe, asociază piese cu furnizorii potriviți și modelează chiar dinamic costurile și timpii de livrare. Utilizează datele istorice de producție pentru a prevedea unde pot apărea probleme și le semnalează rapid, înainte de a fi irosite timp și materiale.

Furnizorii primesc intenții mai clare și mai puține surprize, ceea ce ne permite să construim încredere cu rețeaua noastră și să ajutăm producătorii să fabrice articolele de care avem nevoie.

În ce moduri a construit Xometry încrederea cu furnizorii și cumpărătorii pentru a adopta fluxuri de lucru conduse de IA?

În fabricație, încrederea este greu de câștigat, având în vedere că riscurile sunt mari, rezultatele sunt ireversibile, iar materialele irosite, termenele ratate sau eșecurile de calitate pot contribui la pierderi economice pentru o companie. De aceea, la Xometry, câștigăm încredere prin livrarea constantă a fiabilității și clarității.

Furnizorii și cumpărătorii se bazează pe Xometry pentru viteză și transparență. Ei știu că atunci când încarcă un fișier CAD, IA noastră va analiza rapid piesele și va genera estimări cu privire la prețuri și riscuri potențiale. Prevederile se bazează pe date reale de producție, ceea ce construiește și mai mult încrederea și vizibilitatea. Prețurile reflectă condițiile reale de piață, iar furnizorii primesc informații continue despre modul în care pot îmbunătăți performanța și crește afacerea pe platformă. Sistemul efectuează, de asemenea, verificări independente pentru a detecta discrepanțele. Când ceva nu se potrivește, semnalăm devreme și ținem echipele constant informate.

Cum anume traduce IA ideile de produs în piese care pot fi fabricate — și ce impact are acest lucru asupra termenelor de dezvoltare?

Fabricația a luptat întotdeauna cu decalajul dintre intenție și fabricabilitate. Ideile inițiale de produs sunt adesea incomplete, iar traducerea lor în proiecte fabricabile necesită multiple predări. Acest proces este lent și adesea predispus la restructurări, ceea ce creează întârzieri sau lipsuri.

IA comprimă acest ciclu. În practică, traduce intrări parțial structurate în caracteristici fabricabile. Poate semnala riscuri potențiale, sugera materiale și procese și semnala constrângeri devreme. IA reduce fricțiunea care încetinește de obicei producția, reducând termenele de dezvoltare cu mai puține iterații și mai puține piese sau materiale irosite.

Cum asigurați calitatea și controlul rămân ridicate atunci când procesele devin mai autonome?

Un principiu cheie este mutarea verificărilor de calitate la începutul procesului de producție. IA poate analiza milioane de puncte de date geometrice pentru a determina fezabilitatea fabricației, costul și cea mai bună potrivire a furnizorului. Acest lucru oferă precizie și coerență fără a fi nevoie să ne bazăm doar pe diligența umană, care a fost mult timp singura apărare împotriva riscurilor în timpul procesului de control al calității.

Însă, este încă necesar să păstrăm un om în buclă pentru aceste procese îmbunătățite. Utilizăm IA pentru a identifica probleme și alternative atunci când este nevoie, dar ultimul cuvânt pentru intervenție aparține operatorilor umani care au experiența necesară pentru a lua aceste decizii.

Acest lucru este valabil mai ales în sectoarele critice, cum ar fi aerospațial și apărare, unde avea un om în buclă este singurul mod de a permite automatizarea la scară fără a sacrifica controlul calității.

Cum funcționează prețuirea dinamică condusă de IA la Xometry, având în vedere costurile variabile de fabricație și complexitățile lanțului de aprovizionare?

Prețuirea în fabricație este în mod inerent variabilă, deoarece fiecare piesă este diferită, iar costurile se schimbă constant în funcție de materiale, capacitate, factori externi precum taxele vamale și alte constrângeri. Modelele de prețuire statice nu se mențin în acest mediu.

La Xometry, prețuirea dinamică este un sistem de învățare. Modelele noastre sunt antrenate pe milioane de oferte istorice și actualizate în mod constant cu rezultatele reale de producție. Acest buclă de feedback menține prețurile ancorate în realitate.

Când inginerii încarcă un fișier CAD, Motorul nostru de Citire Instantă analizează imediat fișierul și îl verifică împotriva factorilor și constrângerilor care afectează prețuirea pentru a identifica cel mai bun producător din rețeaua noastră de mii de parteneri.

Cum personalizează Xometry experiența utilizatorilor, de la ingineri la manageri de lanț de aprovizionare, utilizând IA și analiza datelor?

La Xometry, IA creează o experiență mult mai personalizată pentru utilizatorii noștri, simplificând procesul de producție în funcție de nevoile individuale. Pentru un inginer, acest lucru poate însemna feedback rapid despre materiale și riscuri de proiectare, sau pentru un manager de lanț de aprovizionare, poate însemna semnalizarea rapidă a problemelor logistice pentru a reduce erorile costisitoare și a construi încredere.

Pentru decenii, CAD a fost o barieră pentru mulți producători. Dar cu integrarea IA în proces, putem crea o experiență personalizată în care inginerii pot descrie ce au nevoie în limbaj natural, iar sistemul poate crea proiecte fabricabile fără nicio fricțiune.

Privind înainte, ce inovație de IA credeți că ar putea redefini ecosistemul de fabricație în următorii 3-5 ani?

Cred că inovația de IA care va redefini fabricația va fi raționamentul continuu de-a lungul întregului ciclu de producție.

Deciziile de fabricație sunt adesea fragmentate. Producătorii evaluează separat proiectarea, costul, sursa și fabricabilitatea, ceea ce înseamnă că problemele sunt adesea descoperite târziu și devin mai costisitoare. Schimbarea pe care o prevăd este spre sisteme de IA care raționează peste aceste dimensiuni în paralel, convergând în programe integrate care învață din rezultatele istorice de producție și se adaptează în timp real.

Early versions of this already exist in areas like DFM analysis, sourcing, and even pricing. But over the next few years, we see that those boundaries will collapse further, creating a faster, more predictable, and more adaptable manufacturing ecosystem. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Xometry.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Xometry.