Updesh Dosanjh, Lider de Practică, Soluții Tehnologice, IQVIA – Seria de Interviuri

Updesh Dosanjh, Lider de Practică al Soluțiilor Tehnologice de la IQVIA (IQV ), un lider mondial în utilizarea datelor, tehnologiei, analizei avansate și a expertizei pentru a ajuta clienții să promoveze sănătatea și sănătatea umană.

Ce v-a atras inițial în domeniul științelor vieții?

Am lucrat în multiple industrii în ultimii 30 de ani, inclusiv în industria științelor vieții la începutul carierei mele. Când am ales să revin în industria științelor vieții acum 15 ani, a fost pentru a îndeplini trei obiective: să lucrez într-o industrie care contribuie la bunăstarea oamenilor; să lucrez într-un domeniu de industrie care poate fi semnificativ ajutat de tehnologie; și să lucrez într-o industrie care îmi oferă șansa de a lucra cu oameni drăguți. Lucrând cu o echipă de farmacovigilență în științele vieții, mi-am îndeplinit toate cele trei obiective.

Puteți discuta ce este știința datelor umane și importanța sa pentru IQVIA?

Volumul de date despre sănătatea umană crește rapid – cu peste 878 la sută din 2016. În mod tot mai frecvent, sunt necesare analize avansate pentru a aduce la lumină insight-uri necesare. Știința datelor și tehnologia progresează rapid, dar există încă provocări cu colectarea și analiza datelor structurate și nestructurate, în special atunci când provin din surse de date disparate și izolate.

Disciplina emergentă a științei datelor umane integrează studiul științei umane cu progresele în tehnologia datelor pentru a valorifica potențialul valoros pe care îl pot oferi datele mari în avansarea înțelegerii sănătății umane. În esență, omul de știință al datelor umane servește ca translator între lumea clinicianului și lumea specialistului în date. Acest nou paradigmă ajută la abordarea provocărilor cu care se confruntă sănătatea secolului al XXI-lea.

IQVIA este poziționat în mod unic pentru a colecta, proteja, clasifica și studia datele care ne ajută să răspundem la întrebări despre sănătatea umană. Ca lider în știința datelor umane, IQVIA are un nivel profund de expertiză în științele vieții, precum și capacități analitice sofisticate pentru a obține insight-uri dintr-o multitudine de puncte de date care pot ajuta clienții din științele vieții să aducă noi medicamente pe piață mai repede și să se îndrepte spre rezultate mai bune în sănătate. Prin înțelegerea provocărilor de astăzi și prin a fi creativ în ceea ce privește modul în care noi inovații pot accelera noi răspunsuri, IQVIA s-a îndreptat spre conceptul de știință a datelor umane – transformând modul în care industria științelor vieții găsește pacienți, diagnostichează boli și tratează afecțiuni.

Cum poate cel mai bine asista AI cercetătorii de medicamente în a restrânge care medicamente specifice merită mai multe resurse ale industriei?

Aducerea de noi medicamente pe piață este incredibil de costisitoare și consumatoare de timp – în medie, durează aproximativ 10 ani și costă 2,6 miliarde de dolari pentru a face acest lucru. Când dezvoltatorii de medicamente explorează potențialul unei molecule de a trata sau preveni o boală, analizează orice date disponibile relevante pentru acea moleculă, ceea ce necesită timp și resurse semnificative. În plus, odată ce un medicament este introdus și adus pe piață, companiile sunt responsabile pentru farmacovigilență, în care trebuie să utilizeze tehnologia pentru a monitoriza evenimentele adverse (EA) – orice experiențe nedorite asociate cu utilizarea unui anumit medicament – ajutând astfel la asigurarea siguranței pacientului.

Uneltele de inteligență artificială (AI) pot ajuta organizațiile din științele vieții să automatizeze sarcinile de procesare a datelor manuale pentru a căuta și urmări modele în date. În loc să trebuiască să caute manual prin sute sau mii de puncte de date pentru a descoperi cele mai relevante insight-uri referitoare la un anumit tratament, AI poate ajuta echipele din științele vieții să descopere eficient cele mai importante informații și să le aducă în prim-plan pentru explorare și insight-uri acționabile. Acest lucru asigură că mai mult timp și resurse de la echipele din științele vieții sunt rezervate pentru analiza strategică și luarea deciziilor, mai degrabă decât pentru raportarea datelor.

Ați scris recent un articol despre modul în care companiile biofarmaceutice care utilizează procesarea limbajului natural vor avea un avantaj competitiv. De ce credeți că acest lucru este atât de important?

Companiile din științele vieții sunt sub o presiune mai mare ca niciodată pentru a inova, în timp ce se străduie să promoveze sănătatea globală și să rămână competitive pe o piață foarte saturată. Procesarea limbajului natural (NLP) este în prezent utilizată de companiile din științele vieții pentru a ajuta la extragerea și “citirea” documentelor textuale nestructurate. Cu toate acestea, există încă un potențial semnificativ neexploatat pentru utilizarea NLP în farmacovigilență pentru a proteja în continuare siguranța pacientului, precum și pentru a asigura conformitatea regulamentară. NLP are potențialul de a îndeplini cerințele de conformitate în evoluție, de a înțelege noi surse de date și de a oferi noi oportunități de a stimula inovația. Acest lucru se realizează prin combinarea și compararea evenimentelor adverse (EA) din deceniile de date statistice legacy și noile date ale pacienților care pot fi procesate în timp real – oferind o vizibilitate și o claritate fără precedent asupra informațiilor extrase din sursele de date critice.

Farmacovigilența (detectarea, colectarea, evaluarea, monitorizarea și prevenirea efectelor adverse ale produselor farmaceutice) este din ce în ce mai mult dependentă de AI. Puteți discuta despre eforturile depuse de IQVIA în acest sens?

Într-adevăr, una dintre principalele roluri ale departamentelor de farmacovigilență (PV) este colectarea și analiza informațiilor despre evenimente adverse (EA). Astăzi, aproximativ 80 la sută din datele de sănătate se află în formate nestructurate, cum ar fi e-mailuri și documente pe hârtie, și EA trebuie să fie agregate și corelate din surse de date disparate și extinse, inclusiv rețelele sociale, comunitățile online și alte formate digitale. Ce este mai mult, limba este subiectivă, iar definițiile sunt fluide. Deși doi pacienți care iau același medicament pot descrie reacții adverse similare, fiecare pacient poate experimenta, măsura și descrie nivelurile de durere sau disconfort pe o scară dinamică, pe baza unor factori variabili. PV și profesioniștii în siguranță care lucrează în organizații din științele vieții care încă se bazează pe raportarea și procesarea datelor manuale trebuie să revizuiască aceste seturi de date extinse, variate și complexe prin procese ineficiente. Acest lucru nu numai că încetinește studiile clinice, dar poate și întârzia introducerea de noi medicamente pe piață, împiedicând pacienții să aibă acces la medicamente care ar putea salva vieți.

Industria științelor vieții este puternic dependentă de date, iar nu există un aliat mai bun pentru analiza și detectarea modelelor decât AI. Aceste instrumente sunt deosebit de utile în procesarea și extrapolarea seturilor de date PV mari și complexe pentru a ajuta la automatizarea sarcinilor manuale și la utilizarea optimă a activelor umane din echipele de siguranță. Într-adevăr, adoptarea instrumentelor de AI și NLP în industria științelor vieții face posibilă transformarea acestor seturi de date mari și nestructurate în insight-uri acționabile la o viteză fără precedent. Iată câteva dintre modurile în care AI poate îmbunătăți eficiența operațională a echipelor PV, pe care IQVIA le oferă clienților săi astăzi:

1. Îmbunătățește căutarea literaturii pentru informații relevante
2. Scanează rețelele sociale din întreaga lume pentru a identifica EA
3. Ascultă și absoarbe apelurile audio (de exemplu, într-un centru de apel) pentru menționarea unei companii sau a unui medicament
4. Traduce cantități mari de informații dintr-o limbă în alta
5. Transformă documentele scanate despre EA în informații acționabile
6. Citește și interpretează narative de caz cu o ghidare umană minimă
7. Determină dacă există modele în datele de reacții adverse care oferă informații noi, neînțelese anterior, care ar putea îmbunătăți siguranța pacientului
8. Automatizează urmăririle cazurilor pentru a verifica informațiile și a captura orice date lipsă

Există ceva altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre IQVIA?

IQVIA utilizează seturile sale de date mari, tehnologia avansată și expertiza sa profundă în domeniu pentru a oferi diferențiatorul critic în furnizarea de instrumente de AI special concepute și pregătite pentru industria științelor vieții. Această combinație unică de atribute este ceea ce a contribuit la implementarea cu succes a tehnologiei IQVIA într-o gamă largă de jucători din industrie. Acest lucru sprijină eforturile integrate de conformitate globală pentru industrie, precum și îmbunătățirea siguranței pacientului.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre IQVIA.