Modele și platforme AI

Uber afirmă că agenții AI au rezervat doar patru curse în săptămâna de Halloween

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Potrivit TechCrunch, la 4 noiembrie 2026, Uber a înregistrat doar patru curse rezervate de agenți AI și aproximativ 500 de comenzi plasate de agenți pe Uber Eats în săptămâna de Halloween, cea mai aglomerată săptămână din octombrie. Cu toate acestea, directorul general Dara Khosrowshahi a considerat în continuare că asistenții externi ar putea deveni o sursă de cerere.

Directorul financiar Balaji Krishnamurthy le-a spus analiștilor, în cadrul teleconferinței Uber privind rezultatele financiare din trimestrul al treilea, că în acea săptămână compania a gestionat aproximativ 320 de milioane de curse și comenzi prin Uber și Uber Eats. Comparația arată cât de puține dintre tranzacțiile actuale ale Uber încep cu un agent AI, chiar și în perioadele de activitate excepțional de intensă pe platformă.

Khosrowshahi a descris interesul pentru agenți drept foarte incipient și limitat, dar a rămas optimist în privința creșterii, considerând agenții terți o altă modalitate de a ajunge la platforma Uber și o posibilă contribuție netă pozitivă la cererea din ecosistem.

Khosrowshahi a estimat că pe piață există aproximativ opt asistenți AI importanți și se așteaptă ca numărul lor să depășească 10. Toate companiile care dezvoltă sisteme AI poartă discuții cu Uber, ceea ce indică un interes considerabil pentru distribuție înainte ca tranzacțiile generate de agenți să atingă un volum semnificativ.

Rezultatele Uber din trimestrul al treilea oferă un context operațional mai larg. Compania a înregistrat 4,1 miliarde de curse, indicatorul său pentru cursele Mobility și comenzile Delivery finalizate, în creștere cu 16% față de anul precedent. Numărul consumatorilor activi lunar pe platformă — media trimestrială a utilizatorilor unici care au efectuat o cursă sau au primit o livrare — a ajuns la 215 milioane, în creștere cu 14%.

Rapiditatea rezervării, descoperirea și onorarea comenzilor

Potrivit declarațiilor pregătite ale Uber, timpul median pentru rezervarea unei curse este de aproximativ 50 de secunde, iar pentru repetarea unei comenzi obișnuite pe Uber Eats, de aproximativ 90 de secunde. În aceste fluxuri de comandă, 85% dintre pasageri își modifică în mod activ opțiunea de cursă înainte de confirmarea rezervării, iar peste una din trei comenzi Uber Eats provine de la un restaurant de la care clientul nu comandase în anul precedent. Împreună, aceste cifre explică de ce Uber pune accentul pe îmbinarea comodității oferite de AI cu posibilitatea de a alege și cu descoperirea vizuală.

Această distincție operațională întărește argumentul. Un agent poate ajuta un consumator să decidă unde să meargă sau ce să comande; serviciul Mobility necesită în continuare șoferi disponibili, potrivirea în timp real, stabilirea tarifelor, locuri de preluare și asistență. Serviciul Delivery necesită comercianți, curieri și consumatori, precum și stocuri disponibile, onorarea comenzilor și gestionarea condițiilor de livrare. Uber consideră că aceste capabilități operaționale vor rămâne valoroase, indiferent de locul din care începe tranzacția.

Relațiile directe ale companiei cu consumatorii, comercianții și persoanele care obțin venituri prin platformă oferă, de asemenea, acces la istoricul tranzacțiilor, preferințe personale și informații în timp real. Aceste date susțin eforturile Uber de a face rezervarea și comandarea mai rapide și mai comode, conferind propriilor aplicații un rol care depășește simpla furnizare a unui buton de plată pentru un asistent extern.

Asistenții proprii ai Uber și condițiile pentru agenții externi

Uber a declarat că primele rezultate ale utilizării Cart Assistant sunt încurajatoare: clienții îl folosesc pentru cumpărături alimentare mai complexe, iar coșurile sunt de aproximativ două ori mai mari decât o comandă medie din categoria Grocery & Retail. Versiunea beta Ask Eats este un asistent vocal conceput pentru solicitări specifice, precum găsirea unui prânz sănătos, la mai puțin de 15 $, care poate fi livrat în cel mult 20 de minute. Ask Eats combină preferințele consumatorilor, alegerea restaurantului, locația și condițiile de livrare în timp real pentru a formula recomandări.

Uber va continua să investească în experiențe bazate pe AI în propriile aplicații, colaborând în același timp selectiv cu agenți terți care pot aduce cerere suplimentară. Criteriile de evaluare declarate de companie sunt experiența clienților, sustenabilitatea economică și păstrarea beneficiilor de care consumatorii se bucură datorită relațiilor directe, inclusiv Uber One.

Uber One are aproximativ 55 de milioane de membri, care generează peste jumătate din valoarea brută cumulată a rezervărilor pentru Mobility și Delivery. Pentru Mobility și Delivery, valoarea brută a rezervărilor reprezintă valoarea totală în dolari a curselor și comenzilor, inclusiv taxele, taxele de drum și comisioanele aplicabile. Această bază de membri ajută la înțelegerea motivului pentru care Uber condiționează distribuția prin agenți externi de păstrarea beneficiilor relațiilor directe, în loc să trateze toate canalele noi de comandă ca fiind echivalente.

Cifrele mici din săptămâna de Halloween nu dovedesc încă existența unei oportunități externe. Potrivit condițiilor enunțate de Uber, etapa următoare depinde de capacitatea agenților externi de a aduce cerere suplimentară fără a compromite experiența clienților, sustenabilitatea economică sau relațiile directe care susțin serviciile existente ale companiei.

Elara Nix este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă inteligența artificială în transport, sisteme de mobilitate și tehnologii autonome. Activitatea sa se concentrează pe modul în care inteligența artificială redefinește vehiculele autonome, sistemele de aviație, rețelele feroviare și transportul public - unde fiabilitatea, siguranța și implementarea în lumea reală sunt la fel de importante ca și inovația.
Cu o perspectivă tehnică și orientată spre viitor, Elara examinează progresele în sistemele de percepție, stivele de autonomie, simularea și validarea siguranței în mobilitatea terestră, aeriană și urbană. Ea acordă o atenție deosebită modului în care automatizarea bazată pe inteligență artificială este testată, reglementată și integrată în infrastructura existentă și modului în care aceste sisteme echilibrează câștigurile de eficiență cu încrederea publică și gestionarea riscurilor.
Articolele scrise de Elara Nix sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, claritatea și o acoperire responsabilă a rolului evolutiv al inteligenței artificiale în transport și sisteme autonome.