Institutul Național de Sănătate din SUA se bazează pe IA pentru lupta împotriva COVID-19

Institutul Național de Sănătate s-a bazat pe inteligența artificială (IA) pentru diagnosticare, tratament și monitorizare a COVID-19 prin crearea Centrului de Resurse pentru Imagistică Medicală și Date (MIDRC).

Ce este MIDRC?

MIDRC este alcătuit din mai multe instituții care lucrează împreună, sub conducerea Institutului Național de Inginerie Biomedicală și Imagistică (NIBIB), care face parte din NIH. Colaborarea are ca scop dezvoltarea de tehnologii noi care vor ajuta medicii să detecteze virusul devreme și să creeze terapii personalizate pentru pacienți.

Bruce J. Tromberg, Ph.D., este directorul NIBIB.

“Acest program este deosebit de interesant, deoarece ne va oferi noi modalități de a transforma rapid descoperirile științifice în instrumente de imagistică practice care vor beneficia pacienții cu COVID-19”, a spus Tromberg. “Acesta reunește lideri în imagistică medicală și inteligență artificială din academia, societăți profesionale, industrie și guvern pentru a aborda această provocare importantă.”

Una dintre modalitățile în care experții evaluează gravitatea unui caz de COVID-19 este prin examinarea caracteristicilor plămânilor și inimilor infectate pe imagini medicale. Acest lucru poate ajuta, de asemenea, la predicția modului în care un pacient va răspunde la tratament și la îmbunătățirea rezultatelor generale.

Marea provocare legată de această metodă este că este dificil să se identifice rapid și cu acuratețe aceste semne și să se evalueze informațiile, în special atunci când există și alte simptome clinice și teste.

Algoritmi de învățare automată

MIDRC are ca scop dezvoltarea și implementarea unor diagnostice noi și eficiente. Unul dintre acestea va fi algoritmii de învățare automată, care rezolvă unele dintre aceste probleme. Algoritmii de învățare automată pot ajuta medicii să optimizeze tratamentul după ce au evaluat cu acuratețe și rapid boala.

Guoying Liu, Ph.D., este liderul programului științific NIBIB pentru abordarea nouă.

“Acest efort va colecta o bază de date mare de imagini toracice COVID-19”, a explicat Liu, “permițând cercetătorilor să evalueze atât țesutul pulmonar, cât și cel cardiac, să pună întrebări critice și să dezvolte semne de imagistică predictivă COVID-19 care pot fi livrate furnizorilor de îngrijire a sănătății.”

Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., este directorul științific și strategic al NIBIB.

“Această inițiativă majoră răspunde nevoii exprimate de comunitatea internațională de imagistică medicală pentru o rețea tehnologică securizată care să permită dezvoltarea și aplicarea etică a inteligenței artificiale pentru a lua cele mai bune decizii medicale pentru pacienții cu COVID-19”, a spus Kandarpa. “În cele din urmă, abordările dezvoltate pot beneficia și alte afecțiuni.”

Printre alte nume importante implicate în acest proiect se numără Maryellen L. Giger, Ph.D., care conduce efortul. Ea este profesor de radiologie, Comitetul de Fizică Medicală la Universitatea din Chicago. Cercetătorii asociati includ Etta Pisano, MD, și Michael Tikin, MS, de la Colegiul American de Radiologie (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., și Adam Flanders, MD, de la Societatea Radiologică din America de Nord (RSNA), și Paul Kinahan, Ph.D., de la Asociația Americană a Fizicienilor din Medicină (AAPM).

Prin colaborarea dintre ACR, RSNA și AAPM, MIDRC va lucra pentru colectarea rapidă, analiza și diseminarea datelor de imagistică și a altor date clinice.

Deși mulți cred că adoptarea IA pentru soluții legate de pandemie este mult întârziată, noul MIDRC al Institutului Național de Sănătate este un pas în acea direcție. Nu va dura mult până când IA va juca un rol major în detectarea, răspunsul și prevenirea eventuală a virusurilor care cauzează pandemii globale.