Tsuga atrage 35 de milioane de dolari în seria A, pe măsură ce inteligența artificială împinge infrastructura de observabilitate la limite

Startup-ul de observabilitate din Paris, Tsuga, a obținut 35 de milioane de dolari în finanțare Seria A, la mai puțin de un an de la ieșirea din stealth, în timp ce întreprinderile se confruntă cu complexitatea și costurile crescânde ale monitorizării sistemelor alimentate de inteligență artificială.

Runda a fost condusă de Singular, cu participarea investitorilor existenți General Catalyst și a noilor susținători DST Global și QuantumLight, alături de sprijinul de la Picus și Databricks Ventures. Finanțarea are loc într-o perioadă de creștere rapidă pentru companie, care afirmă că a semnat deja milioane de dolari în venituri anuale recurente și a obținut clienți, printre care Le Monde, Camunda, Buk și Black Forest Labs.

Noul capital va fi utilizat pentru a extinde echipa la aproximativ 100 de angajați și pentru a accelera dezvoltarea platformei.

De ce observabilitatea se confruntă cu o nouă provocare

Platformele de observabilitate ajută organizațiile să monitorizeze aplicații, infrastructură și, din ce în ce mai mult, sisteme de inteligență artificială, prin colectarea de date de telemetrie, cum ar fi jurnalele, metricile și urmele. Pe măsură ce întreprinderile implementează mai multe agenți de inteligență artificială și sisteme autonome, cantitatea de telemetrie generată a crescut dramatic.

Conform Tsuga, arhitecturile tradiționale de observabilitate au fost create în jurul unui model în care clienții trimit date de telemetrie către o platformă de cloud operată de un furnizor. În timp ce abordarea a funcționat atunci când volumele de date erau mai mici, încărcările de lucru de inteligență artificială produc semnificativ mai multe date de telemetrie, ceea ce duce la creșterea costurilor de ingestie și la noi provocări de guvernanță a datelor sensibile.

Compania susține că multe organizații sunt acum obligate să aleagă între controlul costurilor prin eșantionare, ceea ce reduce vizibilitatea, sau acceptarea facturilor de observabilitate în creștere rapidă.

O abordare diferită: Aduceți-vă propriul cloud

Înființată în 2024 de foști executivi Datadog (DDOG ), Gabriel-James Safar și Sébastien Deprez, Tsuga a fost creată în jurul unei arhitecturi Bring Your Own Cloud (BYOC).

În loc să trimită date de telemetrie către un serviciu terț, platforma este implementată direct în mediul de cloud al clientului. Platforma companiei rulează pe principalii furnizori de cloud, inclusiv AWS, Microsoft Azure, Google Cloud și medii de cloud suverane. Datele de telemetrie rămân în interiorul infrastructurii clientului, stocate în stocarea de obiecte și criptate utilizând controalele de securitate ale clientului.

Această arhitectură este proiectată pentru a aborda simultan mai multe provocări: cerințele de suveranitate a datelor, preocupările legate de conformitate, costurile infrastructurii și blocajul furnizorului. Tsuga susține standarde deschise, cum ar fi OpenTelemetry, și utilizează formate de date deschise, permițând clienților să mențină controlul asupra datelor de telemetrie.

Construirea observabilității pentru sisteme de inteligență artificială

Creșterea aplicațiilor de inteligență artificială modifică și ceea ce organizațiile trebuie să monitorizeze.

Pe lângă jurnalele, metricile și urmele tradiționale de aplicații, întreprinderile au nevoie din ce în ce mai mult de vizibilitate asupra fluxurilor de lucru specifice inteligenței artificiale, cum ar fi executarea prompturilor, utilizarea tokenurilor, interacțiunile agenților, scorurile de încredere și lanțurile de apeluri multi-agente. Platforma Tsuga combină aceste capacități într-un singur mediu, menținând datele în interiorul limitei cloud a clientului.

Compania s-a poziționat ca o platformă de “Observabilitate Rezilientă Nativă pentru Inteligență Artificială”, oferind unelte de observabilitate proiectate în mod special pentru încărcările de lucru de inteligență artificială. Caracteristicile includ detectarea anomaliilor bazată pe inteligență artificială, analiza automată a cauzelor radicale, monitorizarea implementării și capacitățile de observabilitate ale agenților.

Tsuga oferă, de asemenea, un server MCP și unelte de linie de comandă care permit echipelor de ingineri să construiască proprii agenți de inteligență artificială pe baza datelor de observabilitate, fără a muta aceste date în afara perimetrului de securitate.

Un strat de servicii alături de software

Spre deosebire de mulți furnizori de software ca serviciu, Tsuga combină software-ul cu un model de inginerie cu desfășurare înainte.

Compania lucrează direct cu clienții pentru a optimiza mediile de telemetrie, a reduce colectarea inutilă de date și a îmbunătăți eficiența observabilității în timp. Acest abordare reflectă o tendință mai largă în software-ul pentru întreprinderi, în care furnizorii oferă din ce în ce mai mult expertiză operațională alături de tehnologie.

Pe măsură ce organizațiile continuă să extindă implementările de inteligență artificială, gestionarea fluxului rezultat de date de telemetrie devine o provocare operațională din ce în ce mai importantă. Abordarea Tsuga se concentrează nu numai pe colectarea și analiza acestor date, ci și pe ajutarea clienților să reducă volumul de informații care trebuie procesate și păstrate.

O versiune mai neutră ar fi:

Un semn al schimbării priorităților în observabilitate

Runda de finanțare are loc într-un moment în care echipele de infrastructură reevaluează modul în care sistemele de observabilitate se potrivesc în medii din ce în ce mai conduse de inteligență artificială.

Pe măsură ce organizațiile implementează mai multe aplicații de inteligență artificială și agenți autonomi, volumele de telemetrie continuă să crească, punând presiune suplimentară asupra arhitecturilor proiectate înainte ca aceste încărcături de lucru să devină comune. În același timp, guvernanța datelor, conformitatea și gestionarea costurilor au devenit considerații mai proeminente pentru cumpărătorii de întreprinderi.

Abordarea Tsuga reflectă o reacție la aceste provocări: menținerea datelor de observabilitate în interiorul mediilor de cloud controlate de clienți, în loc de a le direcționa către o platformă operată de un furnizor. Indiferent dacă acest model va câștiga adoptare mai largă, el subliniază modul în care piața de observabilitate evoluează pe măsură ce încărcăturile de lucru de inteligență artificială devin o parte mai mare a infrastructurii pentru întreprinderi.

Cu finanțarea sa recentă, Tsuga se alătură unui număr de startup-uri care explorează abordări noi pentru monitorizarea și gestionarea sistemelor software moderne. Creșterea companiei sugerează că unele organizații evaluează activ alternative la arhitecturile tradiționale de observabilitate, pe măsură ce se adaptează la cerințele operaționale ale aplicațiilor native de inteligență artificială.