Motorul Tryll obține 600.000 de dolari într-o rundă de pre-seed la o valoare de 6 milioane de dolari pentru a aduce personaje și conversații cu inteligență artificială pe dispozitive în jocuri

O nouă companie care își propune să facă jocurile native cu inteligență artificială practice pentru studiourile de jocuri a obținut finanțare proaspătă și și-a deschis tehnologia pentru un grup select de dezvoltatori. Tryll a anunțat că a obținut o rundă de pre-seed de 600.000 de dolari, condusă de Early Game Ventures, evaluând compania la 6 milioane de dolari, în timp ce a lansat simultan alpha închisă a platformei sale de inteligență artificială pe dispozitive, Motorul Tryll.

Compania se poziționează ca infrastructură pentru o nouă generație de jocuri cu putere de inteligență artificială. În loc să se bazeze pe modele gazduite în cloud care generează costuri operaționale continue, Tryll permite dezvoltatorilor să ruleze modele de limbaj, recunoaștere a vorbirii și sinteză a vorbirii direct pe hardware-ul jucătorilor. Acest abordare permite studiourilor să creeze personaje conversaționale și interacțiuni dinamice în joc fără a trimite datele jucătorilor către servicii externe sau a plăti taxe de inteligență artificială pe interacțiune.

O abordare diferită a inteligenței artificiale în jocuri

În ultimii doi ani, personajele non-jucător (NPC) cu putere de inteligență artificială au devenit unul dintre cele mai discutate subiecte în dezvoltarea de jocuri. Cu toate acestea, adoptarea pe scară largă a fost încetinită de preocupări practice. Rularea unor modele de limbaj mari prin API-uri de cloud poate deveni scumpă la scară, în special pentru jocuri cu milioane de jucători și mii de personaje interactive.

Soluția Tryll este de a transfera sarcina direct pe unitățile de procesare grafică (GPU) ale jucătorilor. Motorul gestionează inferența locală, procesarea vorbirii și orchestrarea inteligenței artificiale, integrându-se în fluxurile de lucru de dezvoltare existente prin plugin-uri pentru Unity 6 și Unreal Engine 5. Conform companiei, dezvoltatorii pot adăuga interacțiuni cu putere de inteligență artificială fără a necesita o echipă dedicată de învățare automată.

Arhitectura companiei se concentrează pe modele de limbaj mici care rulează local, în loc să depindă de servicii externe de inteligență artificială. Acest lucru nu numai că reduce costurile cu infrastructura, dar sprijină și funcționalitatea offline și abordează preocupările legate de confidențialitate, deoarece interacțiunile jucătorilor rămân pe dispozitiv.

Ce aduce alpha închisă pentru dezvoltatori

Alpha închisă lansată recent este testată alături de șase companii de divertisment care construiesc experiențe de demonstrație folosind platforma.

Printre capacitățile evidențiate de Tryll se numără personajele conversaționale NPC care pot reține informații despre jucător, pot înțelege lore-ul jocului și pot genera răspunsuri dinamic, în loc să se bazeze pe dialoguri scriptate. Motorul sprijină, de asemenea, interacțiuni bazate pe voce prin sisteme integrate de recunoaștere a vorbirii și sinteză a vorbirii, permițând jucătorilor să vorbească în mod natural cu personajele, în loc să selecteze opțiuni de dialog din meniuri.

Unul dintre aspectele mai notabile ale platformei este scalabilitatea. Deoarece procesarea are loc pe hardware-ul jucătorilor, studiourile pot, teoretic, să deployeze personaje inteligente pe populații mari de jucători fără a se confrunta cu costurile de calcul în cloud care însoțesc, de obicei, implementările de inteligență artificială.

Compania acceptă în prezent cereri pentru programul său beta și planifică o lansare publică mai largă mai târziu în acest an.

De ce inteligența artificială pe dispozitiv devine viabilă

Strategia Tryll reflectă o schimbare mai largă care are loc în industria jocurilor. Până de curând, hardware-ul de consum lipsea de capacitatea de a rula modele de inteligență artificială sofisticate alături de jocuri moderne. Cu toate acestea, progresele în performanța GPU și optimizarea modelului au schimbat semnificativ această ecuație.

O parte tot mai mare a calculatorilor de jocuri deține acum suficientă memorie video (VRAM) pentru a rula atât jocuri, cât și modele de inteligență artificială compacte, în același timp. În același timp, modelele de limbaj deschise au devenit mai mici și mai eficiente, reducând cerințele computaționale necesare pentru a oferi inteligență utilă în joc.

Convergența îmbunătățirilor de hardware și a eficienței modelului creează noi oportunități pentru dezvoltatori de a încorpora inteligența artificială direct în sistemele de joc, în loc să o trateze ca o componentă bazată pe cloud.

Construirea stratului de infrastructură pentru jocuri cu inteligență artificială

În loc să creeze personaje cu inteligență artificială în sine, Tryll se concentrează pe a deveni stratul de middleware care permite dezvoltatorilor să le creeze.

Compania descrie rolul său ca fiind gestionarea infrastructurii complexe implicate în implementarea locală a inteligenței artificiale, inclusiv selectarea modelului, optimizarea, sistemele de vorbire, integrarea unelte și gestionarea performanței. Dezvoltatorii pot apoi să se concentreze pe designul jocului, sistemele narative și experiențele jucătorilor, în loc să se ocupe de provocările inginerești ale inteligenței artificiale.

Acest abordare centrat pe infrastructură a atras sprijinul unor veterani ai industriei. Consilierii Tryll includ Alexander Stojanovic, vicepreședinte al departamentului de cercetare și dezvoltare NEXT AI de la Microsoft (MSFT ), și Pierre Moisan, un veteran de lungă durată al industriei jocurilor care a ajutat la înființarea studioului Ubisoft din Quebec și a jucat un rol cheie în construirea dezvoltatorului de jocuri canadian Frima.

Compania a primit, de asemenea, sprijin din partea Epic Games prin programul Epic MegaGrants, care finanțează proiecte și unelte promițătoare care avansează tehnologiile de dezvoltare a jocurilor.

Implicațiile mai largi pentru divertismentul interactiv

Multă vreme, discuția despre inteligența artificială s-a concentrat pe unelte de productivitate, generare de conținut și asistenți. Jocurile prezintă o provocare diferită: crearea de sisteme care răspund dinamic la acțiunile jucătorilor în timp real, menținând, în același timp, imersia.

Dacă platformele de inteligență artificială pe dispozitiv, cum ar fi Tryll, reușesc, ele ar putea ajuta la schimbarea designului jocului de la arbori de dialog rigizi și interacțiuni scriptate către lumi care se adaptează continuu la comportamentul jucătorului. Personajele ar putea păstra memoria, înțelege contextul și angaja în conversații deschise fără a necesita ca dezvoltatorii să autorizeze manual fiecare interacțiune posibilă.

Implicațiile se extind dincolo de jocurile de rol. Personajele NPC dinamice ar putea influența experiențele multiplayer, jocurile educative, titlurile de simulare și lumi virtuale în care interacțiunile semnificative cu personajele conduse de inteligență artificială devin o mecanică de joc centrală, în loc de o funcție de noutate.

Pe măsură ce hardware-ul continuă să se îmbunătățească și modelele de inteligență artificială devin mai eficiente, infrastructura necesară pentru a sprijini jocurile native cu inteligență artificială se mută rapid de la cercetarea experimentală către unelte de dezvoltare practice. Cu prima sa finanțare asigurată, o rețea de consilieri în creștere și alpha închisă în desfășurare, Tryll se poziționează la intersecția celor două tendințe: evoluția dezvoltării de jocuri și ascensiunea inteligenței artificiale locale pe dispozitiv.