Tigran Sloyan, Co-Fondator și CEO al CodeSignal – Seria de Interviuri

Tigran Sloyan este Co-Fondator și CEO al CodeSignal și este responsabil pentru direcția strategică generală și rezultatele companiei. După ce a absolvit MIT, el a co-fondat CodeSignal în 2015 pentru a ajuta echipele și indivizii să descopere și să dezvolte abilitățile care vor modela viitorul.

CodeSignal are misiunea de a descoperi și dezvolta abilitățile care vor modela viitorul. Evaluările lor de abilități și instrumentele de învățare bazate pe IA împuternicesc echipele de înaltă performanță să depășească lacunele de abilități și să ajute indivizii să cultive abilitățile necesare pentru a avansa.

Ce v-a inspirat să începeți CodeSignal și cum a evoluat compania de la înființarea sa în 2015?

La CodeSignal, am crezut întotdeauna în puterea abilităților. În 2015, am văzut o lacună uriașă între metodele tradiționale de angajare și cerințele în schimbare rapid ale industriei tehnologiei. Am fondat CodeSignal pentru a crea o modalitate mai obiectivă, eficientă și corectă de a evalua talentul tehnic. De atunci, am crescut mult dincolo de instrumentele noastre inițiale de evaluare, evoluând într-o platformă cuprinzătoare de abilități care sprijină atât angajarea, cât și dezvoltarea.

Puteți explica motivația din spatele creării funcției “Practica conversației”? De ce credeți că este esențială pentru forța de muncă de astăzi?

Motivația din spatele “Practicii conversației” provine din recunoașterea faptului că, deși abilitățile tehnice sunt esențiale, ele nu sunt singurul determinant al succesului unui dezvoltator. Forța de muncă de astăzi cere profesioniști cu abilități bine rotunjite care pot comunica eficient, conduce și colabora. De fapt, conform Gartner, 55% dintre liderii de inginerie software spun că construirea abilităților de conducere la dezvoltatorii seniori este o provocare majoră. Platforma noastră deja excelează în predarea codării și abilităților tehnice. Cu “Practica conversației”, abordăm o nevoie critică pe piață, oferind o modalitate pentru dezvoltatori de a-și ascuți aceste abilități moi la fel de importante, făcându-i contribuitori mai eficienți și valoroși.

Cum funcționează simularea bazată pe IA din “Practica conversației” și ce tipuri de conversații din locul de muncă pot utilizatorii să se aștepte să practice?

Simularea noastră de conversație utilizează mai multe modele de IA atent orchestrate care lucrează împreună pentru a crea scenarii de conversație realiste. Utilizatorii se angajează în aceste dialoguri simulate, practicând abilități precum oferirea de feedback în revizuirile de cod, desfășurarea unor întâlniri eficiente unu-la-unu sau navigarea conversațiilor dificile. Ghidul nostru de IA, “Cosmo”, oferă apoi feedback despre stilul lor de comunicare, oferind sugestii pentru îmbunătățire și dezvoltare. Este ca și cum ai avea un spațiu de practică privat unde poți rafina și îmbunătăți abilitățile de comunicare critică fără a fi judecat.

În ce mod oferă ghidul de IA feedback și cum se asigură că feedback-ul rămâne lipsit de prejudecăți?

Cosmo, ghidul nostru de IA, analizează limbajul, tonul și abordarea utilizatorului în timpul conversațiilor simulate unu-la-unu. Apoi, oferă feedback specific, evidențiind domeniile în care utilizatorul a excelat și sugerând frazări alternative sau strategii unde îmbunătățirea ar putea fi benefică. Feedback-ul este conceput pentru a fi constructiv și axat pe dezvoltarea abilităților, nu pe judecată. Credem că acest lucru creează un mediu de învățare sigur și suportiv.

Cum vă imaginați că “Practica conversației” va impacta atât profesioniștii juniori, cât și pe cei seniori în mediile lor de lucru zilnice?

Pentru profesioniștii de la început de carieră, “Practica conversației” oferă o modalitate fără riscuri de a-și construi încrederea și abilitățile de comunicare esențiale. Acest lucru poate accelera creșterea lor și ajuta la diferențierea lor de la începutul carierei. Un set de abilități bine rotunjit poate transforma un dezvoltator bun într-unul excelent. Pentru profesioniștii seniori, oferă oportunitatea de a-și rafina stilurile de conducere și management, sporind și mai mult eficacitatea lor în ghidarea echipelor și proiectelor. În cele din urmă, vedem acest instrument ca o modalitate de a promova un mediu de lucru mai colaborativ, comunicativ și productiv pentru toată lumea.

Cum CodeSignal echilibrează predarea abilităților tehnice cu cultivarea abilităților moi, având în vedere accentul tot mai mare pe IA în dezvoltarea abilităților?

La CodeSignal, credem că abilitățile tehnice și cele moi sunt două fețe ale aceleiași monede. De la fondarea noastră în 2015, platforma noastră a susținut dezvoltarea abilităților tehnice ale utilizatorilor noștri, iar cu adăugarea “Practicii conversației”, ne extindem expertiza și asupra dezvoltării abilităților moi. Și vedem IA ca un instrument puternic pentru ambele domenii. Prin utilizarea IA pentru învățarea personalizată și oferirea acestei învățări în simulări realiste, putem preda și consolida eficient întregul spectru de abilități de care profesioniștii de astăzi au nevoie pentru a prospera.

În articolul dvs. “Ce trebuie să știți despre inginerii de prompt și de ce ați putea să-i doriți,” subliniați rolul critic al inginerilor de prompt în valorificarea potențialului complet al instrumentelor de IA generative, cum ar fi ChatGPT și GitHub Copilot. Pe măsură ce tehnologia IA continuă să evolueze, cum vă imaginați că rolul inginerilor de prompt se va schimba și ce inițiative întreprinde CodeSignal pentru a sprijini sau integra această profesie emergentă în cadrul platformei sale?

Rolul inginerului de prompt este încă în stadii incipiente, dar se dezvoltă rapid într-o specializare foarte specializată. Cu toate acestea, pe măsură ce modelele de IA devin mai sofisticate, capacitatea de a crea prompturi eficiente va fi crucială pentru maximizarea utilității lor. Vedem ingineria de prompt devenind o competență de bază în diverse roluri, nu doar limitată la specialiștii în IA.

La CodeSignal, am lansat un curs de inginerie de prompt menit să ajute învățătorii să-și îmbunătățească productivitatea cu modelele de IA. De asemenea, testăm evaluări pentru a evalua abilitățile de inginerie de prompt și dezvoltăm module de învățare suplimentare pentru a ajuta inginerii să-și îmbunătățească capacitățile. Scopul nostru este de a ajuta indivizi și organizații să valorifice eficient puterea IA prin inginerie de prompt calificată.

Experiența dvs. acoperă roluri la Google (GOOGL ) și diverse startup-uri. Cum au modelat aceste experiențe abordarea dvs. de leadership la CodeSignal?

Experiențele mele la Google și diverse startup-uri au fost instrumentale în modelarea abordării mele de leadership la CodeSignal. La Google, am învățat importanța stabilirii obiectivelor ambițioase și a cultivării unei culturi a inovației. În mediul startup, am învățat valoarea agilității, a resurselor și nevoia de a se adapta constant la dinamica în schimbare a pieței.

La CodeSignal, mă strădui să combin aceste lecții prin stabilirea unor obiective îndrăznețe, încurajarea experimentării și menținerea unei puternice concentrări pe execuție. De asemenea, prioritizăm construirea unei echipe diverse și incluzive, recunoscând că o varietate de perspective este esențială pentru stimularea inovației.

Puteți împărtăși câteva insight-uri din mișcarea dvs. #GoBeyondResumes și cum se conectează la munca pe care o faceți la CodeSignal, mai ales cu această funcție nouă?

Mișcarea #GoBeyondResumes se aliniază cu misiunea CodeSignal de a descoperi și dezvolta abilitățile care vor modela viitorul. Credem că abilitățile, nu rezumatele, ar trebui să fie factorul principal în deciziile de angajare și dezvoltare. Platforma noastră este concepută pentru a evalua abilitățile în mod obiectiv, permițând indivizilor să-și arate capacitățile și potențialul, indiferent de background sau pedigree.

Produsele noastre sprijină această misiune, oferind insight-uri detaliate despre setul de abilități al unui individ. Acest lucru nu numai că beneficiază angajatorii în luarea deciziilor de angajare și dezvoltare informate, dar și împuternicește indivizii să-și identifice punctele forte și domeniile în care pot crește, promovând un ecosistem de talente mai echitabil și bazat pe abilități.

Pe măsură ce priviți spre viitor, ce este viziunea dvs. mai largă despre cum va remodela IA modul în care lucrăm și învățăm, și cum este poziționată CodeSignal pentru a conduce în această transformare?

IA este pe cale să transforme fundamental modul în care lucrăm și învățăm. Vom vedea o automatizare crescândă a sarcinilor de rutină, eliberând lucrătorii umani pentru a se concentra pe activități mai creative și strategice. Învățarea personalizată bazată pe IA va deveni norma, permițând indivizilor să dobândească noi abilități mai eficient și mai eficace.

CodeSignal se află în fruntea acestei transformări. Instrumentele noastre de evaluare și dezvoltare a abilităților bazate pe IA ajută deja organizațiile să se adapteze la această nouă realitate. Ne imaginăm un viitor în care abilitățile sunt moneda forței de muncă, iar CodeSignal este platforma care permite indivizilor și organizațiilor să prospere în această economie bazată pe abilități.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze CodeSignal.