Trei utilizări ale automatizării în cadrul lanțului de aprovizionare 4.0

Creșterea disponibilității tehnologiilor avansate a revoluționat modelul tradițional de lanț de aprovizionare. Lanțul de aprovizionare 4.0 răspunde expectațiilor moderne ale clienților, bazându-se puternic pe Internetul lucrurilor (IoT), roboți avansați, analize de date mari și blockchain. Aceste instrumente permit automatizarea și, prin urmare, oferă organizațiilor o șansă de a închide lacunele de informații și de a corela optimally oferta și cererea.

„Reorganizarea lanțurilor de aprovizionare […] transformă modelul de management al lanțului de aprovizionare dintr-unul liniar, în care instrucțiunile curg de la furnizor la producător la distribuitor la consumator și înapoi, într-un model mai integrat în care informațiile curg într-o manieră omnidirecțională în lanțul de aprovizionare.” – Înțelegerea lanțului de aprovizionare 4.0 și impactul său potențial asupra lanțurilor de valoare globale

Giganții industriei, precum Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) și Microsoft (MSFT ), se bazează puternic pe automatizare în cadrul lanțului de aprovizionare pentru a conduce industriile respective. Să aruncăm o privire mai atentă asupra a trei cazuri puternice de utilizare a automatizării.

Trei utilizări ale automatizării în cadrul lanțului de aprovizionare 4.0:

1. Gestionarea incertitudinii cererii

Un aspect dureros al ecosistemelor lanțului de aprovizionare este incertitudinea cererii și imposibilitatea de a prevedea cu acuratețe cererea. În general, acest lucru duce la o serie de probleme de performanță, de la creșterea costurilor operaționale la excesul de stoc și capacitatea de producție suboptimă. Instrumentele de automatizare pot prevedea cererea, elimina incertitudinea din ecuație și, prin urmare, îmbunătăți eficiența operațională la fiecare etapă a lanțului de aprovizionare.

Analiza datelor mari este un instrument stabilit care ajută organizațiile să gestioneze incertitudinea cererii. Acesta constă în infrastructura de colectare și agregare a datelor, combinată cu algoritmi puternici de învățare automată, proiectați pentru a prevedea cererea pe baza datelor istorice (sau chiar în timp real). Soluțiile moderne de stocare (cum ar fi lacurile de date) fac posibilă agregarea datelor dintr-o varietate de surse: tendințe de piață, informații despre concurenți și preferințe ale consumatorilor.

Algoritmii de învățare automată analizează în mod continuu aceste date bogate pentru a găsi noi modele, a îmbunătăți acuratețea previziunilor cererii și a crește eficiența operațională. Acesta este rețeta pe care Amazon o folosește pentru a prevedea cererea pentru un produs înainte de a fi cumpărat și stocat în depozitele sale. Prin examinarea tweet-urilor și postărilor de pe site-urile web și rețelele sociale, ei înțeleg sentimentele clienților despre produse și au o modalitate bazată pe date de a modela incertitudinea cererii.

Vestea bună este că astfel de instrumente analitice puternice nu mai sunt restricționate la giganții industriei. Soluțiile de tip „out-of-the-box” (cum ar fi Amazon Forecast) fac posibilă disponibilitatea acestor capacități pentru toate organizațiile care doresc să gestioneze incertitudinea cererii.

2. Gestionarea incertitudinilor proceselor

Organizațiile care operează în industria lanțului de aprovizionare de astăzi trebuie să gestioneze procese logistice din ce în ce mai complexe. Mediul competitiv, împreună cu așteptările clienților în creștere, fac ca este imperativ să se minimizeze incertitudinile în toate domeniile managementului lanțului de aprovizionare.

De la producție și stocare, la gestionarea comenzilor, ambalarea și expedierea mărfurilor, instrumentele de automatizare pot aborda incertitudinile și minimiza defectele procesuale. Inteligența artificială, roboții și Internetul lucrurilor sunt metode cunoscute care facilitează un flux optim de resurse, minimizează întârzierile și promovează programe de producție optimizate.

Internetul lucrurilor (IoT) joacă un rol important în depășirea incertitudinilor procesuale în lanțul de aprovizionare. O aplicație majoră a IoT este urmărirea precisă a mărfurilor și activelor. Senzorii IoT sunt utilizați pentru urmărirea în depozit, în timpul încărcării, în tranzit și în timpul descărcării. Acest lucru permite aplicații precum monitorizarea în timp real, care crește vizibilitatea procesului și permite managerilor să acționeze pe baza informațiilor în timp real. De asemenea, face posibilă optimizarea ulterioară a unei game de alte procese, de la operațiunile de încărcare la colectarea plăților.

IoT crește vizibilitatea procesului și permite managerilor să acționeze pe baza informațiilor în timp real. Sursă: Canva

Din 2012, depozitele de îndeplinire ale lui Amazon folosesc roboți cu inteligență artificială care fac adevărată magie. Se poate vedea roboți și oameni lucrând împreună prin comunicare wireless, gestionând comenzi care sunt unice în ceea ce privește dimensiunea, forma și greutatea. Mii de roboți conectați la Wi-Fi adună mărfuri pentru fiecare comandă individuală. Acești roboți au două roți cu acționare care le permit să se rotească pe loc, IR pentru detectarea obstacolelor și camere încorporate pentru a citi codurile QR de pe sol. Roboții folosesc aceste coduri QR pentru a determina locația și direcția. Astfel, eficiența este crescută, activitatea fizică a angajaților este redusă și incertitudinea procesului este minimizată.

Un alt exemplu de modul în care automatizarea ajută la îmbunătățirea proceselor provine de la compania de transport de vehicule CFR Rinkens. Ei au utilizat automatizarea în departamentele de contabilitate și facturare pentru a accelera timpul de procesare a plăților. Prin facturi create automat, au redus costurile și erorile, ceea ce a dus la reducerea întârzierilor.

„O zonă de nevoie în care am aplicat automatizarea a fost în departamentul de contabilitate pentru facturare și plata furnizorilor. Cu sute de facturi care intră și ies, automatizarea aici asigură că nimic nu cade prin crăpături și clienții primesc facturi la timp, permițându-le să proceseze plata.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Cel mai mare beneficiu al automatizării este transparența. Fiecare etapă a unui lanț de aprovizionare organizat elimină zone gri pentru clienți și afaceri.

3. Sincronizarea dintre partenerii lanțului de aprovizionare și clienți

Lanțurile de aprovizionare digitale se caracterizează prin sincronizarea dintre sute de departamente, furnizori, furnizori și clienți. Pentru a coordona activitățile de la planificare la execuție, lanțurile de aprovizionare necesită ca informațiile să fie colectate, analizate și utilizate în timp real. O modalitate sigură de a obține un lanț de aprovizionare complet sincronizat este de a valorifica puterea automatizării.

CFR Rinkens folosește un tablou de bord dinamic pentru a urmări mărfurile pe măsură ce le livrează în întreaga lume. Acest tablou de bord este actualizat automat cu informații relevante care cresc transparența și eficiența. O transparență ridicată permite un serviciu clienți excelente și satisfacție.

„La sosirea vehiculului, se iau imagini și se încarcă pe un tablou de bord CFR pe care clienții noștri îl pot accesa. Toate documentele vehiculului, imaginile și mișcările sunt afișate automat în acest tablou de bord. Această automatizare ajută pe partea de servicii clienți, deoarece permite transparență și responsabilitate deplină pentru controlul calității, ferestrele de livrare și vizibilitatea în timp real.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automatizarea oferă o soluție eficientă pentru problema sincronizării cu blockchain. Blockchain este un registru digital distribuit cu multiple aplicații și poate fi utilizat pentru orice schimb, urmărire sau plată. Blockchain permite ca informațiile să fie vizibile instantaneu tuturor partenerilor lanțului de aprovizionare și permite o multitudine de aplicații. Documentele, tranzacțiile și mărfurile pot fi ușor urmărite. Plățile și prețurile pot fi, de asemenea, înregistrate istoric, totul într-o manieră securizată și transparentă.

Lanțuri de aprovizionare digitale cresc transparența și eficiența. Sursă: Canva

Gigantul transportului maritim FedEx (FDX ) s-a alăturat Alianței Blockchain în Transport (BiTA) și a lansat un program-pilot bazat pe blockchain pentru a ajuta la soluționarea disputelor clienților. Similar, UPS s-a alăturat BiTA încă din 2017, urmărind o transparență și eficiență crescută în întreaga rețea de parteneri. Astfel de cazuri de utilizare din viața reală arată potențialul tehnologiei blockchain și impactul pe care automatizarea îl poate avea asupra întregii industrii de transport.

Blockchain crește transparența lanțului de aprovizionare și elimină întârzierile informaționale pentru toți partenerii din rețea. Beneficiile rezultate includ o productivitate și eficiență operațională crescută, precum și niveluri de serviciu mai bune. Potențialul său imens face din blockchain o prioritate principală pentru organizațiile lanțului de aprovizionare și călătoria lor de automatizare digitală.

Concluzie

Automatizarea joacă un rol major în definirea mediului lanțului de aprovizionare 4.0. Cu instrumente tehnologice avansate la dispoziție, organizațiile de top fac salturi serioase către eficiență și productivitate. Automatizarea le oferă puterea de a accelera și optimiza întreaga călătorie a lanțului de aprovizionare de la capăt la capăt. De asemenea, le permite să utilizeze datele în avantajul lor și să închidă lacunele de informații de-a lungul rețelei.

Unde să mergeți de aici?

Datele pot fi obstacolul sau soluția pentru toate aceste beneficii potențiale. Din fericire, experții care pot fi angajați pentru a ajuta la acest lucru sunt ușor de accesat. Blue Orange Digital, o agenție de dezvoltare AI de top din NYC, se specializează în soluții de stocare a datelor în cloud și facilitează dezvoltarea optimizării lanțului de aprovizionare. Ei oferă soluții personalizate pentru a îndeplini nevoile unice ale fiecărui business, dar au și multe opțiuni preconstruite pentru liderii lanțului de aprovizionare. Din punct de vedere tehnologic, am prezentat mai multe modalități diferite de a îmbunătăți eficiența lanțului de aprovizionare. Împreună, aceste îmbunătățiri vă oferă Lanțul de aprovizionare 4.0.

Toate imaginile sunt de la sursa: Canva