Puterea conținutului autogestionat

Dacă ai avut plăcerea de a urmări un sensei de karate sau judo în timpul antrenamentului, ai fost probabil impresionat de forța incredibilă care radiază din mișcările sale controlate și liniștite. Prezentarea fără efort este rezultatul dedicării sensei de a ajusta în mod constant sistemele interne multiple – corp, creier, minte – care compun întregul (și de a face ca aceste sisteme să comunice între ele instantaneu și constant). Sensei știe unde se află resursele sale energetice și cum să le utilizeze eficient, în funcție de contextul unei tehnici particulare.

O afacere bine condusă funcționează într-un mod similar. Cu cât resursele sale sunt mai organizate și mai accesibile (și cu cât sistemele sale comunică mai bine între ele), cu atât organizația va fi mai eficientă în a se adapta, a se extinde și a se dezvolta atunci când și unde este nevoie.

Multe afaceri de astăzi se luptă sub greutatea conținutului generat rapid, care nu a fost contextualizat sau organizat corespunzător în sistemele interne. Ei adoptă noi tehnologii cu toată fervoarea unui centurion alb care este mai mult entuziasmat de echipament decât de tehnicile care vor face ca echipamentul să devină un uniform legitim.

Soluția la această problemă este conținutul autogestionat. Conținutul autogestionat se referă la utilizarea inteligenței artificiale și a rețelelor neuronale pentru a simplifica și a întări procesul de creare a conținutului prin etichetare inteligentă, șabloane de metadate și conținut modular. Împreună cu un cadru robust de gestionare a activelor digitale, aceste strategii ajută afacerile să livreze mesaje coerente și conforme cu brandul, către publicul țintă, în momente de intenție ridicată.

Importanța unui depozit de active unificate (și interactive)

Scopul tehnologiei este, ideal, să simplifice viața oamenilor, făcându-ne joburile un pic mai ușoare. Gestionarea activelor digitale oferă o sursă unică de adevăr pentru conținutul unei afaceri. Acest lucru ajută enorm la menținerea activelor organizate. Dar, atunci când vine vorba de gestionarea unui DAM cu mai mulți utilizatori (care lucrează adesea de la locații multiple), afacerile pot încă întâmpina probleme dacă activele nu sunt ușor de găsit.

Se pare că aceasta este o problemă comună. Peste 50% dintre executivi dintr-un sondaj recent au raportat că au nevoie de o soluție care să le permită să îmbunătățească găsirea conținutului, reutilizarea și personalizarea.

Parte a problemei constă în faptul că oamenii tind să considere DAM-ul ca pe un depozit static pentru activele lor. Dar un DAM poate deveni o soluție interactivă – un hub de conținut autogestionat – atunci când este susținut de tehnologii adecvate.

Rolul inteligenței artificiale și al rețelelor neuronale în autogestionarea activelor digitale

Metadatele sunt cheia succesului conținutului autogestionat. Metadatele sunt o descriere a unui activ oferită de un utilizator atunci când acesta este încărcat în DAM. Acesta poate include cuvinte sau fraze asociate în mod obișnuit cu un anumit conținut, descrieri textuale mai lungi ale activului și termeni specifici unei afaceri (de exemplu, dacă activul este legat de un produs sau campanie specifică).

Elementul autogestionat vine datorită integrării rețelelor neuronale și a inteligenței artificiale. Aceste tehnologii pot eticheta automat active utilizând capacități precum recunoașterea imaginilor, transcrierea vorbirii în text și recunoașterea caracterelor optice (OCR). Acest lucru îmbunătățește valoarea informațiilor incluse și optimizează strategiile de conținut modular care pot ajuta la scalarea operațiunilor de conținut în întreaga organizație. De asemenea, susține capacitățile de căutare în limbaj natural, făcând conținutul mult mai ușor de descoperit pentru utilizatorii care nu au cunoștințe anterioare despre metadate sau structuri de catalogare.

Sistemele de conținut autogestionat simplifică, de asemenea, fluxurile de lucru prin automatizarea unor sarcini consumatoare de timp, cum ar fi etichetarea și categorizarea conținutului. Aceste sisteme oferă, de asemenea, capacități de raportare îmbunătățite și oferă informații despre performanța conținutului și angajamentul utilizatorilor.

Cum conținutul autogestionat generează valoare pentru afaceri

Din perspectivă administrativă, conținutul autogestionat reduce cheltuielile și îmbunătățește eficiența, așa cum s-a discutat mai sus. Dar acesta oferă, de asemenea, utilizatorilor capacitatea de a dezvolta strategii de conținut modular, care, în cele din urmă, ajută la oferirea unei experiențe conectate clienților de-a lungul canalelor diferite oferite de o marcă – și aceasta îmbunătățește linia de jos a unei afaceri.

Blocurile de conținut modular sunt, în esență, piese de conținut care au fost selectate pentru un anumit grup de clienți. După ce au fost create, acestea pot fi stocate în DAM și integrate în fluxul de lucru al utilizatorului, astfel încât utilizatorii să aibă acces facil la aceste blocuri atunci când lucrează la proiecte. Metadatele alimentate de inteligență artificială arată utilizatorilor unde se află aceste blocuri de conținut selectate în DAM, împreună cu contextul asociat, sugestiile și datele îmbunătățite. Capacitățile de autogestionare inerente acestei structuri – care economisesc utilizatorilor mii de ore pe care le-ar fi folosit altfel pentru a căuta active contextual relevante – pot ajuta afacerile să crească reutilizarea conținutului cu cel puțin 10%, ceea ce ar putea însemna milioane de economii pe an.

Implementarea inteligenței artificiale în DAM: cum să începeți cu conținutul autogestionat

Există multe moduri în care o companie poate începe procesul de aducere a DAM-ului la viață cu dinamismul capacităților de conținut autogestionat. Iată câteva sugestii despre unde să începeți.

• Automatizați categorizarea inteligentă (etichetarea inteligentă): utilizați inteligența artificială pentru a extrage automat cuvintele cheie relevante care reflectă detalii vizuale, relevanță contextuală și ton emoțional. DAM-ul alimentat de inteligență artificială poate permite utilizatorilor să reutilizeze conținutul, să genereze variații și să recupereze ore de căutare în timp ce creează campanii semnificative.
• Prevedeți (și preîntâmpinați) nevoile: utilizați inteligența artificială pentru a prevedea relevanța activelor și a automatiza ciclul de viață al conținutului, menținând biblioteca proaspătă și relevantă fără supraveghere manuală. Analiza predictivă poate ajuta la ghidarea strategiilor de conținut și la identificarea lacunelor din biblioteca de active înainte de a afecta producția
• Asigurați conformitatea etică și regulamentară: automatizați verificările de conformitate utilizând inteligența artificială pentru a scana și verifica activele împotriva standardelor etice și regulamentare, reducând riscul și asigurând o aprobare mai rapidă pentru utilizarea publică.

Conținutul autogestionat combină puterea tehnologiilor inteligente cu adăugarea de date pentru a forma un ecosistem holistic, îmbogățit contextual, care împuternicește sistemele DAM inteligente cu capacitatea de a identifica ușor, îmbunătăți și reutiliza active relevante.

La fel cum un sensei implementează tehnici dovedite pentru a-și antrena sistemele în aliniere, adăugarea tehnologiilor alimentate de inteligență artificială poate transforma abordarea dvs. de creare a conținutului dintr-o stare de confuzie dezorganizată într-una de ordine, accesibilitate și stăpânire.