Următoarea descoperire AI este îngropată în backup-urile dvs.

Imaginați-vă posibilitățile unei companii de asigurări care poate izola toate daunele cauzate de incendii în Nord-Vestul Pacificului în ultimul deceniu în momente, sau dacă un departament de vânzări poate strânge feedback-ul utilizatorilor cu un anumit sentiment pentru a îmbunătăți proactiv funcțiile înainte de a pierde lead-uri. Rezultatele pozitive posibile pentru implicarea cu datele istorice pentru a alimenta AI sunt infinite, dar numai dacă backup-urile încetează să funcționeze ca backup-uri.

De-a lungul anilor, întreprinderile din toate verticalele, de la asigurări la divertisment, au tratat datele vechi ca pe o poliță de asigurare prăfuită – ceva pe care îl păstrați și sperați să nu fi nevoiți să o utilizați. Aceste companii au creat și stau pe munți de înregistrări de date, fișiere și videoclipuri care abia văd lumina zilei și oferă puțină valoare pentru ele, dincolo de a servi ca poliță de asigurare sau pentru nevoi de conformitate și reglementare.

Deci, ce este problema dacă aceste date rămân îngrămădite undeva în spatele dulapului digital? Multe dintre ele au fost depozitate pentru un motiv, nu?

Acest mod de gândire “și ce?” ignoră realitatea epocii AI, care a schimbat drastic așteptările consumatorilor pentru toate tipurile de servicii și experiențe. Într-o lume în care companiile sunt așteptate să acționeze pe baza insight-urilor în timp real alimentate de AI și să ofere experiențe personalizate, bogate în context, toate aceste date “dormante” sunt acum una dintre cele mai subevaluate active strategice din întreprindere.

Backup-urile sunt înțepenite în trecut

În lumea rapidă a cloud-ului, backup-urile sunt tratate prea des ca polițe de asigurare statice – ceva pe care companiile îl pot seta, uita și spera să nu fie nevoite să îl atingă.

Realitatea este mult mai complicată și mult mai costisitoare.

Vizibilitatea este primul punct slab. În ecosistemele de backup fragmentate, risipirea de resurse, IT-ul din umbră și etichetele greșit configurate fac dificilă demonstrarea a ceea ce este protejat în realitate sau a descoperirii când nu este. Uneltele de backup native cloud adaugă la provocare, deoarece, deși sunt ușor de pornit, adesea lipsesc de capacități critice, cum ar fi căutarea adevărată și restaurarea unui singur articol. Uneltele terțe încearcă să umple aceste lacune, dar introduc complexitatea lor, necesitând agenți și mașini suplimentare instalate în mediu, configurarea complicată a politicilor de backup și modele de prețuri ascunse în care companiile plătesc nu numai pentru licențe, ci și pentru fiecare unitate de date stocată sau transferată.

Când datele sunt necesare – pentru conformitate, nevoi legale sau operaționale – procesele de restaurare ale acestor modele tradiționale nu fac față. Cele mai multe unelte necesită restaurarea completă a instantaneelor, declanșând recuperarea completă a instanței, chiar și atunci când este nevoie doar de o mică parte a datelor. În alte cuvinte, echipele sunt obligate să recupereze o bază de date întreagă atunci când este relevantă doar o tabelă sau chiar o singură linie. Rezultatul este un timp enorm de supraveghere, putere de calcul și costuri. Cele mai multe sisteme de backup ale companiilor lipsesc de capacități de restaurare granulară pentru a evita acest proces inutil și risipitor.

Cerințele de conformitate dezvăluie un alt punct dureros. Puține echipe pot demonstra succesul real al backup-ului în timpul unei auditări sau pot arăta că politicile de reținere a datelor sensibile, criptarea și controlul accesului au fost aplicate corect. Într-o lume dinamică, multi-cloud, acest lucru poate duce, în cel mai bun caz, la reținerea în masă și la umflarea stocării, în cel mai rău caz, la lacune în care datele sensibile rămân nescanate și nesecurizate.

Organizațiile care tratează backup-urile în același mod în care au tratat odinioară arhivele pasive, cum ar fi LTO sau Glacier, se confruntă cu o creștere a decalajului dintre viteza cloud-ului și pregătirea pentru backup. Fără descoperire sau clasificare automată, datele pot cădea prin crăpături, chiar și în mediile foarte dinamice. Backup-urile rămân incomplete sau inconsistente, în timp ce cheltuielile continuă să crească pentru a stinge incendiile rezultate.

De la backup la lacuri de date: deblocarea următoarei frontiere AI

Simpla “modernizare” a stocării nu va aduce epoca următoare a strategiei de date. În schimb, întreprinderile trebuie să transforme backup-urile în lacuri de date complet căutabile și gata pentru analize – nu numai pentru a îndeplini nevoile de conformitate și recuperare, ci și pentru a alimenta seturile de date de înaltă calitate pe care modelele AI de astăzi le necesită pentru a învăța și a opera eficient la scară.

Într-un model de lac de date, backup-urile nu trăiesc ca instantanee statice. Ele devin depozite dinamice îmbogățite cu metadate contextuale, indexate pentru căutare granulară și conectate la unelte analitice. În loc să îndeplinească doar obligațiile de recuperare a dezastrelor și de conformitate, ele contribuie activ la inteligența afacerilor, inovația produselor și implicarea clienților.

Factorii cheie ai acestui schimb includ:

• Extracția contextuală automată a datelor: Cu etichetarea și prelucrarea limbajului natural conduse de AI, înregistrările istorice, documentele, imaginile și videoclipurile pot fi annotate cu descriptori căutabili și bogati.
• Capacități de restaurare granulară: În loc să carantineze întreaga set de date, companiile pot recupera în mod chirurgical fișiere individuale, tranzacții, tabele sau clipuri media în secunde, fără a perturba seturile de date mai largi.
• Integrare fără efort în fluxurile de analiză: Odată ce backup-urile sunt căutabile și interogabile, ele pot alimenta direct seturile de date de antrenament AI, tablourile de bord în timp real și fluxurile de analiză a tendințelor.

Impactul este transformativ. O bancă, de exemplu, ar putea antrena algoritmi de detectare a fraudei pe o decadă de date tranzacționale statice, detectând anomalii invizibile în mostre mai mici. Un furnizor de sănătate ar putea, de asemenea, recupera toate cazurile de pacienți care corespund unui anumit marker genetic pentru a sprijini cercetarea, sau o companie de divertisment ar putea aduce la suprafață date istorice de sentiment ale publicului pentru a ghida producția de conținut.

Ceea ce a fost odată “date moarte” devine un activ strategic în creștere. În loc de a fi un centru de cost, backup-urile evoluează într-un avantaj competitiv – alimentând inovația în toate industriile.

Extrăgerea “datelor moarte” pentru potențialul de afaceri

În mod fericit, status quo-ul se schimbă. Sistemele de stocare moderne pot încorpora deja stocarea bazată pe obiecte și subiecte, indexarea automată și extragerea metadatelor contextuale pentru a face arhivele instantaneu căutabile și gata pentru afaceri.

De exemplu, Google Cloud a lucrat cu producători importanți și companii auto, cum ar fi Ford și Kyocera, pentru a conecta active istoric izolate, a prelucra și a standardiza datele și a îmbunătăți vizibilitatea de la sala de fabricație la cloud. Instituțiile financiare, care acumulează petabytes de date tranzacționale și de interacțiune cu clienții, sunt nerăbdătoare să acceseze această mină de aur pentru a antrena modele AI specifice financiar, subliniind cât de valoroase au devenit datele istorice adânci.

Chiar și în domeniul media și divertisment, cazurile de utilizare au un potențial uluitor. Luați, de exemplu, Netflix, a cărui cheltuieli pentru conținut original și licențiat ar trebui să atingă 18 miliarde de dolari anul acesta. În alte cuvinte, Netflix stă pe un munte de date backup, media, informații de etichetare a videoclipurilor și multe altele, toate acestea trebuind să fie refractate printr-o serie de reguli de conformitate regionale, standarde de accesibilitate multiple și o varietate de furnizori de cloud diferiți. A căuta prin o asemenea cantitate uriașă de conținut într-o singură imagine de backup este pur și simplu nefezabil. Acum, imaginați-vă cât de mult mai ușor ar fi să treceți prin date cu capacități de restaurare granulară și căutare instantanee.

Asta este exact ceea ce permite schimbarea către lacuri de date.

Dovada este în ieșire: cu uneltele și mentalitatea strategică potrivite, stocarea backup-ului devine un motor creativ, cu valoare adăugată, nu doar o poliță de asigurare.

Backup-urile mai bune înseamnă rezultate comerciale mai bune

Întreprinderile de astăzi sunt definite de date și viteză. Sistemele de backup legacy le țin pe echipe în urmă pe ambele fronturi.

Backup-urile nu ar trebui tratate ca niște seifuri sau ca un mecanism de supraviețuire în cel mai rău caz. În schimb, ar trebui să fie motoare pentru creștere, creativitate și avantaje competitive, iar noile soluții tehnice sunt pregătite să permită această tranziție. Companiile care își modernizează arhitectura de backup astăzi vor fi cele care vor alimenta descoperirile de mâine, în finanțe, sănătate, media și dincolo.