Boomul IA a atins un punct decisiv: Ce trebuie să știe întreprinderile

Junior high nu a fost niciodată perioada de glorie a cuiva – dar toți am trebuit să o traversăm, cu toate durerile de creștere și toate, pentru a ajunge la o versiune mai bună, mai matură a noastră.

Boomul actual de IA intră într-o perioadă similară de adolescență stânjenitoare, ceva pe care experții îl numesc punctul mijlociu murdar între adoptare și maturitate. Hype-ul inițial a dispărut, iar acum, organizațiile se concentrează pe făcerea IA cu adevărat operațională. Dar IA ajunge la maturitate într-un moment dificil. Previziunile sunt peste tot, scepticismul este ridicat atât în rândul afacerilor, cât și al consumatorilor, și vorbirea despre o bulevardă de IA în expansiune îi ține pe liderii întreprinderilor în alertă, așteptând pocul deznădăjduit.

În acest moment decisiv, organizațiile trebuie să despartă semnalul de zgomot – indiferent dacă își schimbă eforturile de la experimentare la aplicație practică, sau de la aplicație practică la ubiquitate operațională. Acest lucru necesită concentrarea pe factori tangibili pe care îi pot controla, cum ar fi infrastructura și pregătirea datelor; măsurarea rezultatelor; și construirea fundației pentru scară.

Abordarea bazată pe infrastructură

Adevărata pregătire pentru IA necesită o infrastructură corespunzătoare pentru a susține implementarea durabilă a sarcinilor de lucru IA. În mod natural, IA a dus la o creștere a cererii de servicii cloud: cheltuielile pentru cloud sunt așteptate să crească cu 40% în acest an, cu infrastructura care reprezintă articolul cel mai scump din buget, și noi centre de date apar pe fiecare continent pentru a face față cererii crescânde de calcul IA. La acest punct de inflexiune al IA, alegerile de infrastructură sunt existențiale. Infrastructura definește ce este sigur, ce este posibil și ce va beneficia cu adevărat afacerea, în loc să creeze o scurgere de resurse.

O infrastructură durabilă este definită de mai mult decât doar costuri și putere de calcul total. Atunci când determină unde și cum să găzduiască sarcinile lor de lucru IA, organizațiile trebuie să ia în considerare probleme de eficiență a resurselor, securitate, vizibilitate și preț-pe-performanță. Infrastructura IA nu poate fi o investiție unică, ci un proces în mișcare, capabil să evolueze odată cu cerințele fiecărui proiect.

Acesta este un departajament drastic de la abordările istorice ale cheltuielilor pentru cloud. Înainte de boomul actual de IA, organizațiile depindeau adesea de un singur furnizor de servicii cloud – de obicei un hyperscaler – pentru a găzdui operațiunile lor bazate pe cloud. Acum, complexitatea și varietatea sarcinilor de lucru IA pun sub semnul întrebării acest model, mai ales pe măsură ce întreprinderile se îndreaptă spre cazuri de utilizare mai practice, și cloud-uri alternative apar pentru a satisface cererea.

Inițiativele moderne de IA necesită o putere de calcul considerabilă, pe care Big 3 o pot oferi. Crăpăturile încep să apară atunci când toată această putere devine prea mult. Contractele hyperscaler pot fi costisitoare, umflate cu adaosuri inutile și nu pot oferi securitatea și reședința datelor necesare pentru proiecte extrem de sensibile.

În loc să lege operațiunile cloud de un singur furnizor, întreprinderile pot profita de o clasă în creștere de alternative pentru a-și compune propriile stive peste diferiți furnizori, tipuri de GPU și configurații de cloud public/private, în funcție de nevoile lor specifice. Astfel, nu plătesc pentru funcții de care nu au nevoie, în timp ce își personalizează cloud-urile pentru ceea ce au nevoie.

O abordare bazată pe infrastructură pentru a ajunge la maturitatea IA este despre crearea unei fundații stabile pentru scară, care maximizează eficiența și utilitatea fără a sacrifica puterea.

De la experimentare la aplicație

În ultimii ani, afacerile de pe glob au experimentat cu modul de a integra IA în operațiunile lor. Împinse de curiozitate și de o doză considerabilă de hype, au împins limitele inovației, au deblocat noi posibilități de eficiență și au ridicat potențialul unor instrumente și modele open-source nelimitate. De asemenea, au dat peste realitate, învățând că filozofia „mută-te repede și sparge lucrurile” a Valley-ului Silicon nu este întotdeauna calea de urmat, mai ales atunci când vine vorba de o tehnologie atât de puternică ca IA.

Acum, pe măsură ce întreprinderile ies din această fază de experimentare, eșecul nu este o opțiune. Precizia este critică. Performanța nu poate întârzia. Dacă întreprinderile vor să-și reînnoiască funcțiile de bază ale afacerii pe o structură IA, trebuie să se concentreze pe părțile „plictisitoare” care iau IA de la un experiment creativ la un multiplicator de forță, inclusiv:

• Securitatea și confidențialitatea datelor: Multe modele IA utilizează date personale și de afaceri sensibile pentru a funcționa eficient. Organizațiile au nevoie de asigurarea că datele lor sunt găzduite în siguranță, fără riscul de replicare neautorizată sau expunere „dark AI”.
• Managementul ciclului de viață al modelului: Modelele trebuie să fie precise, actualizate și reantrenate în mod regulat pentru a susține funcțiile critice ale afacerii.
• Consistența performanței: Indiferent dacă implementează modele pentru utilizare internă sau în operațiuni orientate către clienți, asigurarea unei performanțe consistente este critică pentru eficiență și ușurință în utilizare. Multe dintre problemele comune de performanță, cum ar fi cele legate de latență și timp de închidere, sunt rezolvate la nivelul infrastructurii.

În acest moment, doar 37% din organizații implementează noi modele generative pe o bază lunară, săptămânală sau zilnică. Pe măsură ce mai multe organizații se mută în faza de aplicație, acest procent va crește dramatic, creând o cerere mai mare de putere de calcul – dar și o infrastructură adaptată anumitor modele. Un model „ușor” nu are nevoie de o fundație de tip hyperscaler, dar dacă utilizează informații sensibile, poate avea nevoie de acel nivel de securitate. Aici intervine cloud-ul personalizat – și de ce infrastructura ar trebui să fie considerarea principală în timpul unei schimbări de IA a întreprinderii.

De la aplicație la scară

Pentru afacerile care se află mai departe pe curba de maturitate, aplicația practică a IA este deja o parte a activității lor zilnice. Acum, își propun să scaleze aceste aplicații pentru a crea o valoare și mai mare și pentru a-și evolua complet întreprinderea.

Presiunea este mare, iar avantajele sunt clare: 81% din organizații de la nivelul cel mai înalt de maturitate IA au raportat rezultate financiare mai bune în ultimul an. Acesta este stadiul în care aplicațiile IA sunt supuse celui mai mare test de stres. Ele pot trece testul într-un mediu izolat, dar pot ingera mai multe date? Pot funcționa în regiuni noi? Și, probabil, cea mai importantă întrebare: pot genera rezultate semnificative?

Un model similar apare în aplicația și scalarea agenților IA – frontiera următoare a IA autonomă. Agenții care efectuează sarcini specifice de domeniu, informate de un set de date bine focalizat și întreținut în mod constant, sunt cei care au un impact real în întreprindere. Cu toate acestea, agenții specializați au nevoie încă de o putere de calcul considerabilă, deși nu la fel de mult ca un copilot cuprinzător. Prioritizarea infrastructurii de la început va permite organizațiilor să extragă un ROI real din inițiativele lor de IA agențială, fără a-și arde bugetele cloud.

Inovație cu impact

„Cursa” IA este mai puțin o cursă decât o renovare: dacă reconstruim întreprinderea, vrem să o facem pe o fundație solidă – altfel, zidurile vor cădea inevitabil. Întreprinderile trebuie să ia timp pentru a fi atente la infrastructură, să asigure garanții de date, să gestioneze îndeaproape ciclurile de viață ale modelului, să monitorizeze performanța și să colecteze insight-uri și să facă ajustări. Răbdarea și persistența sunt cheia pentru a crea soluții care funcționează cu adevărat, rămân securizate și funcționează în mod constant.

Noutatea ciclului de hype IA poate fi pe cale de a dispărea, dar organizațiile pot traversa anii mijlocii stânjenitori ai IA, încurajându-și echipele cu ceea ce contează cel mai mult: rezultatele.