Terry Poon, Co-Fondator & CTO al Twin Health – Seria de Interviuri

Terry Poon a co-fondat Twin Health și conduce dezvoltarea tehnologică a companiei. El este responsabil pentru dezvoltarea platformei inovatoare a Twin și a algoritmilor unici pentru îmbunătățirea sănătății metabolice umane, utilizând tehnologii IoT, machine learning și Digital Twin. Înainte de a se alătura Twin, Terry a fost VP de Inginerie la Jasper Technologies, unde a condus echipe de ingineri software la nivel global și a fost arhitect-șef al platformei de cloud IoT a companiei. De asemenea, Terry a condus eforturile de inginerie pentru lansarea Jasper în China, cea mai rapidă creștere din istoria companiei. Înainte de a se alătura Jasper, Terry a ocupat funcții de inginerie și management la Oracle (ORCL ).

Ce v-a atras inițial spre știința calculatoarelor și, în cele din urmă, spre IoT?

Am început să programez pe un Apple (AAPL ) IIe la o vârstă fragedă și am fost absolut fascinat de magia calculatorului, care putea transforma idei în realitate cu doar câteva apăsări de taste.

Am continuat să urmăresc această pasiune la MIT, absolvind cu diplome de licență și master în știința calculatoarelor. Am scris teza mea de masterat pe tema Agentelor de Software, programe autonome care utilizează inteligența artificială pentru a raționa despre lume, a lua decizii și a acționa în numele dumneavoastră.

După absolvire, am lucrat la Oracle timp de câțiva ani, apoi m-am alăturat unei companii de startup IoT, Jasper Technologies, care avea o viziune de a combina lumea digitală și fizică prin crearea unei platforme pentru conectarea și gestionarea dispozitivelor diverse pe rețele wireless globale. În aproximativ 10 ani, am crescut de la 0 la peste 160 de milioane de dispozitive care rulează pe platforma Jasper în întreaga lume.

Puteți să împărtășiți povestea de origine a Twin Health?

Twin Health a inventat Whole Body Digital Twin pentru a ajuta oamenii să inverseze și să prevină bolile metabolice cronice. Am recunoscut că magnitudinea acestor boli crește în întreaga lume, dar nimeni nu a rezolvat cauza de bază a acestor boli. De asemenea, am recunoscut că provocarea subiacentă a acestor condiții este una dintre cele mai complexe sisteme – metabolismul uman, care diferă la nivel individual. Ne-am simțit în mod unic poziționați pentru a utiliza experiența noastră cu AI și tehnologia IoT și pentru a combina cu știința medicală profundă pentru a oferi o soluție pentru oameni.

O parte din inspirația noastră a venit de la Jasper Technologies. În timp ce eram la Jasper, am colaborat cu multe companii inovatoare din întreaga lume, inclusiv Tesla (TSLA ). Tesla construiește un model de software Digital Twin pentru fiecare mașină pe care o vinde; Jasper a construit platforma de IoT care permite infrastructurii Tesla să diagnosticheze probleme și să actualizeze software-ul mașinii în mod automat, menținând fiecare mașină în stare perfectă în orice moment.

Cisco Systems (CSCO ) a achiziționat Jasper în 2016. În 2018, CEO-ul Jasper, Jahangir Mohammed, s-a alăturat mie și al treilea co-fondator, Maluk Mohamed, pentru a înființa Twin Health, cu scopul de a aplica conceptul de Digital Twin asupra corpului uman. La Twin, am inventat tehnologia noastră proprietară, Whole Body Digital Twin, care combină senzori IoT, Machine Learning și știință medicală pentru a inversa bolile metabolice cronice.

Pentru cititorii care nu sunt familiari cu acest termen, puteți să oferiți exemple de boli metabolice cronice?

Bolile metabolice cronice se referă la afecțiuni legate de un metabolism perturbat, cum ar fi diabetul, prediabetul, hipertensiunea (presiunea arterială ridicată), dislipidemia (colesterolul ridicat), obezitatea și boala ficatului gras.

Ce este exact Whole Body Digital Twin?

Whole Body Digital Twin este o reprezentare digitală dinamică a metabolismului unic al fiecărui individ, construită din peste 3000 de puncte de date colectate zilnic de la senzori, combinate cu modele de Machine Learning pentru a determina relațiile de cauzalitate, a prezice stări metabolice viitoare și a recomanda acțiuni specifice pentru fiecare individ pentru a-și îmbunătăți propria sănătate.

Puteți să discutați despre ce senzori purtabili non-invazivi sunt și ce puncte de date sunt colectate?

Senzorii includ un monitor de glucoză continuă, un tracker de activitate, un aparat de măsurat tensiunea arterială și o balanță de compoziție corporală. Utilizând acești senzori, colectăm peste 3000 de puncte de date pe persoană pe zi, inclusiv semnale metabolice cheie, cum ar fi glucoza din sânge, frecvența cardiacă pe minut, variabilitatea frecvenței cardiace, oxigenul din sânge, pași, stadii de somn, presiunea sistolică, presiunea diastolică, greutatea, grăsimea viscerală etc. Cu aceste semnale, putem obține insight-uri profunde asupra metabolismului dumneavoastră, adică cum răspunde corpul dumneavoastră atunci când faceți activități de zi cu zi, cum ar fi mâncarea diferitelor alimente, efectuarea diferitelor tipuri de exerciții, somnul etc.

Ce analizează și ce căuta sistemul de machine learning cu aceste date colectate?

Echipa noastră de știință a datelor a dezvoltat multiple modele de Machine Learning pentru a prezice diferiți biomarkeri și a recomanda acțiuni specifice pentru a îmbunătăți acești biomarkeri.

De exemplu, răspunsurile metabolice variază dramatic de la persoană la persoană și, pentru fiecare persoană, de la aliment la aliment și de la moment la moment; două persoane pot mânca exact același aliment și pot avea răspunsuri complet diferite. Modelele noastre utilizează peste 100 de caracteristici de Machine Learning pentru a prezice răspunsurile cu acuratețe pentru orice aliment și orice persoană.

Cum sunt aceste informații apoi împărtășite cu utilizatorul final?

Whole Body Digital Twin oferă îndrumări clare de sănătate pentru membrii noștri în două moduri. În primul rând, analizează în mod automat biomarkerii complexi ai dumneavoastră în fiecare zi pentru a genera o vizualizare simplă a stării actuale de sănătate metabolică, inclusiv un scor general și detalii despre fiecare aspect al sănătății metabolice. În al doilea rând, generează recomandări personalizate pentru a îmbunătăți sănătatea, aplicând factori precum Nutriție de Precizie, Activitate, Somn și Respirație.

Puteți să discutați despre unele dintre rezultatele obținute în urma diferitelor studii efectuate?

Echipa noastră de cercetare clinică a efectuat un studiu controlat randomizat timp de peste 1 an și a publicat rezultatele noastre în multiple reviste științifice peer-review. Acesta este primul studiu controlat randomizat (RCT) din lume pentru inversarea bolilor metabolice cronice utilizând tehnologia Digital Twin. Am obținut rezultate de sănătate deosebite. Pacienții au avut o reducere medie a HbA1c de 3,1 (valoare medie inițială 8,7) și peste 90% au atins inversarea diabetului de tip 2 (HbA1c sub 6,5), iar 92% au eliminat toate medicamentele pentru diabet, inclusiv insulina. Mai mult, pacienții au avut o reducere medie a greutății de 9,1 kg (20 lbs). Printre pacienții cu funcție hepatică anormală la valori inițiale (definită prin ALT ridicat la valorile de laborator clinice), a existat o reducere medie a ALT de 24 de unități/L. În comparație, grupul de control nu a atins inversarea diabetului, reducerea medicamentelor pentru diabet sau o îmbunătățire semnificativă a greutății sau funcției hepatice. Rezultatele științifice din RCT și rezultatele comerciale au fost publicate în 21 de reviste medicale internaționale peer-review și lucrări de conferință și rezumate.

Care este viziunea dumneavoastră pentru viitorul asistenței medicale personalizate și al medicinei?

Ființele umane sunt incredibil de diverse; avem toți biologie unică, răspunsuri metabolice diferite și preferințe de stil de viață diferite pentru alimente, activități etc. Din cauza acestui fapt, o soluție unică pentru toată lumea nu funcționează; asistența medicală ar trebui să fie precisă și adaptată nevoilor și preferințelor fiecărui individ.

La Twin, credem în puterea reală a Sănătății de Precizie pentru a detecta și a inversa bolile în cel mai eficient mod pentru fiecare persoană, menținând pe toată lumea sănătoasă pentru totdeauna.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre Twin Health sau despre Whole Body Digital Twin?

Trăim într-o epocă de inovație rapidă, condusă de AI, IoT și alte tehnologii disruptive. La Twin, suntem dedicați AI pentru bine – utilizând AI pentru a înțelege cel mai complex sistem din toate, metabolismul uman, la nivel individual. Aplicăm aceste tehnologii pentru a rezolva provocarea masivă pe care o reprezintă bolile metabolice cronice, care afectează peste 1 miliard de oameni din întreaga lume. Vă rugăm să vizitați twinhealth.com pentru a afla mai multe.