Tensiunile luptei împotriva schimbărilor climatice cu ajutorul inteligenței artificiale

Schimbările climatice sunt una dintre cele mai importante probleme cu care se confruntă lumea astăzi. Este firesc ca oamenii să folosească una dintre cele mai revoluționare tehnologii, inteligența artificială, pentru a lupta împotriva acestora.

Cercetători, întreprinderi și guverne deopotrivă au aplicat inteligența artificială pe scară largă în lupta împotriva schimbărilor climatice. Cu toate acestea, în timp ce acest lucru a arătat rezultate impresionante, efectele sale negative asupra mediului au devenit și ele mai clare. Iată o privire mai atentă asupra beneficiilor și dezavantajelor utilizării inteligenței artificiale pentru a aborda schimbările climatice.

Beneficiile luptei împotriva schimbărilor climatice cu ajutorul inteligenței artificiale

Lumea a investit sute de milioane de dolari în tehnologii de inteligență artificială axate pe climă. În ciuda faptului că sunt relativ noi, aceste tehnologii au făcut deja îmbunătățiri semnificative, iar potențialul lor merge și mai departe. Iată câteva dintre principalele beneficii ale inteligenței artificiale în domeniul durabilității.

1. Realizarea unor previziuni climatice precise

Eforturile de durabilitate eficiente necesită o înțelegere a mediului și a modului în care se schimbă. Uneltele de cercetare bazate pe inteligență artificială pot ajuta la furnizarea acestei înțelegeri. Motoarele avansate de analize de date pot oferi informații despre diverse ecosisteme și despre modul în care diferitele schimbări ar putea afecta acestea.

Cercetătorii folosesc inteligența artificială pentru a caracteriza sursele de poluare, pentru a estima expunerea la substanțe nocive, pentru a prevedea nivelurile de toxicitate și multe altele. Aceste informații oferă o imagine mai detaliată a mediului și a modului în care ar putea fi afectat de diverse factori. Companiile pot folosi aceste informații pentru a face alegeri mai ecologice, iar guvernele pot folosi aceste informații pentru a lua decizii legislative mai informate.

Previziunile bazate pe inteligență artificială pot arăta cum inițiativele de durabilitate ar putea afecta mediul. Agențiile globale ar putea ajusta apoi obiectivele lor în consecință.

2. Dezvăluirea modalităților de reducere a amprentei de carbon

În mod similar, insight-urile bazate pe inteligență artificială pot ajuta oamenii să-și reducă amprenta de carbon. Unele surse de emisii sunt evidente, dar poate fi dificil să înțelegi pe deplin amploarea emisiilor unei companii, mai ales atunci când se iau în considerare sursele indirecte. Inteligența artificială poate dezvălui intrările și ieșirile acestor elemente și sugera schimbări eficiente.

Algoritmii de inteligență artificială pot analiza toate sursele de emisii directe și indirecte ale unei companii și le pot cataloga în funcție de mărime și potențial de schimbare. Aceste companii pot lua apoi decizii mai bune cu privire la reducerea amprentei lor de carbon, cum ar fi electrificarea flotelor sau utilizarea energiei regenerabile. Unele studii sugerează că utilizarea inteligenței artificiale în acest mod poate reduce emisiile cu 5,3 gigatoni până în 2030.

Îmbunătățirile la scară mică pot ajuta și ele. De exemplu, unele companii de logistică folosesc inteligență artificială pentru a optimiza rutele pe care le iau camioanele de livrare. Ca urmare, acestea parcurg distanțe mai mici, reducând emisiile legate de transport.

3. Optimizarea energiei regenerabile

Inteligența artificială poate ajuta și la maximizarea potențialului surselor de energie regenerabilă. Energia eoliană și solară nu produc emisii nocive, dar nu generează energie în mod constant, iar stocarea energiei este complicată. Consumul de energie este în creștere, Statele Unite consumând de 13 ori mai multă electricitate în 2020 decât în 1950, adăugând și mai multe complicații. Inteligența artificială poate ajuta.

Rețelele inteligente de energie bazate pe inteligență artificială pot analiza în timp real generarea de energie din surse regenerabile și cererea de energie din clădirile din apropiere. Pot trimite apoi diferite niveluri de electricitate în diverse zone, satisfăcând nevoi diverse de putere și minimizând irosirea de energie. Astfel, sursele regenerabile de energie pot furniza energie în mod mai fiabil.

Algoritmii inteligenți pot analiza, de asemenea, diverse factori pentru a găsi locații ideale pentru noi ferme eoliene sau solare. Aceste insight-uri pot ajuta la furnizarea de energie regenerabilă în cantități cât mai mari, cu infrastructură minimă, reducând astfel costurile materiale și distrugerea habitatelor.

Dezavantajele utilizării inteligenței artificiale pentru a lupta împotriva schimbărilor climatice

În timp ce inteligența artificială poate fi unul dintre cele mai bune instrumente ale omenirii în lupta împotriva schimbărilor climatice, aceasta are și ea o amprentă semnificativă asupra mediului. Iată cele mai importante dezavantaje ale inteligenței artificiale pentru mediu.

1. Consumul de energie

Cea mai mare problemă legată de utilizarea inteligenței artificiale pentru a proteja mediul este reprezentată de necesitățile sale masive de energie. Studii au arătat că antrenarea unui singur model de învățare automată poate emite mai mult de 626.000 de kilograme de emisii de carbon, similar cu emisiile pe durata de viață a cinci mașini.

Rularea calculelor avansate pe care le găsiți în algoritmii de inteligență artificială necesită o infrastructură de calcul extinsă. Aceste calculatoare consumă multă energie, iar cea mai mare parte a energiei electrice provine astăzi din combustibili fosili. Ca urmare, o utilizare mai intensă a inteligenței artificiale generează adesea mai multe emisii nocive.

Trecerea la energia regenerabilă ar ajuta la abordarea acestei probleme, dar acest lucru va dura ceva timp. Unii experți se tem că creșterea utilizării inteligenței artificiale va genera o cerere mai mare de combustibili fosili, anulând orice schimbări pozitive pe care le aduce.

2. Dependența de metale rare

Centrele de date care susțin procesele de inteligență artificială contribuie și ele la activitățile de minerit dăunătoare mediului. Hardware-ul calculatorului necesită metale rare, iar extragerea acestora are un impact negativ asupra mediului.

Fiecare tonă de metale rare extrase produce și 12.000 de metri cubi de gaze de deșeuri, 75 de metri cubi de apă uzată și o tonă de material radioactiv. Aceste deșeuri, în special reziduurile radioactive, pot pătrunde în ecosistemul înconjurător și pot pune în pericol fauna și sursele de apă. Echipamentele de minerit se bazează de obicei pe motoare diesel care produc emisii.

Lumea trebuie să abordeze problema mineritului de metale rare, dacă inteligența artificială urmează să fie cu adevărat ecologică. Acest lucru înseamnă găsirea unor materiale alternative sau dezvoltarea unor procese mai durabile.

Inteligența artificială are o relație complicată cu mediul

Inteligența artificială poate fi unul dintre cele mai bune instrumente ale omenirii în lupta împotriva schimbărilor climatice, dar are și ea o amprentă semnificativă asupra mediului. Cercetătorii și organizațiile trebuie să abordeze această relație complicată pentru a face cel mai bun uz din această tehnologie. Inteligența artificială ar putea conduce lumea către un viitor mai durabil, dar numai dacă ceva se schimbă în ceea ce privește necesitățile sale de energie și resurse.