Campionul de tenis a folosit AI pentru a câștiga turneul de la Wimbledon

Amanda Loudin scris pentru OneZero cum actualul campion de la Wimbledon, Novak Djokovic, a folosit ajutorul AI pentru a-l ajuta să câștige un meci obositor de 5 ore de campionat împotriva lui Roger Federer.

Ed și Andrew Frazelle, o echipă tată și fiu, care sunt proprietarii RightChain, lanț de aprovizionare avansat companie de software de optimizare, planificare și analiză cu sediul în Atlanta. În același timp, Frazelles sunt iubitori de tenis și au fost intrigați să vadă dacă conceptele lor de planificare ar putea fi aplicate sportului.

Ed Frazelle l-a contactat pe Craig O'shannessy, care conduce compania de analiză a meciurilor Joc de creier Tenis, care lucrează cu Djokovic, printre alți profesioniști, din 2017. După cum subliniază Loudin, „el analizează tiparele lor de joc și îi ajută să înțeleagă atât cum să-și îmbunătățească propria performanță, cât și ce strategii ar trebui să le folosească împotriva anumitor adversari. ”

Partenerul lui O'Shounessy în munca sa este Warren Pretorius, CEO-ul Analiza tenisului, „care a dezvoltat un model de analiză video care utilizează etichetarea manuală, pe care a fost pionier în 2013.” Metoda sa este de a grafic potrivirile peste 25 de indicatori cheie și apoi „combină analiza și vizualizarea datelor pentru a extrage informații despre potriviri și a genera cuvinte cheie pe videoclipurile indexate”.

Frazelle spune că s-a întâlnit cu O'Shounessy și Pretorius la Wimbledon și că, „Am început literalmente să rulăm date în acea noapte.” S-a dovedit că aplicațiile AI ale RightChain ajută companiile Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter și Coca-Cola să-și simplifice lanțurile de aprovizionare prin împărțirea procesului în 25 de componente.  Loudin oferă un exemplu în care prognoza utilizează „un algoritm bazat pe inteligență artificială pentru a crea și actualiza continuu un model unic pentru fiecare produs. Optimizarea rețelei folosește un algoritm care determină unde să plaseze centrele de distribuție pe baza unei multitudini de criterii definite de utilizator.”

Pentru a-și aplica metodologia în tenis, Frazelle a decis a descompune călătoria unei mingi de tenis de la un capăt la altul într-un mod similar. După cum explică el, „Pentru tenis, am schimbat terenurile pentru a ne concentra pe destinația și originea mingii. Este un sistem de coordonate foarte formal care mapează terenul de tenis la un nivel de detaliu care nu era disponibil anterior.” (În acest caz, fiecare zonă de serviciu este împărțită în 12 sub-zone, iar terenul din spate este împărțit în opt astfel de zone.)

Analiza doar a jocului de tenis în sine este destul de unidimensional și, după cum a explicat O'Shounessy,  AI poate găsi modele repetabile, poate măsura lungimile raliului și poate determina unde exact un jucător lovește o minge. „Tehnologia ne oferă straturi și modele suplimentare pentru o analiză mai detaliată. Una este să-i spui unui jucător ce se întâmplă, iar alta este să îi arăți cu tabele și grafice. Graficele pe care le furnizează Ed reduc datele în mai multe moduri și ne conduc cu ușurință ochii către locul în care trăiesc adevăratele chei ale câștigului.”

O'Shannessy a mai spus că una dintre cele mai grele vânzări către jucători a fost să-i convingă că consistența jocului – raliurile lungi care au loc în practică – „a fost supraevaluată, lucru pe care analiza video nu poate să demonstreze, dar AI îl poate.” Pentru el. parte, Pretorius a adăugat că „În loc să privească datele izolat, cu AI, acum pot obține povestea evoluției jocului lor”.

În cele din urmă, Novak Djokovic a câștigat turneul de la Wimbledon 2019, cu O'Shannessy adăugând că utilizarea AI este „doar începutul în care tehnologia poate duce sportul”.