Campionul de tenis a folosit inteligența artificială pentru a câștiga turneul de la Wimbledon

Amanda Loudin a scris pentru OneZero cum campionul actual de la Wimbledon, Novak Djokovic, a folosit ajutorul inteligenței artificiale pentru a câștiga un meci de campionat epuizant de 5 ore împotriva lui Roger Federer.

Ed și Andrew Frazelle, o echipă formată din tată și fiu, care sunt proprietarii RightChain, o companie de software avansat de optimizare, planificare și analitică a lanțului de aprovizionare, cu sediul în Atlanta. În același timp, Frazelle sunt iubitori de tenis și au fost curioși să vadă dacă conceptele lor de planificare pot fi aplicate sportului.

Ed Frazelle a contactat Craig O’shannessy, care conduce compania de analiză a meciurilor Brain Game Tennis, care a lucrat cu Djokovic, printre alți profesioniști, din 2017. Așa cum subliniază Loudin, “el analizează modelele lor de joc și îi ajută să înțeleagă atât cum să-și îmbunătățească propria performanță, cât și care strategii ar trebui să le folosească împotriva unor adversari specifici.”

Partenerul lui O’Shounessy în munca sa este Warren Pretorius, directorul general al Tennis Analytics, “care a dezvoltat un model de analiză a videourilor care utilizează etichetarea manuală, pe care a inițiat-o în 2013.” Metoda sa constă în a cartografia meciurilor pe 25 de indicatori cheie și apoi “combină analiza datelor și vizualizarea pentru a extrage informații despre meci și a genera cuvinte cheie pe video indexat.”

Frazelle spune că s-a întâlnit cu O’Shounessy și Pretorius la Wimbledon și că “am început literalmente să rulăm datele în acea noapte.” S-a dovedit că aplicațiile AI ale RightChain ajută companiile Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter și Coca-Cola să-și simplifice lanțurile de aprovizionare prin descompunerea procesului în 25 de componente.   Loudin oferă un exemplu în care previziunile utilizează “un algoritm bazat pe inteligență artificială pentru a crea și a actualiza în mod continuu un model unic pentru fiecare produs. Optimizarea rețelei utilizează un algoritm care determină unde să plaseze centrele de distribuție pe baza unei multitudini de criterii definite de utilizator.”

Pentru a aplica metoda sa la tenis, Frazelle a decis să descompună călătoria unei mingi de tenis de la un capăt la altul într-un mod similar. Așa cum explică el, “Pentru tenis, am schimbat câmpurile pentru a se concentra pe destinația și originea mingii. Este un sistem de coordonate foarte formal care cartografiază terenul de tenis la un nivel de detaliu necunoscut până acum.” (În acest caz, fiecare zonă de serviciu este împărțită în 12 subzone, iar curtea din spate este împărțită în opt astfel de zone.)

Analitica jocului de tenis în sine este destul de unidimensională, și așa cum a explicat O’Shounessy,  inteligența artificială poate găsi modele repetitive, măsura lungimii rally-urilor și determina exact unde a lovit un jucător o minge.  “Tehnologia ne oferă straturi și modele suplimentare pentru o analiză mai detaliată. Este una să spui unui jucător ce se întâmplă și alta să-i arăți cu tabele și grafice. Graficele pe care le oferă Ed taie datele în multiple moduri și ne conduc ușor ochii spre locurile unde se află cheile victoriei.”

O’Shannessy a mai spus că una dintre cele mai grele vânzări pentru jucători a fost convingerea lor că consistența jocului — rally-urile lungi care au loc în antrenament — “a fost supraevaluată, ceva ce analiza video nu poate dovedi, dar inteligența artificială poate.” În ceea ce îl privește pe Pretorius, a adăugat că “În loc să se uite la date în izolare, cu inteligența artificială, acum pot obține povestea evoluției jocului lor.”

În final, Novak Djokovic a câștigat turneul de la Wimbledon din 2019, cu O’Shannessy adăugând că utilizarea inteligenței artificiale “este doar începutul unde tehnologia poate duce sportul.”