Tarun Raisoni, CEO și Co-Fondator al Gruve Inc – Seria de Interviuri

Tarun Raisoni este CEO și Co-Fondator al Gruve Inc., o companie specializată în servicii și dezvoltare de software în domeniul inteligenței artificiale, învățării automate și datelor.

Înainte, el a co-fondat și condus Rahi Systems din 2012 până la achiziționarea de către Wesco, unde a ocupat ulterior funcția de SVP al Soluțiilor de Centru de Date. Sub conducerea sa, Rahi a ajuns la o cifră de afaceri anuală de peste 500 de milioane de dolari fără finanțare externă. Raisoni a fost recunoscut de mai multe ori de către Comparably ca unul dintre cei 100 de CEO-uri de top.

Cu o experiență de peste două decenii în industria centrelor de date, el a introdus tehnologii emergente în infrastructură, rețele și securitate. De asemenea, el este un investitor activ în stadiul de start-up, sprijinind start-up-urile timpurii cu finanțare, îndrumare strategică și acces la o rețea globală.

Gruve este o platformă de servicii de inteligență artificială pentru întreprinderi care ajută companiile să treacă de la experimentarea inteligenței artificiale la implementarea pe scară largă. Cadrul său în cinci pași acoperă strategia, pregătirea datelor, dezvoltarea modelului, securitatea și guvernanța. Prin utilizarea agenților de inteligență artificială pentru a automatiza sarcini precum migrarea CRM și monitorizarea securității, Gruve optimizează operațiunile și se integrează direct în sistemele clienților pentru a oferi soluții cu eficiență la nivel de software și inginerie.

După ce a condus multiple întreprinderi de succes, inclusiv Rahi Systems, ce v-a motivat să înființați Gruve.ai? Care au fost provocările specifice din domeniul inteligenței artificiale pentru întreprinderi pe care le-ați identificat și care v-au convins că este momentul potrivit să reconstruiți?

După Rahi Systems și alte întreprinderi, am făcut un pas înapoi pentru a studia inteligența artificială, sustenabilitatea și sistemele de întreprinderi la Stanford. Ceea ce am văzut a fost un model repetitiv: întreprinderile investeau puternic în strategii de inteligență artificială, dar execuția era sub așteptări. Toată lumea dorea să “facă inteligență artificială”, dar puțini puteau să o pună în producție într-un mod semnificativ. Instrumentele erau imature, integrarea era scumpă, iar majoritatea eforturilor au fost blocate într-o fază de pilot. A devenit clar că companiile nu aveau nevoie de mai multe planuri sau strategii; aveau nevoie de un partener care să poată să se implice, să se integreze cu echipele interne și să ofere rezultate reale. Gruve a fost creat pentru a rezolva această piesă lipsă: “cum” se face inteligența artificială pentru întreprinderi.

Majoritatea proiectelor de inteligență artificială pentru întreprinderi au dificultăți în a ajunge la producție. Care sunt motivele principale din spatele acestui eșec generalizat și cum ajută Gruve organizațiile să depășească aceste provocări?

Acest lucru se reduce la trei blocaje de bază: igienă slabă a datelor, infrastructură deconectată și lipsă de execuție responsabilă. Întreprinderile adesea nu au date pregătite pentru inteligența artificială, nu știu cum să o scaleze în siguranță și nu au un partener care să le ajute să meargă până la capăt. Cadrul în cinci pași al Gruve abordează toate acestea, de la pregătirea datelor la guvernanță, iar modelul nostru integrat ne asigură că construim alături de client, nu doar predăm un document și plecăm. Nu suntem plătiți decât dacă oferim impact, și această aliniere schimbă totul.

Multe întreprinderi se află blocate în “purgatoriul de pilot”. Cum inversează Gruve situația și ajută companiile să treacă de la experimentare la execuție?

Noi inversăm situația prin proiectarea ROI din ziua întâi. Fiecare angajament începe cu un caz de utilizare bine definit și agenți de inteligență artificială preconstruiți care oferă valoare imediată, indiferent dacă este vorba de automatizarea procesării facturilor, integrarea angajaților sau îmbunătățirea securității cibernetice. De acolo, scalăm iterativ pe baza a ceea ce funcționează. Deoarece încorporăm ingineri direct în echipele de întreprinderi, nu doar consiliem, ci construim, implementăm și operaționalizăm inteligența artificială în medii reale. Acesta este modul în care mutăm companiile de la idei la rezultate în săptămâni, nu în trimestre.

Gruve adoptă o abordare practică prin încorporarea directă cu echipele de întreprinderi. De ce credeți că acest model de execuție este mai eficient decât consultanța tradițională sau livrarea de software?

Am descoperit că cele mai bune rezultate vin din lucrul alături de echipele de întreprinderi. Prin încorporarea directă, inginerii noștri pot naviga complexitatea reală a sistemelor de întreprinderi, fie că este vorba de gestionarea infrastructurii, ajustarea modelelor sau integrarea inteligenței artificiale în fluxurile de lucru existente. Acestă abordare ajută la asigurarea calității, securității și scalabilității, deoarece suntem acolo pe tot parcursul proiectului, nu doar la etapa de planificare. Este un model construit pe responsabilitate, și acesta ne permite să trecem de la strategie la execuție în mod eficient.

Care sunt elementele cheie ale cadrului de livrare în cinci pași al Gruve, și de ce este fiecare fază – de la pregătirea datelor la guvernanță – critică pentru implementarea cu succes a inteligenței artificiale?

Cadrul nostru în cinci pași include:

1. Strategia și Atelierul de Inteligență Artificială: Aliniați stakeholderii, identificați oportunitățile și stabiliți o hartă pentru implementare.
2. Pregătirea Datelor: Evaluați și pregătiți sursele de date ale întreprinderii pentru a sprijini utilizarea eficientă a inteligenței artificiale.
3. Arhitectura și Integrarea Inteligenței Artificiale: Proiectați infrastructura scalabilă și integrați-o cu sistemele și ecosistemele existente.
4. Dezvoltarea și Reglarea Modelului de Inteligență Artificială: Construiți și optimizați modelele pentru a maximiza impactul asupra priorităților dvs. de afaceri.
5. Securitate, Conformitate și Guvernanță: Asigurați-vă că implementările sunt de nivel enterprise, îndeplinind cerințele HIPAA, GDPR, SOX și FISMA de la început.

Fiecare fază abordează un punct frecvent de eșec. Fără date, modelele dvs. sunt oarbe. Fără infrastructură, nu pot scala. Fără guvernanță, nu puteți avea încredere sau audita. Succesul înseamnă tratarea inteligenței artificiale ca un sistem complet, nu doar ca un experiment izolat.

De la calcul și rețele la implementarea modelului de inteligență artificială, Gruve oferă servicii de infrastructură pe scară largă. Cum asigurați scalabilitatea, performanța și securitatea pe acest peisaj tehnic divers?

Am construit Gruve cu scalabilitatea în minte. Echipa noastră are zeci de ani de experiență în gestionarea infrastructurii complexe globale, și aducem această rigurozitate în fiecare implementare de inteligență artificială. De la optimizarea calculului pe Cisco Nexus și ACI, la implementarea mediilor de inteligență artificială containerizate pe Kubernetes, până la asigurarea arhitecturilor de încredere zero, abordarea noastră este atât modulară, cât și securizată. Fiecare implementare este testată pentru performanță, consolidată pentru securitate și gata să scaleze în medii hibride.

Cum se integrează infrastructura de inteligență artificială a Gruve cu sistemele legacy și platformele moderne, cum ar fi Cisco, Snowflake și Databricks, pentru a crea o experiență de întreprindere fără cusur?

Gruve a fost construită având în vedere complexitatea reală a întreprinderilor moderne. Majoritatea companiilor nu își pot permite să scoată și să reconstruiască sistemele de bază, așa că, în loc de a forța schimbarea, ne concentrăm pe integrare. Echipele noastre de ingineri se specializează în conectarea infrastructurii legacy cu platformele moderne, cum ar fi Cisco, Snowflake și Databricks. Am dezvoltat conectori preconstruiți și cadre de automatizare care permit agenților de inteligență artificială să opereze în cadrul CRM-urilor, ERP-urilor și fluxurilor de date existente. Acestă abordare ajută echipele să se deplaseze mai repede fără a perturba ceea ce funcționează deja.

Care este rolul agenților de inteligență artificială, copiloților și asistenților LLM în ofertele Gruve, și cum sunt acestea aplicate în fluxurile de lucru reale ale întreprinderilor astăzi?

Agenții de inteligență artificială sunt o parte cheie a ofertelor Gruve. Am construit peste 35 de agenți specializați pe domeniu care se conectează direct la sistemele de întreprinderi, gestionând sarcini precum verificarea asigurărilor, resetarea parolelor, analiza contractelor și integrarea angajaților. Aceștia nu sunt chatbot-uri generice. Sunt reglați, integrați și guvernați pentru cazuri de utilizare reale. De asemenea, sprijinim reglarea fină, pipeline-urile RAG și monitorizarea continuă pentru a asigura că agenții rămân relevanți și siguri în timp.

Ați numit Gruve “stratul cum” al inteligenței artificiale pentru întreprinderi. Puteți explica mai detaliat și cum vedeți rolul dvs. evoluând pe măsură ce adoptarea inteligenței artificiale se maturizează în diverse industrii?

Toată lumea vorbește despre “ce” este inteligența artificială, dar puțini rezolvă “cum” se face. Gruve este acel strat lipsă: partenerul practic care face inteligența artificială să funcționeze în medii de afaceri reale. Pe măsură ce adoptarea inteligenței artificiale se maturizează, vom deveni stratul de execuție implicit pentru întreprinderi – încorporându-ne cu echipele, gestionând infrastructura, implementând agenți și asigurând guvernanța. Nu este ceva spectaculos, dar este esențial, și acolo este unde ne desfășurăm.

Ca operator și investitor, cum a influențat experiența dvs. de a finanța și mentora alte start-up-uri conducerea dvs. la Gruve?

Am avut ocazia să ajut altor antreprenori să-și atingă potențialul și să dezvolte produse și aplicații inovatoare de-a lungul anilor, și mi-a oferit perspectivă asupra companiilor mele și asupra lecțiilor mele învățate, care pot ajuta și pe alții. Mentoratul este un privilegiu, și mă străduiesc să ofer sfaturi solide și perspective pentru start-up-urile mari și mici despre cum să-și stabilească valoarea de afaceri și să navigheze provocările complexe de creștere.

Privind spre viitor, care este viziunea dvs. pe termen lung pentru Gruve? Vedeți Gruve devenind un strat fundamental pentru inteligența artificială a întreprinderilor – similar cu modul în care AWS a devenit pentru infrastructura cloud?

Inteligența artificială este o piață masivă, și serviciile pe care le oferim astăzi vor continua să evolueze pe măsură ce companiile se confruntă cu complexitatea crescândă a conectivității agenților, multimodalității și guvernanței inteligenței artificiale. La fel cum AWS a oferit flexibilitate clienților care aveau nevoie să crească prin servicii cloud, Gruve crede că abordarea noastră flexibilă și bazată pe rezultate pentru servicii va ajuta întreprinderile să-și crească capacitățile de inteligență artificială și să îmbunătățească semnificativ serviciile pe care le oferă clienților lor.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Gruve pot vizita Gruve.