Surojit Chatterjee, Fondator și CEO la Ema – Seria de Interviuri

Surojit Chatterjee este fondatorul și CEO-ul Ema. Anterior, el a condus Coinbase prin IPO-ul de succes din 2021, în calitate de Chief Product Officer, și a extins Google (GOOGL ) Mobile Ads și Google Shopping în afaceri de miliarde de dolari, în calitate de VP și Head of Product. Surojit deține 40 de brevete de invenție în SUA și are un MBA de la MIT, MS în știința calculatoarelor de la SUNY din Buffalo și B. Tech de la IIT Kharagpur.

Ema este un angajat universal AI, integrat perfect în infrastructura IT existentă a organizației dvs. Ea este proiectată pentru a îmbunătăți productivitatea, a simplifica procesele și a împuternici echipele dvs.

Puteți explica viziunea din spatele Ema și ce v-a inspirat să creați un angajat universal AI?

Scopul pentru Ema este clar și îndrăzneț: “transforma întreprinderile prin construirea unui angajat universal AI”. Această viziune provine din credința noastră că AI poate completa capacitățile umane, în loc să înlocuiască complet angajații. Angajatul nostru universal AI este proiectat pentru a automatiza sarcinile mundane, repetitive, eliberând angajații umani pentru a se concentra pe proiecte mai strategice și valoroase. Realizăm acest lucru prin sistemul nostru inovator de AI agentic, care poate efectua o gamă largă de sarcini complexe cu o colecție de agenți AI (numiți Personas Ema), îmbunătățind eficiența și productivitatea în numeroase organizații.

Atât dvs., cât și co-fondatorul dvs. aveți background-uri impresionante în companii tehnologice de top. Cum a influențat experiența dvs. din trecut dezvoltarea și strategia Ema?

În ultimele două decenii, am lucrat la companii iconice precum Google, Coinbase, Oracle (ORCL ) și Flipkart. Și în fiecare dintre aceste locuri, m-am întrebat “De ce angajăm oameni atât de deștepți și le dăm sarcini atât de mundane?” De aceea, construim Ema.

Înainte de a co-fonda Ema, am fost director de produs al Coinbase și Flipkart și șeful global de produs pentru reclame mobile la Google. Aceste experiențe mi-au adâncit cunoștințele tehnice în inginerie, învățare automată și adtech. Aceste roluri mi-au permis să identific ineficiențele în modul în care lucrăm și cum să rezolvăm probleme de afaceri complexe.

Co-fondatorul Ema și șeful de inginerie, Souvik Sen, a fost anterior VP de inginerie la Okta, unde a supervizat date, învățare automată și dispozitive. Înainte de asta, a fost la Google, unde a fost lider de inginerie pentru date și învățare automată, unde a construit unul dintre cele mai mari sisteme de învățare automată din lume, axat pe confidențialitate și siguranță – Graful de încredere al Google. Expertiza sa, în special, este o forță motrice pentru care sistemul de AI agentic Ema este foarte precis și construit pentru a fi gata pentru întreprinderi din punct de vedere al securității și confidențialității.

Co-fondatorul meu, Souvik, și eu am gândit ce-ar fi dacă ați avea un bucătar cu stea Michelin în casă care ar putea găti orice ați cere. Ați putea fi în dispoziție pentru mâncare franceză azi, italiană mâine și indiană poimâine. Dar indiferent de dispoziția dvs. sau de bucătăria pe care o doriți, acel bucătar ar putea recrea felul de mâncare din visurile dvs. Acesta este ceea ce poate face Ema. Ea poate prelua rolul oricărui lucru de care aveți nevoie în întreprindere, cu o simplă conversație.

Ema utilizează peste 100 modele de limbaj mare și propriile sale modele mai mici. Cum asigurați integrarea perfectă și performanța optimă din aceste surse variate?

Modelele de limbaj mare, deși puternice, nu reușesc în mediile de întreprindere din cauza lipsei de cunoștințe specializate și a lipsei de pregătire specifică contextului. Aceste modele sunt construite pe date generale, lăsându-le nepregătite pentru a gestiona informațiile nuanțate și proprietare care conduc operațiunile de afaceri. Această limitare poate duce la ieșiri inexacte, riscuri potențiale de securitate a datelor și incapacitatea de a oferi insight-uri specifice domeniului, esențiale pentru luarea deciziilor informate. Sistemele de AI agentic precum Ema abordează aceste limitări prin oferirea unei abordări mai personalizate și dinamice. În contrast cu modelele de limbaj mare statice, sistemele noastre de AI agentic pot:

• Se adapta la datele și fluxurile de lucru specifice întreprinderii
• Să utilizeze multiple modele de limbaj mare în funcție de cerințele de precizie, cost și performanță
• Să mențină confidențialitatea și securitatea datelor, operând în cadrul infrastructurii companiei
• Să ofere ieșiri explicabile și verificabile, esențiale pentru responsabilitatea de afaceri
• Să se actualizeze și să învețe continuu din datele în timp real ale întreprinderii
• Să execute sarcini complexe, cu mai multe etape, în mod autonom

Asigurăm integrarea perfectă din aceste surse variate prin utilizarea modelului nostru proprietar de 2T+ parametri de experți: EmaFusionTM. EmaFusionTM combină peste 100 de modele de limbaj mare publice și multe modele personalizate specifice domeniului pentru a maximiza precizia la cel mai mic cost posibil pentru o varietate largă de sarcini în întreprindere, maximizând astfel rentabilitatea investiției. În plus, cu această abordare inovatoare, Ema este sigură pentru viitor; suntem în permanență adăugăm noi modele pentru a preveni dependența de o singură tehnologie, eliminând astfel acest risc pentru clienții noștri de întreprindere.

Puteți explica cum funcționează Motorul de Flux de Lucru Generativ și care sunt avantajele sale față de instrumentele tradiționale de automatizare a fluxului de lucru?

Am dezvoltat zeci de șabloane de Personas (sau angajați AI pentru roluri specifice). Personas pot fi configurate și implementate rapid de către utilizatorii de afaceri – fără cunoștințe de codare necesare. La nivelul său fundamental, Personas Ema sunt colecții de agenți AI proprietari care colaborează pentru a efectua fluxuri de lucru complexe.

Motorul nostru de Flux de Lucru Generativ patent-pendinte, un model de transformator mic, generează fluxuri de lucru și cod de orchestrare, selectând agenții și modelele de proiectare adecvate. Ema utilizează modele de proiectare agentică bine cunoscute, cum ar fi reflexia, planificarea, utilizarea instrumentelor, colaborarea multi-agent, căutarea arborelui de limbaj agent (LATS), ieșirile structurate și colaborarea multi-agent, și introduce multe modele inovatoare ale sale. Cu peste 200 de conectori pre-construiți, Ema se integrează perfect cu sursele de date interne și poate efectua acțiuni în diferite roluri de întreprindere.

Ema este utilizată în diverse domenii, de la asistență pentru clienți la juridic și asigurări. Care sunt industriile în care vedeți cel mai mare potențial de creștere cu Ema și de ce?

Vedem potențial în toate industriile și funcțiile, deoarece majoritatea întreprinderilor au sub 30% de automatizare în procese și utilizează peste 200 de aplicații software, ceea ce duce la silozuri de date și acțiuni. McKinsey & Co. estimează că AI generativă ar putea adăuga echivalentul a 2,6 trilioane până la 4,4 trilioane de dolari anual în câștiguri de productivitate (sursă).

Aceste probleme sunt exacerbate în industriile reglementate, cum ar fi sănătatea, serviciile financiare, asigurările, unde majoritatea automatizărilor tehnice din ultimul deceniu nu au avut loc, deoarece tehnologia nu a fost suficient de avansată pentru procesele lor. Acesta este locul în care vedem cea mai mare oportunitate de transformare și vedem o cerere mare din partea clienților din aceste industrii pentru a utiliza AI generativă și tehnologie ca niciodată înainte.

Cum abordează Ema protecția datelor și securitatea, în special atunci când integrează multiple modele și gestionează date sensibile ale întreprinderii?

O preocupare presantă pentru orice companie care utilizează AI agentic este posibilitatea ca agenții AI să devină renegați sau să scurgă date private. Ema este construită cu încrederea la bază, conformă cu standardele internaționale de top, cum ar fi SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171. Pentru a menține datele întreprinderii private, securizate și conforme, Ema a implementat următoarele măsuri de securitate:

• Ștergerea automată și identificarea în siguranță a datelor sensibile, jurnale de audit
• Monitorizare în timp real
• Criptarea tuturor datelor în repaus și în tranzit
• Explicabilitatea tuturor rezultatelor de ieșire

Pentru a merge mai departe, Ema verifică, de asemenea, orice încălcări ale drepturilor de autor pentru cazurile de generare de documente, reducând astfel șansa clienților de a fi implicați în litigii legate de proprietate intelectuală. Ema nu antrenează niciodată modele pe datele unui client pentru a beneficia altor clienți.

Ema oferă, de asemenea, opțiuni de implementare flexibile, inclusiv posibilități de implementare locală pentru multiple sisteme de cloud, permițând întreprinderilor să-și păstreze datele în propriile medii de încredere.

Cât de ușor este pentru o companie nouă să înceapă cu Ema și ce arată procesul tipic de integrare?

Ema este incredibil de intuitivă, astfel încât începerea echipei pe platformă este foarte ușoară. Utilizatorii de afaceri pot configura Personas Ema (sau angajații AI pentru roluri specifice) folosind șabloane pre-construite în doar câteva minute. Ei pot ajusta comportamentul Personas cu instrucțiuni conversaționale, utiliza conectori pre-construiți pentru a integra aplicațiile și sursele de date și, opțional, pot conecta orice model personalizat antrenat pe propriile date. Odată configurată, experții din cadrul întreprinderii pot antrena Persona Ema cu doar câteva ore de feedback. Ema a fost angajată pentru multiple roluri de către întreprinderi precum Envoy Global, TrueLayer, Moneyview și, în fiecare dintre aceste roluri, Ema performează deja la sau peste nivelul uman.

Ema a atras investiții semnificative de la investitori de top. Ce credeți că a fost cheia pentru a obține o astfel de încredere puternică a investitorilor?

Credem că investitorii pot vedea cum platforma Ema permite întreprinderilor să utilizeze AI agentic în mod eficient, simplificând operațiunile pentru reduceri semnificative de costuri și deblocând noi fluxuri de venituri potențiale. În plus, echipa de management Ema este formată din experți în AI și are cunoștințele tehnice și seturile de abilități necesare. De asemenea, avem un record puternic de livrare la nivel de întreprindere, fiabilitate și conformitate. În cele din urmă, produsele Ema se diferențiază de orice altceva de pe piață, fiind pionierat în ultimele avansuri tehnice în AI agentic, ceea ce ne face alegerea principală pentru orice întreprindere care dorește să adauge AI de ultimă generație la operațiunile sale.

Cum vedeți rolul AI în locul de muncă evoluând în următorul deceniu și ce rol va juca Ema în această transformare?

Misiunea Ema este de a transforma întreprinderile și de a ajuta fiecare angajat să lucreze mai rapid cu ajutorul unor agenți simpli de activat și precisi. Angajatul nostru universal AI are potențialul de a ajuta întreprinderile să execute sarcini în domenii precum suport pentru clienți, suport pentru angajați, împuternicirea vânzărilor, conformitate, operațiuni de venituri și multe altele. Ne dorim să transformăm locul de muncă, permițând echipele să se concentreze pe proiectele cele mai strategice și valoroase, în loc de sarcini administrative mundane. Ca pionier al AI agentic, Ema conduce o nouă eră de colaborare între angajații umani și AI, unde inovația înflorește și productivitatea explodează.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Ema ar trebui să viziteze Ema.