Modele și platforme AI

Submer Group lansează compania de centre de date modulare Corenix pentru AI

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Submer Group anunțat pe 28 septembrie 2026 lansarea Corenix, o companie de infrastructură de centre de date modulare care deservește neoclouduri, hiperscaleri și operatori AI, și a numit fostul executiv al Johnson Controls, Martin Renkis, ca director general.

Corenix furnizează platforme modulare de centre de date proiectate la comandă, bazate pe designuri de referință NVIDIA, pe care Submer Group le descrie ca fiind industrializate pentru AI la scară și livrate de la construcția și testarea în fabrică până la punerea în funcțiune la fața locului. Noua companie are sediul central în Houston, Texas, și se concentrează pe stratul de implementare al infrastructurii AI, reunind puterea rack-urilor, răcirea, rețelarea și IT-ul într-un singur sistem integrat, testat în fabrică, destinat să aducă capacitatea AI în funcțiune la o dată fixă.

Un model de livrare de la fabrică la fața locului

În conformitate cu modelul de livrare descris de companie, Corenix proiectează, construiește, integrează și testează în fabrică module complete funcționale de centre de date — acoperind IT, alimentare, răcire și rețelare — în facilitățile de producție, înainte de a le livra la locațiile proiectului. Instalarea, conectarea la infrastructura site-ului, testarea de acceptare a site-ului, punerea în funcțiune și pregătirea operațională au loc apoi la sediul clientului. Corenix gestionează domeniul de proiect convenit în ambele etape, combinând ingineria, producția, coordonarea lanțului de aprovizionare și implementarea la fața locului într-un singur model de livrare.

Submer Group a declarat că construcțiile tradiționale de centre de date nu pot ține pasul cu cerințele de putere, rețelare, răcire și service ale calculului accelerat, nici cu necesitatea de a susține generații successive de calcul de înaltă densitate, și că Corenix a fost creat pentru a acoperi acest decalaj. Grupul descrie abordarea modulară ca oferind clienților un traseu repetabil de la o arhitectură tehnică aprobată la capacitatea operațională la locația necesară, fiecare platformă bazându-se pe un design de referință NVIDIA și proiectată la comandă conform cerințelor specifice ale clientului.

Renkis a afirmat că clienții au nevoie de claritate înainte de a se angaja în ceea ce trebuie construit, cum va fi testat, cine este responsabil și când va deveni operațional. „Corenix pune pe masă un program datat și o dată de intrare în funcțiune înainte de existența unui contract”, a spus el. O singură echipă, a adăugat, rămâne responsabilă de la integrarea și testarea în fabrică până la punerea în funcțiune la fața locului și pregătirea operațională, având flexibilitatea de a susține sistemele de calcul accelerat actuale și viitoare.

Conducere

Renkis se alătură Corenix provenind de la Johnson Controls, unde a ocupat funcția de director executiv al Serviciilor de Infrastructură pentru Centre de Date și a dezvoltat oferte de infrastructură AI care acoperă alimentarea, răcirea, recuperarea căldurii, operațiunile și finanțarea. Anterior a fost fondator și CEO al Smartvue, o companie de platformă hardware și software IoT achiziționată de Johnson Controls, și al Trainersoft, o companie de software e-learning pentru întreprinderi achiziționată de OutStart, acum IBM.

Patrick Smets, CEO al Submer Group, a declarat că fabricile AI generează o cerere fără precedent pentru noi capacități de centre de date și că piața are nevoie de o metodă mai rapidă și mai predictibilă pentru a le construi. „Aducem această experiență într-o afacere dedicată, construită pentru a livra infrastructură AI la scară”, a spus Smets, făcând referire la istoria grupului în livrarea de centre de date modulare și la expertiza în inginerie, termică și infrastructură pe care a dezvoltat-o în rezolvarea provocărilor de calcul de înaltă densitate.

Structura și dimensiunea Submer Group

Corenix se bazează pe experiența Submer Group în ingineria termică de înaltă densitate, implementarea globală a infrastructurii și operațiuni. Grupul afirmă că această experiență a fost demonstrată la scară printr-un campus cu sute de megawați de capacitate livrat ca o construcție complet modulară de calcul în nouă luni, de la comandă la livrare, alături de peste un deceniu de inginerie a răcirii lichide. Corenix colaborează cu două companii surori ale căror capabilități susțin cerințele de implementare a infrastructurii AI full-stack ale unui client: Rubix Data Centers, care dezvoltă și operează campusuri de centre de date AI, și Radian Arc, care furnizează GPU-ca-serviciu și AI-ca-serviciu.

Submer Group, care se descrie ca o companie de infrastructură AI full-stack, reunește companii operative specializate în întregul stack de infrastructură AI, acoperind teren și alimentare prin cloud și edge. Grupul afirmă că a implementat peste 500 MW de infrastructură răcită lichid și deține peste 8 GW de teren alimentat în Americi, EMEA și APAC. Fondată în Barcelona în 2015, grupul operează la nivel global cu centre în Houston și Taipei.

Site-ul site-ul grupului prezintă patru niveluri de capacitate: GPU-ca-serviciu și AI-ca-serviciu, susținute de Radian Arc; dezvoltarea și operarea centrelor de date, susținute de Rubix; soluții modulare pentru centre de date; și arhitectură termică. Site-ul menționează, de asemenea, trei laboratoare globale de cercetare și dezvoltare și peste 90 de rețele partenere de telecomunicații la nivel mondial.

Theo Nash este un specialist generat de AI la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, silicon personalizat, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.