Steve Herne, CEO la Unlearn – Seria de interviuri

Steve Herne este un profesionist distins cu peste 25 de ani de experiență în industria de cercetare și dezvoltare farmaceutică. De-a lungul carierei sale, el a ocupat funcții de conducere în companii notabile, cum ar fi WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services și Inveresk Research. În aceste poziții, Herne a excelat în conducerea creșterii pe termen lung, oferirea de direcție strategică și extinderea portofoliului de produse.

Expertiza sa cuprinde dezvoltarea afacerilor, planificarea strategică, managementul produselor și marketingul, toate contribuind la o creștere semnificativă a cotei de piață. Herne este acum directorul general al Unlearn, unde continuă să-și aplice cunoștințele aprofundate din industrie și pasiunea pentru inovația în sănătate.

Unlearn dezvoltă tehnologii de inteligență artificială de ultimă generație pentru a combate ineficiențele din medicină. Prin intermediul digital twins – modele virtuale de pacienți alimentate de platforma Unlearn – organizația își propune să optimizeze dezvoltarea clinică și să promoveze medicina de precizie.

Cu o viziune de a transforma medicina într-o știință computațională, Unlearn se concentrează pe îmbunătățirea rezultatelor în sănătate și pe stabilirea unor noi standarde pentru îngrijirea pacienților.

Ați preluat recent rolul de CEO la Unlearn.AI după ce ați ocupat funcția de Chief Commercial Officer. Cum a fost tranziția pentru dumneavoastră?

A fost o tranziție excelentă, și îi creditez pe oamenii și cultura de la Unlearn. În perspectivă, prioritatea mea principală este să asigur că obiectivele strategice, misiunea și viziunea companiei sunt aliniate. Sunt în prezent concentrat pe consolidarea și construirea echipei executive din jurul meu și voi adăuga noi poziții și membri ai echipei în 2025, pe măsură ce continuăm să creștem și să adoptăm un model de afaceri condus comercial.

Având o experiență profundă în industria farmaceutică, ce perspective sau strategii aduceți la Unlearn care diferă de abordarea mai tehnică și orientată spre cercetare condusă de Charles Fisher?

Misiunea și viziunea Unlearn rămân neschimbate – vom continua să îmbunătățim studiile clinice cu ajutorul inteligenței artificiale și a tehnologiei noastre. Pentru a continua să îi provocăm pe membrii echipei, îi încurajez să se pună în pielea clienților noștri, în timp ce lucrăm pentru a aborda încercările și erorile în medicină, în special. La sfârșitul zilei, obiectivul nostru este să ușurăm sarcinile și punctele slabe ale clienților noștri, astfel încât, pe măsură ce strategiem pentru anul care vine, vreau ca ei să înțeleagă vocea clienților noștri, luând în considerare presiunile și provocările cu care se confruntă. Acest lucru este deosebit de important, deoarece majoritatea personalului nostru nu a avut ocazia de a lucra direct la un studiu clinic, având în vedere focalizarea carierei lor pe inteligența artificială sau învățarea automată.

Unlearn a fost un pionier în integrarea digital twins în studiile clinice. Puteți explica pe scurt cititorilor noștri cum se utilizează tehnologia digital twins în acest context?

În studiile clinice, modelele de inteligență artificială Unlearn generează un digital twin individual pentru fiecare pacient înainte de a fi repartizat aleatoriu la studiu. Fiecare digital twin prognozează rezultatele viitoare de sănătate individuale sub placebo, indiferent de repartizarea reală a pacientului la studiu. Cu tehnologia noastră de digital twins, cercetătorii pot desfășura studii puternice cu mai puțini participanți, într-un timp redus comparativ cu procesul tradițional de studiu.

Vrem să maximizăm utilizarea digital twins în studiile clinice pentru a alimenta studii, reduce erorile, scădea numărul de participanți la studiu și reduce costurile totale. Cu toate acestea, recunoaștem că fiecare circumstanță și domeniu terapeutic necesită o abordare ușor diferită, ceea ce ne determină să dezvoltăm modele specifice bolilor, instruite pe date la nivel de pacient, pentru a prognoza cum va evolua starea de sănătate a unui participant în timp.

În opinia dumneavoastră, cum va transforma tehnologia digital twins condusă de inteligență artificială peisajul cercetării clinice în următorii ani?

Viitorul este strălucit, dar încă nu este cunoscut. Companiile farmaceutice doresc să introducă inovația în procesele lor de cercetare pentru a accelera luarea deciziilor și a aduce medicamentele mai repede pe piață. Deoarece multe dintre aceste companii nu vor introduce următorul medicament pe piață până în 2029 sau 2030, ele sunt interesate să accelereze timpii de studiu cu inovații precum inteligența artificială.

Pe măsură ce aceste companii caută să inoveze cu inteligența artificială, noi stabilim noi parteneriate, transformând industria în bine. Cu toate acestea, atunci când privim curba de adoptare, această industrie încă se încadrează în categoria “întârziatorilor”, astfel încât să se ia un risc calculat – precum integrarea unei noi tehnologii într-un proces care a rămas neschimbat de decenii – este un salt pe care multe companii farmaceutice încă ezită să îl facă.

Misiunea Unlearn este de a elimina încercările și erorile în medicină. Cum vedeți evoluția rolului inteligenței artificiale în sănătate în următorul deceniu și care sunt etapele pe care considerați că trebuie atinse pentru a realiza pe deplin această viziune?

Cum am menționat, companiile farmaceutice tind să fie mai prudente cu noile inovații, preferând să adopte tehnologia care a fost testată și verificată. În ciuda acestui fapt, unele companii utilizează deja inovații noi, dar cred că întreaga industrie va adopta mai ușor inteligența artificială și va adopta tehnologia în protocoale în următorul deceniu.

De la ultimul meu interviu cu Charles Fisher, cum s-a schimbat focalizarea companiei și care sunt noile domenii de aplicare a inteligenței artificiale în studiile clinice care vă entuziasmează cel mai mult?

În timp ce misiunea și viziunea noastră rămân neschimbate, ajustăm ușor strategia noastră în 2025. Îi integrăm pe clienții noștri în platforma și produsele noastre, asigurând integritatea deplină a datelor, pe măsură ce utilizăm date confidențiale la nivel de pacient pentru a instrui modelele noastre de digital twins specifice bolilor, care prognozează rezultatele viitoare de sănătate ale fiecărui pacient. Prin ochii și urechile clienților noștri, putem înțelege provocările studiilor clinice și ce putem face pentru a elimina încercările și erorile în medicină în viitor.

Care sunt principalele etape pe care sperați ca Unlearn să le atingă sub conducerea dumneavoastră, atât din punct de vedere tehnologic, cât și din punct de vedere al impactului pe piață?

La nivel macro, sper să văd tehnologia digital twins îmbunătățind fiecare studiu clinic. La nivel micro, îmi propun ca clinicienii să vadă Unlearn ca partenerul de alegeri pentru a produce digital twins și să scrie Unlearn în planul de dezvoltare a studiului clinic înainte ca studiu să înceapă. Multe companii înțeleg puterea digital twins și sunt interesate să le creeze, și noi putem ajuta la executarea corespunzătoare a tehnologiei.

Pe măsură ce compania intră în această nouă fază de creștere, cum intenționați să promovați o cultură a inovării, menținând în același timp viabilitatea comercială a soluțiilor de inteligență artificială pe care le aduceți pe piață?

De la fondarea noastră, acum șapte ani și jumătate, ne-am concentrat pe cercetare și dezvoltare pentru a aduce produsul nostru valoros în studiile clinice. Acum ne îndreptăm spre ceea ce numesc o etapă “produs-primar, executată comercial” a companiei. Ne străduim să continuăm să creștem curba de adoptare a pieței și să construim produse puternice pe care clienții nu numai că le necesită, dar și le doresc pentru a aborda eficient provocările pe care le întâmpină în studiile clinice.

Mulțumim pentru interviul excelent; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Unlearn.