Stephen DeAngelis, Fondator și CEO al Enterra Solutions – Seria de Interviuri

Stephen DeAngelis este fondator și CEO al Enterra Solutions, prima companie care aplică tehnologia științei decizionale autonome (ADS^TM) pentru a realiza o optimizare a lanțului de valori, luarea deciziilor și cercetarea și dezvoltarea complexă pentru întreprinderi.

Stephen F. DeAngelis este un expert recunoscut la nivel internațional în domeniul inteligenței artificiale și analizei avansate și al aplicațiilor lor în ceea ce privește competitivitatea, reziliența și securitatea entităților comerciale și guvernamentale. Domnul DeAngelis este deținător de brevete, pionier în tehnologie și antreprenor. Cariera sa se află la intersecția relațiilor internaționale, afacerilor, guvernului și academiei. El aduce o perspectivă unică și o experiență profundă companiilor sale.

Puteți împărtăși povestea de origine din spatele Enterra Solutions?

Enterra are originea sa ca contractor al guvernului american. Enterra a dezvoltat și executat modele de reziliență întreprindere (competitivitate, risc și performanță bazate pe date) pentru agenții guvernamentale americane. În realizarea acestui lucru, Enterra a dezvoltat metodologia și modelul de maturitate al managementului rezilienței întreprinderii sub acorduri de cercetare și dezvoltare colaborativă cu agenții de cercetare și dezvoltare finanțate de guvernul american.

Pentru a avansa tehnologia competitivității și rezilienței, Enterra a început să lucreze în domeniul inteligenței artificiale și al matematicii aplicate la începutul anilor 2000. În mijlocul anilor 2000, compania a început să combine munca sa în sectorul guvernamental cu cercetarea academică teoretică și experimentală de ultimă oră – acest lucru continuă și astăzi. Cercetarea academică a Enterra este o cooperare bidirecțională care ne expune companiei și angajaților noștri la unele dintre cele mai avansate și sofisticate tehnici și practici de inteligență artificială și matematică, și stabilește o rețea și un set de legături cu unii dintre cei mai importanți indivizi și gânditori semnificativi în știința cognitivă și aplicațiile rezilienței.

Enterra a valorificat cunoștințele științifice și tehnice din munca sa în guvern și academie pentru a reimagina analiza datelor mari în sectorul comercial – rezultatul a fost crearea platformei și setului de aplicații de business Enterra Autonomous Decision Science® (ADS®) & Generative AI, care împreună creează un sistem de inteligență de primă clasă. Sistemul de inteligență al Enterra realizează o optimizare, planificare și execuție autonome, așezându-se deasupra sistemelor tranzacționale multiple ale organizației și orchestrând decizii și acțiuni care ajută compania să-și construiască competitivitatea și reziliența și să-și atingă obiectivele de afaceri.

Prin combinarea tehnologiei proprii Enterra cu cunoștințele și practicile organizaționale, Enterra anticipează schimbările de piață în mod sistematic și la viteza pieței – transformând astfel afacerile în întreprinderi autonome inteligente.

Enterra Solutions oferă știința deciziei autonome, ce este aceasta în mod specific și cum optimizează deciziile de afaceri?

Enterra’s Autonomous Decision Science® (ADS®) este platforma tehnologică care alimentează Sistemul de Inteligență al Enterra. Platforma tehnologică ADS a Enterra combină trei tehnologii anterior separate:

1. Raționament semantic și logică simbolică vectorială bazată pe inteligență artificială care permite raționament, luare de decizii și învățare umană. Această capacitate unică combină cunoștințele și logica industriei cu raționamentul de inferență pentru a crea un sistem care poate lua decizii cu un raționament subtil, similar uman, și apoi poate învăța din rezultate.
2. Învățare automată transparentă, explicativă, de tip “cutie de sticlă” sub forma mașinii de învățare a reprezentării (RLM). Baza RLM este matematica și analiza funcțională de înaltă dimensiune. RLM identifică în mod unic o funcție care descrie combinarea și contribuția variabilelor din setul de date care descriu efectele observabile prin multiple straturi de interacțiune cu o precizie ridicată. Acesta este clasificat ca un algoritm “cutie de sticlă”, explicativ care generează o funcție, a cărui ieșire este vizibilă, în contrast cu algoritmii “cutie neagră” care generează doar modele, dar nu oferă nicio descriere explicativă a dinamicii sistemului/setului de date, nici o “înțelegere” substanțială a ceea ce înseamnă modelul.
3. Capacitate de optimizare bazată pe constrângeri, neliniară care incorporează formula derivată RLM, împreună cu constrângerile și logica raționamentului semantic, pentru a realiza o optimizare rapidă care reflectă considerațiile complexe multidimensionale din lumea reală pentru a deriva recomandări extrem de actionabile. Această capacitate sparge bariera dimensională asociată cu modelele liniare.

Combinarea unică a acestor tehnici a permis Enterra să ofere clienților săi capacități semnificativ diferențiate și a creat un hiatus puternic apărat în peisajul competitiv – atât pentru platformele mari de tehnologie AI, cât și pentru jucătorii de soluții punctuale.

Aproximativ un an în urmă, în cadrul podcast-ului “Eye on AI“, ați discutat despre faptul că inteligența artificială veche încă este un instrument puternic. S-au schimbat vederile dvs. pe această temă, și care sunt unele dintre algoritmii tradiționali de învățare automată care sunt încă utilizați la Enterra Solutions?

Știința este aditivă pe generații, ceea ce înseamnă că o generație de capacități se suprapune peste inovațiile generației anterioare pentru a crea noi capacități. Enterra inovează și evoluează creativ tehnologia sa în mod constant. Așa cum am menționat mai sus, Enterra a creat o platformă Enterra Autonomous Decision Science® (ADS®) & Generative AI, care este un ansamblu de capacități de raționament uman și GenAI. Am adus împreună aceste tehnologii anterior separate sub o singură platformă și, prin aceasta, am reușit să deblocăm capacități analitice anterior nerealizabile și să mitigăm lipsurile oricărei tehnologii individuale.

Cum a integrat Enterra Solutions inteligența artificială generativă în soluțiile sale?

În timp ce multe organizații sunt încă într-o perioadă de descoperire și testare a inteligenței artificiale generative, Enterra Solutions și clienții noștri au beneficiat de capacitățile sale puternice de peste un deceniu. Componenta de inteligență artificială a platformei Enterra va învăța în mod unic motivele de mediu pentru care recomandările sunt sau nu sunt de succes și va păstra această învățare în ontologiile și bazele de cunoștințe de inteligență artificială generativă. Enterra, la cererea unui client, va dezvolta o bază de cunoștințe de inteligență artificială generativă specifică care reprezintă strategiile, tacticile, logica de afaceri și modurile de lucru și de câștig ale clientului; oferind în același timp logica și setarea constrângerilor actualizate pentru funcțiile de optimizare din cadrul componentelor funcționale ale Sistemului de Inteligență al Enterra.

Hallucinațiile sunt una dintre principalele probleme cu inteligența artificială generativă, cum depășește Enterra Solutions aceste limitări?

Inteligența artificială generativă poate automatiza majoritatea fluxurilor de lucru, dar, nefiind validată, credibilitatea sa este îndoielnică. Acest lucru poate fi abordat prin utilizarea tehnologiei ADS care poate conecta modelele de limbaj mari (LLM), raționa și triangula cunoștințele în mod matematic pentru a valida eficacitatea. Prin utilizarea tehnologiei ADS pentru a furniza explicații și acțiuni de încredere ale insight-urilor și recomandărilor, se poate construi încrederea.

Între 2015 și 2019, ați fost membru al Consiliului Consultativ al Centrului Dalai Lama pentru Etică și Valori Transformatoare de la MIT, cum v-a modelat această experiență valorile în ceea ce privește afacerile și inteligența artificială?

Ei bine, dacă sunteți implicat în Centrul Dalai Lama, nu puteți să nu vă gândiți la leadership și etică ca fiind una și aceeași. Când conduceți o afacere, învățați foarte repede că luați mii de decizii pe an. Unele sunt mici, unele sunt obișnuite sau procedurale, și unele sunt semnificative sau decizii cu consecințe. Sper că am învățat să iau decizii cu considerații etice încorporate în mod nativ în logica mea – adevărată stea polară și parametri pentru luarea deciziilor iluminate. Acest concept este reflectat și în modul în care construim algoritmi și software, și, în cele din urmă, este reflectat în modul în care conducem organizația noastră.

Adesea, lideri de afaceri și inteligență artificială, cum ar fi Geoffrey Hinton, sunt îngrijorați de potențialele probleme viitoare ale inteligenței artificiale, și în special ale inteligenței artificiale generale, care sunt vederile dvs. pe această temă?

Unele dintre îngrijorările lui Geoffrey Hinton se referă la posibila utilizare greșită și la viteza cu care inteligența artificială este implementată. Acestea sunt puncte juste, deoarece multe companii încearcă să integreze inteligența artificială în practicile lor de afaceri fără a înțelege mai întâi care sunt problemele pe care le încearcă să le rezolve. Inteligența artificială nu rezolvă toate problemele și nu ar trebui să fie considerată o soluție generală pentru toate provocările de afaceri. Este esențial ca companiile să înceapă cu o declarație de problemă condusă de afaceri, înainte de a căuta soluții viabile. Odată ce înțelegeți problema pe care încercați să o rezolvați, puteți înțelege potrivirea strategică și fezabilitatea tehnică a utilizării tehnologiilor avansate, cum ar fi inteligența artificială.

Sunteți antreprenor serial și ați lansat cu succes multiple afaceri în diverse domenii, ce vă determină să inovați?

La sfârșitul zilei, sunt mai degrabă un învățător pe viață și o persoană intelectual curioasă și antreprenorială decât un administrator. Combinarea învățării pe viață și curiozității intelectuale, atunci când este combinată cu entuziasmul antreprenorial de a crea noi afaceri, stimulează inovarea și crearea de produse și servicii pentru a umple lacunele de piață identificate. Dorința de a lucra cu echipe excelente de oameni și de a “concura și câștiga” prin crearea de valoare pentru acționari sunt ceea ce mă determină să inovăm.

Care este viziunea dvs. asupra viitorului inteligenței artificiale?

Prin prisma utilizării inteligenței artificiale în aplicațiile B2B din viitorul apropiat – cred că inteligența artificială va permite luarea deciziilor autonome practice în aplicațiile de afaceri la scară largă în viitorul apropiat. Aceste capacități vor fi conduse de agenți inteligenți umanoizi care vor spori luarea deciziilor umane cu o inteligență artificială sau o superinteligență artificială care se concentrează pe cazuri de utilizare mari și perturbatoare. Aplicații cum ar fi optimizarea lanțului de valori și luarea deciziilor pentru corporații globale din diverse sectoare și perturbări în descoperirea și formularea medicamentelor, și încercările clinice, sunt transformaționale și ating viețile majorității oamenilor de pe planetă.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Enterra Solutions ar trebui să viziteze Enterra Solutions.