Finanțare
Sourcetable strânge 4,3 milioane de dolari pentru a lansa primul tabel de calcul autodirijat din lume, alimentat de IA

Într-un salt major pentru software-ul de productivitate, Sourcetable a anunțat o rundă de seed de 4,3 milioane de dolari și lansarea a ceea ce numește primul tabel de calcul autonom, alimentat de IA — o experiență “autodirijată” care reimagină modul în care oamenii interacționează cu datele.
Cu sprijinul unor investitori de top, printre care Bee Partners, Julien Chaumond (Hugging Face), Preston-Werner Ventures (co-fondator GitHub), Roger Bamford (MongoDB) și James Beshara (Magic Mind), Sourcetable își propune să rezolve o problemă care se ascunde în mod evident: deși peste 750 de milioane de oameni utilizează tabelul de calcul zilnic, majoritatea se luptă cu funcții de bază, cum ar fi VLOOKUP sau tabele pivot.
„IA este cea mai mare schimbare de platformă de la browser, cu o oportunitate și mai mare de perturbare,” a declarat Eoin McMillan, CEO și co-fondator. „În timp ce analiza devine mai ușoară, toată lumea devine analist.”
De la manual la magic: Un mod nou de a lucra cu datele
Ideea mare a Sourcetable este deosebit de simplă: și dacă ai putea vorbi cu tabelul tău de calcul așa cum vorbești cu un coleg?
În loc de formule și sintaxă, utilizatorii vorbesc sau tastează solicitările în limba engleză și Sourcetable gestionează totul — de la crearea tabelelor pivot și curățarea datelor murdare până la generarea de visualizări și îmbogățirea seturilor de date cu cercetări bazate pe web.
Acest interfață cu voce primară aduce experiența în ceea ce compania numește “modul vibe” — ecou al practicii emergente de codare vibe, unde utilizatorii colaborează cu IA într-un mod mai fluid și creativ, adesea condus de limbaj natural sau prompturi instinctive.
Sub capotă: Ce alimentează un tabel de calcul autodirijat?
La baza Sourcetable se află o arhitectură de IA multi-model care selectează inteligent — și adesea combină — cele mai bune modele de IA disponibile de la OpenAI, Anthropic, Meta (Llama), DeepSeek, Hugging Face și altele. În contrast cu Microsoft Excel sau Google Sheets, care sunt legate de modelele lor proprietare, Sourcetable este agnostic la model, permițându-i să integreze capacități de ultimă generație în ziua lansării.
Dar adevărata magie se află în bucla de evaluare a codului în timp real a companiei, un sistem de backend de înaltă performanță care testează și verifică acțiunile generate de IA înainte de a fi implementate în tabelul de calcul. Acest strat de verificare rezolvă una dintre cele mai grele probleme ale automatizării IA: încrederea.
Fără aceasta, operațiunile complet autonome, cum ar fi crearea de modele financiare cu mai multe file sau formatarea seturilor de date interconectate, ar fi nerezonabile. Cu aceasta, Sourcetable devine nu doar un asistent inteligent, ci și un co-pilot de încredere — sau, mai exact, un autopilot.
De la utilizatori tehnici la toată lumea
Sourcetable a fost inițial conceput pentru utilizatori puternici — oameni de știință și experți SQL — dar adevărata ruptură a venit atunci când fondatorii și-au dat seama că IA poate aplatiza curba de învățare pentru utilizatorii non-tehnici.
În loc de a construi unelte pentru experți, ei au răsturnat scenariul: construiți un instrument care face ca toată lumea să devină expert.
Cu funcții precum:
-
Asistent de formule IA: Generează automat formule din limbaj natural.
-
Generator de grafice IA: Creați visualizări convingătoare cu prompturi simple.
-
Cercetare IA: Îmbogățiți seturile de date cu informații bazate pe web.
-
Curățarea și rezumarea datelor: Identificați duplicatele, standardizați formatele și condensați mii de rânduri în rezumate gata pentru executiv.
-
Generarea de date sintetice: Creați date mock realiste pentru prognoză, modelare și testare.
Sourcetable face analiza de date de nivel înalt accesibilă oricui, indiferent dacă ești un student universitar, un fondator de startup sau un executiv Fortune 500.
Și este pe cale să prindă avânt — deja utilizat de facultăți și studenți de la instituții precum Stanford, Oxford, Harvard și Universitatea Peking.
Viitorul: Mai mult decât un tabel de calcul
Sourcetable nu doar reinventează tabelul de calcul — ci construiește fundația pentru un sistem de operare de date nativ IA.
Cu funcții viitoare care permit agenților IA să citească și să scrie în sisteme terțe, platforma se pregătește pentru o comunicare agent-la-agent fără precedent — un viitor în care bot-urile vorbesc cu bot-urile pentru a rezolva probleme, a procesa numere și a opera fără intervenție umană.
În această viziune, Sourcetable devine o platformă pentru productivitate nativă IA, nu doar pentru oameni, ci și pentru agenți IA.
„În viitor, este evident că oamenii nu vor face munca de rutină a tabelului de calcul,” a declarat Simar Singh, co-fondator la Butternut AI. „Utilizăm Sourcetable pentru a accelera fluxurile noastre de analize interne.”
„Sourcetable este grozav pentru importul de date și vizualizarea prognozelor utilizând asistentul IA,” a adăugat Andrey Karmanov, Asistent de cercetare la Universitatea Waterloo.
Gânduri finale
Tabelele de calcul nu au cunoscut o adevărată perturbare a platformei de la lansarea Google Sheets în 2006. Cu tabelul de calcul autodirijat și o viziune îndrăzneață pentru productivitate nativă IA, Sourcetable ar putea fi schimbat asta.
Pe măsură ce linia dintre colaborarea om-mașină se estompează, Sourcetable stă la frontieră — transformând tabelele de calcul dintr-o corvoadă într-o experiență conversațională și creativă.
Indiferent dacă curățați date, construiți modele sau încercați pur și simplu să înțelegeți rânduri și coloane, mesajul Sourcetable este clar: opriți-vă să lucrați în tabele de calcul — și începeți să vă simțiți în largul vostru cu ele.












