Modele și platforme AI
Câteva cărți esențiale despre IA sunt disponibile online gratuit
Publicația specializată KDNuggets a întocmit o listă cu 10 cărți online gratuite despre IA, pe care le consideră lectură esențială. Aceasta este a patra listă de acest fel compilată de publicație, iar listele anterioare pentru 2017, 2018 și mai devreme în 2019 sunt disponibile și ele. Iată o scurtă descriere a cinci titluri din lista curentă, care reprezintă o perspectivă asupra elementelor și cunoștințelor generale despre IA.
DeepLearning
de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio și Aaron Courville (noiembrie 2016, 800 de pagini).
Așa cum sugerează titlul, cartea se concentrează pe învățarea profundă și ar trebui să fie foarte utilă pentru toți cei care „lucrează la stăpânirea învățării profunde cu acoperire matematică și conceptuală cuprinzătoare a metodelor Monte Carlo, rețele recurente și recursive, autoencoder și modele generative profunde.”
Căutarea Inteligenței Artificiale: O Istorie a Ideilor și Realizărilor
de Nils J. Nilsson (octombrie 2009, 707 pagini).
Posibil că această carte reprezintă „istoria definitivă a unui domeniu care a capturat imaginația oamenilor de știință, filozofi și scriitori de secole,” și realizările sale până în prezent. Ea urmărește istoria IA de la visurile timpurii ale pionierilor din secolul al XVIII-lea (și mai devreme) până la lucrările mai reușite ale inginerilor de IA de astăzi. „Cartea conține multe diagrame și descrieri ușor de înțeles ale programelor de IA, ceea ce vă ajută să înțelegeți cum funcționează aceste și alte sisteme de IA.”
O Introducere Scurtă în Rețele Neuronale
de David Kriesel, manuscris (2007, 244 pagini)
Publicată de autor, cartea oferă „o resursă cuprinzătoare pe tema care reprezintă cunoașterea fundamentală esențială pentru cercetarea și investigarea IA.” Așa cum explică KDNuggets, „rețelele neuronale sunt mecanisme inspirate de biologie pentru prelucrarea datelor care permit calculatoarelor să învețe într-un mod tehnic similar cu creierul biologic. Aceste abordări pot chiar generaliza soluții pentru suficiente instanțe de probleme învățate de algoritmi.”
Inteligență Artificială Etică
de Bill Hibbard (noiembrie 2015, 177 pagini).
Esentially, un articol lung în format de carte, combină „mai multe articole peer-review și materiale pentru a analiza problemele inteligenței artificiale etice.” Discutând o serie de implicații tehnice ale IA, ea abordează și „cum va diferi IA viitoare de IA actuală, politica IA și utilizarea finală a IA pentru a ajuta la înțelegerea naturii universului și a locului nostru în el.”
Ghidul Esențial de IA pentru Lideri
de Peltarion (59 pagini)
Acest titlu scurt este de fapt un document de marketing white paper pentru Peltarion, compania de origine, dar, așa cum notează KDNuggets, „oferă o prezentare generală importantă pe care liderii de afaceri ar trebui să o aprecieze atunci când utilizează IA.” Scopul cărții este „de a ajuta mai multe persoane să înțeleagă ce este IA și cum afacerile și organizațiile pot valorifica această tehnologie,” și, de asemenea, „explică fundamentele IA, beneficiile sale potențiale și modul în care afacerile pot face IA operațională pentru a crea schimbări pozitive.”
Lista completă poate fi accesată aici.












