Robotică și IA fizică

Modelul de software face roboții “de transport” mai inteligenți

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Echipele de oameni și roboți care colaborează vor deveni mai comune în rândul industriilor. De exemplu, lucrătorii umani și cei automatizați ar putea lucra împreună pentru a procesa comenzi online, mișcându-se inteligent într-un depozit, selectând articole pentru expediere.

Cercetătorii de la Universitatea din Missouri ne aduc mai aproape de această realitate, dezvoltând un model de software proiectat pentru a face roboții “de transport” mai inteligenți.

Cercetarea intitulată “Selectarea comenzilor colaborative cu mai mulți selectori și roboți: Abordare integrată pentru gruparea comenzilor, secvențiere și rutare robot-selector” a fost publicată în Revista Internațională de Economie a Producției.

Optimizarea colaborării între oameni și roboți

Sharan Srinivas este profesor asistent cu o numire comună în Departamentul de Inginerie Industrială și de Manufactură și în Departamentul de Marketing.

“Tehnologia robotică există deja”, a spus Srinivas. “Scopul nostru este de a utiliza această tehnologie prin planificare eficientă. Pentru a face acest lucru, ne punem întrebări precum ‘dată o listă de articole de selectat, cum optimizați planul de rută pentru selectorii umani și roboți?’ sau ‘câte articole ar trebui să selecteze un robot într-un tur dat?’ sau ‘în ce ordine ar trebui să se colecteze articolele pentru un tur de robot dat?’ La fel, avem un set similar de întrebări pentru lucrătorul uman. Partea cea mai dificilă este optimizarea planului de colaborare între selectorii umani și roboți.”

O mare parte a efortului uman și a costurilor cu forța de muncă în acest proces provine din îndeplinirea comenzilor online. Companiile robotice încearcă să optimizeze procesul prin dezvoltarea de roboți colaborativi, adesea numiți cobots sau roboți mobili autonomi (AMR). Acești roboți pot lucra în diferite medii, cum ar fi un depozit sau un centru de distribuție, și sunt de obicei echipați cu senzori și camere care ajută la navigare. Noul model va rezulta într-o îndeplinire mai rapidă a comenzilor clienților prin optimizarea deciziilor cheie sau a întrebărilor referitoare la selectarea comenzilor colaborative.

“Robotul este inteligent, așa că, dacă i se dă o instrucțiune de a merge într-o anumită locație, poate naviga prin depozit și nu lovește lucrători sau alte obstacole pe drum”, a spus Srinivas.

Nu este o înlocuire a lucrătorilor umani

Srinivas se specializează în analiza datelor și cercetarea operațională. Conform profesorului, AMR-urile nu sunt proiectate pentru a înlocui lucrătorii umani. În schimb, vor lucra colaborativ pentru a crește eficiența procesului de îndeplinire a comenzilor. De exemplu, roboții pot ajuta la îndeplinirea comenzilor mai rapid decât un lucrător uman. În același timp, lucrătorii umani vor fi încă necesari pentru a selecta articole de pe rafturi și a le plasa pe roboți, care apoi le vor transporta într-un punct de drop-off desemnat în interiorul depozitului.

“Unul dintre dezavantaje este că acești roboți nu au o bună capacitate de a apuca”, a spus Srinivas. “Dar oamenii sunt buni la a apuca articole, așa că încercăm să valorificăm puterea ambelor resurse – lucrătorii umani și roboții colaborativi. Așa că, ceea ce se întâmplă în acest caz este că oamenii sunt în diferite puncte ale depozitului, și, în loc ca un lucrător să treacă prin toată raftura pentru a selecta mai multe articole pe drum, robotul vine la lucrătorul uman, și lucrătorul uman ia un articol și îl pune pe robot. Prin urmare, lucrătorul uman nu va trebui să se străduie pentru a muta cărucioare mari cu articole grele în tot depozitul.”

Srinivas spune, de asemenea, că o aplicație viitoare a software-ului ar putea fi aplicată în alte locații, cum ar fi magazinele alimentare, în următorii trei-până-la-cinci ani. Roboții ar putea îndeplini comenzi în timp ce se deplasează printre public.

Alex conduce operațiunile de știri alimentate de AI ale Unite.AI, combinând jurnalismul, cercetarea și automatizarea pentru a susține o acoperire rapidă și scalabilă a inteligenței artificiale. Munca sa ajută la asigurarea că dezvoltările emergente ale AI sunt aduse la lumină eficient, menținând standardele editoriale ale publicației.