Shell Începe să Reskill-UIască Lucrătorii în Inteligență Artificială

Royal Dutch Shell, una dintre cele mai mari corporații de petrol și gaze din lume, se digitalizează și își instruiește lucrătorii în inteligență artificială (IA). Compania a colaborat cu Udacity, o organizație educațională. Dacă programul de instruire este de succes, el ar putea deveni un model pentru alte companii în timpul unei perioade de schimbări rapide și drastice datorate tehnologiei inteligenței artificiale. 

Clasele sunt oferite online prin Udacity și sunt menite să ajute compania să-și crească abilitățile în IA printre lucrători. Conform Shell, aproximativ 2.000 de angajați din totalul de 82.000 de angajați din întreaga lume și-au arătat interesul pentru clasele de IA. Mulți lucrători au spus că managerii lor îi abordează și îi întreabă despre cursuri legate de lucruri precum programarea Python și antrenarea rețelelor neuronale. Instruirea este voluntară. 

Programul-pilot cu Udacity a fost lansat în 2019, după ce Shell a avut nevoie de mai mulți lucrători calificați în IA din cauza numărului mare de proiecte legate de IA. Compania s-a bazat pe IA pentru multe aspecte ale operațiunilor sale, de la forajul în apă adâncă și întreținere la analiza predictivă și calculul autonom. 

După ce programul-pilot s-a dovedit a fi de succes, compania l-a extins și s-a axat pe ingineri petroliști, chimiști, oameni de știință din domeniul datelor, geofizicieni și alții. Programul online durează aproximativ patru până la șase luni pentru a fi finalizat, iar angajații lucrează la el aproximativ 10 până la 15 ore pe săptămână. Shell plătește pentru cursurile online personalizate, cunoscute sub numele de nanodiplomă. 

Motivații pentru Lucrătorii de IA

Există două motive principale pentru care Shell are nevoie de lucrători calificați în IA. Primul motiv este că compania dezvoltă în prezent surse alternative de energie și urmează să cheltuiască până la 2 miliarde de dolari pe tehnologii noi de energie. Conform lui Dan Jeavons, director general al științei datelor la Shell, afacerea cu energie a companiei este “digitală din naștere, iar diferențierea va fi în jurul IA”.

Celălalt motiv pentru care se necesită lucrători de IA este că Shell încă operează o afacere uriașă cu petrol. Prin rescalificarea lucrătorilor în IA prin programul online, aceștia vor putea identifica problemele din echipamentele de întreținere înainte ca acestea să se defecteze. Noile cunoștințe le vor ajuta, de asemenea, să identifice zonele în care pot fi reduse emisiile de carbon. Pe lângă toate acestea, algoritmii de învățare automată pot fi utilizați pentru a prelucra automat datele seismice și pentru a colecta informații despre formațiunile de roci subterane. 

“Potențialul de a muta acul și de a ajuta oamenii să înțeleagă că suntem serioși în încercarea de a schimba modul în care facem lucrurile pentru bine nu este o sarcină ușoară”, spune Jeavons. “Dar una dintre lucrurile pe care le știm este că tehnologia este un element uriaș al acestei schimbări. Trebuie să găsim o modalitate de a oferi mai multă energie curată și de a investi în IA, care este o modalitate cheie prin care vom face acest lucru.” 

Shell speră, de asemenea, că colaborarea cu Udacity în domeniul IA va atrage lucrători mai tineri, care văd acest tip de muncă ca fiind periculos și solicitant fizic. 

Paul Donnelly este director de marketing pentru industrie la Aspen Technology (AZPN ) . Compania se specializează în procese complexe de fabricație. 

“Tinerii sunt nativi digitali”, spune Donnelly. “Când intră în forța de muncă, companiile de energie și chimicale, din nefericire, concurează cu Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) și Google. Este greu de concurs cu aceste companii.” 

Ţintirea Forței de Muncă Existente

Una dintre cele mai mari provocări pentru aceste companii este de a face tranziția forței de muncă actuale. 

“Cel mai rău scenariu este acela de a concedia oameni și de a angaja apoi noi lucrători cu abilitățile de care aveți nevoie”, spune Gabe Dalporto, CEO al Udacity. “Mai întâi, universitățile noastre nu pot produce toți lucrătorii de care vom avea nevoie pentru joburile viitorului, și este scump. Costul rescalificării este mult mai mic.” 

Conform companiei, programul-pilot Udacity a dus la o creștere a satisfacției angajaților printre lucrătorii care au finalizat cursurile. 

“Nu vrem ca oamenii să se simtă că sunt stagnanți și nu cresc pe măsură ce compania se schimbă”, spune Jeavons.

Pe măsură ce inteligența artificială devine mai importantă în multe industrii diferite, companiile vor fi nevoite să se adapteze. Rescalificarea va fi una dintre principalele abordări pentru a face față schimbării. Au existat multe cazuri de rescalificare care nu au oferit rezultate suficiente, dar dacă programul Shell este de succes, el ar putea fi utilizat ca model în viitor.