Shay Sabhikhi, CEO al CognitiveScale – Seria de interviuri

Akshay (Shay) Sabhikhi este CEO al CognitiveScale, o companie de software de inteligență artificială pentru întreprinderi, cu soluții care ajută clienții să câștige cu sisteme digitale inteligente, transparente și de încredere, bazate pe AI/ML.

Shay este responsabil pentru creșterea generală a companiei și direcția strategică, având peste 18 ani de experiență în leadership antreprenorial, dezvoltare de produse și management, cu companii în creștere, sprijinite de capital de risc și divizii de software de înaltă creștere din cadrul companiilor Fortune 50.

Cât de importantă este inteligența artificială explicabilă?

Inteligența artificială explicabilă este critică – Nu putea explica o decizie este o modalitate sigură de a eroda încrederea. Până la 80% din proiectele de AI și ML se opresc din cauza lipsei de încredere, transparență și explicabilitate a modelelor și datelor. Având capacitatea de a înțelege și, mai important, de a avea încredere în rezultatele și ieșirile algoritmilor ML, asigură faptul că organizațiile pot descrie cu acuratețe modelele, pot înțelege impactul și pot proteja împotriva potențialelor și neașteptatelor prejudecăți. Inteligența artificială explicabilă asigură acuratețea, echitatea și transparența procesului de luare a deciziilor bazate pe AI și este esențială pentru a construi încredere și confidență atunci când se pun modele în producție. Simplu spus, inteligența artificială explicabilă ajută organizațiile digitale să adopte o abordare responsabilă a AI.

Puteți intra în detalii despre cum CognitiveScale a inițiat conceptul de “AI de încredere”?

Am creat CognitiveScale cu un singur scop în minte: să ofere companiilor încredere și siguranță în sistemele digitale de care au nevoie pentru a prospera. Am înțeles că, pe măsură ce companiile adoptă sisteme digitale de implicare, crearea de încredere în procesele de decizie din cadrul tuturor părților interesate – clienți, angajați, auditori – va fi o necesitate. Așadar, am definit ancorele inteligenței artificiale de încredere – Explicabilitate, Personalizare, Echitate, Robustitate și Conformitate – principii pe baza cărora sistemele automate de luare a deciziilor devin de încredere și responsabile. Am învățat prin aplicarea acestor principii în industrii puternic reglementate, cum ar fi sănătatea și serviciile financiare, pentru a obține rezultate exponențiale pentru clienții noștri, sub forma creșterii implicării pacienților, reducerii costurilor de îngrijire și îmbunătățirii servirii clienților pentru a crește loialitatea. De asemenea, am fost membri fondatori ai Institutului de Inteligență Artificială Responsabilă (RAI), o organizație non-profit și independentă care se concentrează pe definirea politicilor și standardelor specifice industriei pentru adoptarea inteligenței artificiale responsabile la nivel de întreprindere. CognitiveScale a fost recunoscută de Forumul Economic Mondial în 2019 ca un pionier tehnologic care modelează adoptarea inteligenței artificiale responsabile în industrii reglementate, cum ar fi sănătatea și serviciile financiare.

Cum lucrează CognitiveScale pentru a oferi atât inteligență artificială explicabilă, cât și pentru a îmbunătăți transparența AI?

Prin oferirea companiilor instrumentelor pentru a construi, implementa și gestiona rapid sisteme de inteligență artificială, utilizând principiile inteligenței artificiale de încredere, asigurăm transparența procesului și a operațiunilor. Sistemele de inteligență artificială de încredere asigură faptul că datele și modelele utilizate sunt reprezentative pentru lumea reală și că modelele sunt lipsite de prejudecăți inerente care pot distorsiona procesul de luare a deciziilor și raționamentul, ducând la erori de decizie și consecințe neintenționate. Prin platforma Cortex, oferim o platformă de la capăt la capăt pentru proiectarea, implementarea și gestionarea sistemelor inteligente care sunt atât explicabile, cât și responsabile, creând încredere și transparență.

Puteți explica cum platforma Cortex a CognitiveScale poate utiliza practic orice dată și orice model “cutie neagră” pentru a oferi controlul stratificat al AI, construirea automată și aplicații gata de utilizare?

Cortex Fabric este platforma noastră de dezvoltare low-code pentru automatizarea dezvoltării de aplicații de inteligență artificială de încredere, cum ar fi un middleware de AI. Se implementează pe orice cloud – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud sau On-prem – și funcționează prin simplificarea integrării datelor, modelelor, regulilor și chiar a analizei construite pe sisteme enterprise legacy. Cu peste 127 de conectori, Fabric se conectează la date de la surse primare și terțe, atât în lot, cât și în flux, și le coase într-un material semantic de date axat pe entități, cum ar fi clienți, produse, angajați etc. Atrage inferențe unice și personalizate prin modele de învățare automată pentru a identifica insight-uri inteligente care sunt livrate apoi în sistemele de implicare. Ca stratul de middleware de AI, este strâns integrat în stratul nostru de guvernanță de AI, livrat prin Cortex Certifai, pentru a permite guvernanța continuă, de la capăt la capăt, a aplicațiilor de AI pentru a detecta și remedia riscurile de AI, cum ar fi echitatea, explicabilitatea, robustețea și performanța. Cortex oferă, de asemenea, planuri specifice industriilor, numite Cortex Application Blueprints, care accelerează timpul de construire și implementare a aplicațiilor de AI de încredere. Luna trecută am lansat Fabric Versiunea 6, extinzând funcționalitatea prin facilitarea proiectării și urmăririi aplicațiilor de AI orientate spre obiective, aliniate la indicatorii cheie de performanță ai afacerii, pentru o valoare și mai rapidă.

Cum funcționează Cortex Certifai pentru a detecta și a evalua riscurile modelelor “cutie neagră” și pentru a crea primul indice de încredere compozit, AI Trust Index?

Cortex Certifai este platforma noastră de inteligență a modelului pentru proiectarea și implementarea sistemelor de AI transparente, corecte și performante, reducând riscurile de afaceri asociate cu prejudecățile ascunse în modelele de AI, asigurându-se că acestea sunt explicabile și robuste față de schimbările din date și calitatea datelor. Interfața vizuală a Cortex Certifai permite părților interesate cheie (oameni de știință din domeniul datelor, departamente de audit și conformitate, proprietari de linii de business) să înțeleagă, să evalueze și să remedeieze potențialele riscuri de afaceri ale AI. Oferim un scor compozit numit AI Trust Index, pe patru dimensiuni ale riscului de AI (Prejudecată, Explicabilitate, Robustețe, Performanță), care poate fi configurat de o organizație pe baza standardelor și politicilor industriale. Colaborăm cu Institutul de Inteligență Artificială Responsabilă (RAI) ca organism independent pentru a ajuta organizațiile să interpreteze și să evalueze riscurile de afaceri împotriva standardelor de conformitate regulamentară. Cortex Certifai funcționează cu orice model “cutie neagră”, inclusiv modele de învățare automată, modele statistice, reguli de afaceri și alte modele predictive.

Cum pot aplicațiile de inteligență artificială ajuta la îmbunătățirea rezultatelor pacienților cu îngrijire personalizată și sănătate personalizată?

Inteligența artificială în sănătate are un impact profund asupra rezultatelor pacienților, serviciilor și costurilor operaționale. Aplicațiile de AI preconstruite ale Cortex în sănătate pot accelera implicarea membrilor și a pacienților în domenii, cum ar fi optimizarea îngrijirii (costul îngrijirii, îmbunătățirea ratingului Stele) și experiența serviciului (chatbot, rutare inteligentă a apelurilor, serviciu asistat de sine sau de agent), oferind interacțiuni predictive, proactive și personalizate pentru rezultate îmbunătățite.

Puterea personalizării CognitiveScale provine din tehnologia noastră Profile-of-One – o bază de cunoștințe bogată și unică construită pentru fiecare entitate (clienți, produse, agenți). Profile-of-One conduce intervenții hiper-personalizate pentru implicare – recomandări inteligente – proiectate pentru a schimba traiectoria sau cursul acțiunii pentru mai bine. Cu alte cuvinte, prin combinarea atributelor declarate, a comportamentelor observate și a inferențelor, Profile-of-One oferă intervenții personalizate și contextuale, fie pentru a ajuta membrii să găsească un plan de sănătate mai potrivit, să facă o programare la un moment în care este probabil să o facă sau să descopere un furnizor care este mai aproape de casă. Aceste intervenții inteligente sunt livrate apoi în sistemele existente de implicare, care includ aplicații mobile, portaluri web, platforme de gestionare a îngrijirii.

Cum pot aplicațiile de inteligență artificială îmbunătăți implicarea clienților prin scăderea costurilor operaționale prin îngrijire predictivă, proactivă și personalizată?

În cadrul platformei Cortex a CognitiveScale, tehnologia noastră Profile-of-One ajută la conducerea intervențiilor proactive și personalizate. Aceste intervenții proactive ajută la îmbunătățirea implicării prin furnizarea clienților cu informații la timp, livrate cum doresc, de exemplu, informații despre îngrijire livrate pe smartphone, care alertează despre medicamente necesare, sau recomandări de produse la timp în domeniul bancar sau al asigurărilor. Aceste intervenții personalizate nu numai că îmbunătățesc implicarea și loialitatea, dar reduc și costurile, de exemplu, spitalizările cauzate de îngrijire neglijentă. În marketing, generarea de lead-uri bazate pe inteligență artificială oferă insight-uri în piețe țintă sau cohorte și atribute de lead, care pot fi utilizate pentru a determina cheltuieli de cuvânt cheie și activități de marketing mai precise. Asistentul de vânzări inteligent bazat pe inteligență artificială poate îmbunătăți productivitatea vânzătorilor și conversia prin recomandări prescriptive, alerte proactive și inteligență de piață.

Există altceva pe care ați dori să îl împărtășiți despre CognitiveScale?

De la începuturile companiei, am dezvoltat un ethos și o cultură pentru a rezolva probleme dificile care să ofere o valoare enormă clienților noștri. Am demonstrat acest lucru în industrii puternic reglementate (sănătate și servicii financiare) și inteligența noastră artificială este utilizată pentru a deservi peste 90 de milioane de membri ai sistemului de sănătate din Statele Unite, în cadrul unor organizații de sănătate de top. Tehnologia noastră este susținută de peste 170 de brevete depuse, cu aproximativ 100 aprobate, ceea ce ne face una dintre cele mai importante portofolii de brevete de inteligență artificială din toate companiile, atât private, cât și publice. Am fost recunoscuți de Forumul Economic Mondial ca pionier tehnologic în 2019 pentru munca noastră de a promova inteligența artificială responsabilă și continuăm să colaborăm cu ei pentru a promova adoptarea sa la nivel global.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre CognitiveScale ar trebui să viziteze CognitiveScale.