Shay Sabhikhi, CEO de CognitiveScale – Seria de interviuri

Akshay (Shay) Sabhikhi este CEO-ul CognitiveScale, o companie de software pentru inteligență artificială care oferă soluții care ajută clienții să câștige cu sisteme digitale inteligente, transparente și de încredere, bazate pe AI/ML.

Shay este responsabil pentru creșterea generală a companiei și direcția strategică, având peste 18 ani de experiență în leadership antreprenorial, dezvoltare de produse și management în cadrul unor companii cu capital de risc și divizii de software cu creștere rapidă din cadrul companiilor din Fortune 50.

Cât de importantă este inteligența artificială explicabilă?

Inteligența artificială explicabilă este critică – Nu putea explica o decizie este o modalitate sigură de a eroda încrederea. Până la 80% din proiectele de AI și ML se blochează din cauza lipsei de încredere, transparență și explicabilitate în modele și date. Având capacitatea de a înțelege și, mai important, de a avea încredere în rezultatele și ieșirile algoritmilor ML, asigură faptul că organizațiile pot descrie cu acuratețe modelele, pot înțelege impactul și pot proteja împotriva potențialelor și neașteptatelor prejudecăți. Inteligența artificială explicabilă asigură acuratețea, echitatea și transparența procesului de luare a deciziilor bazate pe AI și este esențială pentru a construi încredere și încredere atunci când se pun modele în producție. Simplu spus, inteligența artificială explicabilă ajută organizațiile digitale să adopte o abordare responsabilă a inteligenței artificiale.

Puteți intra în detalii despre când și cum CognitiveScale a inițiat conceptul de “AI de încredere”?

Am creat CognitiveScale cu un singur scop în minte: să ofere companiilor încredere și siguranță în sistemele digitale de care au nevoie pentru a prospera. Am înțeles că, pe măsură ce companiile adoptă sisteme digitale de implicare, dezvoltarea încrederii în procesele de decizie din cadrul tuturor părților interesate – clienți, angajați, auditori – va fi o necesitate. Așadar, am definit ancorele inteligenței artificiale de încredere – Explicabilitate, Personalizare, Echitate, Robusteză și Conformitate – principii pe baza cărora sistemele automate de luare a deciziilor devin de încredere și responsabile. Am învățat aplicând aceste principii în industrii puternic reglementate, cum ar fi sănătatea și serviciile financiare, pentru a obține rezultate exponențiale pentru clienții noștri, sub forma creșterii implicării pacienților, reducerii costurilor de îngrijire și îmbunătățirii servirii clienților pentru a crește loialitatea. Am fost, de asemenea, membri fondatori ai Institutului de Inteligență Artificială Responsabilă (RAI), o organizație independentă și non-profit care se concentrează pe definirea politicilor și standardelor specifice industriei pentru adoptarea inteligenței artificiale responsabile la nivelul întreprinderilor. CognitiveScale a fost recunoscută de Forumul Economic Mondial în 2019 ca un pionier tehnologic care modelează adoptarea inteligenței artificiale responsabile în industrii reglementate, cum ar fi sănătatea și serviciile financiare.

Ce modalități are CognitiveScale pentru a oferi inteligență artificială explicabilă și pentru a îmbunătăți transparența AI?

Prin oferirea companiilor instrumentelor pentru a construi, implementa și gestiona rapid sisteme AI utilizând principiile inteligenței artificiale de încredere, asigurăm transparența procesului și a operațiunilor. Sistemele de inteligență artificială de încredere asigură faptul că datele și modelele utilizate sunt reprezentative pentru lumea reală și că modelele sunt lipsite de prejudecăți inerente care pot distorsiona luarea deciziilor și raționamentul, conducând la erori de decizie și consecințe neintenționate. Prin platforma Cortex, oferim o platformă de la capăt la capăt pentru proiectarea, implementarea și gestionarea sistemelor inteligente care sunt atât explicabile, cât și responsabile, promovând încrederea și transparența.

Puteți explica cum platforma Cortex a CognitiveScale poate utiliza practic orice dată și orice model Black Box pentru a oferi controlul stratificat al inteligenței artificiale, construirea automată și aplicații gata făcute?

Cortex Fabric este platforma noastră de dezvoltator low-code pentru automatizarea dezvoltării de aplicații de inteligență artificială de încredere, precum un middleware de inteligență artificială. Se implementează pe orice cloud – AWS, Azure, Google, IBM Cloud sau On-prem – și funcționează prin simplificarea integrării datelor, modelelor, regulilor și chiar a analizei construite pe sistemele enterprise moștenite. Cu peste 127 de conectori, Fabric se conectează la date de la surse primare și terțe, atât batch, cât și streaming, și le coase într-o țesătură de date semantică axată pe entități, cum ar fi clienți, produse, angajați etc. Atrage inferențe unice și personalizate prin intermediul modelelor de învățare automată pentru a identifica insight-uri inteligente care sunt livrate apoi în sistemele de implicare. Ca stratul de middleware de inteligență artificială, este strâns integrat în stratul nostru de guvernanță AI, livrat prin Cortex Certifai, pentru a permite guvernanța continuă, de la capăt la capăt, a aplicațiilor de inteligență artificială pentru a detecta și remedia riscurile de inteligență artificială, cum ar fi echitatea, explicabilitatea, robustețea și performanța. Cortex oferă, de asemenea, planuri specifice industriilor, numite Cortex Application Blueprints, care accelerează timpul de construire și implementare a aplicațiilor de inteligență artificială de încredere. Luna trecută am lansat Fabric Versiunea 6, extinzând funcționalitatea prin facilitarea proiectării și urmăririi aplicațiilor de inteligență artificială orientate spre obiective de către dezvoltatorii cetățeni, aliniate la indicatorii cheie de performanță (KPI) ai afacerii pentru o valoare și mai rapidă.

Prin Cortex Certifai a CognitiveScale, întreprinderile pot construi încredere în sistemele lor digitale detectând și notând riscul modelului Black Box. Puteți explica această soluție și cum funcționează pentru a crea primul indice de încredere compozit, AI Trust Index?

Cortex Certifai este platforma noastră de inteligență a modelului pentru proiectarea și implementarea sistemelor de inteligență artificială transparente, echitabile și performante, reducând în același timp riscurile de afaceri asociate cu prejudecățile ascunse în modelele de inteligență artificială, asigurându-se că acestea sunt explicabile și rezistente la schimbările în date și calitatea datelor. Interfața vizuală a Cortex Certifai permite tuturor părților interesate (oameni de știință în domeniul datelor, departamente de audit și conformitate, proprietari de linii de afaceri) să înțeleagă, să evalueze și să remedeieze potențialele riscuri de afaceri ale inteligenței artificiale. Oferim un scor compozit numit AI Trust Index pe patru dimensiuni ale riscului de inteligență artificială (Prejudecată, Explicabilitate, Robusteză, Performanță) care poate fi configurat de o organizație pe baza standardelor și politicilor industriale. Partenerim cu Institutul de Inteligență Artificială Responsabilă (RAI) ca organism independent pentru a ajuta organizațiile să interpreteze și să noteze riscurile de afaceri în raport cu standardele de conformitate regulamentară. Cortex Certifai funcționează cu orice model Black Box, inclusiv modele de învățare automată, modele statistice, reguli de afaceri și alte modele predictive.

Cum pot aplicațiile de inteligență artificială ajuta la îmbunătățirea rezultatelor pacienților cu îngrijire personalizată și sănătate personalizată?

Inteligența artificială în sănătate are un impact profund asupra rezultatelor pacienților, serviciilor și costurilor operaționale. Aplicațiile preconstruite de inteligență artificială ale Cortex în sănătate pot accelera implicarea membrilor și a pacienților în domenii, cum ar fi optimizarea îngrijirii (costul îngrijirii, îmbunătățirea ratingului Stele) și experiența serviciului (chatbot, rutare inteligentă a apelurilor, serviciu asistat de sine sau de agent) livrând interacțiuni predictive, proactive și personalizate pentru rezultate îmbunătățite.

Puterea personalizării CognitiveScale provine din tehnologia noastră Profile-of-One — o bază de cunoștințe bogată și unică construită pentru fiecare entitate (clienți, produse, agenți). Profile-of-One conduce intervenții hiper-personalizate pentru contactarea — recomandări inteligente — proiectate pentru a schimba traiectoria sau cursul acțiunii pentru mai bine. Cu alte cuvinte, prin combinarea atributelor declarate, comportamentelor observate și inferențelor, Profile-of-One oferă intervenții personalizate și contextuale, fie pentru a ajuta membrii să găsească un plan de sănătate mai potrivit, să facă o programare la un moment în care este probabil să o facă sau să descopere un furnizor care este mai aproape de casă. Aceste intervenții inteligente sunt livrate apoi în sistemele existente de implicare care includ aplicații mobile, portaluri web, platforme de gestionare a îngrijirii.

Ce modalități au aplicațiile de inteligență artificială pentru a îmbunătăți implicarea clienților prin reducerea costurilor operaționale prin intermediul îngrijirii predictive, proactive și personalizate?

În cadrul platformei Cortex a CognitiveScale, tehnologia noastră Profile-of-One ajută la conducerea intervențiilor proactive și personalizate. Aceste intervenții proactive ajută la îmbunătățirea implicării prin furnizarea clienților cu informații la timp, care sunt livrate așa cum doresc, de exemplu, insight-uri despre îngrijire livrate pe smartphone, care alertează cu privire la medicamente necesare, sau recomandări de produse la momentul potrivit în domeniul bancar sau al asigurărilor. Aceste intervenții personalizate nu numai că îmbunătățesc implicarea și loialitatea, dar reduc și costurile, de exemplu, spitalizările cauzate de îngrijirea neglijentă. În marketing, generarea de lead-uri bazate pe inteligență artificială oferă insight-uri despre piețe țintă sau cohorte și atribute de lead, care pot fi utilizate pentru a determina cheltuieli de cuvânt cheie și activități de marketing mai precise. Asistentul de vânzări inteligent bazat pe inteligență artificială poate crește productivitatea vânzătorilor și conversia prin recomandări prescriptive, alerte proactive și inteligență de piață.

Există ceva altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre CognitiveScale?

Din zilele de început ale companiei, am dezvoltat o etos și o cultură pentru a rezolva probleme grele care să ofere o valoare enormă pentru clienții noștri. Am demonstrat acest lucru în industrii puternic reglementate (sănătate și servicii financiare) și inteligența noastră artificială este utilizată pentru a deservi peste 90 de milioane de membri ai sistemului de sănătate din Statele Unite, în cadrul unor organizații de sănătate de top. Tehnologia noastră este susținută de peste 170 de brevete de invenție depuse, dintre care aproximativ 100 au fost aprobate, ceea ce ne face una dintre cele mai importante portofolii de brevete de inteligență artificială din toate companiile, private și publice. Am fost recunoscuți de Forumul Economic Mondial în 2019 ca pionier tehnologic pentru munca noastră de promovare a inteligenței artificiale responsabile și continuăm să colaborăm cu ei pentru a promova adoptarea la nivel global.

Mulțumim pentru acest interviu, cititorii care doresc să afle mai multe despre CognitiveScale.