Robotică și IA fizică

Shanghai Electric utilizează IA în producția și întreținerea turbinelor cu gaz

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Shanghai Electric a anunțat pe 10 noiembrie 2026 că IA industrială sprijină fabricarea paletelor, inspectarea sudurilor și întreținerea pe întregul ciclu de viață în activitatea sa cu turbine cu gaz de mare putere, platforma SIMPLE folosind date provenite de la peste 60 de unități de turbină și din peste 1 milion de ore cumulate de funcționare.

Anunțul reunește expertiza în ingineria echipamentelor cu datele despre producție și funcționare, extinzând utilizarea IA de la fabricarea componentelor la service-ul în centrale aflate în exploatare. Inițiativa răspunde la două cerințe esențiale pentru turbinele de mare putere: prelucrarea de precizie a pieselor complexe și funcționarea fiabilă pe durata unor perioade lungi de exploatare. Această abordare integrează informațiile despre calitatea producției și întreținere în aceeași strategie privind ciclul de viață al echipamentelor.

Producția de palete pentru mai multe modele

Paletele turbinelor diferă ca dimensiune, formă și succesiune a operațiilor de prelucrare, ceea ce impune echipamentelor de producție să poată manipula mai multe tipuri de componente și să execute procese diferite. Linia flexibilă de producție a Shanghai Electric combină vederea artificială bazată pe IA, modele de tip geamăn digital ale producției, planificarea inteligentă și robotica pentru a susține fabricarea mai multor modele și schimbarea automată a configurației.

Sistemele de vedere tridimensională și IA identifică semifabricatele paletelor din grămezi în care acestea sunt stivuite aleatoriu, înainte de a le prelua și poziționa. Shanghai Electric raportează o precizie de preluare de peste 99,99%. Această etapă a procesului răspunde unei provocări fundamentale a automatizării: utilajele trebuie mai întâi să recunoască și să manipuleze corect componentele care nu sunt aranjate uniform.

Linia conectează, de asemenea, sistemele de planificare a producției, de execuție a producției și de management al calității pentru operațiunile de încărcare, prelucrare, inspecție și ambalare finală. Pentru a asigura continuitatea, operatorii pot comuta între producția complet automatizată și operarea independentă a utilajelor. Astfel, automatizarea pentru mai multe modele este integrată într-un flux de lucru conectat, care păstrează informațiile despre producție și calitate pe măsură ce paletele avansează de-a lungul liniei.

Inspecția în timpul sudării rotoarelor

Asigurarea calității se extinde și la rotoarele mari, de mare valoare, unde calitatea sudurilor influențează direct siguranța în exploatare. Inspectarea suprafețelor prelucrate ale acestor componente mari ridică dificultăți practice. Shanghai Electric a dezvoltat un terminal de inspecție vizuală bazat pe IA, care combină IA, controlul robotic și expertiza în sudură pentru a monitoriza operațiunile de sudare în timp real și a identifica defectele într-un stadiu incipient.

Designul terminalului, bazat pe IA întrupată, asociază un robot colaborativ cu un efector final personalizat, adică un dispozitiv atașat pentru executarea operațiunilor. Brațul se extinde și se retrage la apăsarea unui buton și se adaptează automat la ciclul de sudare. Compania afirmă că conectivitatea 5G permite sistemului să analizeze imaginile și să furnizeze rezultatele inspecției în câteva secunde.

O buclă de feedback conectează observațiile din atelier cu optimizarea proceselor și trasabilitatea calității. Prin urmare, datele de inspecție au un rol care depășește furnizarea unui rezultat punctual de tip admis sau respins: experiența practică de fabricație poate fi păstrată sub formă de cunoștințe digitale și reutilizată în etapele ulterioare de producție.

Datele din exploatare stau la baza întreținerii

În cadrul SIMPLE, IA este combinată cu cunoștințe despre principiile de funcționare a turbinelor cu gaz pentru monitorizarea în timp real a performanței, optimizarea dinamică a performanței în exploatare și emiterea timpurie de avertizări privind posibile defecțiuni. Coordonarea dintre cloud și periferie conectează datele de proiectare cu cele din exploatare, într-un flux de lucru de sprijinire a deciziilor care acoperă monitorizarea, avertizarea timpurie, diagnosticarea și acțiunile corective. Shanghai Electric descrie această abordare ca sprijinind trecerea de la reparațiile reactive la întreținerea proactivă.

Colaborarea la distanță oferă o altă modalitate de a efectua lucrările de întreținere. Specialiștii pot urmări imagini video în direct din centrale și pot folosi adnotări în realitate augmentată pentru a ghida lucrările de întreținere, astfel încât asistența tehnică să ajungă în diverse locații, fără ca expertiza să fie disponibilă doar prin personalul aflat deja la fața locului.

Shanghai Electric intenționează să integreze în continuare datele privind ciclul de viață, astfel încât feedbackul din producție și exploatare să contribuie la îmbunătățirea proiectării, producției și serviciilor post-vânzare. Compania intenționează, de asemenea, să valideze și să perfecționeze aceste capabilități în proiecte din lumea reală, pe măsură ce își dezvoltă activitatea internațională în domeniul turbinelor cu gaz, concentrându-se pe funcționarea fiabilă, asistența promptă pentru întreținere și exploatarea eficientă din punctul de vedere al costurilor pe termen lung.

Prin urmare, etapa următoare depinde de validarea în centrale aflate în exploatare. Pentru Shanghai Electric, abordarea conectată leagă extinderea internațională de un obiectiv industrial mai amplu: utilizarea informațiilor colectate în timpul producției și de-a lungul anilor de exploatare a turbinelor pentru a îmbunătăți atât procesele din fabrică, cât și întreținerea pe termen lung.

Atlas Roan este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă inteligența artificială în fabricația aditivă, imprimarea 3D și ingineria materialelor avansate. Activitatea sa explorează modul în care proiectarea, simularea și optimizarea proceselor conduse de inteligență artificială transformă fluxurile de fabricație - de la prototipare la producție pe scară largă.
Cu o perspectivă practică și tehnică, Atlas examinează modul în care învățarea automată îmbunătățește fiabilitatea imprimării, performanța materialului și eficiența producției în industrii precum aerospațială, auto, sănătate și fabricație industrială. El este deosebit de interesat de modul în care inteligența artificială permite o iterare mai rapidă, reduce deșeurile și deblochează noi capacități de material care au fost anterior impracticabile sau imposibile de fabricat.
Articolele scrise de Atlas Roan sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și acoperirea responsabilă a inovației în fabricația și materialele conduse de inteligență artificială.