Shaktiman Mall, Principal Product Manager, Aviatrix – Interviu

Shaktiman Mall este Principal Product Manager la Aviatrix. Cu peste un deceniu de experiență în proiectarea și implementarea soluțiilor de rețea, Mall se mândrește cu ingeniozitatea, creativitatea, adaptabilitatea și precizia. Înainte de a se alătura Aviatrix, Mall a ocupat funcția de Senior Technical Marketing Manager la Palo Alto Networks (PANW ) și Principal Infrastructure Engineer la MphasiS.

Aviatrix este o companie axată pe simplificarea rețelelor cloud pentru a ajuta afacerile să rămână agile. Platforma lor de rețele cloud este utilizată de peste 500 de întreprinderi și este proiectată pentru a oferi vizibilitate, securitate și control pentru adaptarea la nevoile în schimbare. Programul Aviatrix Certified Engineer (ACE) oferă certificare în rețele și securitate multicloud, având ca scop sprijinirea profesioniștilor în menținerea la curent cu tendințele de transformare digitală.

Ce v-a atras inițial la ingineria computerelor și securitatea cibernetica?

Ca student, inițial eram mai interesat de studierea medicinei și voiam să urmez o diplomă în biotehnologie. Cu toate acestea, am decis să mă mut la informatică după ce am purtat conversații cu colegii mei despre progresele tehnologice din ultimul deceniu și despre tehnologiile emergente de pe orizont.

Puteți descrie rolul dvs. actual la Aviatrix și să ne spuneți despre responsabilitățile dvs. și cum arată o zi obișnuită?

Sunt la Aviatrix de doi ani și în prezent ocup funcția de principal product manager în organizația de produs. Ca product manager, responsabilitățile mele includ crearea viziunii produsului, efectuarea cercetărilor de piață și consultarea cu echipele de vânzări, marketing și suport. Aceste intrări combinate cu implicarea directă a clienților mă ajută să definesc și să prioritizez funcții și corecții de erori.

De asemenea, asigur că produsele noastre se aliniază cu cerințele clienților. Noile funcții ale produsului trebuie să fie ușor de utilizat și nu prea complexe sau inutile. În rolul meu, trebuie să fiu conștient de momentul oportun pentru aceste funcții – putem aloca resurse de inginerie pentru ele astăzi, sau pot aștepta șase luni? În acest sens, ar trebui să fie lansate treptat sau în diferite versiuni? Cel mai important, ce este randamentul estimat al investiției?

O zi obișnuită include ședințe cu ingineri, planificarea proiectelor, apeluri cu clienții și ședințe cu echipele de vânzări și suport. Aceste discuții îmi permit să primesc informații despre funcții viitoare și cazuri de utilizare, în timp ce înțeleg problemele curente și feedback-ul pentru a le rezolva înainte de lansare.

Care sunt principalele provocări cu care se confruntă echipele IT atunci când integrează instrumente de inteligență artificială în infrastructura cloud existentă?

Pe baza experienței reale de integrare a inteligenței artificiale în tehnologia noastră IT, cred că există patru provocări cu care se confruntă companiile:

1. Utilizarea datelor și integrarea: datele îmbogățesc inteligența artificială, dar atunci când datele sunt distribuite în diferite locuri și resurse într-o organizație, poate fi dificil să le utilizeze corect.
2. Scalabilitatea: operațiunile de inteligență artificială pot fi intensive din punct de vedere al procesorului, ceea ce face dificilă scalabilitatea.
3. Instruirea și conștientizarea: o companie poate avea cea mai puternică soluție de inteligență artificială, dar dacă angajații nu știu cum să o utilizeze sau nu o înțeleg, atunci va fi subutilizată.
4. Costul: pentru IT, în special, o integrare de calitate a inteligenței artificiale nu va fi ieftină, iar companiile trebuie să aloce bugetul corespunzător.
5. Securitatea: asigurați-vă că infrastructura cloud îndeplinește standardele de securitate și cerințele de reglementare relevante pentru aplicațiile de inteligență artificială.

Cum pot asigura companiile că infrastructura cloud este suficient de robustă pentru a susține nevoile de calcul intensiv ale aplicațiilor de inteligență artificială?

Există mai multe factori care contribuie la rularea aplicațiilor de inteligență artificială. În primul rând, este crucial să găsiți tipul și instanța potrivită pentru scalabilitate și performanță.

De asemenea, trebuie să existe o stocare adecvată a datelor, deoarece aceste aplicații vor utiliza datele statice disponibile în cadrul companiei și vor construi propriile baze de date. Stocarea datelor poate fi costisitoare, ceea ce obligă companiile să evalueze diferite tipuri de optimizare a stocării.

O altă considerație importantă este lățimea de bandă a rețelei. Dacă toți angajații unei companii utilizează aceeași aplicație de inteligență artificială în același timp, lățimea de bandă a rețelei trebuie să se scaleze – altfel, aplicația va fi atât de lentă încât va deveni inutilizabilă. De asemenea, companiile trebuie să decidă dacă vor utiliza un model de inteligență artificială centralizat, în care calculul are loc într-un singur loc, sau un model de inteligență artificială distribuit, în care calculul are loc mai aproape de sursele de date.

Cum pot echipele IT proteja sistemele lor de riscul crescut de atacuri cibernetice, având în vedere adoptarea în creștere a inteligenței artificiale?

Există două aspecte principale ale securității pe care fiecare echipă IT trebuie să le ia în considerare. În primul rând, cum putem proteja împotriva riscurilor externe? În al doilea rând, cum putem asigura că datele, fie că sunt informații personale ale clienților (PII) sau informații proprietare, rămân în cadrul companiei și nu sunt expuse? Companiile trebuie să determine cine are și cine nu are acces la anumite date. Ca product manager, am nevoie de informații sensibile pe care alții nu au autorizație să le acceseze sau să le vadă.

La Aviatrix, ne ajutăm clienții să se protejeze împotriva atacurilor, permițându-le să continue adoptarea tehnologiilor precum inteligența artificială, care sunt esențiale pentru a fi competitive astăzi. Recurgeți-vă la optimizarea lățimii de bandă a rețelei: deoarece Aviatrix acționează ca planul de date pentru clienții noștri, putem gestiona datele care trec prin rețeaua lor, oferind vizibilitate și consolidând aplicarea securității.

De asemenea, focarul nostru de incendiu distribuit (DCF) rezolvă provocările unui model de inteligență artificială distribuit, în care datele sunt interogate în mai multe locuri, care se extind pe granițe geografice cu legi și conformități diferite. În special, DCF-ul nostru sprijină un singur set de conformitate cu securitatea, care este aplicat în întreaga lume, asigurând că aceeași arhitectură de securitate și rețea este susținută. Arhitectura noastră de rețea Aviatrix ne permite să identificăm punctele de strangulare, unde putem actualiza dinamic tabela de rutare sau ajuta clienții să creeze noi conexiuni pentru a optimiza cerințele de inteligență artificială.

Cum pot companiile să optimizeze cheltuielile lor cloud în timp ce implementează tehnologii de inteligență artificială, și care este rolul platformei Aviatrix în acest proces?

Una dintre practicile principale care va ajuta companiile să optimizeze cheltuielile cloud atunci când implementează tehnologii de inteligență artificială este minimizarea cheltuielilor de egress.

Procesarea și taxele de egress ale datelor din cloud reprezintă o componentă semnificativă a costurilor cloud. Aceste structuri de costuri nu numai că sunt dificil de înțeles și inflexibile, dar împiedică, de asemenea, scalabilitatea și portabilitatea datelor pentru întreprinderi și oferă randamente descrescătoare la scară pe măsură ce crește volumul de date cloud, ceea ce poate afecta banda companiilor.

Aviatrix a proiectat soluția noastră de egress pentru a oferi clienților vizibilitate și control. Nu numai că efectuăm aplicarea pe gateway-uri prin DCF, dar efectuăm, de asemenea, orchestrarea nativă, aplicând control la nivelul cardului de rețea pentru economii semnificative de cost. Într-adevăr, după ce am calculat numerele cheltuielilor de egress, am avut clienți care au raportat economii între 20% și 40%.

De asemenea, construim capacități de redimensionare automată pentru a detecta automat utilizarea intensivă a resurselor și a programa actualizări automate după cum este necesar.

În cele din urmă, asigurăm performanța optimă a rețelei cu funcții avansate de rețea, cum ar fi rutarea inteligentă, ingineria traficului și conectivitatea securizată în medii multicloud.

Cum îmbunătățește Aviatrix CoPilot eficiența operațională și oferă o mai bună vizibilitate și control asupra implementărilor de inteligență artificială în medii multicloud?

Vizualizarea topologică Aviatrix CoPilot oferă latență și debit de rețea în timp real, permițând clienților să vadă numărul de VPC/VNets. Afișează, de asemenea, resurse cloud diferite, accelerând identificarea problemelor. De exemplu, dacă clientul observă o problemă de latență în rețea, va ști care active sunt afectate. De asemenea, Aviatrix CoPilot ajută clienții să identifice blocaje, probleme de configurare și conexiuni sau hărți de rețea incorecte. Mai mult, dacă un client are nevoie să scaleze unul dintre gateway-urile sale în nod pentru a acomoda mai multe capacități de inteligență artificială, Aviatrix CoPilot poate detecta automat, scala și actualiza după cum este necesar.

Puteți explica cum funcționează harta topologică dinamică și vizibilitatea securității încorporate în Aviatrix CoPilot pentru a ajuta la depanarea în timp real a aplicațiilor de inteligență artificială?

Harta topologică dinamică Aviatrix CoPilot oferă, de asemenea, capacități robuste de depanare. Dacă un client trebuie să depaneze o problemă între cloud-uri diferite (ceea ce necesită înțelegerea locului în care traficul a fost blocat), CoPilot poate găsi problema, simplificând rezolvarea. Nu numai că Aviatrix CoPilot vizualizează aspectele rețelei, dar oferă, de asemenea, componente de vizualizare a securității sub forma Threat IQ, care efectuează protecția împotriva vulnerabilităților și a amenințărilor. Ne ajutăm clienții să hărțuiască rețeaua și securitatea într-o singură soluție de vizualizare cuprinzătoare.

De asemenea, ne ajutăm la planificarea capacității atât pentru cost, cu costIQ, cât și pentru performanță, cu redimensionarea automată și optimizarea rețelei.

Cum asigură Aviatrix securitatea și conformitatea datelor în diferiți furnizori de cloud atunci când se integrează instrumente de inteligență artificială?

AWS și motorul său de inteligență artificială, Amazon Bedrock, au cerințe de securitate diferite de cele ale Azure și Microsoft Copilot. În mod unic, Aviatrix poate ajuta clienții noștri să creeze un strat de orchestrare în care putem alinia automat cerințele de securitate și rețea la CSP-ul în cauză. De exemplu, Aviatrix poate compartimenta automat datele pentru toți CSP-urile, indiferent de API-uri sau arhitectură subiacentă.

Este important de remarcat că toate aceste motoare de inteligență artificială sunt într-un subnet public, ceea ce înseamnă că au acces la internet, creând vulnerabilități suplimentare deoarece consumă date proprietare. Din fericire, DCF-ul nostru poate sta atât pe un subnet public, cât și pe unul privat, asigurând securitatea. Dincolo de subrețelele publice, poate sta, de asemenea, între regiuni și CSP-uri diferite, între centre de date și CSP-uri sau VPC/VNets și chiar între un site aleator și cloud. Stabilim criptarea de la capăt la capăt între VPC/VNets și regiuni pentru transferul securizat de date. De asemenea, avem auditare și înregistrare extinsă pentru sarcinile efectuate pe sistem, precum și integrare de rețea și politică cu detectare de amenințări și inspecție a pachetelor.

Care sunt tendințele viitoare pe care le prevăziți la intersecția inteligenței artificiale și a calculului cloud, și cum se pregătește Aviatrix pentru a aborda aceste tendințe?

Văd interacțiunea dintre inteligența artificială și calculul cloud dând naștere unor capacități incredibile de automatizare în domenii cheie, cum ar fi rețeaua, securitatea, vizibilitatea și depanarea, pentru economii semnificative de cost și eficiență.

Acesta ar putea analiza, de asemenea, diferitele tipuri de date care intră în rețea și recomanda politici sau conformități de securitate adecvate. Similar, dacă un client are nevoie să impună HIPAA, această soluție ar putea scana rețelele clientului și recomanda o strategie corespunzătoare.

Depanarea este o investiție majoră, deoarece necesită un centru de apel pentru a asista clienții. Cu toate acestea, majoritatea acestor probleme nu necesită intervenția umană.

Inteligența artificială generativă (GenAI) va fi, de asemenea, un factor de schimbare pentru calculul cloud. Astăzi, o topologie este o decizie de zi zero – odată ce o arhitectură sau o topologie de rețea este construită, este dificil să se facă schimbări. O posibilă utilizare pe care o cred pe orizont este o soluție care poate recomanda o topologie optimă pe baza anumitor cerințe. O altă problemă pe care GenAI o poate rezolva este legată de politicile de securitate, care devin rapid învechite după câțiva ani. O soluție GenAI ar putea ajuta utilizatorii să creeze în mod regulat noi stive de securitate pentru noile legi și reglementări.

Aviatrix poate implementa aceeași arhitectură de securitate pentru un centru de date cu soluția noastră de edge, având în vedere că mai multă inteligență artificială va sta aproape de sursele de date. Ne putem ajuta clienții să conecteze filiale și site-uri la cloud și la edge, cu computere de inteligență artificială în funcțiune.

Ne ajutăm, de asemenea, la integrarea B2B cu diferiți clienți sau entități din aceeași companie, cu modele de operare separate.

Inteligența artificială conduce noi și interesante tendințe de calcul care vor afecta modul în care se construiește infrastructura. La Aviatrix, ne uităm cu entuziasm la oportunitatea de a profita de momentul nostru cu soluția noastră de rețea cloud securizată și fără întreruperi.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Aviatrix ar trebui să viziteze Aviatrix.