Shadi Rostami, SVP de Inginerie la Amplitude – Seria de Interviuri

Shadi este SVP de Inginerie la Amplitude, liderul în analitică digitală. Ea este o lideră de tehnologie pasionată și experimentată, cu experiență în construirea și gestionarea unor echipe de ingineri foarte performante. Înainte de a ajunge la Amplitude, a fost VP de Inginerie la Palo Alto Networks. A inovat și a livrat mai multe linii de produse și servicii specializate în sisteme distribuite, calcul în nor, big data, învățare automată și securitate.

Amplitude este construit pe tehnologii de învățare automată și inteligență artificială generativă moderne, care permit echipelor de produse să creeze experiențe digitale mai bune, să învețe mai repede și să creeze cele mai bune experiențe digitale pentru clienții lor.

Ce v-a atras inițial către știința calculatoarelor și inginerie?

Am crescut în Iran și am urmat inițial o cale școlară care ar fi permis o carieră în medicină, calea pe care o dorea tatăl meu și pe care a urmat-o fratele meu. La aproximativ un an și jumătate, am decis că nu este calea mea. În schimb, am urmat ingineria și am devenit prima fată din Iran care a participat la Olimpiada Internațională de Informatică (IOI) și am câștigat medalia de bronz, o competiție anuală pentru elevi de liceu din întreaga lume care concurează în matematică, fizică, informatică și chimie. Acest lucru m-a determinat să urmez ingineria la Universitatea Tehnică Sharif din Iran și mai târziu să obțin doctoratul în inginerie computerizată la Universitatea din Columbia Britanică, Canada. După aceea, am lucrat pentru startup-uri timp de câțiva ani și apoi am petrecut un deceniu la Palo Alto Networks, devenind în cele din urmă VP responsabil pentru dezvoltare, QA, DevOps și știință a datelor. Acum cinci ani, m-am mutat la Amplitude ca SVP de Inginerie.

Puteți discuta despre filozofia de bază a inteligenței artificiale a Amplitude, care spune că inteligența artificială ar trebui să ajute oamenii în îmbunătățirea muncii lor, și nu să-i înlocuiască?

Inteligența artificială transformă rapid aproape toate industriile, și odată cu această transformare vin întrebări despre modul în care companiile vor utiliza această tehnologie. Noi suntem foarte hotărâți să facem inteligența artificială corect. Această convingere ne-a condus să dezvoltăm filozofia noastră de inteligență artificială centrată pe client, care se bazează pe cinci principii de bază: (1) dezvoltare colaborativă și parteneriat de gândire, (2) guvernanță a datelor și protecție a datelor utilizatorilor, (3) transparență, (4) confidențialitate, securitate și conformitate cu reglementările și (5) alegere și control al clientului. Știm că aceste principii sunt cheia pentru ca companiile să adopte și să testeze inteligența artificială și să devină cu adevărat orientate către date. În acest sens, înseamnă construirea unor instrumente de inteligență artificială care să ajute oamenii să ajungă la insight-uri mai repede. Atunci când sunt utilizate corect, aceste insight-uri duc la decizii mai rapide și mai bune care conduc la rezultate pozitive. Utilizarea inteligenței artificiale ca instrument pentru a completa inteligența și creativitatea umană este unde văd eu că inteligența artificială are cel mai mare impact.

Puteți explica conceptul de “democrație a datelor” în contextul mediului de afaceri condus de inteligența artificială de astăzi?

“Democrația datelor este condusă de cunoașterea că echipele funcționează mai bine, mai rapid și mai eficient atunci când pot accesa insight-urile corecte la momentul potrivit. În mediul nostru în rapidă evoluție, condus de inteligența artificială, echipele nu-și pot permite să aștepte zile sau săptămâni pentru extragerea datelor. Pentru a preveni acest lucru, companiile trebuie să-și împuternicească echipele pentru a utiliza datele în mod autodirijat. Acum, acest lucru nu înseamnă haosul datelor fără parametri. La sfârșitul zilei, datele proaste duc la o inteligență artificială proastă. Dar cu instrumentele și procesele potrivite, afacerile pot echilibra democratizarea datelor cu guvernanța datelor, permițând rezultate mai bune ale afacerii.”

Ce schimbări cheie în cultura organizațională considerați că sunt esențiale pentru a permite o adevărată democrație a datelor în era inteligenței artificiale?

Stabilirea unei adevărate democrații a datelor în cadrul organizației dvs. începe cu două schimbări culturale fundamentale: furnizarea instrumentelor potrivite și accesibile și desfășurarea eforturilor la nivelul întregii organizații pentru alfabetizarea datelor. Acest lucru înseamnă adoptarea instrumentelor de autodirijare care permit membrilor non-tehnici ai echipelor, cum ar fi echipele de marketing sau de succes al clienților, să acceseze datele, să le analizeze și să ia măsuri pe baza lor. Cred că analitica datelor de autodirijare poate și ar trebui să alimenteze colaborarea între echipe, să inspire curiozitatea și explorarea, să scaleze alfabetizarea datelor și să pună accentul pe acțiune și impact. De asemenea, este important să se depună eforturi comune între echipa centrală de date și echipele de afaceri pentru a asigura guvernanța continuă a datelor și pentru a se asigura că calitatea datelor nu se degradează în timp.

În experiența dvs., care sunt cele mai semnificative provocări cu care se confruntă organizațiile în realizarea democratizării datelor și cum pot acestea să depășească aceste obstacole?

În trecut, companiile au încercat să centralizeze datele în cadrul unei singure echipe de experți, lăsând restul organizației dependent de această echipă pentru a furniza analize și insight-uri cheie care ar putea fi vitale pentru operațiunile și procesele de luare a deciziilor zilnice. În timp ce democratizarea accesului la date este crucială pentru rezolvarea acestui blocaj, poate fi și o provocare. Atunci când vorbesc cu liderii datelor despre operaționalizarea serviciilor de autodirijare, este clar că există un spectru. La un capăt, aveți instrumente cu configurare redusă pentru echipe non-tehnice și de afaceri. În cele din urmă, aceste instrumente nu oferă profunzimea și amploarea răspunsurilor de care au nevoie aceste echipe. La celălalt capăt, aveți instrumente mai tehnice pentru echipe mai tehnice. Sunt mult mai flexibile în ceea ce privește analiza, dar sunt lente și probabil doar câteva persoane pot să le folosească. Ne referim la aceste instrumente ca fiind create pentru a face o “coadă de date” … sunteți mereu în așteptare pentru răspunsuri. Echipele au nevoie de o soluție în mijloc. Gândiți-vă la soluții care încurajează, nu inhibă, explorarea și experimentarea. Cu instrumentarea și educația echipei potrivite, companiile pot traversa mai ușor lacuna de democratizare a datelor.

Cât de crucială este alfabetizarea datelor în procesul de democratizare a datelor și ce măsuri ar trebui să ia companiile pentru a îmbunătăți aceasta în rândul angajaților?

Crearea unui mediu de democratizare a datelor în cadrul echipelor dvs. este o provocare culturală care necesită educație și angajament la nivelul întregii companii. În experiența mea de a preda procese de date membrilor non-tehnici, cel mai bun mod de a dezvolta aceste abilități este prin combinația de training și învățare practică. Recomand dezvoltarea unui program de training cuprinzător pentru a asigura că angajații se simt confortabil și încrezători în insight-urile pe care le extrag din datele lor. Asigurați-vă că utilizați un instrument care nu împiedică utilizatorii non-tehnici: de exemplu, orice instrument care necesită cunoașterea SQL-ului ar marginaliza persoanele fără expertiză în programare. De acolo, oferiți oportunități pentru angajați să se implice și să înceapă să experimenteze cu datele. În final, implementați un instrument care favorizează explorarea și colaborarea. Cu cât mai puțin oamenii lucrează în mod izolat, cu atât mai mult pot să-și arunce idei unii altora, conducând la insight-uri mai iluminatoare. Dacă sunteți un profesionist în date care predați unei echipe non-tehnice, rețineți că ați petrecut ani învățând cum să obțineți și să utilizați date, așa că gândiți-vă diferit despre ele decât utilizatorul casual. Fiți deschiși să predați altora, în loc să faceți totul singuri. Altfel, nu veți avea niciodată timp liber pentru a face altceva decât a răspunde la întrebările oamenilor.

Cum ar trebui companiile să-și adapteze strategiile pentru a rămâne înainte în gestionarea și utilizarea datelor, având în vedere evoluția rapidă a instrumentelor de date și a tehnologiilor de inteligență artificială generativă?

Guvernanța datelor este una dintre principalele provocări cu care se confruntă companiile și este ceva ce fiecare organizație trebuie să rezolve pentru a permite experiențe semnificative de inteligență artificială și date. Inteligența artificială este la fel de bună pe cât sunt datele care o alimentează, iar datele curate duc la insight-uri mai puternice, utilizatori mai fericiți și creștere a afacerii. În acest fel, companiile trebuie să fie proactive în ceea ce privește curățarea și taxonomia datelor și există oportunități de a utiliza inteligența artificială generativă pentru a gestiona guvernanța și calitatea inteligenței artificiale. De exemplu, la Amplitude, am lansat anul trecut produsul nostru Data Assistant bazat pe inteligență artificială, care oferă recomandări inteligente și automatizare pentru a face guvernanța datelor să fie fără efort și să ajute utilizatorii să preia controlul asupra eforturilor de calitate a datelor.

Cum permite Amplitude întreprinderilor să înțeleagă mai bine parcursul clientului?

Construirea unor produse și experiențe digitale excelente este dificilă, mai ales în peisajul competitiv de astăzi. Astăzi, multe companii nu știu încă pentru cine construiesc sau ce vor clienții lor. Amplitude ajută afacerile să răspundă la întrebări precum “Ce își doresc clienții noștri? Unde se blochează? Ce îi face să revină?” prin insight-uri cantitative și calitative. Platforma noastră ajută afacerile să înțeleagă parcursul complet al clientului, aducând date care ajută la ciclul de achiziție, monetizare și retenție a clienților. Astăzi, peste 2.700 de clienți, inclusiv mărci de întreprinderi precum Atlassian, NBC Universal și Under Armour, utilizează Amplitude pentru a construi produse mai bune.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Amplitude ar trebui să viziteze Amplitude.