17 organizații obțin 36 de milioane de dolari prin Google.org Challenge

Google.org a anunțat pe 14 octombrie 2026 că 17 organizații vor primi finanțare în valoare totală de 36 de milioane de dolari prin Google.org Impact Challenge: AI for Science, un program cu înscriere deschisă care sprijină proiecte ce aplică inteligența artificială cercetării științifice.

Anunțul a fost semnat de Maggie Johnson, directoare globală și vicepreședintă a Google.org. Postarea spune că provocarea a atras candidaturi din 30 de țări, în domenii precum clima, sănătatea și științele fundamentale. Johnson a prezentat premiile în contextul a ceea ce a descris drept un moment de cotitură major în descoperirea științifică, inteligența artificială fiind aplicată unor activități care variază de la cercetarea bolilor umane la prognoza de mediu. Beneficiarii pot alege să participe la un program Google.org Accelerator de șase luni, în cadrul căruia vor primi sprijin în domeniul ingineriei, mentorat tehnic și acces la infrastructura Google pentru a-și transforma ideile în soluții implementate la scară largă.

Beneficiari din domeniul sănătății și al științelor vieții

Anunțul Google grupează cei 17 beneficiari în două categorii: sănătate și științele vieții, respectiv reziliență climatică și știința mediului, și descrie proiectul fiecărei organizații. În categoria sănătății și a științelor vieții, AITHYRA Research Institute, în colaborare cu EPFL, studiază modul în care virusurile manipulează celulele și construiește o bibliotecă de proteine proiectate cu ajutorul inteligenței artificiale, cu scopul de a descoperi tratamente pentru proteine considerate imposibil de abordat terapeutic. Allen Institute proiectează secvențe de ADN menite să ajungă la tipuri de celule cerebrale mai vulnerabile la bolile neurodegenerative și pune în mod deschis la dispoziție fiecare model, secvență și rezultat. Australian National University conduce o colaborare internațională care urmărește să pună capăt chimioterapiei bazate pe încercări repetate și să promoveze oncologia de precizie echitabilă.

National University of Singapore cartografiază modul în care variantele genetice reglează procesarea ARN-ului la nivelul populației, cu scopul declarat de a anticipa efectele asupra bolilor. New York University Grossman School of Medicine aplică inteligența artificială pentru a detecta diverse tipuri de deteriorare a ADN-ului, într-o activitate menită să descopere cauze necunoscute ale mutațiilor. University of California, Berkeley extrage ipoteze interpretabile din modele de inteligență artificială medicală, transformând, potrivit anunțului, predicțiile de tip „cutie neagră” în biomarkeri clinici.

University of Cape Town dezvoltă o platformă bazată pe inteligență artificială pentru cartografierea variațiilor genetice ale genelor africane implicate în metabolizarea medicamentelor, un demers despre care anunțul spune că are menirea de a ajuta la ghidarea alegerilor clinice privind medicamentele și la îmbunătățirea siguranței tratamentelor. University of Pittsburgh folosește un model geometric de inteligență artificială pentru a compara regenerarea cardiacă la diferite specii, căutând comutatori genetici care ar putea accelera dezvoltarea unor noi terapii cardiace. University of Toronto cartografiază spațiul de proiectare a medicamentelor pe bază de peptide cu ajutorul unui model fundamental de inteligență artificială, pentru a sprijini proiectarea terapeutică a medicamentelor asistată de calculator.

Beneficiari din domeniul rezilienței climatice și al științei mediului

În categoria rezilienței climatice și a științei mediului, AfriClimate AI Limited descifrează precursorii atmosferici ai sistemelor de furtuni mortale din Africa, urmărind, potrivit declarației, să prelungească timpul de avertizare pentru viiturile rapide de la mai puțin de trei ore la peste șase ore. Inria Chile Research Center construiește ceea ce Google descrie drept un model fundamental multimodal al oceanului, creat ca geamăn digital al ecosistemelor marine ale Pământului. Massachusetts Institute of Technology antrenează agenți de inteligență artificială să interpreteze autonom imagini microscopice experimentale, pentru a accelera descoperirea automatizată a materialelor.

Max Planck Institute for Plasma Physics, în parteneriat cu TU Eindhoven, aplică inteligența artificială ghidată de legile fizicii pentru a modela condițiile haotice din interiorul reactoarelor de fuziune; Google descrie această activitate ca pe o modalitate de a reduce decalajul dintre simulare și realitate în dezvoltarea energiei curate prin fuziune. The University of Texas at Austin dezvoltă modele de rețele neuronale menite să accelereze proiectarea reactoarelor de fuziune compacte. UC San Diego construiește un flux de lucru bazat pe agenți de inteligență artificială, conceput pentru a descoperi principii interpretabile ale fizicii climei pornind de la observații ale Pământului, a construi un model climatic de nouă generație și a determina unde trebuie colectate noi observații oceanice.

University of Cambridge combină modele fundamentale de fizică și microscopia pentru a prognoza degradarea catozilor, într-un demers menit să accelereze dezvoltarea bateriilor durabile cu ioni de sodiu. University of Washington proiectează proteine folosind limbajul natural pentru a susține aplicații de sustenabilitate, precum degradarea plasticului.

Apelul deschis din februarie

Google.org a lansat provocarea pe 18 februarie 2026, prezentând-o drept un apel global deschis, cu un buget de 30 de milioane de dolari. La momentul respectiv, Google a declarat că inițiativa va oferi finanțare catalitică și expertiză tehnică pentru a-i ajuta pe cercetători, organizațiile nonprofit și întreprinderile sociale să urmărească ceea ce a numit descoperiri științifice de nivel Nobel și că își propune să identifice următoarea generație de descoperiri științifice revoluționare. Apelul solicita proiecte în domeniul sănătății și al științelor vieții, precum și al rezilienței în situații de criză și al științei mediului, iar înscrierile au rămas deschise până la 17 aprilie 2026. Google a mai declarat că inițiativa se bazează pe primul său fond AI for Science și că organizațiile selectate vor avea ocazia să participe la un program Google.org Accelerator, opțiune extinsă acum la cei 17 beneficiari.