Sean Shoffstall, Șef al departamentului de Inteligență Artificială, Inovare și Date la PaceMate – Seria de interviuri

Sean Shoffstall, Șef al departamentului de Inteligență Artificială, Inovare și Date la PaceMate, este un expert în tehnologie și produse cu peste 20 de ani de experiență în construirea de soluții SaaS inovatoare și integrarea tehnologiilor de inteligență artificială care oferă rezultate comerciale măsurabile și se aliniază cu obiectivele strategice de afaceri.

Sean se specializează în normalizarea inteligenței artificiale, tehnologiei sănătății și platformelor bazate pe date pentru echipe și clienți, îmbunătățind productivitatea și eficiența în fluxurile de lucru clinice. Lucrarea sa anterioară de pionierat în integrarea inteligenței artificiale în sistemele de management sănătate a livrat îmbunătățiri semnificative ale eficienței și rezultatelor pacienților prin design intuitiv și insight-uri bazate pe date.
Ca lider de gândire și vorbitor public pe tema inteligenței artificiale pentru executivi, Sean face podul dintre capacitățile tehnice și implementarea strategică de afaceri, axându-se pe managementul produselor și dezvoltarea care servește nevoilor clinice reale. El construiește echipe care livrează soluții inovatoare care abordează provocări reale de sănătate, mai degrabă decât doar urmărirea tendințelor tehnologice, asigurând alinierea cu excelența operațională și îmbunătățirea rezultatelor pacienților.

PaceMate este o companie de tehnologie sănătate care oferă PaceMateLIVE, o platformă bazată pe cloud pentru monitorizarea cardiacă la distanță și managementul datelor. Sistemul integrează date de la dispozitive cardiace implantabile, monitoare ambulatorii și electrocardiograme consumatorilor, utilizând prioritizarea automată pentru a ajuta clinicienii să se concentreze pe alertele cele mai critice. Aceasta susține interoperabilitatea cu sistemele majore de înregistrare electronică a sănătății, cum ar fi Epic, Cerner și athenahealth, simplificând fluxurile de lucru clinice, îmbunătățind eficiența operațională și îmbunătățind continuitatea îngrijirii pacienților în practicile cardiace.

Ai construit soluții de sănătate bazate pe inteligență artificială timp de peste 20 de ani, inclusiv primul instrument de audiogramă compatibil cu HIPAA la Auditdata și acum platforma de inteligență cardiacă la PaceMate. Ce te-a inspirat să faci tranziția către utilizarea inteligenței artificiale pentru a transforma datele clinice în insight-uri acționabile?

Am fost întotdeauna condus de date. În cariera mea timpurie în marketing digital, sloganul agenției mele a fost “Creativitate cuantificabilă” – ideea că poți conduce emoție și creativitate prin ceea ce înveți din date. Când am făcut tranziția în sănătate, am văzut o modalitate complet nouă de a utiliza date. În loc să raportez doar ce s-a întâmplat deja unui pacient, am început să mă întreb: putem utiliza date pentru a vedea tendințe? Putem prezice ce se poate întâmpla mai târziu?

Apoi, inteligența artificială a apărut și a extins aceste posibilități. Cred cu adevărat că, dacă putem utiliza inteligența artificială într-un mod inteligent, cu omul în centru, putem transforma sănătatea. Aceasta poate oferi medicilor mai mult timp cu pacienții, în timp ce sarcinile mundane legate de date sunt gestionate de inteligența artificială. Nu suntem încă acolo, dar fundația este construită pentru a ajunge acolo.

PaceMate gestionează una dintre cele mai mari și mai robuste baze de date cardiovasculare din lume. Cum sunt transformate aceste date în algoritmi predictivi care îmbunătățesc atât rezultatele pacienților, cât și eficiența clinică?

Datele sunt cheia. Pentru a obține puterea maximă din inteligența artificială și învățarea automată, totul se reduce la setul de antrenament pe care îl aveți. PaceMate este lider în industrie nu doar din cauza datelor noastre, ci și pentru că echipa noastră are zeci de ani de expertiză clinică pentru a interpreta și valida datele. Când combinați datele de antrenament cu această expertiză, începeți să vedeți cum economisirea a unui minut aici și a două minute acolo poate adăuga beneficii uriașe în ceea ce privește eficiența.

Apoi, când adăugați capacitatea de a identifica tendințe în datele pacienților de-a lungul vieții dispozitivului, împuterniciți medicii cu insight-urile de care au nevoie pentru a lua cele mai bune decizii pentru pacienții lor – susținute de cele mai cuprinzătoare date posibile.

Cadrele de reglementare, cum ar fi HIPAA și aprobările FDA, încetinesc adesea adoptarea inteligenței artificiale în sănătate. Care sunt pașii practici pe care organizațiile îi pot lua pentru a inova în mod responsabil în cadrul acestor constrângeri?

La PaceMate, credem puternic în filozofia “Omul în centru” în jurul inteligenței artificiale. Nu transferăm decizii către inteligența artificială, ceea ce este exact motivul pentru care FDA necesită o supraveghere serioasă. În schimb, organizațiile pot utiliza inteligența artificială pentru a extrage, organiza și prezenta date, în timp ce încă se bazează pe expertiza clinică pentru a determina ce este corect pentru fiecare pacient în parte.

În ceea ce privește HIPAA, confidențialitatea pacientului este o preocupare serioasă în sănătate, și ar trebui să o punem întotdeauna pe primul loc. Acesta este ceea ce este minunat despre abordarea noastră centrată pe om – inteligența artificială nu are nevoie să știe nimic despre informațiile personale ale pacienților (PII). Putem de-identifica datele și analiza din aceasta. Dar, chiar și cu cea mai bună filozofie, utilizarea instrumentelor potrivite compatibile cu HIPAA – care au apărut pe piață în ultimii ani – este esențială, de asemenea.

Confidențialitatea datelor este întotdeauna o abordare multistratificată, și confidențialitatea pacienților ar trebui să fie întotdeauna pusă pe primul loc, chiar și înainte de inovare.

Sensibilitatea datelor este o preocupare majoră în îngrijirea cardiacă. Cum asigură PaceMate că dezvoltarea inteligenței artificiale menține cele mai înalte niveluri de confidențialitate și încredere a pacienților?

Confidențialitatea pacientului a fost întotdeauna o piatră de temelie a PaceMate, și apariția inteligenței artificiale nu face decât să întărească de ce această angajament contează. Abordăm dezvoltarea inteligenței artificiale cu o filozofie “confidențialitate prin design”, ceea ce înseamnă că protecția datelor nu este o gândire ulterioară, ci este construită în fiecare etapă.

Toate datele pacienților utilizate în antrenamentul inteligenței artificiale sunt riguros de-identificate și criptate, urmând protocoale care depășesc cerințele HIPAA. De asemenea, urmăm principii stricte de minimizare a datelor, colectând și procesând doar ceea ce este absolut necesar pentru valoarea clinică.

În îngrijirea cardiacă, suntem încredințați cu unele dintre cele mai intime date de sănătate imaginabile. Acesta este motivul pentru care efectuăm evaluări regulate ale impactului asupra confidențialității și audituri de securitate ale terților, pentru că obținerea și menținerea încrederii nu este o încercare unică – este o responsabilitate zilnică.

Automatizarea în sănătate poate fi o sabie cu două tăișuri. Cum este inteligența artificială la PaceMate proiectată pentru a completa – și nu pentru a înlocui – expertiza clinicianului?

Filozofia noastră “Omul în centru” înseamnă că inteligența artificială este utilizată ca un instrument complementar, niciodată înlocuind expertiza. Angajamentul nostru de a utiliza expertiza clinică internă și de a lucra cu clinicienii din spitale pentru a ghida dezvoltarea noastră de produse formează direct practica noastră de inteligență artificială.

Ne punem întrebări de genul: “Ce ar face ca să fii mai eficient?”, “Ce date ar ajuta la luarea unor decizii mai bune?” și “Ce lipsește din fluxul tău de lucru actual?” Apoi, utilizăm aceste insight-uri pentru a ghida modul în care implementăm automatizarea și inteligența artificială fără a sta în calea.

Multe sisteme de sănătate se luptă cu date fragmentate de pe dispozitive, înregistrări electronice ale sănătății și instrumente de monitorizare. Cum abordați unificarea acestor surse pentru a oferi insight-uri în timp real care contează cu adevărat la punctul de îngrijire?

De-a lungul ultimilor 10 ani, am devenit hub-ul pentru date în monitorizarea la distanță, și înțelegem fluxul de date al pacientului din interior și din exterior. Puteți gândi asta ca un grafic de identitate unde datele sunt colectate și servite în incrementele necesare la momentul respectiv. Am construit infrastructura pentru a extrage date de la mai mulți producători de dispozitive, platformele lor de monitorizare la distanță și sistemele de înregistrare electronică a sănătății, apoi normalizăm și contextualizăm aceste date astfel încât să fie cu adevărat utile la punctul de îngrijire.

Cheia este înțelegerea nu doar a modului de colectare a datelor, ci și a modului de prezentare a acestora. De asemenea, am devenit experți în agregarea datelor largi, de-identificate, pentru a valida tendințe și a asigura calitatea atunci când aducem surse de date noi. Această capacitate duală – livrarea insight-urilor personalizate în timp real, în timp ce menținem o vedere de ansamblu – ne permite să transformăm datele fragmentate în inteligență acționabilă.

Cu experiența ta în mai multe startup-uri de tehnologie sănătate, care sunt unele dintre cele mai ignorate provocări atunci când se integrează inteligența artificială în fluxurile de lucru clinice la scară?

Confidențialitatea și securitatea sunt intimidante pentru multe companii mici de tehnologie sănătate. Dar există practici excelente și instrumente disponibile, și toți furnizorii de cloud majori – AWS, Azure și Google Cloud – au consilieri cu ghiduri și liste de verificare pentru a ajuta startup-urile și întreprinderile să abordeze aceste provocări.

Odată ce acestea sunt gestionate, datele la scară devin următoarea barieră. Unde sunteți astăzi cu setul dvs. de date va fi complet diferit peste șase luni. Înțelegerea modului de a valorifica datele structurate și nestructurate cu un grafic de identitate puternic poate fi o bază bună de pornire, și documentarea abordării dvs. pe parcurs vă va ajuta să preveniți unele probleme pe termen lung.

Implementarea etică și transparentă a inteligenței artificiale devine un factor definitoriu în inovația sănătății. Cum construiți responsabilitatea și explicabilitatea în sistemele de inteligență artificială utilizate pentru suportul deciziilor medicale?

Acest lucru se întoarce la filozofia noastră “Omul în centru”. Proiectăm inteligența noastră artificială pentru a prezenta insight-uri și modele, dar clinicianul ia întotdeauna decizia finală. Acest lucru creează un strat natural de responsabilitate unde există întotdeauna un profesionist licențiat care examinează și validează ceea ce sugerează inteligența artificială.

De asemenea, ne concentrăm pe a arăta “de ce” din spatele recomandărilor inteligenței artificiale. Sistemele noastre evidențiază care puncte de date au condus la o anumită insights, astfel încât medicii să poată evalua dacă are sens clinic pentru pacientul lor specific. Nu cerem clinicienilor să aibă încredere într-o cutie neagră – le oferim transparență asupra logicii.

Deoarece învățarea merge în ambele direcții, am construit și bucle de feedback continuu. Când un clinician acceptă sau anulează o sugestie a inteligenței artificiale, aceasta informează îmbunătățirea modelului nostru. Acest lucru creează responsabilitate în ambele direcții, și, în timp, inteligența artificială învață din expertiza clinică, în timp ce clinicienii pot vedea cum inputul lor influențează direct sistemul.

În cele din urmă, inteligența artificială explicabilă în sănătate nu este doar despre transparență tehnică, ci și despre respectarea judecății clinice și crearea unor instrumente care să sporească, mai degrabă decât să ascundă, procesul de luare a deciziilor.

Ca persoană care sfătuiește în mod regulat executivii pe strategia inteligenței artificiale, care sunt schimbările de mentalitate cele mai critice pentru liderii sănătății care doresc să treacă de la experimentare la adoptarea semnificativă?

Când vorbesc cu lideri de afaceri despre inteligența artificială, încerc să-i conduc către o mentalitate “Ce dacă?” sau “Aș dori…” Una dintre cele mai puternice instrumente în inteligența artificială este capacitatea de a accesa perspectiva lumii asupra unei probleme, mai degrabă decât doar a oamenilor din jurul tău sau a propriilor tale prejudecăți. Așa că, ori de câte ori crezi că ceva este dificil sau imposibil, utilizează inteligența ta artificială preferată pentru a spune “Aș dori să…” și descrie lucrurile care te împiedică. Acesta este un instrument foarte puternic. De asemenea, îi îndemn să aibă inteligența lor artificială curioasă. Spuneți-i problema dvs., dar spuneți-i și să vă pună întrebări detaliate. Uneori, acest lucru singur vă va conduce la soluții foarte unice.

Inteligența artificială este, de asemenea, un instrument excelent pentru planificare. Executivii trebuie să stabilească o strategie, în timp ce creează un plan de acțiune, determină cum să măsoare succesul și identifică capcanele înainte de a se întâmpla. Inteligența artificială este excelentă la ajutarea la crearea unor planuri pentru a începe.

În cele din urmă, suntem întotdeauna citim despre cum inteligența artificială ia locul oamenilor și companiile concediază oameni în favoarea inteligenței artificiale. Cred că acesta este un mod greșit de a gândi despre inteligența artificială. O companie care se bazează pe produse sau servicii pentru oameni are nevoie de oameni pentru a înțelege ce oferă. În loc de a utiliza inteligența artificială pentru reducerea costurilor, gândiți-vă cum inteligența artificială poate lua sarcinile mundane de la oamenii dvs. și poate deveni un amplificator. Dacă puteți reduce costurile cu 15% sau puteți crește productivitatea cu 200%, care este decizia de afaceri mai bună?

Privind în următorii cinci ani, cum vă imaginați că inteligența artificială va remodela peisajul monitorizării cardiace și medicinei preventive – și care sunt obiectivele pe care le doriți să le atingeți la PaceMate în acest timp?

Inteligența artificială va fi din ce în ce mai mult parte a muncii și vieții noastre de zi cu zi în următorii cinci ani. Pe măsură ce utilizatorii noștri devin mai confortabili și mai încrezători în output, se deschid posibilități și parteneriate fără sfârșit.

Aș dori să ofer mai întâi instrumente care să ajute clinicienii să prioritizeze îngrijirea pacienților care au nevoie cel mai mult – cei care pot fi la risc de evenimente adverse. De acolo, putem începe să utilizăm inteligența artificială și datele de tendințe pentru a arăta diferite rezultate posibile pentru pacienții individuali, oferind medicilor o imagine mai clară a ceea ce urmează.

În cele din urmă, atunci când putem livra insight-uri pe care toată lumea le încredințează, găsirea unor parteneriate excelente cu spitalele de cercetare pentru a le ajuta să valorifice modelele noastre ar fi un obiectiv ambițios. Acolo putem conduce cu adevărat inovația în industrie mai repede și putem avea un impact semnificativ asupra îngrijirii cardiace în ansamblu.

Mulțumim for interviul excelent, cititorilor care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze PaceMate.