Sarah Assous, Vicepreședinte de Marketing de Produs, Akeneo – Seria de Interviuri

Sarah Assous este Vicepreședintele de Marketing de Produs la Akeneo, unde conduce strategia de mesajare, poziționare și lansare pe piață. Un lider orientat spre rezultate, ea a jucat un rol cheie în accelerarea creșterii companiei și în utilizarea marketingului pentru a sprijini generarea de venituri. Cu expertiză în strategie de conținut, implicare a clienților și poziționare competitivă, ea combină creativitatea și acumenul de business pentru a oferi experiențe de produs de clasă mondială.

În timp ce sistemele PIM tradiționale sunt eficiente pentru centralizarea și gestionarea informațiilor despre produs, multe soluții au dificultăți în a sprijini strategii complexe de omnichannel, date dinamice și integrări cu alte platforme de comerț electronic sau date, ceea ce face ca PIM să devină doar un alt siloz de date.

Cloud-ul de produse, pe de altă parte, este un set compozit de tehnologii care sprijină întregul dosar de produs atât pentru datele dinamice, cât și pentru cele statice, pe tot parcursul ciclului de viață al produsului; soluția noastră PIM flexibilă și scalabilă este un aspect crucial al cloud-ului de produse, dar este doar o parte.

Ca parte a Cloud-ului de produse Akeneo, oferim și o soluție de încărcare a datelor furnizorilor bazată pe inteligență artificială, o platformă de sindicalizare care permite activarea informațiilor despre produs pe piețe globale, un portal de produse securizat care permite tuturor părților interesate să acceseze cataloage digitale de produse la cerere și o rețea extinsă de peste 150 de integrări. Toate aceste soluții lucrează împreună pentru a asigura că datele despre produs nu trăiesc într-o soluție izolată, ci sunt optimizate, îmbogățite și activate pe fiecare etapă a ciclului de viață al produsului, ceea ce permite companiilor să creeze experiențe de produs optime de omnichannel, să crească ratele de conversie și să îmbunătățească loialitatea clienților.

Cum transformă inteligența artificială managementul informațiilor despre produs (PIM) dincolo de centralizarea datelor?

Dincolo de centralizarea datelor, inteligența artificială este un instrument puternic în ceea ce privește PIM, deoarece aduce tehnologie avansată într-o industrie care s-a bazat anterior pe unelte învechite și ineficiente. Pe lângă centralizarea datelor, vedem inteligența artificială utilizată într-o capacitate largă în cadrul soluțiilor PIM, inclusiv:

1. Curățarea și îmbogățirea datelor despre produs, inclusiv deduplicarea și extragerea datelor
2. Generarea de conținut gata de editat, utilizând datele centralizate, pentru a asigura alinierea paginii de produs cu vocea brandului
3. Traducerea conținutului de produs rapid și eficient pentru a oferi experiențe de produs puternice la scară, în multiple limbi
4. Optimizarea descoperirii și funcționalității de căutare prin îmbunătățirea procesării limbajului natural și a înțelegerii intenției utilizatorului

Ne puteți explica cum Managerul de Date ale Furnizorilor bazat pe inteligență artificială de la Akeneo simplifică colectarea și îmbogățirea datelor?

Managerul de Date ale Furnizorilor (SDM) de la Akeneo este proiectat pentru a simplifica colectarea, gestionarea și îmbogățirea informațiilor și activelor furnizate de către furnizori, oferind un portal ușor de utilizat în care furnizorii pot încărca date și fișiere media, care sunt apoi mapate automat la structura de date a retailerului și/sau a distribuitorului. Sistemul nostru utilizează inteligența artificială pentru a automatiza clasificarea produselor, a îmbogăți atributele din descrieri și etichete și a normaliza datele pentru a asigura consistența și acuratețea, reducând efortul manual, accelerând timpul de lansare pe piață și îmbunătățind colaborarea între retaileri și furnizori, oferind o platformă centralizată pentru comunicare și schimb de date eficientă. Astfel, brandurile și/sau producătorii sunt pregătiți pentru succesul de omnichannel, având insight-uri consistente ale furnizorilor în toate sistemele.

Care este rolul inteligenței artificiale în asigurarea acurateței și consistenței datelor despre produs pe multiple canale?

Unul dintre cele mai practice cazuri de utilizare a inteligenței artificiale astăzi este capacitatea sa de a automatiza procesele de standardizare, îmbogățire și validare a datelor pentru a asigura acuratețea și consistența pe multiple canale. Algoritmii bazati pe inteligență artificială pot detecta și corecta inconstistențe, completa atribute lipsă și clasifica produse pe baza unor reguli predefinite sau a unor modele învățate, reducând erorile manuale și asigurând uniformitatea pe piețe, platforme de comerț electronic, cataloage tipărite și oriunde altundeva se vând produse. În plus, procesarea limbajului natural (NLP) și capacitățile de căutare bazate pe inteligență artificială ajută companiile să înțeleagă mai bine intenția utilizatorului, permițându-le să optimizeze descrierile și atributele produselor pentru a se potrivi cu modul în care clienții caută în realitate. Analizând interogările de căutare, inteligența artificială poate sugera cuvinte cheie mai relevante, îmbunătăți etichetarea produselor și rafina dinamic rezultatele căutării, asigurându-se că clienții găsesc informații despre produs cel mai precis și mai convingător, ceea ce duce la o implicare mai mare, conversii și returnări reduse.

Care sunt cele mai mari provocări în implementarea inteligenței artificiale în managementul experienței produsului și cum le abordează Akeneo?

Inteligența artificială se bazează pe date de înaltă calitate și structurate pentru a genera insight-uri semnificative, dar multe companii se confruntă cu informații despre produs fragmentate sau incomplete. O altă provocare este scalabilitatea, deoarece modelele de inteligență artificială trebuie să învețe și să se adapteze continuu la noi date despre produs, comportamente ale clienților și tendințe de piață, menținând în același timp acuratețea și relevanța. Soluția Cloud de produse a Akeneo are capacități PIM, sindicalizare și manager de date ale furnizorilor, ceea ce permite retailerilor să aibă toate datele despre produs într-un singur loc. De asemenea, utilizăm inteligența artificială pentru a îmbunătăți calitatea și consistența datelor, asigurându-ne că informațiile introduse în soluțiile de inteligență artificială sunt complete, exacte și de încredere, ceea ce poate atenua problema datelor inconsistente pe multiple platforme și reduce sarcina proceselor manuale asupra retailerilor.

Cum asigură Akeneo că vocea și autenticitatea brandului rămân intacte cu conținutul generat de inteligența artificială?

În timp ce conținutul generat de inteligența artificială poate fi incredibil de util, în special în ceea ce privește funcționalitățile de căutare și descrierile produselor, este important să se mențină o puternică identitate a brandului atunci când se utilizează aceste instrumente. Akeneo asigură că, indiferent de tipul de conținut pe care îl generăm cu ajutorul inteligenței artificiale, există întotdeauna un om pe partea cealaltă pentru a menține autenticitatea brandului. Atunci când se utilizează conținut generat de inteligența artificială, ne bazăm pe el ca punct de plecare. Capacitatea de a îmbunătăți și de a integra mesajele brandului în conținut permite menținerea tonului consistent pe canale și oferă echipei de marketing timp pentru a se concentra pe conținut strategic.

Care sunt strategiile de personalizare bazate pe inteligență artificială pe care brandurile le pot implementa pentru a îmbunătăți experiența clienților?

Deși personalizarea nu este ceva nou pentru branduri, tehnologia de inteligență artificială și învățare automată permite brandurilor să ajungă la niveluri noi de personalizare a clienților pentru a satisface așteptările ridicate ale consumatorilor. Știind cât de multe date pot procesa instrumentele de inteligență artificială, această putere deschide ușa pentru a permite niveluri fără precedent de personalizare în interacțiunile cu clienții prin analiza datelor. Utilizarea datelor clienților în acest mod permite algoritmilor de inteligență artificială să facă legături mai largi între istoricul comenzilor clienților, preferințe etc., pentru a crea recomandări de produse personalizate. Căutarea și procesarea limbajului natural bazate pe inteligență artificială pot, de asemenea, să rafineze rezultatele căutării prin îmbunătățirea interpretării intenției utilizatorului, îmbunătățind descoperirea și reducând fricțiunea în procesul de cumpărare. Dar este important de reținut că, fără o varietate de strategii de inteligență artificială și fără o bază solidă de date pentru a antrena și a sprijini soluțiile de inteligență artificială, personalizarea experiențelor clienților cu această tehnologie este aproape imposibilă.

Cum optimizează Akeneo descoperirea și funcționalitatea de căutare a produselor utilizând inteligența artificială?

O experiență bună de căutare și descoperire a produselor se bazează pe faptul că produsele sunt etichetate, categorizate și sindicalizate corect pe canalele potrivite. De aceea, oferim capacități native de inteligență artificială integrate în PIM-ul Akeneo, care permit îmbogățirea datelor despre produs prin analizarea informațiilor existente pentru a completa atribute lipsă, asigurând liste complete și exacte de produse. SDM-ul Akeneo oferă, de asemenea, capacități de inteligență artificială pentru a asigura că datele furnizorilor sunt complete, corecte și formate corect. Și, dacă asta nu era suficient, oferim peste 20 de aplicații de inteligență artificială în magazinul nostru de aplicații extins, care acoperă o gamă largă de cazuri de utilizare a inteligenței artificiale, unele dintre ele fiind create special pentru Akeneo. Aceste funcționalități ajută la asigurarea faptului că informațiile corecte sunt furnizate clienților potriviți la momentul potrivit.

Care sunt cele mai comune blocaje în gestionarea datelor despre produs la nivel de întreprindere și cum le rezolvă Akeneo?

Deși progresele tehnologice în domeniul datelor despre produs sunt vaste, multe organizații se confruntă încă cu gestionarea manuală a informațiilor despre produs. Unele dintre cele mai mari provocări pe care le întâlnim la nivelul întreprinderilor includ gestionarea informațiilor despre produs în multiple limbi și piețe, crearea de descrieri de produs consistente și atractive la scară, menținerea acurateței în timp ce se reduce timpul de lansare pe piață și coordonarea între echipele tehnice, de marketing și de vânzări. Aceste provocări le fac incapabile să țină pasul cu ritmul așteptărilor de comerț electronic de astăzi.

Cu Akeneo, aceste provocări sunt eliminate în mare măsură. Cu puternicele noastre funcționalități de inteligență artificială, Akeneo poate implementa automat reguli pentru traducerea conținutului în limbi străine, precum și generarea inteligentă a conținutului pentru a permite transformarea specificațiilor tehnice în rezumate gândite și narative de marketing atractive. Este esențial de remarcat că conținutul inteligent nu elimină echipele de marketing, ci le permite să prospere, oferindu-le un punct de plecare pentru a personaliza conținutul generat de inteligența artificială pentru a se potrivi cu brandul lor în cel mai bun mod posibil.

Unde vedeți rolul inteligenței artificiale în managementul experienței produsului evoluând în următorii cinci ani și cum se poziționează Akeneo pentru a rămâne înaintea acestor schimbări?

Este greu de prezis ce se va întâmpla în următorii cinci ani, știind cum evoluează inteligența artificială în fiecare zi. Cu toate acestea, cu introducerea unor instrumente precum Perplexity de la Google (GOOGL ), putem anticipa apariția agenților de cumpărături inteligenți, unde cumpărătorii pot căuta, naviga, compara și cumpăra produse într-un singur loc. Pe măsură ce inteligența artificială și procesarea limbajului natural evoluează pentru a înțelege și a interpreta mai bine intenția clienților, aceste experiențe de căutare personalizate vor începe să crească în popularitate și vor coexista alături de experiențele de căutare tradiționale.

Deși este greu de prezis viitorul, știm un lucru: soluțiile de inteligență artificială vor fi întotdeauna lipsite de succes dacă nu sunt sprijinite de o bază solidă de informații despre produs actualizate, de încredere și complete. Rezultatele create sunt la fel de bune ca datele furnizate, așa că, indiferent de direcția în care se îndreaptă evoluția acestei tehnologii, primul pas către succes va fi întotdeauna crearea acelei singure surse de adevăr pentru datele despre produs, și acolo poate ajuta Akeneo.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Akeneo pot vizita Akeneo.