SandboxAQ adaugă instrumente de încredere și de măsurare a rentabilității investiției platformei Switch pentru agenți AI

Pe 19 octombrie 2026, SandboxAQ a anunțat extinderea platformei Switch AI pentru companiile care adoptă agenți AI, lansând Switch Trust, pentru identificarea, testarea și protejarea agenților, și Switch ROI, care urmărește costul și valoarea fiecărui agent.

Compania cu sediul în Palo Alto, California, a declarat că cele două produse extind oferta sa open-source Switch Rooms, prezentându-le ca pe o soluție independentă de furnizor, prin care organizațiile pot evalua riscurile asociate agenților, măsura valoarea comercială și optimiza performanța indiferent de agenții, modelele și furnizorii pe care îi folosesc. Anunțul face o distincție între agenți și prima generație de inteligență artificială pentru companii, despre care afirmă că era evaluată în principal în funcție de numărul de licențe, utilizare și consumul de tokenuri; întrucât agenții pot lua decizii, pot acționa și pot lucra alături de oameni, aceștia generează noi așteptări privind supravegherea și responsabilitatea.

Switch Rooms reunește angajații și agenții AI în Slack, Microsoft Teams, Discord și alte instrumente de lucru, permițând echipelor să lucreze cu agenții pe care îi aleg, păstrând totodată controlul asupra contextului comun, istoricului și cunoștințelor. SandboxAQ a lansat Switch în august 2026 ca ofertă open-source Apache 2.0 cu Commons Clause, pornind de la premisa că firmele ar trebui să poată alege și schimba agenți AI, modele și furnizori fără să piardă controlul asupra contextului lor.

Switch Trust: identificarea, testarea și protejarea agenților

Potrivit anunțului, Switch Trust asigură securitatea și guvernanța agenților în patru etape: Discover, Scan, Evaluate și Monitor. Pagina produsului Switch Trust precizează că acesta funcționează cu orice agent, indiferent de cine l-a creat.

Etapa Discover creează un inventar al agenților, modelelor, instrumentelor, serverelor MCP și dependențelor care rulează în mediile conectate și în depozitele de cod, inclusiv al agenților despre a căror existență este posibil ca echipele de securitate să nu știe. Pentru fiecare element, înregistrează responsabilul, sursa, dependențele, constatările și nivelul de gravitate, oferind echipelor o imagine actualizată a amprentei agenților lor.

Etapa Scan verifică agenții din cod și din mediile cloud pentru a identifica vulnerabilitățile de securitate, combinând analiza statică cu trierea asistată de AI, care elimină rezultatele fals pozitive. Atribuie scoruri de gravitate, asociază constatările acceptate cu categoriile OWASP de securitate a agenților și recomandă soluții.

Etapa Evaluate se conectează direct la un agent și îi testează rezistența la atacuri și funcționarea, verificând vulnerabilitatea la injectarea de prompturi, tentativele de jailbreak, scurgerile de date și respectarea instrucțiunilor. Fiecare atac primește un rezultat de tip admis sau respins, care contribuie la un scor general de sănătate, iar echipele își pot adăuga propriile evaluări la testele incluse. Pagina produsului precizează că, dacă un test eșuează, lansarea agentului este blocată până când acesta trece testul.

Etapa Monitor protejează agenții aflați în mediul de producție. Echipele integrează un agent printr-un kit de dezvoltare software care îi înregistrează activitatea, inclusiv prompturile, răspunsurile, apelurile către modele, latența, sesiunile și evenimentele legate de politici; agenții care rulează în Switch Rooms primesc automat politici de protecție. În interacțiunile în timp real, politicile caută indicii de injectare a prompturilor, secrete, informații de identificare personală, conținut toxic și tentative de jailbreak, iar Trust poate bloca, redacta, semnala sau înregistra comportamentele nesigure, păstrând dovezi despre ce s-a întâmplat. Pagina produsului precizează că mecanismele de protecție verifică datele care intră și ies din fiecare agent și că Switch Trust păstrează o evidență unică a acțiunilor fiecărui agent și a persoanei care le-a aprobat.

Switch ROI: măsurarea costurilor și a valorii pentru fiecare agent

Potrivit anunțului, Switch ROI măsoară costul și valoarea furnizată de fiecare agent și oferă recomandări specifice pentru reducerea costurilor și îmbunătățirea performanței. Pagina produsului Switch ROI precizează că acesta acoperă într-un singur loc toți agenții, indiferent de furnizor, centralizând cheltuielile pentru AI repartizate între licențe, facturi bazate pe utilizare și furnizori.

Funcția Measure urmărește cheltuielile și performanța până la nivelul fiecărui agent, al fiecărei sesiuni și al fiecărei interacțiuni, iar bugetele, ritmul cheltuielilor și alertele sunt concepute pentru a semnala din timp depășirile de buget. În loc să contabilizeze indicatori de infrastructură, precum tokenurile sau apelurile API, funcția corelează cheltuielile cu rezultatele, inclusiv tichetele soluționate, cererile de integrare accelerate și sarcinile automatizate.

Funcția Prove compară valoarea generată de fiecare agent cu costul său: Switch stabilește un etalon bazat pe activitatea umană, urmărește automat cheltuielile agenților și măsoară indicatori precum costul per rezultat și rentabilitatea netă a investiției.

Funcția Optimize identifică cheltuielile care se scurg și stabilește ce trebuie remediat, redirecționat sau redus, ordonând recomandările pentru fiecare agent și indicând un interval estimat al economiilor lunare, precum și un nivel de încredere. Anunțul enumeră problemele vizate de aceste recomandări: alegerea necorespunzătoare a modelului, instrumentele disponibile, dar niciodată folosite, contextul retrimis în loc să fie păstrat în cache, reîncercările și buclele care repetă munca și răspunsurile mai lungi decât este necesar pentru sarcină. Pagina produsului precizează că recomandările vizează patru tipuri de economii: alegerea modelului, instrumentele neutilizate, lungimea răspunsurilor și stocarea în cache. Anunțul afirmă că urmează îmbunătățiri ale performanței și descrie mutarea activității unui agent la un model mai ieftin atunci când verificările de calitate sunt trecute, păstrând totodată contextul spațiului.

Declarații ale reprezentanților Mount Sinai West și ai conducerii

Potrivit anunțului, laboratorul MSW Lab de la Mount Sinai West folosește Switch Trust pentru a crea G Board, un cadru care le permite medicilor să dezvolte aplicații clinice cu ajutorul agenților IA. „În MSW Lab, medicii dezvoltă software medical real cu ajutorul agenților IA, așa că trebuie să demonstrăm că acești agenți se comportă în siguranță”, a declarat dr. Jeffrey Bander, șeful departamentului de cardiologie de la Mount Sinai West și profesor asociat de cardiologie și inteligență artificială la Icahn School of Medicine at Mount Sinai, în anunțul SandboxAQ. Bander a spus că Switch AI oferă laboratorului o modalitate de a integra această încredere în activitatea de zi cu zi, permițându-le medicilor să se concentreze asupra problemelor clinice, în loc să devină specialiști în securitatea IA.

Anunțul citează o predicție Gartner potrivit căreia peste 40 la sută dintre proiectele de IA agentică vor fi anulate până la sfârșitul anului 2027. Separat, pagina produsului Switch ROI citează date din sondajul KPMG Global AI Pulse, datate 24 iunie 2026 și colectate de la 2.145 de respondenți, potrivit cărora 7 la sută dintre lideri au stabilit un randament al investițiilor în IA, iar liderii care au o imagine clară asupra costurilor IA au o probabilitate de cinci ori mai mare să raporteze un astfel de randament.

Mohammed Aboul-Magd, directorul general al Switch AI la SandboxAQ, a declarat că, în cazul multor utilizatori, compania a observat situații în care cheltuielile pentru IA, despre care se aștepta că vor evita o angajare suplimentară, au ajuns rapid să coste mai mult decât angajarea unei persoane cu normă întreagă. El a spus că adoptarea IA nu reprezintă, prin ea însăși, o rentabilitate a investiției; echipele trebuie să știe cât costă fiecare agent, ce produce și cum îl pot îmbunătăți, iar aceasta este problema pe care Switch ROI a fost conceput să o rezolve.

Jack Hidary, directorul general al SandboxAQ, a declarat că în companii vor lucra alături de angajați sute, și posibil mii, de agenți IA. El a spus că firmele nu ar angaja o mie de oameni fără să le cunoască pregătirea, costurile sau rezultatele și că aceeași rigoare trebuie aplicată și agenților; pe măsură ce tehnologia avansează, a adăugat el, companiile trebuie să poată trece și la agenți și modele mai bune fără să piardă cunoștințele acumulate.