Ryan Schonfeld, Co-Fondator și CEO al HiveWatch – Seria de Interviuri

Ryan Schonfeld este Co-Fondator și CEO al HiveWatch, o companie de tehnologie de securitate care se axează pe îmbunătățirea modului în care organizațiile gestionează și răspund la amenințările de securitate fizică. Cu experiență ca consultant de securitate, ofițer de poliție și utilizator final din cadrul unei companii Fortune 500, el a dezvoltat o înțelegere directă a provocărilor operaționale cu care se confruntă echipele de securitate, ceea ce l-a determinat în cele din urmă să construiască HiveWatch.

HiveWatch oferă o platformă bazată pe cloud care adună instrumente precum supraveghere video, control acces, alarme și gestionarea incidentelor într-un singur panou de operare. Cunoscut sub numele de Sistemul de Operare GSOC HiveWatch, platforma permite organizațiilor să monitorizeze activitatea în cadrul facilităților, să investigheze incidentele și să coordoneze răspunsurile, utilizând în același timp automatizarea și analiza bazată pe inteligență artificială pentru a îmbunătăți eficiența și a reduce alarmele false.

Ce v-a determinat să co-fondați HiveWatch, și care au fost limitările securității fizice tradiționale care au făcut ca inteligența artificială să fie o bază potrivită de la început?

Am petrecut ani întregi conducând programe globale de tehnologie de securitate și siguranță la organizații globale, și capacitatea noastră de a utiliza eficient tehnologia a fost îngrijorătoare. Securitatea a fost de înaltă calitate, dar am fost nevoiți să utilizăm infrastructură fragmentată, lentă, reactivă și centrată pe oameni. Așa că am început RAS Consulting pentru a ajuta organizațiile să modernizeze operațiunile de securitate, planificarea, educația, gestionarea riscurilor și a responsabilității. Am construit programe tehnologice pentru companii care creșteau rapid și care aveau nevoie să se extindă rapid.

Dar chiar și atunci, am continuat să văd același problemă: operatorii mei clienți se sufocau sub alerte, erau îngropați sub sisteme desconectate, reacționau la tot și anticipau nimic. Clienții RAS Consulting aveau nevoie de securitate proactivă, dar nu aveau cunoștințele sau oamenii pentru a o construi singuri. Pandemia a făcut lucrurile și mai grave. Brusc, toată lumea a trebuit să reevalueze modul în care proteja oamenii și activele, dar utilizau unelte create pentru o altă epocă.

Acesta este motivul pentru care am creat HiveWatch. Am avut nevoie de o platformă care să poată face ca echipele noastre de securitate să fie mai conștiente, conectate, predictive și informate. Am vrut toate acestea, plus să fim mai rapizi și mai buni la gestionarea incidentelor. Inteligența artificială nu a fost o funcție pe care am adăugat-o ulterior, a fost singurul mod practic de a uni datele pentru a lua decizii informate. Putem face acest lucru, indiferent de sistemele pe care le au clienții noștri. Acum putem tăia cu ușurință prin alarmele false și ajuta echipele să treacă de la o abordare reactivă la una proactivă. Orice altceva este doar o îmbunătățire a acelorași vechi probleme, făcându-le puțin mai atrăgătoare.

Cum v-a influențat experiența de ofițer de poliție și investigator modul în care ați proiectat inteligența artificială pentru a sprijini operațiunile de securitate din lumea reală?

M-am aflat în situația în care incidentele se desfășurau în centrele de operațiuni de securitate și am fost pe teren în timpul incidentelor cu risc ridicat, gestionând amenințări în timp real. Această experiență m-a învățat că atât oamenii, cât și tehnologia sunt importante în acele momente, și că epuizarea sau arsurile pot afecta luarea deciziilor în situații de urgență. De asemenea, m-a învățat ce funcționează, ce nu funcționează și ce pune oamenii în pericol atunci când sistemele eșuează. Prin această prismă, am construit HiveWatch.

Folosind experiența dobândită din această muncă, platforma noastră de inteligență artificială nu a fost creată doar de pe o tablă de desen. Am proiectat-o din interiorul centrelor de operațiuni de securitate. Oamenii care au construit acest lucru au petrecut cariere întregi privind ecrane pline de zgomot, încercând să găsească adevăratele amenințări, dar nu având uneltele necesare pentru a vedea clar sau a acționa suficient de repede.

Prea mult timp, industria a vândut răspunsuri reactive la incidente și le-a numit inovații. Ce au nevoie realmente echipele este capacitatea de a vedea ce urmează, și am construit pentru asta.

Multe organizații încă operează în mod reactiv. Cum permite inteligența artificială o schimbare către securitatea fizică proactivă și predictivă?

Securitatea reactivă nu este o problemă de strategie, ci o problemă care cuprinde gestionarea unui sistem fragmentat care poate duce la o întrerupere a comunicațiilor. De asemenea, implică o lipsă de prioritizare atunci când apar incidente. Echipele sunt, de asemenea, sufocate de zgomotul creat de alarmele insistente care sunt adesea false și create fără niciun context. Acolo este punctul în care totul se înrăutățește.

Clienții noștri utilizează un Operator AI personalizat care învață realmente facilitățile lor — layout-ul, fluxurile de lucru, modul în care echipele lor operează. În loc de sute sau mii de alerte inutile pe zi, ei văd doar cele care contează, cu video și context care arată exact de ce.

Când tăiați zgomotul și aduceți la suprafață modele reale, ceva se schimbă. Echipele încetează să urmărească problemele de ieri și încep să se pregătească pentru amenințările de mâine. Sunt mai bine pregătite să aibă claritatea necesară pentru a construi programe de securitate care să funcționeze realmente.

Când vorbiți despre securitate predictivă, cum arată acest lucru în medii enterprise reale?

Nu este o bilă de cristal. Este recunoașterea modelelor la viteză.

Acest lucru poate arăta ca o ușă deschisă care nu ar trebui să fie deschisă. Sau mișcare pe cameră care nu se potrivește cu norma. Sau activitate care nu s-a întâmplat niciodată în acel loc la acea oră. Inteligența artificială prinde acest lucru, îl semnalează și spune operatorului ce se întâmplă, de ce este important și ce să facă mai departe.

Se conectează la camerele, senzorii și sistemele de control acces pe care le aveți deja, astfel încât nimic să nu scape pentru că două sisteme nu comunică între ele. Rezultatul este o operațiune de securitate mai ascuțită, mai rapidă și realmente construită pentru a proteja oamenii la scară largă.

Care sunt tipurile de semnale de risc, comportamente sau modele pe care inteligența artificială le aduce constant la suprafață, dar pe care echipele umane tind să le rateze?

Oamenii sunt grozavi atunci când ceva evident merge prost. Inteligența artificială este grozavă la prinderea a tot ceea ce merge prost în tăcere.

Vorbim despre abateri subtile. Lucruri care nu declanșează o alertă tradițională, dar care ar trebui să o facă. Inteligența artificială învață continuu ce înseamnă “normal” pentru fiecare mediu specific, astfel încât atunci când ceva se schimbă, o observă. În operațiuni de volum mare, în care echipa dvs. gestionează mii de semnale, acestea sunt riscurile care tind să scape. Adăugarea unui Operator AI aduce o schimbare către prioritizarea alertelor, astfel încât operatorii care răspund la incidente să știe ce este critic și să fie ghidați cu privire la modul de a răspunde eficient.

Cum schimbă inteligența artificială luarea deciziilor în interiorul unui centru de operațiuni de securitate atunci când timpul și informațiile sunt limitate?

Într-un incident în desfășurare, există o lacună între “ce se întâmplă?” și “ce să facem?” Această lacună este unde trăiesc rezultatele proaste.

Utilizarea inteligenței artificiale închide această lacună. Ea extrage context din sistemele integrate, cum ar fi video, control acces, senzori, comunicații, informații despre amenințări, și le pune în fața operatorului cu un pas următor recomandat. Ei nu mai trebuie să comute între 15 file. Nu mai trebuie să ghicească. Echipa dvs. trece de la alertă la acțiune în secunde, nu în minute.

Realitatea este că majoritatea centrelor de operațiuni de securitate sunt subdimensionate și copleșite. Inteligența artificială nu rezolvă acest lucru prin adăugarea de personal; o rezolvă asigurându-se că fiecare persoană din cameră se concentrează pe ceea ce contează realmente, cu informațiile necesare pentru a lua decizia corectă, chiar acum.

Evenimentele de anvergură, cum ar fi evenimentele sportive majore sau ceremoniile de premiere, creează o complexitate extremă. Cum ajută inteligența artificială la coordonarea răspunsului sub presiune?

Evenimentele mari pot rupe securitatea tradițională. Volumul de semnale explodează, suprafața de risc se multiplică, și uneltele legacy nu pot ține pasul.

Am coordonat protecția la evenimente de anvergură cu echipe de protecție executivă, securitatea locației, gazdele evenimentului, poliția locală, medicală, agențiile federale. Este o securitate stratificată peste securitate. Dar iată ce ne-au învățat ultimii ani: uneori, amenințarea este deja în interiorul perimetrului. Un insider de încredere. Un oaspete acreditat. Cineva care a trecut deja de punctele de control.

Am văzut acest lucru desfășurându-se pe viu la TV, de asemenea: incidente la ceremoniile de premiere, fani care încalcă baricadele, oameni care sar peste câmpuri cu mesaje politice. Unde am tras istoric perimetrele poate trebuie complet reevaluat..

Inteligența artificială oferă ochi suplimentari în întregul mediu, nu doar la punctele de intrare. Monitorizează modele, mișcări și anomalii în timp real, astfel încât atunci când ceva apare în interiorul perimetrului, echipa de securitate știe înainte de a escalada. În aceste situații, secundele contează, și conștientizarea situației nu este doar “bună de avut”.

Cât de importantă este integrarea profundă a sistemelor de video, control acces, senzori și comunicații pentru ca inteligența artificială să ofere o adevărată conștientizare a situației?

Ne negociabil. Inteligența artificială este la fel de inteligentă pe cât de multă date poate vedea. În multe cazuri, aceste sisteme sunt izolate, și dacă nu sunt conectate, inteligența artificială nu primește imaginea de ansamblu (aceasta este zona în care HiveWatch poate face o diferență reală, aducând toate aceste sisteme împreună într-un singur mediu).

Când totul este integrat (gândiți-vă la: video, control acces, senzori, comunicații, informații despre amenințări), inteligența artificială are vizibilitate deplină pentru a recomanda cursul corect de acțiune. Este critic ca platforma dvs. de operațiuni de securitate să fie construită pentru a lucra cu ceea ce aveți deja. Ați cumpărat unelte bune. Ar trebui să poată lucra împreună, astfel încât să nu fie nevoie să înlocuiți pentru a obține valoare.

Cum ar trebui să gândească executivii despre rentabilitatea investiției atunci când evaluează platformele de securitate fizică bazate pe inteligență artificială?

Începeți cu ceea ce vă costă deja bani, pentru că este mai mult decât credeți.

Alarmele false consumă ore. Sistemele desconectate înseamnă muncă duplicată. Operatorii care se epuizează și pleacă înseamnă că sunteți în permanență angajând și reinstruind personal. Acest lucru creează costuri mari, și majoritatea organizațiilor nu au cuantificat niciodată acest lucru.

Platformele bazate pe inteligență artificială, cum ar fi a noastră, pot reduce numărul de operatori necesari într-un centru de operațiuni de securitate și resursele de pază, ceea ce poate duce la o rentabilitate semnificativă a investiției. De asemenea, deoarece tehnologia taie alarmele false în mod dramatic, sunt necesare mai puține persoane pentru a tria alertele care sosesc. În al doilea rând, reducerea tehnologiilor duplicate în stiva de tehnologie a unui centru de operațiuni de securitate poate reduce cheltuielile pentru sistemele care se suprapun. În final, deoarece integrăm cu infrastructura pe care o dețineți deja, nu înlocuiți ceea ce ați construit de-a lungul anilor. În schimb, obțineți în sfârșit valoarea deplină din aceasta.

Rentabilitatea investiției nu se referă doar la ceea ce economisiți, deși acest lucru poate fi semnificativ atunci când luați în considerare reducerile de cost în resursele necesare pentru a susține programul dvs. (ceea ce a fost istoric dificil de cuantificat pentru liderii de securitate). De asemenea, poate fi revelată în ceea ce echipa dvs. preveni. Un incident evitat, un răspuns mai rapid, o amenințare detectată devreme. Pentru consiliul dvs., angajați și clienți, aceasta este matematica care contează. Echipele care înțeleg acest lucru nu cumpără tehnologie nouă pentru sake-ul ei. Echipele care repară un program defect.

Privind înainte, cum vedeți relația dintre echipele de securitate umană și sistemele de inteligență artificială evoluând în următorul deceniu?

Să fim clari: în câțiva ani, inteligența artificială în securitate nu va mai fi opțională. Va fi baza. Echipele care o tratează ca pe un “ar fi bine să avem” vor fi lăsate în urmă de cele care deja lucrează alături de ea.

Pe măsură ce sistemele maturează, inteligența artificială preia mai mult din sarcina cognitivă — filtrarea zgomotului, detectarea modelelor, recomandarea acțiunilor — în timp ce oamenii rămân acolo unde le este locul: în controlul judecății și al responsabilității. Acest parteneriat va defini ce înseamnă securitatea fizică modernă. Echipele care vor înțelege acest lucru vor fi cele care vor câștiga.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre HiveWatch.