Rohit Choudhary, fondator și CEO al Acceldata – Seria de interviuri

Rohit Choudhary este fondatorul și CEO-ul Acceldata, liderul pieței în ceea ce privește observabilitatea datelor la nivel de întreprindere. El a fondat Acceldata în 2018, când a realizat că industria trebuie să reimagинеze modul în care monitorizează, investighează, remediază și gestionează fiabilitatea conductelor și infrastructurii de date într-o lume condusă de cloud și îmbunătățită de AI.

Ce v-a inspirat să vă concentrați pe observabilitatea datelor atunci când ați fondat Acceldata în 2018 și care au fost lacunele din industria de gestionare a datelor pe care ați încercat să le umpleți?

Călătoria mea către fondarea Acceldata în 2018 a început cu aproape 20 de ani în urmă, ca inginer de software, unde am fost determinat să identific și să rezolv probleme cu software-ul. Experiența mea ca director de inginerie la Hortonworks m-a expus la o temă recurentă: companiile cu strategii ambițioase de date aveau dificultăți în a găsi stabilitate în platformele lor de date, în ciuda investițiilor semnificative în analiza datelor. Nu puteau livra date cu fiabilitate atunci când afacerile aveau nevoie de ele.

Acestă provocare a rezonat cu echipa mea și cu mine, și am recunoscut nevoia unei soluții care să poată monitoriza, investiga, remedia și gestiona fiabilitatea conductelor și infrastructurii de date. Întreprinderile încercau să construiască și să gestioneze produse de date cu unelte care nu erau proiectate pentru a îndeplini nevoile lor în evoluție, ceea ce a dus la lipsa de vizibilitate a echipelor de date în ceea ce privește analizele și aplicațiile de inteligență artificială de importanță critică.

Această lacună de pe piață ne-a inspirat să fondăm Acceldata, cu scopul de a dezvolta o platformă cuprinzătoare și scalabilă de observabilitate a datelor. De atunci, am transformat modul în care organizațiile dezvoltă și operează produse de date. Platforma noastră corelează evenimente de-a lungul datelor, prelucrării și conductelor, oferind perspective fără precedent. Impactul observabilității datelor a fost imens, și suntem încântați să continuăm să împingem industria înainte.

Având în vedere că ați inventat termenul “Observabilitate a datelor”, cum considerați că acest concept va evolua în următorii ani, în special având în vedere complexitatea crescândă a mediilor multi-cloud?

Observabilitatea datelor a evoluat de la un concept de nișă la o capacitate critică pentru întreprinderi. Pe măsură ce mediile multi-cloud devin mai complexe, observabilitatea trebuie să se adapteze pentru a gestiona surse de date și infrastructuri diverse. În următorii ani, ne așteptăm ca inteligența artificială și învățarea automată să joace un rol cheie în avansarea capacităților de observabilitate, în special prin analiza predictivă și detectarea automată a anomaliilor.

În plus, observabilitatea se va extinde dincolo de monitorizare în aspecte mai largi ale guvernanței datelor, securității și conformității. Întreprinderile vor cere mai mult control și perspicacitate în timp real asupra operațiunilor lor de date, făcând observabilitatea o parte vitală a gestionării datelor în medii din ce în ce mai complexe.

Experiența dvs. include o experiență semnificativă în inginerie și dezvoltare de produse. Cum a influențat această experiență abordarea dvs. de a construi și de a scala Acceldata?

Experiența mea în inginerie și dezvoltare de produse a fost crucială în modelarea modului în care am construit Acceldata. Înțelegerea provocărilor tehnice de scalare a sistemelor de date ne-a permis să proiectăm o platformă care abordează nevoile reale ale întreprinderilor. Această experiență mi-a însușit, de asemenea, importanța agilității și a feedback-ului clienților în procesul nostru de dezvoltare. La Acceldata, prioritarizăm inovația, dar ne asigurăm întotdeauna că soluțiile noastre sunt practice și aliniate cu ceea ce clienții au nevoie în medii de date dinamice și complexe. Acestă abordare a fost esențială pentru scalarea companiei și extinderea prezenței noastre pe piață la nivel global.

Cu recenta rotundă de finanțare Series C de 60 de milioane de dolari, care sunt principalele domenii de inovare și dezvoltare pe care le veți prioritiza la Acceldata?

Cu finanțarea de 60 de milioane de dolari din seria C, ne concentrăm pe inovațiile conduse de AI care vor diferenția semnificativ platforma noastră. Construind pe succesul AI Copilot, îmbunătățim modelele noastre de învățare automată pentru a oferi o detectare mai precisă a anomaliilor, o remediere automată și o previziune a costurilor. De asemenea, vom avansa analiza predictivă, unde AI nu numai că alertează utilizatorii cu privire la posibile probleme, ci și sugerează configurații și soluții proactive, specifice mediilor lor.

Un alt focus cheie este automatizarea conștientă de context – unde platforma noastră învață din comportamentul utilizatorilor și aliniază recomandările cu obiectivele de afaceri. Extinderea Interfețelor Noastre de Limbaj Natural (NLI) va permite utilizatorilor să interacționeze cu fluxurile de lucru complexe de observabilitate prin comenzi conversaționale simple.

În plus, inovațiile noastre de AI vor conduce la o optimizare și mai mare a costurilor, previzionând consumul de resurse și gestionând costurile cu o acuratețe fără precedent. Aceste progrese poziționează Acceldata ca platforma de observabilitate condusă de AI cea mai proactivă, ajutând întreprinderile să aibă încredere și să optimizeze operațiunile lor de date ca niciodată până acum.

AI-ul și LLM-urile devin centrale în gestionarea datelor. Cum se poziționează Acceldata pentru a conduce în acest spațiu și care sunt capacitățile unice pe care le oferă platforma dvs. clienților de întreprindere?

Acceldata conduce deja în ceea ce privește observabilitatea datelor condusă de AI. După integrarea cu succes a tehnologiei avansate de AI a Bewgle, platforma noastră oferă capacități conduse de AI care îmbunătățesc semnificativ observabilitatea datelor. AI Copilot nostru utilizează învățarea automată pentru a detecta anomaliile, a prevedea modelele de consum de costuri și a oferi perspective în timp real, toate acestea fiind accesibile prin interacțiuni de limbaj natural.

Am integrat, de asemenea, detectarea avansată a anomaliilor și recomandări automate care ajută întreprinderile să prevină erorile costisitoare, să optimizeze infrastructura de date și să îmbunătățească eficiența operațională. Mai mult, soluțiile noastre de AI simplifică gestionarea politicilor și generează automat descrieri lizibile pentru active și politici de date, punând poduri între stakeholderii tehnici și cei de afaceri. Aceste inovații permit organizațiilor să deblocheze pe deplin potențialul datelor lor, minimizând în același timp riscurile și costurile.

Acquisiția Bewgle a adăugat capacități avansate de AI platformei Acceldata. Acum, un an de la achiziție, cum a fost integrată tehnologia Bewgle în soluțiile Acceldata și ce impact a avut această integrare asupra dezvoltării funcțiilor dvs. de observabilitate a datelor conduse de AI?

În ultimul an, am integrat pe deplin tehnologia AI a Bewgle în platforma Acceldata, și rezultatele au fost transformaționale. Experiența Bewgle cu modelele fundamentale și interfețele de limbaj natural a accelerat planul nostru de AI. Aceste capacități sunt acum încorporate în AI Copilot, oferind o experiență de utilizator de generație următoare care permite utilizatorilor să interacționeze cu fluxurile de lucru de observabilitate prin comenzi text simple.

Această integrare a îmbunătățit, de asemenea, modelele noastre de învățare automată, sporind detectarea anomaliilor, previziunea automată a costurilor și perspectiva proactivă. Am putut livra un control mai granular asupra operațiunilor conduse de AI, ceea ce împuternicește clienții noștri să asigure fiabilitatea și performanța datelor în ecosistemele lor. Succesul acestei integrări a consolidat poziția Acceldata ca lider în platformele de observabilitate a datelor conduse de AI, oferind și mai multă valoare clienților noștri de întreprindere.

Ca persoană profund implicată în industria de gestionare a datelor, care sunt tendințele pe care le prevedeți în piața de AI și observabilitate a datelor în următorii ani?

În următorii ani, mă aștept să vadă câteva tendințe cheie care vor modela piața de AI și observabilitate a datelor. Observabilitatea datelor în timp real va deveni și mai critică pe măsură ce întreprinderile își doresc să ia decizii mai rapide și mai informate. AI-ul și învățarea automată vor continua să conducă progresele în analiza predictivă și detectarea automată a anomaliilor, ajutând afacerile să rămână înaintea problemelor potențiale.

În plus, vom vedea o integrare mai strânsă a observabilității cu cadrele de guvernanță și securitate a datelor, mai ales pe măsură ce cerințele de reglementare devin mai stricte. Serviciile de observabilitate gestionate vor crește probabil, oferind întreprinderilor expertiza și uneltele necesare pentru a menține performanța și conformitatea optimă. Aceste tendințe vor consolida rolul observabilității datelor în asigurarea faptului că organizațiile pot scala inițiativele lor de AI, menținând în același timp standarde ridicate pentru calitatea și guvernanța datelor.

Privind în perspectivă, cum imaginați rolul observabilității datelor în sprijinirea implementării AI-ului și a modelelor de limbaj la scară largă, în special în industrii cu cerințe stricte de calitate și guvernanță a datelor?

Observabilitatea datelor va fi esențială în implementarea AI-ului și a modelelor de limbaj la scară largă, în special în industrii precum finanțele, sănătatea și guvernul, unde calitatea și guvernanța datelor sunt fundamentale. Pe măsură ce organizațiile se bazează tot mai mult pe AI pentru a lua decizii de afaceri, nevoia de date de încredere și de calitate devine și mai critică.

Observabilitatea datelor asigură monitorizarea și validarea continuă a integrității datelor, ajutând la prevenirea erorilor și a prejudecăților care ar putea submina modelele de AI. În plus, observabilitatea va juca un rol vital în conformitate, oferind vizibilitate asupra liniei de date, utilizării și guvernanței, aliniindu-se cu cerințele de reglementare stricte. În cele din urmă, observabilitatea datelor permite organizațiilor să valorifice pe deplin potențialul AI-ului, asigurându-se că inițiativele lor de AI sunt construite pe o fundație de date de încredere și de calitate.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Acceldata.