Robert Weissgraeber, CTO & Managing Director la AX Semantics – Seria de interviuri

Robert Weissgraeber este Director General și CTO al AX Semantics, unde conduce dezvoltarea de produse și inginerie. Robert este un vorbitor solicitat și autor pe subiecte care includ dezvoltarea de software agilă și tehnologii de Generare a Limbajului Natural (NLG) și este membru al Consiliului Tehnologic Forbes. Anterior, a fost Chief Product Officer la aexea și a studiat chimia la Universitatea Johannes Gutenberg și a efectuat un stagiu de cercetare la Universitatea Cornell.

Ce v-a atras inițial în domeniul Generării Limbajului Natural (NLG)?

Scrierea și modul în care a fost executată tradițional, nu a văzut o inovație semnificativă de la apariția mașinii de scris cu 200 de ani în urmă și a procesorului de text la sfârșitul anilor 1960. Trei lucruri m-au atras în sectorul NLG. În primul rând, am fost martor la provocările și greutățile pe care le întâmpină oamenii și pe care le suportă în mod continuu pentru a crea cantități uriașe de conținut și text. De exemplu, există literalmente oameni care lucrează în comerțul electronic și care trebuie să scrie sute de descrieri unice, dar similare, pentru tricouri și îmbrăcăminte, de fiecare dată când apar noi produse. Numărul de oameni necesari pentru a face acest lucru este astronomic, consumator de timp, costisitor și imposibil de escaladat. Știam că posibilitatea de a utiliza inteligența artificială pentru a automatiza generarea de conținut (în loc de a încerca să producă conținut manual) va fi un factor de schimbare pentru multe industrii care trebuie să creeze în mod regulat volume masive de conținut — nu numai în limba engleză, ci și în multe alte limbi.

În al doilea rând, văzând tipul de soluții „low-tech” pe care le-au adus alții pe piață — cum ar fi uneltele de rotire sau instrumentele NLG prost implementate cu „Enterprise UX” — a consolidat doar atracția mea pentru puterea NLG.

În cele din urmă, am vrut să lucrez la ceva care nu era o versiune a următorului magazin online sau a următorului „Uber pentru X”, ci ceva capabil să rezolve o problemă tehnică dificilă, dar și să creeze o soluție pentru o provocare din lumea reală. O soluție NLG perfectă, cu capacitatea de a redefini generarea de conținut pentru era digitală, poate reduce „zgomotul” pentru toată omenirea, deoarece permite o comunicare super-precisă.

Puteți discuta despre unele dintre soluțiile NLG oferite de AX Semantics?

AX Semantics este o soluție NLG bazată 100% pe SaaS, cu o interfață utilizator ușor de utilizat. Clienții noștri construiesc propria mașină de generare de conținut prin configurarea aplicației lor de business cu instrumentul nostru NLG, care automatizează conținutul în 110 limbi într-o chestiune de minute — inclusiv generarea de date transversale, cum ar fi textul chinezesc din datele englezești. Ca urmare, companiile pot lua date și informații și crea conținut unic rapid și la scară, indiferent de schimbările continue de business și culturale.

Există o multitudine de cazuri de utilizare pentru tehnologia NLG. Diferite industrii o utilizează pentru a rezolva provocări de conținut unice pentru sectoarele lor:

• Comerțul electronic: Cei mai mulți clienți utilizează software-ul nostru NLG pentru a genera volume mari de descrieri unice de produse (esențiale pentru SEO), conținut de categorie sau e-mailuri personalizate, cum ar fi e-mailurile de recuperare a coșului de cumpărături.
• Comunicări de brand / clienți, inclusiv rețelele sociale: Mărcile și agențiile de conținut utilizează NLG pentru a menține un flux constant de conținut proaspăt de blog, sau pentru a crea și popula conținut social unic pe multiple canale de rețele sociale — și pot face acest lucru în 110 limbi.
• Mass-media sau „jurnalismul robotic”: Editorii utilizează software-ul nostru NLG pentru raportarea alegerilor sau jurnalismul bazat pe date, cum ar fi monitorizarea nivelului de poluare, câștigurile tabelare ale burselor, scorurile sportive și buletinele de crimă — eliberând jurnaliștii pentru a lucra la jurnalismul mai creativ, mai atractiv sau la anchete investigative. În multe feluri, software-ul de generare de conținut ajută la revitalizarea jurnalismului local, în special pentru ziarele mici cu buget redus. Jurnalismul se confruntă cu o situație dificilă din 2000, deoarece ziarele au redus numărul de reporteri și editori sau au închis complet. NLG este, de fapt, un aliat neașteptat în lupta pentru salvarea jurnalismului.
• Servicii financiare / bancare: Analisti financiari, brokeri și executivi se confruntă cu cerința de a actualiza rapid conținutul necesar de legile și reglementările statale și federale, cum ar fi detalii despre planurile de investiții, evaluările de risc și rapoartele financiare — toate acestea trebuie actualizate în mod regulat. Soluția noastră NLG abordează problema rapoartelor financiare recurente, depozitelor regulate, rezumatelor executive și altor comunicări scrise — toate acestea necesită, de obicei, cantități uriașe de date financiare din surse disparate pentru a fi adunate, analizate și traduse în text personalizat pentru o gamă largă de audiențe și limbi. Angajații din domeniul bancar și financiar pot transforma cu ușurință munți de date în narative scrise în timp real, pot crea rapoarte, descrieri de termeni și împrumuturi, pot redacta depozite regulate și documente care detaliază investițiile — în peste 110 limbi — toate acestea cu un minim de instruire — eliberând banda pentru activități și responsabilități de valoare mai mare.
• Farmaceutic: Companiile farmaceutice utilizează software-ul nostru NLG conform HIPAA pentru a genera rapoarte clinice regulate (CSRs) pentru medicamente cu până la 40% mai rapid, prin automatizarea a 30% din scrierea CSR. Acest lucru este crucial, deoarece cea mai dificilă etapă a aducerii unui medicament pe piață este trialul uman, sau etapa a III-a, în timpul căreia clinicienii trebuie să scrie un CSR care descrie impactul farmacologic și rezultatele trialului. De obicei, datele colectate din trialurile umane sunt adunate și echipele de scriitori medicali compilează în mod manual raportul, însă acest proces învechit, greoi și consumator de timp poate întârzia medicamentele salvatoare de la a ajunge pe piață mai devreme și poate costa companiile farmaceutice milioane. O provocare și de capacitate există. Scrierea unui raport CSR obișnuit durează, de obicei, câteva luni pentru a fi finalizat, ceea ce limitează numărul de CSR-uri pe care o echipă de scriitori medicali le poate produce anual.

O voce a scriitorului este considerată importantă în jurnalism și în alte tipuri de scriere, puteți discuta despre importanța „personalităților” pentru conținutul generat de NLG?

În soluții „date-text” precum abordarea noastră NLG (în contrast cu soluțiile „text-text”, bazate pe corpus, cum ar fi GPT-2/3), scriitorul este o parte esențială și critică a procesului creativ. Scriitorul configurează multe niveluri de înțeles între date și adaugă „micro-șabloane” pentru toate aspectele textului, ceea ce permite mașinii să selecteze și să combine toate aspectele într-o abordare „pungă de cuvinte”.

Puteți discuta despre ce este generarea de conținut hibrid și cum angajații pot profita de aceasta?

Generarea de conținut hibrid este acolo unde omul și mașina lucrează împreună. Fiecare actor se concentrează pe aspectul pe care îl face cel mai bine. Oamenii prioritizează partea creativă, stilul de scriere și selecția conținutului specific, inclusiv curarea și definițiile. Mașina se ocupă de producție, corectitudine gramaticală, construire și scalare a conținutului.

Conținutul hibrid, născut dintr-un parteneriat între om și mașină, completează o nevoie urgentă de conținut proaspăt și vital, non-stop. Software-ul nostru generează conținut care este aproape indistinguibil de un scriitor uman. Angajații pot utiliza generarea de conținut pentru a crea conținut nou care poate fi modificat și actualizat în orice moment. Lucrul cu software-ul de generare de conținut le permite nu numai să îndeplinească, ci să și depășească cerințele și așteptările jobului.

Cum va fi cuantificată calitatea conținutului, având în vedere că poate fi creat pe loc?

În cele din urmă, va fi măsurată și cuantificată pe baza rezultatelor. La început, am avut discuții despre măsurarea aspectelor calității care erau subiective pentru înțelesul personal, adică „Îmi place această frază sau aceea”, etc., dar acest lucru poate fi măsurat acum în mod obiectiv, deoarece testarea A/B la scară este posibilă. Unul dintre clienții noștri, de exemplu, s-a confruntat cu decizia de a utiliza limbaj formal sau informal (unele limbi non-englezești au acest lucru codificat), și au putut testa acest lucru pentru a vedea ce funcționează cel mai bine.

Puteți împărtăși opinia dvs. despre cum va deveni conținutul descentralizat?

Nimeni nu are monopol asupra generării de conținut sau asupra capacității de a scala conținutul. Acesta este puterea tehnologiei NLG și a software-ului — oferă oportunitate egală și acces egal pentru companiile mari și mici.

Având acces la surse de date valabile din întreaga lume, împreună cu NLG și tehnologia de publicare, companiile de toate dimensiunile pot crea conținut scalat și îl pot adapta nevoilor lor, utilizând tehnologia NLG pentru a-l ține actualizat în mod continuu. De exemplu, un departament de servicii pentru clienți poate produce descrieri de produse proprii, cu accent pe conținutul specific serviciului, sau un marketer online poate adapta conținutul său pentru a fi orientat spre vânzări — toate acestea fără costuri sau întreținere suplimentară.

Ce vor fi unele dintre noile oportunități de afaceri „deblocate” de acest tip de generare de conținut?

În primul rând, vom vedea tipuri complet noi de conținut hiper-personalizat, în care sunt combinate multe surse de date pentru a produce conținut pentru un anumit individ, cum ar fi un raport meteo care ține cont de itinerarul de călătorie al cuiva sau servicii financiare cu raportare individualizată a fondurilor. În al doilea rând, pe măsură ce companiile adoptă din ce în ce mai mult era digitală, vor putea utiliza generarea automată de conținut pentru a crea o prezență online mai robustă pentru afacerile lor.

Puteți discuta despre unele dintre aspectele potențiale pentru binele social al NLG?

Consumatorii sunt inundați cu un flux continuu de comunicări — texte, e-mailuri, reclame și promovări fără sfârșit — pe multiple canale, inclusiv dispozitivele mobile, computerele și chiar poșta, și trebuie să deruleze și să citească pentru a găsi informația pe care o doresc și o necesită.

NLG permite comunicări individualizate, precise și reduse de zgomot. Imaginați-vă primind doar buletine informative sau rapoarte care iau în considerare informațiile personale și le adaptează nevoilor dvs. NLG oferă o modalitate mai bună și mai gândită de a ajunge la clienți într-un mod care contează pentru ei.

Ce întreprinderi utilizează în prezent AX Semantics?

Aproximativ acum trei ani, după ce am validat soluția noastră cu clienți selectați, am început să introducem soluția noastră NLG pe piața de masă. Am avut sute de clienți care au încercat software-ul nostru și au construit soluția lor individualizată cu AX Semantics. Apoi am rafinat materialele de învățare și procesul de înscriere necesare. Mulți dintre acești clienți mici inițiali și-au extins acum nevoile de conținut cu noi, inclusiv companii precum Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto și Beiersdorf.

Există altceva pe care ați dori să îl împărtășiți despre AX Semantics?

Ne mândrim cu faptul că AX Semantics a primit recunoaștere ca una dintre cele mai bune cinci furnizori de platforme de generare a limbajului natural din lume, conform Gartner, și că am fost numiți o companie emergentă de top pe piața NLG de Forrester.

În cele din urmă, pe lângă baza noastră de clienți și vânzări, căutăm companii care doresc să construiască propriile cazuri de utilizare verticale pe baza tehnologiei noastre, și suntem activi în sprijinirea acestor companii cu instruire, etc. Deci, dacă construiți un produs sau o companie nouă și doriți să utilizați generarea de conținut, ne-ar plăcea să discutăm cu dvs.

Mulțumim pentru acest interviu minunat și pentru răspunsurile detaliate cu privire la NLG; cititorii care doresc să afle mai multe despre AX Semantics ar trebui să viziteze AX Semantics,