Richard Potter, Co-Fondator și CEO al Peak – Seria de Interviuri

Richard Potter este Co-Fondator și CEO al Peak, o platformă care oferă inginerilor de date, oamenilor de știință și decidenților comerciali tot ceea ce au nevoie pentru a construi și a susține soluții bazate pe inteligență artificială în întreaga întreprindere.

Puteți să împărtășiți povestea de origine din spatele lui Peak?

Ideea pentru Peak a început ca o conversație într-un pub despre toate produsele de inteligență de afaceri disponibile la acea vreme. Co-fondatorii mei, Atul Sharma și David Leitch, și eu ne-am întrebat de ce atât de puține companii pot adopta datele pentru luarea deciziilor. Am vrut să simplificăm lucrurile pentru afaceri, să demolăm silozurile din interiorul întreprinderilor, astfel încât echipele să poată lucra împreună și toată lumea să poată valorifica rezultate utile pe baza datelor. Acest lucru ne-a condus la platformă, care unește echipele în jurul unui produs conceput pentru a optimiza afacerile cu inteligență artificială.

Puteți să descrieți ce este Inteligența Decizională pentru publicul nostru?

Inteligența Decizională reprezintă aplicarea inteligenței artificiale pentru a optimiza deciziile comerciale. Este axată pe rezultate, ceea ce înseamnă că soluțiile DI sunt create pentru a oferi un rezultat tangibil, cum ar fi o rată mai mare de vânzări sau marjă.

Una dintre previziunile dvs. pentru anul 2022 este că o nouă disciplină a științei datelor este în curs de apariție. Puteți să detaliați această idee?

Pe măsură ce investițiile comerciale în inteligență artificială cresc și știința datelor se maturizează, o nouă disciplină a științei datelor este în curs de apariție, care începe cu scopul final în minte.

Proiectele tradiționale de știință a datelor încep prin a înțelege datele disponibile și ce se poate face cu ele. Rezultatul este soluții ipotetice la problemele datelor, mai degrabă decât soluții de inteligență artificială care pot îmbunătăți performanța afacerilor.

Prin concentrarea asupra rezultatelor de la începutul unui proiect și înțelegerea a ceea ce este practic cu datele disponibile, această nouă disciplină a științei datelor prioritizează implementarea soluțiilor prin începerea cu scopul final în minte. Acest lucru permite afacerilor să-și implementeze mai rapid inteligența artificială și să deblocheze valoarea strategiei lor de inteligență artificială.

Peak a construit un sistem de inteligență artificială care devine un sistem central de inteligență în cadrul unei companii. Acesta agregă date și implementează învățarea automată, pentru a oferi ulterior rezultate. Ce tipuri de algoritmi de învățare automată sunt utilizați?

Platforma Peak utilizează o gamă largă de tehnici de învățare automată și modelare – avem libertatea de a alege metoda cea mai potrivită pentru fiecare proiect. Putem utiliza metode supravegheate și nesupravegheate, precum și tehnici de previziune sau optimizare, în funcție de problema care trebuie rezolvată. Acestea pot fi create în platforma noastră utilizând Python, R și SQL.

Cu această flexibilitate și varietate de opțiuni, clienții Peak pot crea propriile soluții de inteligență artificială unice pentru afacerile lor. Acesta este ceea ce companiile au nevoie pentru a adopta realmente Inteligența Decizională. Fiecare companie ar trebui să aibă o soluție de inteligență artificială construită special pentru nevoile sale.

Cum permite Peak companiilor să utilizeze cel mai mare activ – datele – pentru a crește vânzările și profiturile?

Platforma Peak rulează aplicații special concepute pentru a oferi rezultate, fie că este vorba de creșterea vânzărilor sau a profiturilor (sau ambele!). Aceste aplicații acoperă lumea marketingului, vânzărilor, merchandisingului, gestionării stocurilor, prețurilor și lanțului de aprovizionare. Deoarece se află pe întregul set de date al unei organizații, platforma de Inteligență Decizională a Peak poate optimiza pe întregul lanț de valoare, oferind insight-uri și recomandări în timp real care beneficiază fiecare funcție dintr-o afacere. Acesta este un matrix complex, iar Inteligența Decizională este instrumentul perfect pentru a asigura că fiecare decizie luată este corectă.

Peak pare, la prima vedere, a fi complet servit, companiile care utilizează serviciul au nevoie de ingineri de inteligență artificială pentru a utiliza platforma?

Platforma Peak are trei capacități de bază care permit utilizatorilor să:

1. Combinați date din întreaga organizație și faceți-le gata pentru inteligență artificială.
2. Construiți și antrenați o inteligență centralizată care utilizează modele de inteligență artificială pentru a oferi o perspectivă predictivă asupra organizației.
3. Oferiți o interfață pentru utilizatorii de afaceri care să interacționeze cu modelele care ghidă luarea deciziilor în multiple funcții.

De la fondarea sa în 2015, Peak a oferit un model în care platforma și aplicațiile noastre sunt implementate pentru clienții noștri de către echipele noastre de succes și știință a datelor. Suntem tot mai mult martorii unei creșteri a numărului de clienți Peak care se deservesc singuri pe platformă, construind propriile aplicații sau implementând aplicațiile standard ale Peak de unii singuri.

Puteți să oferiți exemple de moduri în care Peak permite afacerilor să optimizeze lanțurile de aprovizionare?

Un exemplu bun ar fi un manager de depozit care se confruntă cu o problemă de stoc. În mod tradițional, ar trebui să crească manual comenzile pentru SKU-urile supra-cumpărate, modificând volumul comenzilor în mod aleator pentru a ține cont de volatilitatea cererii.

Însă, cu ajutorul unei platforme de Inteligență Decizională, managerul de depozit poate fi proactiv, mai degrabă decât reactiv. Luând în considerare circumstanțele din întreaga afacere, platforma de Inteligență Decizională recomandă managerului să reducă comenzile de la furnizor. Acest lucru poate părea contraintuitiv dacă există o cerere ridicată, dar soluția de Inteligență Decizională a identificat faptul că compania are un depozit cu un depozit într-un județ vecin cu 2.000 de unități ale acelui SKU care nu se vând acolo. A alertat deja echipa de logistică și a direcționat livrarea programată prin acel depozit pentru a prelua unitățile suplimentare. Va continua să ruleze același model pentru echipele comerciale din întreaga afacere, ajustând acțiunea recomandată pe măsură ce insight-urile din date se schimbă și fiecare departament ia măsuri.

Un alt caz de utilizare este reducerea deșeurilor și a energiei, puteți să oferiți exemple de clienți care au realizat acest lucru prin utilizarea lui Peak?

Un retailer global de bunuri de consum curent utilizează în prezent Inteligența Decizională pentru a-și optimiza rețeaua de transport și a reduce mișcările inutile de mărfuri între fabrici, centre de distribuție și magazine. Obiectivul companiei este de a reduce emisiile de carbon și de a-și crește marjele de profit.

Utilizând surse de date de la furnizori, cerere și stoc, combinate cu date de la punctele de vânzare electronice (EPOS) și date de la clienți, compania utilizează Inteligența Decizională pentru a optimiza nivelurile de stoc în fiecare centru de distribuție și pentru a coordona mișcările de stoc între multiple centre, luând în considerare factori precum cererea (reală și prevăzută), producția, costurile de prelucrare și costurile de transport. Soluția a redus costurile logistice cu 10% și a diminuat călătoriile cu camionul între centre cu 200.000 km, reprezentând o reducere de 147 de tone metrice (MT) de emisii de CO2 în primii opt luni de la implementare.

La fel, un producător și furnizor de agregate pentru industria construcțiilor, cu o flotă totală de 400 de vehicule, a putut să crească numărul de locuri de muncă pe șofer cu 15% și să reducă kilometrii parcurși cu 3% pentru fiecare loc de muncă, utilizând o soluție de planificare automată de Inteligență Decizională care prezice cererea și anulările de locuri de muncă, maximizează productivitatea vehiculului și planifică rutele vehiculului.

Care este viziunea dvs. pentru viitorul lui Peak?

Dorim să punem Inteligența Decizională în mâinile fiecărei afaceri și să construim o companie pe care oamenii o iubesc. Acest lucru înseamnă că extinderea pentru a sprijini mai mulți clienți la nivel global este prioritatea noastră principală, și ne extindem atât în Statele Unite, cât și în India, deschizând Clubhouse-uri în New York, Mumbai și Pune. Performanța durabilă și de înaltă calitate este cheia pentru aceasta; dorim ca “Peakerii” să fie pe drumul nostru pentru o mare parte a carierei lor, nu dorim oameni care vin și sunt arși în câteva ani.

Investim puternic în cercetare și dezvoltare după ce am închis cu succes runda noastră Series C în luna august a anului trecut. Pe măsură ce lansăm mai multe funcții interesante ale platformei și ne extindem în întreaga lume, suntem entuziasmați să vedem aplicațiile pe care echipele de știință a datelor din afara lui Peak le vor dezvolta cu platforma – multe dintre ceea ce Inteligența Decizională este capabilă să facă va fi descoperit în practică.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Peak ar trebui să viziteze Peak.