Cercetătorii se apropie de realizarea unui “AI emoțional inteligent”

Cercetătorii de la Institutul Avansat de Știință și Tehnologie din Japonia au integrat semnale biologice cu metode de învățare automată pentru a permite “inteligență emoțională” AI. Inteligența emoțională ar putea duce la interacțiuni mai naturale între oameni și mașini, spun cercetătorii.

Noua studiu a fost publicat în jurnalul IEEE Transactions on Affective Computing.

Realizarea Inteligenței Emoționale

Tehnologiile de recunoaștere a vorbirii și a limbajului, cum ar fi Alexa și Siri, evoluează constant, și adăugarea inteligenței emoționale le-ar putea duce la următorul nivel. Acest lucru ar însemna că aceste sisteme ar putea recunoaște stările emoționale ale utilizatorului, precum și înțelege limbajul și genera răspunsuri mai empatică.

“Analiza multimodală a sentimentului” este un grup de metode care reprezintă standardul de aur pentru sistemele de dialog AI cu detectare a sentimentului, și acestea pot analiza automat starea psihologică a unei persoane din vorbirea, expresiile faciale, culoarea vocii și postura. Acestea sunt fundamentale pentru crearea unor sisteme AI centrate pe om și ar putea duce la dezvoltarea unui AI emoțional inteligent cu “capacități dincolo de cele umane”. Aceste capacități ar ajuta AI-ul să înțeleagă sentimentul utilizatorului înainte de a forma un răspuns adecvat.

Analizarea Semnalelor Neobservabile

Metodele actuale de estimare se concentrează în principal pe informațiile observabile, ceea ce lasă deoparte informațiile din semnalele neobservabile, care pot include semnale fiziologice. Aceste tipuri de semnale conțin multe informații valoroase care ar putea îmbunătăți estimarea sentimentului.

În studiu, semnalele fiziologice au fost adăugate la analiza multimodală a sentimentului pentru prima dată. Echipa de cercetători care a realizat acest studiu a inclus profesorul asociat Shogo Okada de la Institutul Avansat de Știință și Tehnologie din Japonia (JSAIT), și profesorul Kazunori Komatani de la Institutul de Cercetare Științifică și Industrială din Osaka.

“Oamenii sunt foarte buni la ascunderea sentimentelor lor,” spune dr. Okada. “Starea emoțională internă a unui utilizator nu este întotdeauna reflectată cu exactitate de conținutul dialogului, dar deoarece este dificil pentru o persoană să controleze conștient semnalele biologice, cum ar fi ritmul cardiac, ar putea fi util să se utilizeze acestea pentru a estima starea emoțională. Acest lucru ar putea duce la un AI cu capacități de estimare a sentimentului care sunt dincolo de cele umane.”

Studiul echipei a implicat analiza a 2.468 de schimburi cu un dialog AI obținute de la 26 de participanți. Cu aceste date, echipa a putut estima nivelul de plăcere experimentat de utilizator în timpul conversației.

Utilizatorul a fost apoi rugat să evalueze cât de plăcută sau plictisitoare a fost conversația. Setul de date de dialog multimodal numit “Hazumi1911” a fost utilizat de echipă. Acest set de date combină recunoașterea vorbirii, senzorii de culoare a vocii, detectarea posturii și expresia facială cu potențialul pielii, care este o formă de detectare a răspunsului fiziologic.

“La compararea tuturor surselor separate de informații, informațiile din semnalele biologice s-au dovedit a fi mai eficiente decât vocea și expresia facială,” a continuat dr. Okada. “Când am combinat informațiile lingvistice cu informațiile din semnalele biologice pentru a estima starea internă autoevaluată în timpul conversației cu sistemul, performanța AI-ului a devenit comparabilă cu cea a unui om.”

Noile descoperiri sugerează că detectarea semnalelor fiziologice la oameni ar putea duce la sisteme de dialog AI cu inteligență emoțională ridicată. Sistemele de inteligență artificială emoțională ar putea fi utilizate pentru a identifica și monitoriza bolile mintale prin detectarea schimbărilor în stările emoționale zilnice. Un alt caz de utilizare posibilă este în educație, unde acestea ar putea identifica dacă un elev este interesat de un subiect sau plictisit, ceea ce ar putea fi utilizat pentru a modifica strategiile de predare.