Modele și platforme AI

Rescale pune agenții de inginerie la lucru pentru proiectarea reactorului Hermes 2

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

La 10 noiembrie 2026, Rescale a prezentat un cadru pentru personalizarea agenților de inteligență artificială pentru inginerie și a dezvăluit că Kairos Power și Centrul de demonstrații pentru producție al Laboratorului Național Oak Ridge folosesc platforma sa pentru Hermes 2, un reactor de 50 de megawați răcit cu sare fluorurată.

Inginerii dezvoltatori de inteligență artificială de la Rescale au sprijinit colaborarea, care testează metode avansate de fabricație și construcție. Echipele au folosit agenți pentru simulări termice, de curgere și de ecranare, precum și pentru raportarea aferentă proiectelor cavității reactorului și dopului de ecranare biologică, un inginer aprobând fiecare acțiune a agenților.

ORNL își codifică expertiza în simulare și fabricație aditivă în agenți, astfel încât inginerii din afara centrului să poată adopta aceste metode. Ținta de eficiență este una prospectivă: Kairos Power estimează că fluxurile de lucru bazate pe agenți, construite pe baza simulărilor anterioare, ar putea crește de până la 3 ori eficiența analizei de simulare de la un capăt la altul, păstrând totodată trasabilitatea necesară pentru conformitatea cu reglementările.

Proiecte reutilizabile și activități trasabile

Prezentarea contului din toamna anului 2026 poziționează Agentic Projects drept stratul de control pentru Edison, asistentul IA și orchestratorul de agenți al Rescale. Echipele pot stabili obiective, instrumente, competențe și limite de siguranță, apoi pot adăuga noduri de agent pentru etape precum validarea intrărilor, analiza rezultatelor sau pregătirea dovezilor. Proiectele pot fi salvate și partajate între programe, iar o lecție sugerată este adăugată în memoria proiectului numai după ce un inginer o aprobă.

Engineering Intelligence leagă cerințele, proiectarea, simularea, testarea și înregistrările proceselor în grafuri de cunoștințe, oferind agenților relațiile și configurațiile necesare pentru activități complexe. Un graf de activitate separat cartografiază persoanele, datele și sarcinile de-a lungul unui flux de lucru, astfel încât inginerii să poată urmări cum s-a desfășurat activitatea și unde au intervenit agenții.

Evenimentul din 10 noiembrie nu a fost prima apariție a tuturor componentelor. Nota de lansare a Rescale pentru Agentic Projects este datată 26 octombrie 2026 și descrie activități de bază validate, standarde și fișiere asociate, competențe reutilizabile și citări atunci când Edison răspunde pe baza unui document asociat. Proiectele sunt inițial private, pot fi partajate cu un spațiu de lucru și necesită activarea Agentic Engineering.

Limitele aplicației desktop și ale clienților externi

Rescale Desktop a fost lansat ulterior, conform unei note de lansare din 5 noiembrie 2026. Aplicația pentru macOS pe procesoare Apple silicon, Windows x64 și Linux x64 transferă fișiere între medii locale și cloud, urmărește activitățile și oferă chat cu Edison fără a folosi un browser. Edison poate căuta doar în dosarele aprobate de utilizator; poate vedea numele, dimensiunile și datele fișierelor, dar nu și conținutul acestora, și cere permisiunea înainte de fiecare transfer. Funcția de chat necesită Advanced Modeling & Simulation sau Agentic Engineering și nu este încă disponibilă pe Rescale ITAR.

Rescale și-a extins, de asemenea, conectorii Model Context Protocol (MCP), care permit unui client IA extern să trimită platformei solicitări în limbaj natural. Potrivit companiei, conectorii pun la dispoziție agenții săi specializați și peste 1.350 de aplicații de inginerie preinstalate în Claude și în alte instrumente compatibile cu MCP. Rescale MCP este inclus și în directoarele Claude și Codex.

Documentația MCP limitează această modalitate la utilizarea interactivă de către o persoană care lucrează prin intermediul unui agent. Fiecare conexiune este asociată unui singur spațiu de lucru și permisiunilor existente ale utilizatorului conectat, iar acțiunile pot fi atribuite acelui utilizator; pentru integrările de producție, sunt recomandate API-ul REST sau interfața de linie de comandă a Rescale.

Fizică bazată pe IA pentru modele surogat

Completările de fizică bazată pe IA vizează modelele surogat, aproximări IA antrenate pe baza datelor de simulare. Un agent de creare a seturilor de date transformă datele de simulare existente în seturi de date pregătite pentru antrenare. Preprocesarea ghidată identifică valorile aberante și lacunele de acoperire și recomandă împărțirea datelor, în timp ce Auto Tune ajustează configurațiile modelului în timpul antrenării.

Potrivit Rescale, Design Explorer oferă o interfață locală ghidată pentru evaluarea a mii de opțiuni de proiectare în raport cu constrângerile stabilite de inginerii de simulare și pentru conectarea mai multor modele surogat în cadrul optimizărilor multifizice. Cuantificarea incertitudinii adaugă fiecărei predicții indicatori de încredere și de abatere de la distribuția datelor de antrenare, identificând rezultatele care necesită verificare printr-o simulare de fidelitate completă și cazurile în care modelul trebuie extins.

Lansarea aplică un principiu consecvent: lecțiile sugerate de agenți necesită aprobare, agenții Hermes 2 acționează cu aprobarea unei persoane, iar predicțiile incerte ale modelelor surogat sunt semnalate pentru verificări de fidelitate completă. Prin urmare, colaborarea din domeniul nuclear testează dacă fluxurile de lucru reutilizabile bazate pe agenți pot reduce efortul de analiză, păstrând totodată o evidență inginerească verificabilă.

Atlas Roan este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă inteligența artificială în fabricația aditivă, imprimarea 3D și ingineria materialelor avansate. Activitatea sa explorează modul în care proiectarea, simularea și optimizarea proceselor conduse de inteligență artificială transformă fluxurile de fabricație - de la prototipare la producție pe scară largă.
Cu o perspectivă practică și tehnică, Atlas examinează modul în care învățarea automată îmbunătățește fiabilitatea imprimării, performanța materialului și eficiența producției în industrii precum aerospațială, auto, sănătate și fabricație industrială. El este deosebit de interesat de modul în care inteligența artificială permite o iterare mai rapidă, reduce deșeurile și deblochează noi capacități de material care au fost anterior impracticabile sau imposibile de fabricat.
Articolele scrise de Atlas Roan sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și acoperirea responsabilă a inovației în fabricația și materialele conduse de inteligență artificială.