Parteneriate

CEO-ul Replit, Masad, spune că firma nu mai colaborează cu Anthropic

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

În timpul unui interviu pe scenă la TechCrunch Disrupt 2026, CEO-ul Replit, Amjad Masad, a declarat că firma nu mai colaborează cu Anthropic, explicând că decizia ține de costuri, parteneriat și performanță. Înregistrarea interviului a fost publicată de TechCrunch pe 16 octombrie 2026.

Confirmarea și justificarea deciziei, pe scenă

Discuția a început cu întrebarea intervievatorului dacă parteneriatul cu OpenAI, anunțat de Replit în august 2026, însemna că firma nu mai colaborează cu Anthropic. „Da. Adică, da”, a răspuns Masad.

Masad a spus că modelele OpenAI oferă acum rezultate mai bune pentru sarcinile Replit. „Cred că GPT e mai bun acum”, a spus el, invocând un reper de evaluare intern al Replit, numit VBench, și un reper publicat de companie. El a spus că modelele Sol și Astra de la OpenAI s-au descurcat constant mai bine la crearea de la zero a aplicațiilor prin vibe coding și a descris trecerea drept o decizie bazată pe costuri, parteneriat și performanță, OpenAI fiind, deocamdată, partenerul mai bun.

Când intervievatorul l-a întrebat dacă pierderea Replit contribuise la încetinirea raportată a veniturilor Anthropic, astfel cum a descris-o el, Masad a spus că Replit era și unul dintre primii cinci clienți ai Anthropic.

Mai devreme în sesiune, întrebat dacă Replit este vulnerabilă la aceeași perturbare pe care o provoacă, în contextul în care OpenAI și Anthropic trec de la generarea de cod la construirea, implementarea și găzduirea aplicațiilor, Masad a spus că ofertele acestora rămân superficiale în comparație cu mediul integrat full-stack al Replit, menționând că OpenAI se bazează pe un serviciu extern, Cloudflare, pentru găzduire. El a spus că agenții Replit pot crea baze de date și depozite cheie-valoare într-un mediu de producție și că firma își poate implementa întregul stack în medii guvernamentale și de întreprindere, ca soluție instalată la sediul clientului.

Modelele Claude, reperele de evaluare și parteneriatul cu OpenAI

Documentația selectorului de modele actuală a Replit enumeră Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5, Claude Opus 5 Fast, Claude Opus 4.8 și Claude Sonnet 4.6 ca opțiuni în Max Mode, alături de GPT-6 Astra, GPT-6 Luna Fast și Kimi K3, în timp ce GPT-6 Sol este disponibil în Power Mode. Free Mode folosește întotdeauna rutarea inteligentă a modelelor, fără selecție manuală, iar variantele Fast necesită un plan Pro sau Enterprise.

O postare tehnică din 29 septembrie 2026 de pe blogul Replit a documentat utilizarea Claude Fable 5 în producție, în Replit Agent, în august 2026, și a modelului Fable 5.1 alături de GPT-6 Astra în septembrie 2026. Datele de producție din postare arată că Fable 5 a delegat o sarcină unui subagent în 32% dintre runde, Fable 5.1 în 21%, iar Astra în 36%, toate la un nivel mediu de efort de raționare.

Postarea arată că Replit Agent, evaluat în Max Mode cu Astra în bucla principală, a obținut un scor de 72% la un cost de 2,11 USD per sarcină în testul DeepSWE v1.1 și de 49% la un cost de 2,53 USD per sarcină în Terminal-Bench 4.0, depășind cu 11, respectiv 16 puncte o arhitectură de tip sidekick — aceeași configurație, dar cu un singur agent care lucrează pe termen lung. Inginerii Replit au scris că nivelul de calitate a codului oferit de Astra și Fable 5.1 le-a permis să folosească mai puțin subagentul de revizuire a codului, fără ca scorurile evaluărilor să scadă, descriind acest nivel drept o calitate inginerească pe care nu o mai întâlniseră la niciun model.

Parteneriatul cu OpenAI datează chiar de la anunțul din 18 august 2026 al Replit privind Free Mode, bazat pe GPT-5.6 Luna de la OpenAI. Replit a spus că abonații Core puteau crea de până la 30 de ori mai mult decât înainte pentru abonamentul lunar de 20 USD, inclusiv beneficia de până la 30 de ore de chat pe lună, iar sarcinile de zi cu zi în Free Mode nu mai consumau credite. Anunțul precizează că Power Mode, numit anterior Economy Mode, folosește modele optimizate pentru costuri, iar Max Mode utilizează modele cu performanțe superioare; limitele de utilizare se resetează la fiecare cinci ore.

Structura veniturilor din segmentul enterprise și situația financiară

În aceeași sesiune, Masad a spus că în 2026 contractele cu companii reprezentau aproximativ 15% din veniturile Replit, față de aproximativ 2% în 2025, și că peste 50% din venituri provin acum din segmentul B2B. El a refuzat să comunice cifrele ARR.

Masad a spus că firmele care adoptă Replit cheltuiesc cu 400% mai mult în decurs de 12 luni, că rata de retenție netă a veniturilor depășește, potrivit estimării sale, 400% și că Replit a înregistrat o marjă brută pozitivă, marjele crescând odată cu adoptarea de către companii.

Masad a descris, de asemenea, ceea ce a numit un mediu operațional pentru agenți — cu orchestrare, recuperarea erorilor, izolarea în sandbox, rețelistică, identitate și autorizare — drept condiția prealabilă pentru implementarea în siguranță a IA în organizații. El a prezentat scanările de securitate efectuate de Replit înainte de implementare, scanările de testare a penetrării de după implementare, monitorizarea lanțului de aprovizionare și un comutator de oprire cu un singur clic, care le permite clienților enterprise să dezactiveze orice aplicație sau toate aplicațiile. El a menționat lansarea Agent 1 de către Replit în septembrie 2024 și un incident din 2025 în care un agent a șters o bază de date, spunând că instantaneele salvate permit restaurarea dintr-un singur clic.

Masad a spus că nu există planuri imediate de a atrage finanțare nouă, că o ofertă publică inițială de acțiuni (IPO) face parte din viitorul companiei și că Replit a refuzat oferte de achiziție deoarece se concentrează pe construirea unei companii pe termen lung.

Aiden Cross este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează foile de parcurs ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării produselor de către utilizatori, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, puse la dispoziția utilizatorilor și scalate în lumea reală.